（图片来源：林志佳拍摄）
4 月 29 日，2025 年第八届数字中国建设峰会在福建福州开幕，预计有超过 800 位企业家、30 位院士，以及成千上万名专家学者和社会各界人士参与此次会议。
AI 技术是本届数字中国建设峰会的重要关注方向之一。钛媒体 AGI 在现场注意到，华为、蚂蚁集团、阿里云、腾讯，以及“ 三大运营商” 中国联通、中国移动、中国电信等国内大厂都在现场体验区展示关于数据中心、智能机器人、智慧城市等 AI 相关业务及服务。
国家数据局局长刘烈宏在第八届数字中国建设峰会开幕式上表示，当前，加快推进数字中国建设，要紧紧抓住人工智能发展带来的前所未有的机遇，推动数据要素市场化配置改革和“ 人工智能+” 行动同频共振。持续推进高质量数据供给。加快推动数据要素与人工智能、科技创新、产业发展和赋能应用相结合，推动行业高质量数据集建设，推动数据产业高质量发展，为 AI 技术创新和产业应用提供坚实的数据基础，确保“ 人工智能+” 行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就到哪里。
值得一提的是，峰会期间，蚂蚁集团发布多项 AI 及数据要素领域技术成果：首次披露蚂蚁医疗 AI 产业布局，蚂蚁数科企业级金融智能体开发平台 Agentar，蚂蚁密算、蚂蚁数科首发可信数据空间等。
作为国内首款实现“ 数据流转全链路密态化” 保障的可信数据空间产品，蚂蚁密算全新密态可信数据空间产品依托于自研密态计算技术体系，通过完整的技术信任体系保障“ 数据可用不可见”，保障各参与方权益；同时，在提供对标等保四级的安全保障前提下，全链路密态计算成本可以低于数据流通价值的 5%，能够有效支撑数据跨地域跨行业规模化的可信流转。
对此，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬对钛媒体 AGI 表示，总体来讲，今天密态计算规模化的应用场景主要集中在金融、医疗、公共数据等领域，今后需不断向服务中小企业的方向演进，大规模深入应用和重建行业体系可能需要 3-5 年的预期，整个数据要素行业规模最终会超过 10 万亿元。
韦韬强调，未来大规模高价值的数据要素流转，一定是以密态的形式进行跨云、跨地域和跨行业的流转、融合和计算，密态计算将是数据要素可信流通的重要支撑技术。
2030 年全球规模超 2.2 万亿元，中国数据要素亟待加强
自 2022 年底以来，Openal 推出的 ChatGPT、Sora 等生成模型被认为是通向通用人工智能 （AGI） 的重要里程碑。当前，AI 处于新一轮技术、应用大爆炸的发展早期，快速跟进世界先进 AI 能力，对于国内各行各业未来的产业升级具有巨大的战略意义。
事实上，作为 AI 技术发展“ 数据、算法、算力” 三大要素之一，数据是推动先进大模型发展的关键因素，也是数字时代的新型核心生产要素。
据统计，2022 年，中国数据交易规模 870 亿元，占当年亚洲整体数据交易量的 60% 以上，处于领先水平，但与北美和欧盟相比尚有差距。2022 年，全球数据交易规模约 906 亿美元，预测至 2025 年有望增长到 1445 亿美元，到 2030 年有望达到 3011 亿美元 （约合人民币 2.2 万亿元）。
另一公开显示，2023 年，中国的数据产量约占全球数据总产量的 23%，位居世界第一，预计到 2025 年中国的数据总产量将达 48.6ZB，约占全球的 1/3。预计到 2025 年，中国数据交易市场规模可达到 1749 亿元，到 2030 年将达到 5155.9 亿元。
2022 年 12 月，“ 数据二十条” 对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出 20 条政策举措，这对数据要素的流通指明了一定方向，也标志着中国数据要素市场建设迈入新的发展阶段。
然而，随着数据交易市场规模不断增长，但数据要素的流通与应用仍然面临很大的威胁和挑战，数据安全隐私保护压力日益增大，数据质量良莠不齐，数据孤岛现象依然严重。这些问题的存在，不仅制约了数据要素价值的释放，也阻碍了数据经济的高质量发展。
正是基于这样的背景，全球多家企业和机构都在隐私计算、可信计算、密态计算等领域布局。其中，密态计算是通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全的隐私保护计算技术，其计算过程实现数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，实现计算全链路保障，防止数据泄露和滥用。
