文 | 好看商业，作者 | 周一围，编辑 | 安心
2025 年 4 月 23 日，《福布斯》 首次发布 “ 全球最年轻的白手起家女性亿万富豪” 排名，人工智能公司 Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo（郭露西） 以 30 岁年龄、约 12.5 亿美元的净资产，力压美国歌手 Taylor Swift（泰勒・斯威夫特），位居榜首。
众所周知，泰勒・斯威夫特堪称地球上最知名的流行歌星之一，她全球的粉丝量已接近 10 亿。
同时，泰勒创富能力惊人，仅其“ 时代之旅” 全球巡演就成为史上首个收入破 10 亿美元大关的演唱会。
这样的个人成绩，被一个叫 Lucy Guo（郭露西） 的创业者突破了。很多好奇她是谁？
Lucy Guo 是 Scale AI 的联合创始人。2025 年 5 月，这家人工智能公司估值飙升至 250 亿美元。Lucy Guo 持有近 5% 的股份价值也水涨船高，达到 12.5 亿美元。
Lucy Guo（左） 和 Alexander Wang（右）
实际上，在 Scale AI 的创业故事中，另一位关键人物更加耀眼 —— 年仅 28 岁的 Alexander Wang（亚历山大・王）。
他作为 Scale AI 的联合创始人与首席执行官，凭借持有 Scale AI 14% 的股份，目前坐拥约 36 亿美元资产，是福布斯“ 全球最年轻的白手起家亿万富翁” 。
这是 Alexander Wang 第二次跻身福布斯亿万富豪榜。2022 年 5 月，年仅 25 岁的 Alexander Wang 首次登上 《福布斯》 全球亿万富豪榜，成为当时世界上最年轻的白手起家亿万富豪，财富超过 72.5 亿元。这得益于 Scale AI 不断飙升的估值——2021 年达到 73 亿美元。
这不禁令人好奇：Scale AI 为什么有如此强的造富能力，它到底是一家什么样的公司？
实际上，人工智能在全球一日千里，把人类带入了全新的阶段；其造富效应也如同一场风暴，迅猛而强烈。
在人工智能的助力下，全球实现或者正在从“ 白手起家” 跨越到亿万富豪行列的人越来越多。
Scale AI 的崛起与造富传奇
Scale AI 于 2016 年由华裔二代 Alexander Wang 与 Lucy Guo 创立。彼时 Alexander Wang 年仅 19 岁，他从麻省理工学院辍学投身创业浪潮，Lucy Guo 也离开了卡内基梅隆大学，二人携手开启了 AI 创业征程 。
Scale AI 聚焦于数据标注服务。随着自动驾驶技术的发展，各大汽车公司拥有数百万英里的道路驾驶数据，但缺乏足够的人力来审核和标记这些数据。Scale AI 正好满足了这一需求。
短短几年内，Scale AI 就将丰田、本田等国际汽车制造商，以及 Waymo 这样的硅谷科技巨头发展成了客户。据媒体报道，仅与苹果自动驾驶部门的合作，就为 Scale AI 创收超 1000 万美元。
随着生成式 AI 的爆发，Scale AI 积极调整战略方向，与 OpenAI 等领先的 AI 企业建立合作，逐步构建起涵盖数据标记与管理、模型训练与评估，以及 AI 应用开发与部署的全链条解决方案。
Scale AI 客户也从最初的自动驾驶企业，迅速延伸至 OpenAI、微软、Meta 、谷歌等科技巨头。在定位上，Scale AI 逐渐从最初的数据标注公司变成了 AI 产业链中关键基础设施提供商。这些变化让 Scale AI 在资本眼中的商业价值发生了巨变。
据公开数据，在 2022 年大模型爆发之前，Scale AI 已经完成六笔融资，2021 年时估值达到 73 亿美元。
2023 年，Scale AI 实现收入 7.5 亿美元，同比增长 300%，成为收入最高的 AI 创业公司之一。相比那些还在靠讲故事融资的 AI 初创企业，Scale AI 在商业化上的成功让它受到一大批资本的热捧，估值飙升。
2024 年，Scale AI 完成 10 亿美元 F 轮融资，估值达到 138 亿美元。这轮的投资方阵容也非常豪华，包括英伟达、亚马逊、Meta Platforms 等响当当的巨头。
