「美国的高等教育就是个笑话！」
还记得 Roy Lee 小哥吗，他曾因为公开自己全程使用 AI「作弊」 通过了亚马逊的笔试，而被哥伦比亚大学开除。
Roy Lee 最开始出圈的产品，帮助程序员作弊算法问题
当然，小哥并没有气馁，立马转身创业开办了 Cluely 公司，专门教人 「在所有事情上作弊」，还收到了 530 万美元的天使投资。
这一次，Roy Lee 准备加倍押注这个趋势：不仅是找工作，美国大学也要 「完蛋」 了！
在通过 AI 作弊获取 Offer 后，大家开始通过 ChatGPT「作弊」 混过大学。
「大学的唯一作用只剩下找到自己的合伙人和妻子」，Lee 表示，只有离开大学，你的生活才算真正开始。
在最新的一次采访中，James Walsh 借用 Lee 的故事开头，讲述了当下美国大学正在如何被 ChatGPT「攻破」。
不论是美国的大学生还是高中生，没有人可以拒绝 ChatGPT。
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「有了 ChatGPT，我可以用 2 小时完成一篇过去需要 12 小时的论文」；
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「谁又能抵挡住这种看似毫无后果，让每项作业都变得更简单的工具呢？」
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「我在课堂上看到几乎所有其他学生的笔记本电脑都开着 ChatGPT」。
新生们和老生们都表示自己已经对 ChatGPT 上瘾，就像对 TikTok、Instagram 和 Snapchat 上瘾一样，老师们却感觉很绝望。
大学毕业的 「文盲们」
Troy Jollimore 是一位诗人、哲学家，也是加州州立大学奇科分校的伦理学教授。
在过去两年的大部分时间里，他一直在批改由 AI 生成的论文，这让他感觉很痛苦，很担忧。
大量的学生将从大学毕业，带着学位进入职场，但实际上他们几乎是文盲。
无论从字面意义上来说，还是从对历史一无所知、对自己文化不了解，更别说了解其他文化的角度来看，都是如此。
考虑到大学教育在人生中实际上是一个很短的时间窗口，一大批 「文盲们」 从大学毕业进入社会这个事实也许比预期来得更快。
另一个数据也能说明问题，已经有大约一半的本科生，从未经历过没有生成式 AI 的大学生活。
就像我们常说的 「数字原住民」，一出生就被各种 Led 屏幕环绕；而未来的学生们，从高中开始就被 「ChatGPT 们」 包围。
这代表了一整代人的 「学习过程」 可能遭受了严重破坏。
老师们为了防止学生用 AI 作弊，尝试了各种应对方法，比如重新使用蓝皮书答题册，或者改用口头考试。
Santa Clara 大学的科技伦理学者 Brian Patrick Green 在第一次尝试 ChatGPT 后，就立刻停止了布置论文作业。
不到三个月后，他在教授一门名为 《伦理与人工智能》 的课程时，认为一次简单读书反思写作应该不会导致学生们滥用 AI——他觉得没人会用 ChatGPT 来写一篇个人化的感想。
但其中一位学生交上来的反思却用词僵硬、语气机械，Green 一看就知道是 AI 写的。
没有什么能够阻挡 ChatGPT 的 「入侵」 了。
作弊又不是什么新鲜事儿，正如一位学生所说，「天花板已经被打破了」。
被 ChatGPT 捅破的 「天花板」
其实学术作弊一直就有，在 OpenAI 于 2022 年 11 月发布 ChatGPT 之前，还有很多工具扮演类似的角色。
当时，许多大学生是在远程上完课程的——这意味着几乎没有监督——而且可以轻松使用 Chegg 和 Course Hero 等工具。
这些产品对外宣称都是 「在线教科书」 或 「课程资料库」，但实际上都是 「作弊神器」。
