文 | 趣解商业，作者 | 张含菁，编辑 | 趣解商业 TMT 组
爆火 60 天后，曾经 「一码难求」 的 AI 智能体平台 Manus 终于开放注册了。
今年 3 月，Manus 横空出世，被一些从业者称为 AI 智能体行业的 「DeepSeek 时刻」。在爆火之前，Manus 背后的创业公司 「Monica」 就已经拿下了腾讯、真格基金及红杉中国前身 HSG 等知名机构的融资；最近有媒体报道，Monica 完成了新一轮 7500 万美元融资，公司市值跃升至近 5 亿美元。
图源：微博截图
相比 AI 对话产品，Manus 可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如视频演示材料制作、设计并交付网页和 APP、定制旅行手册等等。
Manus 爆火之后，互联网大厂明显加快了在 AI Agent（智能体） 的布局速度，字节跳动、百度等公司纷纷推出了智能体产品如心响 APP 和扣子空间；与此同时，许多投资机构的热情，也正从大模型转向智能体等其他 AI 应用。
01. 大厂抢夺话语权
「Manus 和 DeepSeek 到底有什么区别？」
今年 3 月，从事文字编辑的小叶 （化名） 发现身边的朋友都在求 Manus 的邀请注册码，然而围观同事使用的她，仍然搞不清 Manus 和 DeepSeek 这类 AI 搜索应用有什么差别。
在字节和百度发布了类似的智能体产品后，小叶迅速登录体验，使用后她发现，AI 智能体更像是能帮忙做事的助手，而 DeepSeek 则是能快速整理信息、生产内容的工具。「简单粗暴的区分，就是一个动手，一个动脑。」
AI Agent 即 AI 智能体，是以大语言模型为基础的执行系统。目前市场上的 Agent（智能体） 产品主要分为三种：
第一种是面向普通用户的通用型 Agent，在解决任务上主打 「All in」，如最近刚放开注册的 Manus、百度的心响和字节的扣子。
第二种是面向 B 端行业的垂直 agent 应用，如电商行业的智能客服、银行业为客户提供财务建议的智能理财教练等。
第三种则是面向普通开发者，搭建智能体的平台，如百度的文心智能体平台；蚂蚁集团的 「百宝箱」，编程小白也能 3 分钟内搭建一个智能体，发布在支付宝的小程序上。
在这其中，面向所有 C 端用户的通用型 Agent 是声量最大、竞争最激烈的赛道；既有百度、字节等互联网大厂，也不乏 Monica 这样的创业公司。
大厂卷 Agent，一方面是为不断提升的大模型能力寻找落地方向，另一方面也是为了争夺 AI 互联网时代的入口权。当用户行为不再通过 APP，而是统一对 Agent 下达命令后，由 Agent 调取不同的软件完成具体的任务，Agent 无疑会成为新的核心交互入口。
在人工智能领域有多年创业经历的 Paul（化名） 表示，大公司开启某些业务源于一种从上到下的焦虑，就像做通用 agent，盈利不是第一目标，「占坑」 才是，目的是在 AGI 爆发之前，有足够的经验积累。
在这条必争之路上，头部大厂选择的发展路径并不完全相同。
从界面主推的功能来看，百度的心响更关心大众的生活。正如李彦宏此前提到的，AI 会有 「超级应用」 但更需要 「超级有用」。在心响负责人黄际洲提到的 10 大出色应用场景里，就包括 AI 绘本、AI 相亲、摸鱼游戏等生活化的娱乐场景。
图源：心响截图
字节的扣子空间则主打协同办公，具备 「探索模式」 与 「规划模式」；前者可响应会议纪要生成等简单需求，「规划模式」 能深度处理跨行业市场调研等复杂项目，能无缝融入飞书文档的使用。
图源：扣子官网截图
阿里则是直接与 Manus 合作，基于通义千问模型实现 Manus 的全部功能。除此之外，近日阿里旗下 AI 智能体 「心流」 也开启了公测，用户可填写问卷等待邀请，该智能体宣传称能像人类专家一样，自动帮做研究、写报告、写代码。