不久前有消息称，Scale AI 正在促成一份股份转让要约，预计将于 6 月 1 日完成。这笔交易中，Scale AI 的估值或达 250 亿美元，约为 F 轮估值的 1.8 倍。
这一高估值也将公司的两位创始人：Alexander Wang 与 Lucy Guo 都送上了福布斯富豪榜。
不过，值得一提的是，Lucy Guo 早在 2018 年离开了 Scale AI。确切地说，她是被 Alexandr Wang 解雇的。据说原因是二人在公司运营方式上发生了分歧。
不过，虽然人早就离职了，但 Lucy Guo 保留了其在 Scale AI 的大量股份，“ 躺着” 赚到了公司成长带来的巨额回报。
AI 造富：那些白手起家的亿万富豪
在这波 AI 造富热潮中，Alexander Wang 与 Lucy Guo 不是个例，像他们这样迅速从白手起家跨越到亿万富豪的人越来越多。
在福布斯这份“ 全球最年轻的白手起家女性亿万富豪” 榜单中，TOP3 中有两位都是靠 AI 致富。 Lucy Guo 之外，另一位年轻的女性亿万富豪丹妮拉・阿莫迪 （Daniela Amodei），也是成功的 AI 创业者。
2020 年底，丹妮拉和其他六位资深 AI 人士共同创办了 Anthropic，其中包括她的哥哥—— 今年 42 岁的达里奥・（Dario Amodei）。兄妹二人都是 OpenAI 的前高管。
阿莫迪兄妹
据媒体报道，阿莫迪兄妹创办 Anthropic 主要原因是出于对人工智能安全性的担忧、对 OpenAI 商业化转型的不满。Anthropic 公司旨在开发可靠、可解释和可操控的 AI 系统。目前它被视为 OpenAI 主要的竞争对手之一。
据媒体报道，2025 年 3 月，Anthropic 的估值达到 615 亿美元。据此计算，达里奥· 阿莫迪的财富值约达 12 亿美元。
实际上，随着 Anthropic 估值飙升，这家人工智能初创公司的七位创始成员均可晋升为身价至少 12 亿美元的亿万富豪。
阿莫迪来自意大利裔家庭，成长于学术氛围浓厚的环境里。通过在 AI 领域短短 5 年的创业，他们迅速积累起巨额财富。
提到人工智能、大模型这些时下最热的词汇，来自中国的 DeepSeek（深度求索） 是不容忽视的存在。
DeepSeek 正是成立于 2023 年 7 月，专注于通用人工智能 （AGI） 与大模型研发。它由量化交易巨头幻方量化孵化投资而来。
从正式成立时间看，DeepSeek 是 AGI 和大模型领域的后来者，但它凭借技术创新，迅速成为人工智能领域的一匹黑马，引发全球关注，被称为“ 国运级” 的产品。
从幻方量化到 DeepSeek，现年 40 岁的创始人梁文锋一跃成为全球 AI 领域的领军人物。与其影响力相伴生的是，个人身价也水涨船高。
2025 年 3 月，胡润研究院发布 《2025 胡润全球富豪榜》，梁文锋以 330 亿元人民币财富首次跻身榜单，其财富主要源于持有的 DeepSeek 股权 。
根据彭博社对 7 位初创公司创始人及 AI 专家的调研结果，DeepSeek 的估值范围从 10 亿美元到 1500 亿美元不等。彭博社曾发文称，按彭博亿万富翁指数中间值估算，持有 DeepSeek 84% 股份的梁文锋，身价在 16.8 亿到 252 亿美元之间。
梁文锋出生于广东省吴川市覃巴镇米历岭村的一个普通家庭，父亲是小学老师。梁文锋自幼成绩优秀，他在 17 岁时以高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，在浙大完成了本科和硕士的学习生涯。
从为数不多的媒体采访看，梁文锋是一个典型的技术理想主义者，他创办 DeepSeek 的第一驱动力不是赚钱，而是好奇心、创造欲，是以中国公司的身份成为全球技术创新的探索者、贡献者，而不是追随者。
借助技术上的持续硬核创新，梁文锋“ 顺便” 实现了从白手起家到亿万富豪的跨越。这不只是他一个人的胜利，他为大众塑造了一个样本：那就是时代会奖励硬核创新的人，让他们功成名就。
要说这波 AI 浪潮下白手起家的亿万富豪，英伟达的创始人黄仁勋也是典型案例。黄仁勋出生于中国台湾，儿时迁居美国 。他在芯片行业多年打拼，从底层一步步做起。1993 年，黄仁勋与另外两名伙伴创办了英伟达。