只需每月支付 15.95 美元，Chegg 就承诺，可在 30 分钟内、全天候提供作业答案，这些答案来自其聘请的 15 万名拥有高等学历的专家——大多是印度专家。
在 ChatGPT 出现前，这个 「作弊天花板」 确实不是很高，毕竟还需要人类全天候待命，人力成本也不低。
但 ChatGPT 的出现捅破了这层天花板。和过去的 「人」 的方式比起来，AI 更快、更强、更智能、更能迎合学生的口味。
面对这一局面，学校和管理者们无从下手。
全面禁止 ChatGPT 几乎不可能。
于是多数高校只能采取临时对策，将这个问题的负担抛给教授们。让教授自行决定是否允许学生使用 AI。
一些大学甚至持欢迎态度，与开发商合作，推出自己的聊天机器人来协助学生选课，或开设生成式 AI 相关的新课程、证书项目和专业。
但规范使用 AI 的难度依然很大：AI 协助的 「底线」 应该在哪？学生是否可以与 AI 对话获取写作思路，但不能直接让它撰写内容？
在教授老师们各自苦恼时，学生们也挺苦恼——ChatGPT 的能力太强了，远超学生们的实力。
Wendy 每次写作文时 （每次写作文都会用 AI），第一步都会执行一个步骤。
「我会说我是大学一年级学生，在上英语课」。
Wendy 解释说，如果不这样进行系统级别的设定，AI 会给出非常高阶复杂的写作风格，而那不是她想要的，也不是现阶段她的水平能写出来的——老师们一眼就能看出到底是 「谁」 写的。
无法被鉴别的 「作品」
学生怕 ChatGPT 的水平太高，无法有效地模仿他们。
但是，老师们又面临另一个问题，ChatGPT 的水平太高，有时候 AI 写的东西，他们无法 「鉴别」 出来。
很多大学的教授们很自信：我能一眼看出谁的作业是 AI 写的。
但研究发现事实并非如此。
2024 年 6 月发布的一项研究设立在英国一所大学内，研究人员用虚假的学生身份提交了完全由 AI 生成的作业，结果是，教授们未能识别出 97% 的 AI 写作。
ChatGPT 不仅捅穿了作弊的天花板，而且写作风格也和人越来越像。
因此，很多大学开始使用 AI 检测工具，如 Turnitin，这类工具利用 AI 识别文本中可能存在的 AI 生成模式。
有学生表示，一些教授被传言设有某种阈值 （比如 25%），超过这个数值的作业就可能被视为 「作弊」。
但是大多数教授已经默认这些 AI 检测工具并不可靠——人都看不出来，更不想承认人还不如检测工具。
当然，学生们也不都是笨蛋+「文盲」。
有很多简单的方法可以欺骗教授和检测器，在使用 AI 生成论文后，学生可以用自己的语气重写它或添加拼写错误——换个更容易理解的词，就是洗稿。
或者不用这么 「麻烦」，有的学生直接对 ChatGPT 说，「写得像一个有点傻的大一新生」。
所以你看，还是 AI 好用，这个要求要是提给人类，或多或少会觉得不舒服，但 AI 不会。
AI 没有情绪，不会疲惫，不会质疑你，也不会对 「作弊」 这件事露出鄙夷的眼神。
对它来说，一切只是指令和响应。
而有时候，一个人之所以依赖 AI 到如此地步，不是他懒，而是因为他已经对 「美国高校」 彻底失望了。
一个被 「伤透心」 的孩子
让我们回到 Roy Lee 身上。
你会不会好奇，Lee 小哥为何对大学教育有这么大的 「怨念」？
其实在被哥伦比亚大学开除以前，Roy Lee 甚至还 「上过」 哈佛大学——其实是被提前录取，但由于高中阶段 「作死」 而被哈佛大学取消了资格，由此可见 Lee 的性格！
Lee 出生在韩国，在亚特兰大长大，他的父母经营着一家大学预备咨询公司。
他说，他在高中最后一年的早期被哈佛录取，但在毕业前的一次过夜实地考察中偷偷溜出去，之后被学校停学，哈佛撤回了录取通知。
一年后，他申请了 26 所学校，但没有一所录取他！
因此，他在社区学院度过了一年，之后转到了哥伦比亚大学。
关于这段曲折的经历，Lee 小哥让 ChatGPT 帮他润色了一下：「将他 （Roy Lee）曲折的高等教育之路变成了他建立公司的雄心的寓言」。