虽然智能体赛道火热，但目前还没涌现出能完整解决用户痛点的通用型 Agent。「趣解商业」 对比使用发现，扣子空间和心响目前完成相对出色的多是内容层面的任务，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理资料制作 PPT；一旦涉及到跨应用操作，或是研究深度更高的任务，二者的完成度就都 「一言难尽」 了。
有用户直言，比起写报告、讲故事，更希望 Agent 能帮我点外卖、订票，但现在它连帮我发条朋友圈都做不到。
图源：小红书截图
作为工作和生活助手，Agent 调动不同 APP 等应用是基本条件；调动其他应用，需要 Agent 产品与其他应用互联互通。然而由于内部数据和模型的差异，不同应用之间往往处于 「孤岛」 的状态，想要互联互通需要统一的标准化接口。
Anthropic 推出的 MCP 协议解决了这一难题。李彦宏曾公开强调 MCP 的重要意义，「MCP 即模型上下文协议，它为开发者在 AI 大爆发的时代缺少规范导致效率低提供了解决思路，MCP 让 AI 能更自由地调用工具。」
腾讯、阿里云、百度等公司最近都宣布支持 MCP 协议，然而，目前接入 MCP 的公司仍属少数。有从业者直言，接入 MCP 意味着把流量入口交出去，比如点外卖，以后如果都用 Agent 而不是美团、饿了么，APP 沉淀不了自己的用户，连个开屏广告都没机会放，公司肯定不会轻易把辛辛苦苦经营起来的用户交出去。
Topick.AI 的创始人贺滨认为，生态不完善，导致通用 Agent 没有一个很好的商业模式。一方面，一讲 「通用」 会拔高用户的使用预期，但应用之间不互联、体验不好又留不住用户。
另一方面，有价值的数据内容都在大厂手中，创业公司很难先做出一个 100 分的产品来积累用户。「对于大公司而言，自家的核心数据是付费开放给其他公司？还是保持封闭直到做出自己的 Agent？这里面有很多复杂的、生态上的考量。」
02.「通用 Agent 还在小孩那桌」
虽然行业关注度暴涨，但许多从业者表示，并不看好通用型 Agent 的前景。
长期研究大模型的 Neil 曾在播客中谈到，通用 Agent 的使用体验不好，背后牵涉到很多技术细节，智能体执行任务需要浏览、理解网页，模型的视觉能力要跟上，其次，跨应用的操作对技术要求很高，这方面的成熟度目前还有很大欠缺。
Neil 曾试着用 Open AI 旗下的通用智能体 「operator」 去订票网站下单，结果发现它连日期都选不对。
图源：小红书截图
贺滨认为，通用 Agent 就是伪命题，智能体的 「通用」 意味着两个困境：一方面，它必须足够简单易用，一个用户可能有 100 种 1 万种需求；另一方面，它又必须足够专业，才能解决实际问题。这两点本身就是矛盾的。
「我用 AI 选择团队协作软件，它给了我一份完美的对比表格，但这种对比并未考虑到团队的的使用习惯、预算限制和特殊需求。」 贺滨认为，这些无法被简单量化的偏好，才是决策的核心。「或许与通用 Agent 长期磨合可以克服这个问题，但既然花精力去调教 Agent，我为什么不去定制或者直接用更垂直的行业智能体？」
事实也确实如从业者们所言，国内外目前都存在，针对特定行业、场景的垂类智能体，发展成熟度高于通用智能体的情况。
remio.ai 算法负责人胡光龙表示，B 端往往场景相对聚焦垂直，可以结合客户需求做深度定制，相对更容易产生结果。Neil 也提到，B 端 Agent 能帮企业从事一些重复性的劳动，相比通用 Agent 对技术要求更低，也更稳定。例如智能客服、数据分析平台，是真的能代替人力的有效工具。
YC 合伙人、资深投资人 Jared 曾指出，垂直领域 AI Agent 作为一种新兴 B2B 软件，有望成为比 SaaS 大 10 倍的新兴市场。开源证券研报提到，AI Agent 应用将在 2025 年多点开花，其中 AI Agent 有望在 B 端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。
