2025,0512-0519
库迪和京东最近搞活动，一块六毛八，咖啡送到家。还遇到两次在京东点的外卖，送来的居然是美团骑手。
本周工作
这周的 AI 好像集体降智了，无论是 Cursor 还是 Windsurf，无论哪个模型，都有点帮倒忙。
AI 堆砌的文件太长了， 超过 900 行了，我就想着让 AI 拆分重构一下，结果搞了一下午还是失败了。AI 在读取长文件还是不行，尽管我已经写好了 rule：超过 600 行就拆分，但是它不是丢失代码就是写重复的代码。还有就是将一个组件抽象成单独的视图，自己动手写可能就一分钟的事，但是好久都没亲自写代码的我犯懒，就想命令 AI 来完成这个工作，结果也是做不好。
看别人用 AI 各种风生水起，很是羡慕。于是为了更高效地使用 AI 辅助编程，我看了几个经验分享视频，特别是主打零基础编程的教学视频，我想学习从这些人的视角如何使用 AI。一开始我还以为这些是把你靠标题骗进来卖课的，但是你还真别说，还真不是，有的视频是真的有干货，我也是学到了几招。
另外，Cursor 的设计总监也分享了 12 条使用技巧，网上有很多人发布了解读这 12 个技巧的视频，感兴趣的可以去搜一下。
- Set 5-10 clear project rules upfront so Cursor knows your structure and constraints. Try /generate rules for existing codebases.
- Be specific in prompts. Spell out tech stack, behavior, and constraints like a mini spec.
- Work file by file; generate, test, and review in small, focused chunks.
- Write tests first, lock them, and generate code until all tests pass.
- Always review AI output and hard‑fix anything that breaks, then tell Cursor to use them as examples.
- Use @ file, @ folders, @ git to scope Cursor』s attention to the right parts of your codebase.
- Keep design docs and checklists in .cursor/ so the agent has full context on what to do next.
- If code is wrong, just write it yourself. Cursor learns faster from edits than explanations.
- Use chat history to iterate on old prompts without starting over.
- Choose models intentionally. Gemini for precision, Claude for breadth.
- In new or unfamiliar stacks, paste in link to documentation. Make Cursor explain all errors and fixes line by line.
- Let big projects index overnight and limit context scope to keep performance snappy.
另外再次声明，我用的是 Windsurf，不过很多技巧和 Cursor 是通用的。
我也看到很多开发者在抱怨 AI 编程越来越不好用，有些人是因为代码不可控，有些人是因为 AI 总是瞎改代码，有些人是因为失去了自己动手敲代码的快乐。我也有同感，所以我准备以后减少全自动生成的代码量，业务的设计部分可以和 AI 交流，实现的部分多用 Tab 补全。
独立开发者闲聊第三期
