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还在等 Robotaxi?L4 级无人观光车已经开跑了|一线

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《科创板日报》6 月 21 日讯 (记者 张洋洋)5 排 14 座、手机 APP 自动操控、遇弯道转弯、见障碍物自动刹车停止...... 在浙江桐乡百翠山居的一条小道上,一辆观光车正在平稳运行,但是这辆的主驾驶座位上,没有驾驶员,副驾上配备了一位安全员。

图/《科创板日报》 记者摄

这是尚元智行 (桐乡) 科技有限公司 (下称 「尚元智行」) 推出的行业首款量产 14 座 L4 级无人观光车 Yokee 01A」。近日,《科创板日报》 记者亲自体验了这款无人驾驶车。

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图/《科创板日报》 记者摄

▍L4 无人观光车 「上路」

在车辆的驾驶中控台,有一个如同 ipad 大小的屏幕,用来观测路况;另外还有两个按钮,一个是出现紧急情况的控制车辆的开关,一个是人工/自动的开关,后者可以实现人工接管或者自动驾驶两种模式。

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图/《科创板日报》 记者摄

在进入自动驾驶模式是,车辆运行过程中,方向盘会自动转动,行至拐弯处,车辆会自动播放,「请注意,左拐弯/右拐弯」;对面出现车辆交汇的情况,车在 200 米之外就会开始减速停止;出现行人或者障碍物的时候,车辆也会自动刹车停止运行。整个行驶过程与人为驾驶车辆无异。

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图/《科创板日报》 记者摄

无人驾驶,最为核心的是安全。

对于上述情况,尚元智行联合创始人 CTO 代凯介绍称,软硬件方面,车辆全系搭载车规级线控底盘硬件矩阵与 ZOE 2.0 架构,通过 3 颗激光雷达+11 个智慧摄像头构建 360°感知网,这些 「感官」 能 360 度无死角捕捉环境信息。

代凯进一步表示,尤其是车辆的控制响应速度已达百毫秒级,比传统车辆快三倍以上。基于 Transformer 架构实现动静态障碍物与地图元素的统一感知,配合端到端决策模型,完成复杂路况下的自主驾驶。

▍竞逐万台部署

中低速赛道的 L4 无人驾驶在经历了行业发展周期后,技术已经趋于成熟,成本也在下降,商业模式基本跑通,多家头部企业将在 2025 年进入万台部署竞赛时刻。

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图/《科创板日报》 记者摄

在尚元智行的工厂区域,《科创板日报》 记者看到,多台白色小车在测试场外整齐地排成长队,场面颇为壮观,这些小车在测试完成后,就将发往全国各地。

无人驾驶商用车与 RoboTaxi 类似,在行业中通常被称作 RoboVan。在接受 《科创板日报》 记者采访时,尚元智行联合创始人 CEO 冯曙介绍称,目前中低速赛道的 L4 的无人驾驶商用车辆,主要使用场景还是物流场景,这是众多玩家切入的赛道。

今年 2 月份,L4 级无人驾驶商用车厂商新石器无人车宣布完成 10 亿元人民币 C+轮融资,4 月份,九识 (苏州) 智能科技有限公司宣布完成 1 亿美元 B3 轮融资交割,至此其 B 轮融资总额近 3 亿美元,创下近两年来自动驾驶领域单轮融资规模之最,这两个企业的发力,让这个赛道竞争更显胶着。

冯曙告诉 《科创板日报》 记者,目前工厂的年产能达到 1 万台,首批 Yokee 无人驾驶观光车订单,已开始陆续生产。现在 Yokee 无人观光车系统已在义乌植物园、北京绿心公园、天津中海油基地、鄂尔多斯动物园等多地部署测试,未来将重点布局长三角、珠三角及成渝经济圈的核心旅游目的地,加速构建覆盖全国的无人驾驶运营网络。

▍行业仍在等待 Robotaxi

在无人驾驶观光车的量产应用加速落地之际,许多人也将目光投向了更高阶的自动驾驶形态——Robotaxi。不过,冯曙坦言,尚元智行当前并未选择切入 Robotaxi 赛道,主要是出于对技术壁垒与运营复杂度的充分评估。

「Robotaxi 所需的技术等级更高,需在城市高动态复杂交通环境中实现安全运行,不仅算法要求极高,感知和决策系统还需面对更高的冗余与极端场景适应能力。」 他表示,此外,Robotaxi 的政策准入、城市基建配套、商业模式验证仍处于探索阶段,短期内难以形成稳定规模化运营。

相比之下,以景区、园区、校园等封闭或半封闭环境为主的中低速 L4 级无人车,则已具备良好的技术和商业化落地基础。

「我们会继续专注于 L4 中低速场景,在可控的范围内快速迭代技术、扩张市场,率先实现无人驾驶商业闭环。」 冯曙如是说。

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