从一些 B 端 Agent 企业的财报中，也能看到这一行的增长潜力。例如在港股上市的 「第四范式」，一直专注于企业智能转型服务，今年一季度推出了 AI Agent 全流程开发平台，其先知 AI 平台营收同比大增 60.5% 为 8.05 亿元，占总收入的近八成。
图源：同花顺截图
司普科技 CEO 张振广曾对 36 氪表示，B 端是 AI 初期创造价值的重心领域，C 端应用极容易被大模型技术进步直接颠覆。二者在落地上的难度差异，也引发了不少从业者调侃，「B 端 Agent 已经是生产力了，通用 Agent 还在小孩那桌。」
有不少普通开发者，甚至零基础的小白也瞄准了 B 端 Agent 的生意。社媒平台上，有开发者分享自己做 Agent 应用赚到钱的经过，接到了十几个 Agent 的定制单，已经赚了 5 万多元。还有用户发布 「小红书自动发文」 的智能体定制需求，表示收到了 3-6 万元的报价。
03. 智能体元年来了？
据 「趣解商业」 了解，当下智能体的开发门槛并不高。通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件，甚至普通用户也能迅速上手做自己的智能体。
最近一年，腾讯、百度、阿里等头部公司除了做通用 Agent，也在推广自家的智能体开发平台，吸引更多开发者来自家平台上 「掘金」。根据 Xsignal 的报告，截至 2025 年一季度 Agent（文心一言） 的应用总数已超过 10 万，Agent（Coze） 数量接近 4 万，远超其他类型的 AI 应用。
图源：Xsignal
李彦宏曾多次公开提到，未来将是 「只靠想法就能赚钱的时代」。百度的智能体平台便是让这些想法更方便落地，百度文心智能体平台已有超过 10 万个智能体应用了商业组件，去年 11 月份单个智能体的单次转化最高收入达到了 10 万元。
开发者在智能体平台上的做的智能体可以通过挂链带货、商单广告、付费咨询等方式变现。有用户在小红书上分享，自己做的智能体在文心智能体平台上已经获得了 7 千多元的 「赞赏激励」。
图源：小红书截图
贺滨认为，大厂做智能体平台一方面是促进创新，另一方面也是为了卖算力，看到有好产品方便 Copy。然而，对想创业的开发者而言，在这些平台上做 Agent 意义不大，容易变成附庸平台的 「副产品」。
「文心、扣子这些平台的用户量有限，Agent 应用想要获客增长、要商业化，最终都要离开平台。」
业内观点认为，2025 年将是 Agent 产品的爆发元年。门槛的降低和变现吸引力，都在吸引越来越多创业者扎进这一赛道。来觅 PEVC 数据显示，2024 年以来，全球 AI Agent 赛道的融资金额已超 665 亿元。根据亿邦动力报道数据，2024 年四季度国内 AI 领域融资 218 起，其中 Agent 相关项目占比 35%。
虽然从业者热情空前，但 Agent 与大模型一样仍然处于行业萌芽期。猎豹移动董事长傅盛曾表示，AI 应用市场会在 2025 年爆发，通用 Agent 会是 AI 时代的超级 App。然而，现实中通用 Agent 却由于种种技术问题打不开知名度。
2024 年就曾被许多从业者判断会迎来 AI 应用的大繁荣，但最终并未达到预期。今年 2 月，李彦宏公开提到，尽管目前已经在各种不同场景中看到了各种应用案例，这些可能更多集中在 ToB（面向企业） 领域，在 ToC（面向消费者） 领域，还没有看到所谓的超级应用。
和其他 AI 应用一样，Agent 要过的难关还有很多，B 端 Agent 如何找准应用场景，通用 Agent 如何打破生态孤岛……只有解决这些问题，行业才能真正迈向成熟，到那时，AGI 时代或许也已经不远了。
