场景描述
图片系 AI 生成
中国钢铁产量全球领先，但废钢利用率仅 21.2%，远低于美国的 72.1%，也低于世界平均水平。废钢再利用能够降低能耗和成本，1 吨废钢能炼出 860 公斤钢材。
废钢再利用的头号难题是定级。中国废钢来源复杂，种类繁多、料型不一。现有定级主要靠质检员肉眼识别，难以量化和标准化。废钢定级作业环境较为恶劣，质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶，对车内废钢进行近距离观察，劳动强度大，作业风险高。
解决方案
晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作，研发出一套全流程、自动化、智能化的 AI 评估系统。系统对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样，借助达摩院的深度学习算法和智能识别技术，对卸货过程进行单层判级和最终整车判级，对不达标废钢和杂质、异物，计算出整车扣重的预估值，还能对异物报警提示。
针对废钢来源复杂，达摩院优化了算法模型，采用图像金字塔结构，结合高层语义信息与低层空间信息，检测不同尺度，不同形态的废钢料型和杂质。同时采用了更精细化的细粒度分类网络，拉开同一废钢料型的类内距离，检测精度得到明显提升。
成效
废钢 AI 的总体评级准确率达 95%，扣重准确率达 90%，已达到行业 「老师傅」 的水平，并且 AI 还不断迭代自学习，持续提升。AI 也让废钢定级效率大幅提升，时间节省近三分之一，每天单点能检测定级上千吨的废钢。
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