1688 余涌
AI 对于电商行业究竟有什么用？这是阿里巴巴在提出 AI 电商之后就一直在思考探索的问题。而在阿里巴巴旗下源头厂货平台 1688 的业务语境里，这个问题又向前推进了一步。AI 对于 TO B 的电商生意有什么用？以及，对哪些人更有帮助？
2025 年 7 月 30 日，浙江省“ 平台+产业”AI 对接会在杭州举行。在这个会上，上述问题算是得到了当下的答案。阿里巴巴 1688 发布全新 AI 战略，推出“1688AI 版”App，上线免费企业查询工具“88 查”，并对现有“ 阿里巴巴 1688”App 进行全面 AI 化升级。新 App 聚焦创业与拿货场景，集成 AI 搜索、AI 选品、AI 创款、AI 图搜、AI 查企等五大核心功能，覆盖从商机发现、智能推荐与组货、产品设计和创新等生意全链路需求。中国工程院院士、这一系列动作，标志着中国 B2B 电商正式迈入“AI to B” 深度落地阶段——AI 不再是辅助工具，而是成为中小商家生意的“ 新搭子”。
这里值得注意的是，“ 中小商家” 四个字。在今天，AI 已经从过去的工具属性开始深入模仿学习人类的思考方式，因此善用 AI 的中小商家，相当于就多雇佣了自己的数字员工。在此基础上，真正提高自己的产能和效率。
一双“ 丑拖鞋”，如何做到 92% 毛利
AI 是如何帮助中小商家的，最好是看看商家怎么说。“ 我设计的拖鞋在海外卖到 145 美元一双，B2B 批发毛利率高达 92%。” 会上，泉州蒂万坦斯贸易有限公司创始人刘世奇的分享引发全场关注。这款被戏称为“ 丑拖鞋” 的产品，其成功背后正是 AI 对电商生意链路的彻底重构。
做拖鞋首先是要选好品。传统选品依赖人工市场调研，周期长、成本高。刘世奇团队通过 1688AI 版的“AI 选品” 功能，实时抓取全球电商平台的爆品数据、社交媒体趋势及关键词热度，自动生成上百款设计草案。例如，AI 捕捉到 2023 年潘通年度流行色“ 非凡洋红” 在欧美市场的搜索量激增，团队立即将该色融入拖鞋设计，成功打造差异化爆款。
而在设计环节，过去开发一款新品需 1-1.5 个月，如今借助 AI 的“ 文生图” 能力，团队每天可产出 200+设计图。AI 不仅生成外观，还模拟 3D 渲染效果，直接对接 1688 上的源头工厂打样，将设计到成品的周期压缩至 72 小时。刘世奇透露：“AI 甚至能预测不同国家消费者的偏好，比如非洲市场更青睐荧光绿，我们据此调整配色方案。”
作为跨境商家，海外市场的营销很关键，但是让一个小商家去中重投入的做本地化营销，并不现实。刘世奇展示了一段 AI 制作的西班牙语短视频，AI 生成的营销素材 （如短视频、模特图） 替代了传统拍摄团队。通过数字人技术将产品卖点本地化，3 天内带来 16 国经销商询盘。值得注意的是，其实视频中的数字人其原型并不会说西班牙语，但是 AI 时代，这都不是问题。此外，AI 客服可 24 小时响应全球买家，自动识别高意向客户并推送定制方案，订单转化率从 9.96% 飙升至 21.67%。
根据 1688 的介绍，此次 1688 面向商家推出的免费“AI 数字员工” 也迎来全面升级。本次升级后，为商家提供四位拟人化角色：生意店长、商品专员、客户专员和推广专员，构建起一支覆盖电商运营全链路的智能化“ 虚拟团队”。
此前，AI 数字员工主要聚焦“ 帮店铺做事”，承担商品发布、信息优化、营销活动设置等基础运营工作，提升店铺运转效率。此次升级后，AI 数字员工的角色从“ 执行层” 走向“ 决策层”，核心价值由“ 提效” 转向“ 赚钱”—— 通过主动分析市场趋势、制定经营策略，实现向 AI 要“ 人效”。