当他在去年九月作为二年级学生开始在哥伦比亚大学的学习时，他对学术或绩点并不太担心。
「大多数大学作业都可以通过人工智能来完成，而我对此毫无兴趣。」
当其他新生为学校的严格核心课程焦虑时，Lee 利用人工智能以 「最小的努力」 轻松通过。
而剩下的时间促成了他后来的 「壮举」：记录了整个面试亚马逊的流程——从 OA 到最终 offer。
「我发布了视频。它开始火了起来」。
当然，结果并不好，哥伦比亚大学开除了他。
后来的故事我们都知道了，Lee 退学后筹集到 530 万美元开始创业，而目的只有一个：「在所有事情上作弊」。
但当作弊成为 「默认选项」——不论是伤心的 Lee 小哥，还是无法拒绝 ChatGPT 的大学学生们——真正值得追问的不是 「谁作弊了」，而是 「谁应该为这一切买单」。
这个成本，不只是成绩失真或学术堕落那么简单，更是整个美国高等教育系统在价值定位、激励机制和学生心理健康之间失衡所产生的溢出代价。
谁应该承担这个成本
记录 Lee 的故事以及讲述 ChatGPT 如何被学生们用来作弊的文章 《大家都在作弊混过大学》 目前讨论的热度非常高。
互联网上最有名的 「喷子」 之一 Gary Marcus 认为，「大量的学生将从大学毕业，带着学位进入职场，但实际上他们几乎是文盲」可能是这篇文章最正确的结论。
所以，使用 ChatGPT 作弊这件事要怪罪在学生头上吗？
但是，另一篇帖子提出了不一样的看法，「有人停下来问过为什么学生会作弊吗？」
佛教僧侣在冥想时会作弊吗？艺术家在绘画时会作弊吗？如果真的热爱一件事，比如学习，还会为了 「逃避」 考试而作弊吗？
这是一个非常触及灵魂的提问。
metaball 认为，这篇文章的作者 「错误地认为」 常春藤盟校是专注于教育的。
而 Lee 是明白人，常春藤盟校是关于精英培养和人脉建立的。
对于常春藤盟校来说，「所有」 学业都是干扰。
扎克伯格从哈佛学到了很多——但从来不是在课堂上。他得到了他需要的东西，然后退学了。
曾经作为退学后创业成功的 「明星们」 似乎也在证明这个事实——学业对未来的工作似乎帮助并没有太大。
些许讽刺的是，这份总结也是 ChatGPT 整理的
作弊是通过学校拿到你需要的企业工作文凭最经济有效的方式。
在这个讨论中，meatball 提出了当下美国大学教育为何会被 ChatGPT「攻破」 的几个理由：
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大学通识教育的目标和以就业为导向的目标是根本上不兼容的；
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评估学生的方式有糟糕的激励机制，而且无论如何也没有预测性；
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在大学里进行的学习与现实世界的目标关系非常弱。
针对这些问题，看似只要修修补补——优化教学设计、提升课程实用性、引入 AI 工具，学生就不再有作弊的冲动。
但是大学教育终将不得不重新思考一个根本问题：究竟为何而学？
也许下一个需要被刷新重构的，不只是教育制度，而是对 「知识」「学历」「能力」 三者关系的整个认知框架。
然而，当这一切真的做到后，所有人可能都会面对一个 「可怕」 的真相：
那个被修复后的大学，可能早就没有剩下多少 「本体」 了。
这，才是美国大学和教育工作者们最深的恐慌吧。
参考资料：
https://nymag.com/intelligencer/article/openai-chatgpt-ai-cheating-education-college-students-school.html
https://garymarcus.substack.com/p/everyone-is-cheating-their-way-through
本文来自微信公众号：新智元，作者：新智元，编辑：定慧