自 2016 年起，作为全球领先的科技开放平台，蚂蚁集团持续投入密态计算技术研发以及商业化应用，并在密态计算的软硬件上取得一系列创新和技术突破，包括提出下一代隐私保护计算技术—— 密态计算技术体系。
蚂蚁密算是蚂蚁集团在数字科技板块的创新布局，致力于通过密算技术构建数据可信流通体系。
2024 年 6 月，蚂蚁密算公司正式成立，由蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬担任董事长和法定代表人，蚂蚁集团隐私计算部隐语总经理王磊出任 CEO，意味着密算从蚂蚁集团的“ 内部业务”，升级为蚂蚁集团全资控股子公司，进一步推动密态计算技术在金融、医疗等领域的规模化应用。
产业实践上，蚂蚁密算支持杭州建立全国首个密态计算中心，为江西省建立数据汇聚流通基础设施平台提供技术支持。同时，蚂蚁密算坚持开放开源，先后开源隐语可信隐私计算技术栈、星绽可信系统安全软件栈等核心技术。
王磊向钛媒体 AGI 坦言，对于客户来说，之前密算属于蚂蚁集团的内部业务时，落地的很多场景都是围绕蚂蚁自身业务展开，通过技术解决数据合作过程中的信任问题，如今独立成一个公司以后，蚂蚁变成了蚂蚁密算其中一个 BP 客户。
韦韬进一步补充称，这可能与以前有很大的变化。独立成公司之后，蚂蚁密算还拥有包括各地数据集团以及金控机构等客户，成功的业务模式能够在行业当中复制。很多时候，客户想要一个非常有保障的商业服务。“ 我们感觉到，密算成立以后，一些客户会更加愿意跟我们一起坚定地投入来做尝试。提供商业服务以后，有更多的行业、更多的伙伴能够更好地进来。”
如今，时隔 331 天，蚂蚁密算持续“ 蜕变”，发布全新“ 密态可信数据空间” 产品。通过密态计算技术，在业内首次完整实现多主体之间的跨域全链路管控，确保任何参与方均无法在授权范围外窃取或滥用数据，为数据提供方提供全链路的安全保障。此外，会上十余家单位联合发起的“ 可信数据流通应用产业链共建行动” 正式启动。
事实上，传统隐私保护技术的成本相比明文计算动辄千倍以上，通过密态计算技术实现中安全级数据保护的全程密态成本，已低于明文分布式计算的 2 倍，高安全级则低于 10 倍。通过技术优化和集中化部署基础设施，密态可信数据空间产品将显著降低计算与运维成本，在提供对标等保四级的安全保障前提下，全链路密态计算成本可低于数据流通价值的 5%，能够有效支撑数据跨地域跨行业规模化可信流转。
韦韬表示，数据流通的主要形式，正在从“ 内循环” 走向“ 外循环”。这意味着，基于主体信任的数据安全体系被彻底颠覆，安全风险成为数据供给与流通利用的首要顾虑。数据要素价值的释放，其核心在于流通与应用的效能，更确切地说，是取决于数据要素参与方之间 “ 联合加工” 的效能。
韦韬认为，由于信任缺失，数据价值释放面临“ 缺乏加工、缺乏融合、缺乏验证” 三大行业难题：一方面，大量数据仍处于“ 原矿” 状态，数据缺乏初级加工和治理；另一方面，“ 数据孤岛” 仍普遍存在，多源数据融合难，难以形成高价值数据产品。此外，基于业务场景的价值验证缺乏，海量数据价值不明确，难以进行快速应用。破解“ 三个缺乏” 的困境，构建跨主体、跨行业、跨区域的技术信任体系迫在眉睫，可信数据空间有望成为破题的重要突破口和实践路径。
在他看来，大量的行业和地区数据可能还处于原矿阶段，所以数据的加工能力是非常匮乏的，数据价值没有发挥出来，供给跟不上，风险是巨大的，此外数据要素还存在合规、数据融合、指标体系等问题。
韦韬指出，传统的隐私保护计算，成本是明文分布式计算的千倍以上，甚至万倍以上，它的数据膨胀可能也是万倍以上，这个成本是非常高的。而蚂蚁密算提供的密态计算提升点的基础是安全芯片，包括可信芯片、机密计算芯片，把成本大幅度降下来，蚂蚁密算能确保把整个成本降到明文分布式计算的两倍以内，而且不只是计算，还有存储、链路、协商等全链路保障，各种成本也会持续控制到行业最低。
谈到一体机业务话题，韦韬表示，一体机核心解决的是部署易用性问题。因为企业大规模部署云计算的投入成本非常高、迭代周期成本也非常高。蚂蚁密算一体机面向政府、企业等领域客户，部署非常方便，项目落地周期更快，安全性更高。
在韦韬看来，一体机只是过渡态，未来企业依然需要上云。当整个技术成熟以后需要与云计算整合，最后会变成云计算的一部分。“ 现在面临的问题是，企业上的不是一朵云，是很多云，跨云是下一个核心的问题，是我们非常努力去解决的问题，也是跟各家云厂商合作在解决的问题。”
谈到 AI 大模型数据话题，韦韬表示，现在大模型防护能力还是很脆弱的，而大模型的核心问题在于“ 幻觉” 或可靠性，内部验证整个大模型的幻觉依然在 20%—30% 之间，而且有时联网之后也没有得到明显改善，因为中国互联网上充满了太多的假消息，联网以后幻觉问题还上升了。因此，市场需要解决大模型 99% 的可靠性及格线，才能够做好 AI 应用。
