蚂蚁集团正逐步把医疗板块视为核心业务之一。
6 月 26 日，蚂蚁集团发布 AI 健康独立应用 「AQ」，从功能定位上来看，AQ 被蚂蚁视为 AI 版 「健康管家」，主要以对话框的形式提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等 AI 功能。同时该产品还 「连接了全国超千家医院、近百万医生」，并且适配了鱼跃、三诺等居家慢病管理设备及华为、苹果等可穿戴设备。
蚂蚁集团在医疗 AI 方面的主要布局始自 2023 年。此后陆续与浙江卫健委合作首创数字健康人 「安诊儿」，推出医疗大模型，发布 「AI 健康管家」，收购好大夫在线、共创 AI 医生助手等等。
值得注意的是，为这款新 App，蚂蚁集团董事长井贤栋和 CEO 韩歆毅罕见共同现身站台，凸显其在公司战略中的分量。
名医 AI 分身是否靠谱？
在这款新应用中，名医是蚂蚁集团主打的一张王牌，在发布会场也邀请到了院士级别的著名医生为其站台。在 APP 中，用户也可以与著名医生的数字人形象进行沟通。
那么，这些名医 AI 分身是否靠谱，是否只是具备 「形象代言」 色彩。
对此，蚂蚁集团副总裁张俊杰和蚂蚁集团 AI 医疗总经理刘军伟向笔者解释了名医 AI 分身的背后原理：
支持名医 AI 的一方面是坚实的大模型底座与专业数据训练。刘军伟强调，AQ 的基础是蚂蚁自主研发的医疗大模型。在数据层面，蚂蚁构建了 「医疗领域最全面的多模态医学数据体系，依托超万亿 tokens 专业医疗语料底座，支撑自主研发千亿参数多模态模型，并融合千万级医疗知识图谱」。这使其具备 「对疾病特征、诊疗逻辑和医学表述的深度理解」。
另一方面，名医 AI 分身并非单纯的形象和声音授权。刘军伟表示，其关键在于 「大模型对医生科室诊疗经验的针对性学习」，需要 「让这个智能体真正接近医生本人的问诊逻辑」。
以首批开通 AI 分身的医生杭州市第七人民医院主任医师、副院长毛洪京为例，团队 「加训了 100 个小时的结构化诊疗经验和超过 5 万篇科普及论文资料」，让分身 「越来越接近于他自己诊疗的能力」。蚂蚁方面表示，毛洪京本人也会每日查看线上数据，监控分身的表现并参与优化，甚至开玩笑称分身能达到他 「80% 的水平」。
为确保可信度，AQ 在产品设计上融入了医学循证机制。「出了任何结果，我们都会引用，它会告诉你这种逻辑是怎么推出来的，也专门把 RAG（检索增强生成） 来源标注出来，这些来源都是医学知识中最新最顶尖的。」 刘军伟介绍。
此外，在 AI 诊室咨询后，AQ 还会根据具体结论，主动推送线上问诊、就医挂号或者医生智能体，而一旦用户进入线下就诊流程，AQ 也会持续跟踪信息，提供云陪诊、医保服务、诊后随访等服务。
蚂蚁的 AI 医疗布局，是一场生态战
虽然蚂蚁对 AQ 的能力边界有着明确的界定，即专注于咨询与辅助，不涉足诊断，主要知识提供专业的科普知识、解答诊前诊后问题。但蚂蚁的整体医疗布局、AQ 试图串联起来的医疗能力却远不止于此。
按照张俊杰的表述，蚂蚁在过去 10 年间，「先接了医保支付，再接了医院挂号，再接通好大夫，拉通了大部分省份的医疗数据」，打通这些用户就医所需的基础服务之后，试图再用 AI 的方式给到用户更好的体验。
更进一步的是，张俊杰将 AQ 比喻为 「智能体的管家」，目前其旗下拥有医保智能体、医院智能体、医生智能体等。这些智能体在用户提出需求时，能被管家调用来解决具体事务，例如医保支付、挂号。据了解，Q3 蚂蚁将推出智能体开放平台，引入更多医疗智能体。
同时，蚂蚁也在尝试推动旗下医疗服务的全链路、全场景覆盖。蚂蚁强调，其第一用户是普通 C 端。从支付宝 APP 内嵌到独立 APP，再到与华为、vivo、鱼跃等硬件厂商合作，以及未来布局 PC 端，蚂蚁的目标是让 AQ「Inside everywhere」，实现 「在任何场景、任何地点、任何设备上都可以用到 AQ 这样的能力」。
可见，蚂蚁集团的 AQ 并非孤立的产品，而是基于其生态基础，通过开放合作、资源整合与技术赋能，试图构建起一个覆盖医疗健康全链路的服务体系。
尽管具备优势，蚂蚁的 AI 医疗大模型布局仍面临多重挑战：
一方面，医疗 AI 是一个新兴且高度受监管的领域。目前大模型医疗领域的行业标准仍处于探索和发展初期，存在分散和缺失的问题。刘军伟指出，当前对 AI 医疗产品的可信度、安全性、合规性和专业性的衡量标准比较分散。他提到，目前正在推动相关行业标准的建立，关于行业标准建立在 「今年之内会有一些大动作」。
不过，这种不确定性可能影响产品的迭代速度和推广范围。尤其是 「AI 不做诊断」 的边界如何维持、责任划分等问题，仍需在实践中持续摸索。
与此同时，要想与传统医疗体系深入融合并非易事。尽管蚂蚁已接入一定量的机构和医生，但医疗体系的复杂性和地域性差异巨大。如何更深入地打通院内核心流程，解决医疗机构自身痛点，或许将决定其在医疗垂直领域的天花板。
在商业化路径方面， 蚂蚁方面表态短期内商业化并非核心目标。但如何在长期实现可持续的商业模式，是所有 AI 医疗企业面临的终极拷问，目前行业也尚未解出一份参考答案。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜蔡鹏程，编辑｜胡珈萌）