这次聊天的小哥 （本来以为是老哥，没想到比我还小一岁） 是个万金油选手，入行十多年，开发、运营、投放方方面面都做过，经验十分丰富，一个半小时我几乎没怎么说话 （也确实插不上），都是他在滔滔不绝传授经验。
这个开发者虽然也是做 App 的，但是和我是完全不同的路线，他的收益全是广告收入。他自己也直说他的 App 不为自己服务，也不为自己创造情绪价值，就是为赚钱。但是他的 App 不是那种粗制滥造骗点击的，都是有真正使用价值、能解决某个需求痛点的产品。之前还以为他是老板，雇佣其他开发者做产品，没想到他十多个 App，只有他自己一个人在打理。
以下是和他交流后我的感悟，也有他自己爆出来的金句：
- 技术栈陈旧完全没关系，跑起来就行，小哥还在维护 Objective-C 写的 App 和 Java 写的后端
- 发现地区差异的需求，小哥敏锐地发现了大厂产品在某个地区的弱点后，有针对性的推出了自己的 App，大获成功
- 可以通过优秀产品的介绍页面来学习 ASO 技巧，比如本地化
- 一件事，要么不做，做了就一定要有结果，凡事要有始有终
- 上架只是开始
最后的推荐环节，小哥推荐了范冰的 《增长黑客》，他在 10 年前读了这本书，里面有些东西最近才领悟到。
代码之外
哈尔滨 24 小时
为什么这篇周记晚发了一天，因为周日去了哈尔滨，周一才回家，所以周记的日期标题是截止到 0519（不知道有人是否发现了）。
上一次去黑龙江还是 22 年前，而这也是我第一次去哈尔滨。此次出行的目的是演唱会，这是我人生第二次去看演唱会，还是周华健。5 月 17 日的忘记抢了，幸好又加场了 5 月 18 日的，顺利抢到。
这次的主题是少年到奇幻之旅 3.0，上一轮演唱会的主题是侠客少年，歌单大部分是相同的，不过是演唱顺序的变化而已。一开始我左边的秃顶大哥连着跟唱好几首，我寻思这大哥可以啊，应该是铁杆歌迷。但是大哥不会跟唱 《难念的经》，粤语歌，我理解。通过我的观察，大哥和周围其他的人对于华建 2000 年以后的歌都不会唱，像 《雨人》、《花旦》、《少年》 只有我一个人在跟唱。之所以不远 750km 去哈尔滨看演唱会，有相当一部分原因是我知道这次的歌单里有 《花旦》 这首歌。
不过这次的演唱会比较失望，不是在周华健身上，而是在整个演唱会编排和场馆环境。相较于去年的在北京五棵松看的那次，这一次完全是大大缩水，没有嘉宾，没有点歌环节。哈尔滨的这个体育馆比起五棵松小太多了，导致背景屏幕的尺寸大大缩水，《飞飞飞飞飞》 这首歌的动画都显示不全，屏幕清晰度也不够。而且最最严重的是，因为体育馆高度不足，导致线阵音响挂得很低，把直拍周华健的副屏幕都给遮住了！本来我还想着接下来的沈阳站也去看，但是在网上一搜，辽宁体育馆和哈尔滨的体育馆差不多，就打消了再去沈阳站的念头。
本来订的酒店就在体育馆对面，仅一条马路之隔，想着看完演唱会就不想折腾了，就近休息了，但是这个酒店又贵又破，唯一的优点就是离体育馆非常近。老婆提议换一个远一点的好一点的酒店，反正可以坐地铁去，于是我就换成了中央大街地铁站旁边的一个酒店，从出站口出来只需要走 100 多米，这个酒店不仅规格和服务要好很多，加上优惠券只需要 106，比之前的便宜很多。幸运的是，还给我免费升级了房型。本来周一的计划就是逛一下中央大街，这样睡了一宿好觉，出酒店下楼直接逛了。
周一起床后就去了索菲亚大教堂，但是不巧赶上了大逆光，没能拍到好照片。然后简单逛了下中央大街，溜达到松花江边。在附近居民区里吃了一顿 98 元俄罗斯套餐，最后买了一堆红肠和巧克力糖果就回家了。
书
在回家的高铁上，终于把其他开发者推荐的 《幕后产品》 这本书看完了。整本书读起来行文太正式了，太官方了，而且还有很大篇幅是关于整个团队的管理和沟通，还有来自于高层的业务架构，这些是我没有经历的，自然没法产生共鸣。但还是学到很多，特别是洞察用户心理和如何吸引用户付费，下面是我觉得对我特别有帮助的要点：
- 要满足用户 「爱现」 的心理
- 培养同理心，卸下自我防御和自我辩护的心态
- 勋章系统可以满足用户的收集癖和成牛肝，但是边际效应衰减非常快，性价比不高
- 分析需求，先要分析需求背后的动机
- 不要放过竞品的每一个弱点，并且要放大这些弱点，针对性打击
- 口碑的产生源自于超预期地满足用户，让用户有惊喜感
- 差异化也是要超出用户的预期，不要做用户认为理所当然的特性
- 用户的注意力时间可以转化为商业价值，要么花时间，要么花钱
- 将用户对价值的认知货币化