随着全球对人工智能芯片需求呈井喷式增长，英伟达市值一路狂飙，2024 年 6 月首次冲破 3 万亿美元大关。2024 年 6 月 18 日，英伟达市值超越微软和苹果，成为全球市值最高的公司。
黄仁勋凭借持有的英伟达股份，其个人财富在 2024 年就激增超过 620 亿美元，净资产达到 1060 亿美元；成为全球科技富豪中的耀眼明星。可以说，黄仁勋就是这波 AI 浪潮迄今为止的最大赢家。
时势造英雄：AI 时代有何不同？
回顾历史，每一次重大的科技变革与时代浪潮，都会孕育出一批白手起家的商业巨擘。
工业革命时期，出生贫寒的安德鲁・卡内基，从纺织厂的童工起步，他靠敏锐的观察力，抓住了钢铁行业发展的时代机遇，打造了一个庞大的钢铁帝国。
1901 年，卡内基以 5 亿美元的价格将卡内基钢铁公司出售，这笔交易使他成为了当时世界上最富有的人之一。
当石油工业兴起，出身贫困家庭的约翰・洛克菲勒从一名小职员开启创业征程，他凭借敏锐的商业嗅觉和出色的商业手腕，逐步缔造出一个石油帝国，垄断了美国石油市场。
1916 年约翰・洛克菲勒成为世界上第一个亿万富翁，他的财富在巅峰时达到过 14 亿美元，是历史上最富有的人之一。
进入互联网时代，教师出身的马云凭借对电子商务的超前认知，创立了阿里巴巴；改写了中国的电商和商业格局，马云个人也因此积累了巨额财富，缔造了一个商业传奇。
所以，在这一点上，AI 时代也没什么两样，一个人从白手起家的亿万富豪，这样的造富传奇首先是踩准时代的节拍，最终成为时代红利的受益者。
但值得注意的是，从黄仁勋到梁文锋，再到 Scale AI 的创始人，他们都并非绝对意义上的 “ 白手起家”。在 AI 时代大放异彩之前，他们早已在各自领域积累了很长时间。可以说，在 AI 时代，个人要从“ 白手起家” 实现到亿万富豪的跨越，对个人实力的要求更高了。
梁文锋本身就是一个技术极客，他亲自参与 DeepSeek 的技术研究和论文编写。DeepSeek 是梁文锋第二个成功的创业项目。此前，他创办的幻方量化已经是量化交易领域的佼佼者。
幻方量化创办于 2015 年，致力于利用数学模型、计算机算法和人工智能技术进行金融市场分析和预测，执行量化交易。幻方量化的管理规模一度达到千亿级别，目前管理规模在 200 多亿元。今年一季度，幻方量化在百亿私募基金公司中排名第一。
可以说，创办 DeepSeek 前，幻方量化已经在人工智能领域有了深厚的技术积累。到 2021 年，幻方量化已经构建了“ 萤火二号” 超级计算机，拥有超过 1 万块英伟达 A100 GPU。这并非真正白手起家的创业公司所具备的资源。
Alexander Wang 与 Lucy Guo 创立 Scale AI 时，尽管年轻，但他们此前也有着丰富积累。
Alexander Wang 出生于美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，他的父母都是中国移民，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家，这为他奠定了深厚的科学技术基础。
他自小就显露出数学天赋，热衷于参加编程比赛。他本科就读于美国麻省理工学院，在那里学习数学和计算机科学，并展现出非凡的编程与技术创新能力，在计算机科学领域取得了多项成果。仅读了一年大学，他就辍学创业了。
Lucy Guo 出生于美国旧金山湾区，父母为华裔电子工程师。她中学时期自学编程，曾通过开发游戏脚本和出售虚拟资产赚取收入。在卡内基梅隆大学学习时，她积极参与各类科技项目，对人工智能行业有着自己独特的见解。
这些人的成长和成功经历说明，在人工智能时代，硬核创新才是实现财富梦想的核心密码。
《福布斯》 将“ 白手起家亿万富豪” 定义为：不依赖继承、离婚或家族资源积累财富，拥有至少 10 亿美元净资产的个人。
《福布斯》 通过统计指出，全球近 3/4 的亿万富豪年龄集中在 50—79 岁，只有 12% 的人低于 50 岁。其中，30 岁以下的年轻富豪只有 21 位，21 人中只有 2 人是白手起家，其余均为继承财富。
这一现象凸显了财富传承在全球富豪榜中的重要地位。
不过，也不必对此过于悲观。AI 的造富效应至少证明：新技术创新是可以让白手起家的人实现财富梦想的。
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