三年投入超 600 亿元，蚂蚁助力具身智能安全
AI 和数据要素是蚂蚁集团两大科技战略。
据阿里巴巴财报推算，蚂蚁集团 2023 年净利润为 283.2 亿元。同期，蚂蚁集团持续加大科技投入。2023 年科技投入增长 3.6% 至 211.9 亿元。
据蚂蚁集团可持续报告披露的数据显示，2021 年-2023 年，蚂蚁集团科技投入分别为 188 亿元、204.6 亿元和 211.9 亿元，复合年均增长率超 6%。三年累计投入超过 600 亿元，达到 604.5 亿元人民币。
蚂蚁集团董事长井贤栋表示，发展是拥有未来的前提，而科技创新是发展最根本的驱动力，未来更是如此。目前，蚂蚁拥抱技术变革，前瞻布局 AI 和数据要素技术，提出 AI First、支付宝“ 双飞轮” 和加速全球化的三大战略。
近期，蚂蚁集团新成立了 AGI（通用人工智能） 部门，由 CTO 何征宇 （花名：梁纥） 直接负责，专注于 AGI 算法和应用。目前，蚂蚁集团已经在 AI 基础层、模型层、应用层都进行完整布局：
- 基础层：蚂蚁集团建设了超过万卡的异构集群，其中硬件算力效率 (HFU) 超过 60%，集群有效训练时长占比 90% 以上，RLHF 训练在同等模型效果下训练吞吐性能相较于业界方案提升 3.59 倍，推理性能相较于业界方案提升约 2 倍；
- 模型层：蚂蚁集团推出了两款不同规模的 MoE 大语言模型——168 亿参数规模的百灵轻量版 （Ling-Lite），以及高达 2900 亿 （激活参数 288 亿） 参数规模的百灵增强版 （Ling-Plus），两者性能均达到行业领先水平；
- 应用层：百灵大模型计划聚焦在生活服务、金融服务、医疗健康等场景，已公布三大 AI 管家—— 支小宝、蚂小财及 AI 医疗助理，以及百宝箱等 AI 智能体产品等。
其中，AI 医疗是今年蚂蚁集团的重点方向。今年 1 月，蚂蚁集团正式完成对好大夫在线的收购，并发布了面向医生科普和病历管理的“AI 助理”；3 月 21 日，蚂蚁集团宣布在医疗机构、医生、用户三端的 AI 体系升级，联合推出“ 蚂蚁医疗大模型一体机”，以及 AI 医疗全栈式解决方案；面向好大夫在线 29 万注册医生，发布 AI 医生助手系列工具，发起“ 百大 AI 名医” 计划，将为全国百大名医打造 AI 分身；同时，服务用户的健康应用“AI 健康管家” 也推出智能思考、健康自测等十余项新功能。
同时，蚂蚁集团还发力具身智能、AI 眼镜等，近期吸纳了具身智能公司边塞科技创始人吴翼，并成立了强化学习实验室，由其担任首席科学家。
此外，除了加码 AI 布局，蚂蚁还对外调整了投资布局，重点投向大模型及应用、AI 算力、具身智能等方向，包括智谱 AI、月之暗面，爱诗科技、生数科技，秘塔科技，AI 芯片企业清微智能、墨芯科技等，具身智能公司星尘智能、星海图等。
整体来说，蚂蚁集团持续投入 AI、具身智能、数据要素等领域，实现全球领先的科技开放平台。
谈到具身智能数据和安全性话题，韦韬对钛媒体 AGI 表示，蚂蚁集团为什么坚定地投入具身智能，核心在于 AI 一定要向世界模型方向发展，智能发展就是要跟世界的交互得到反馈，得到修正。
“ 我们认为，下面一定是有很多新的技术突破，今天只是 （具身智能） 行业的第一波兴起，我们看到当中的巨大突破潜力。” 韦韬指出，具身智能和机器人的安全问题十分严峻，因为这意味着整个网络空间跟物理空间彻底融合。
韦韬称，“ 以前撑死了把网线拔掉，这没什么大不了，但今天机器人真的可以去按核按钮了，真的可以放出病毒了，所以呼吁整个安全体系需要提前做好准备，它的安全保障、复杂度和风险度已经是一个彻底的质变。”
韦韬透露，下一步，今年世界人工智能大会 （WAIC） 期间，蚂蚁密算将会推出大模型相关信息可靠性技术产品，使得 AI 大模型可靠性达到 99%，实现专业领域可用，这也将对数据要素行业发展带来深远的改变。总体来说，蚂蚁密算将通过“ 密态可信数据空间” 等系列产品，解决数据和 AI 的安全、合规和可靠性问题，推动数据要素和大模型行业应用加速发展。
韦韬强调，未来 3-5 年，整个行业需要通过可信数据空间重建体系，真正把数据的价值挖掘融合应用起来，这将产生巨大的社会劳动投入需求，只有这样才能支撑整个数据要素行业发展。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳）
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