“All in AI”，是供应链权力的转移
清华大学智能产业研究院 （AIR） 院长张亚勤认为，大模型的应用演进路径，将延续互联网与移动互联网的发展规律：先从消费端 （To C） 兴起，再向产业端 （To B） 渗透。
对于 AI 在电商领域的应用，1688CEO 余涌显然有很多话想说，他在会场对着一个标题讲了大约 50 多分钟，对于 AI 的发展，其中不乏一些大胆的论述。比如他认为，AI 可以视作“ 一个人”。
针对当下的业务，余涌指出：“ 未来五年，1688 将转型为供应链科技公司，AI 是这场变革的核心引擎。” 这一战略的底层逻辑，在于解决 B2B 电商的三大顽疾：
首先是解决需求端的“ 不确定性”：中小买家的生存焦虑 1688 平台数据显示，73% 的买家在下单前会比价 3 款以上商品，传统“ 爆款” 逻辑失效。AI 通过订阅制选品，为买家实时推送个性化商机。例如，义乌商家舒凯利用 AI 发现突尼斯市场偏爱圆形沙滩巾，3 个月内新增百个跨境小 B 客户，毛利率提升 30%。
其次，对于中小卖家来说， 他们缺少稳定的大订单，因此供应链的灵活性十分重要。但是，中国超 100 万家源头工厂中，60% 为规模以下企业，缺乏柔性生产能力。1688 的“AI 数字员工” 升级为“ 决策层” 角色：AI 店长可自主制定经营策略，分析买家画像后，自动优化商品主图、定价及营销活动。苏州某五金商家使用 AI 后，月 GMV 增长 150%，新客占比超 20%。
而在营销方面，AI 的崛起，也在重构游戏规则。过去，传统 B2B 平台依赖流量广告变现，而 1688AI 版完全剔除广告位，以“ 确定性交付” 为核心。例如，商家输入“ 下月目标 GMV 50 万”，AI 即生成采购计划、推荐匹配工厂，并监控 ROI—— 若广告投入低于预设值，系统自动暂停投放。这一模式下，平台收入将转向供应链金融服务 （如订单融资） 和深度增值 （如 AI 质检）。
在会议上，浙江省市场监管局局长谢小云在总结发言中强调：“AI 不是巨头的特权，而是中小企业的‘ 超能力’。” 这也回答了本文开头的问题，AI 在 TO B 电商的领域，恰恰是中小企业的福音。
1688 对 AI 的探索始于两年半前。2024 年启动了 70 多个 AI 项目。组织上也在向 AI 靠拢。每个管理层手中都有 AI 项目。并提出，向 AI 要人效。数据显示，过去一年，AI 技术推动平台转化率、复购率等关键指标提升 20% 至 30%；预计 2025 年，这一增幅将达到 50% 至 100%。
此次推出的“88 查”，已上线 PC 端，并接入支付宝、微信小程序，同时深度集成于 1688App，支持用户跨平台免费使用。该工具支持快速查询工厂的资质认证、生产实力与核心能力，另外还集成深度研究能力，快速生成行业和企业研究报告，让“ 验厂” 从跑断腿的体力活变成简单的线上完成，帮助商家高效、可信的做好生意决策。
对于 1688 自身的发展，1688 提出愿景，希望 3-5 年后成为一家数字供应链科技公司。正如刘世奇所言：“AI 不是未来，是当下。” 当技术穿透产业带的毛细血管，B2B 电商的终局或将不再是平台之争，而是“AI+产业” 生态的共生—— 显然，1688 已经够对于此深信不疑，并 ALL in 其中。（本文首发于钛媒体 APP , 作者 | 房煜，编辑 | 陶天宇）
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