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逮住OpenAI「猛薅」!Meta据悉又挖走四位知名研究人员

周大福黄金价格今天多少一克 (2025 年 08 月 06 日)

2025 年 8 月 9 日
债市日报:9月4日

月流水上涨数倍、多品类爆发,AI 产品在移动端越来越赚钱?近日,Sensor Tower 发布 《2025 年 AI 应用市场调查报告》,报告中提到,移动端 AI 产品 IAP 收入在 2025 年上半年半年度环比增长率为 100%,但具体到产品上,全球 IAP 收入 Top10 全部都是 ChatBot,相比于 Web 端的百花齐放,App 端能赚到钱的 AI 原生产品依旧单一。但如果我们将视角放大,其实在 Chatbot 之外,很多品类借助 AI 实现了收入提升,甚至是数倍的提升。收入提升效应背后,是大量创业者携 AI 产品入局各个赛道。报告中,Sensor Tower 对比了 「2023 H2-2024 H1」 与 「2024 H2-2025 H1」 两个时间段各品类下在名称中加入 「AI 相关术语」 的产品数量 (如上图),所有统计品类中,符合该条件的产品数量都有增长。本期选题,我们将聚焦分类明确,且此前有过观察的营养与饮食、宗教与灵性、语言学习三个品类,观察 AI 的介入,到底为各个细分赛道的用户增长与商业化表现带来了哪些变化。(注:由于 Sensor Tower 的部分分类比较模糊,所以本文我们仅选择三个品类,聚焦融入 AI 功能的 Top5 产品,筛选和排名将依据点点数据的全球双端订阅收入数据,头部产品还会引入 SensorTower 数据做参考,但三方数据平台估算数据与算法和手里拥有的真实数据有关,仅供参考。为了反映最新变化,且大致和 ST 的 2 个统计时段对齐,我们这篇文章全篇统一选择了 2024.8 vs 2025.8 做单个产品的数据对比) 营养与饮食:高中生产品升至月流水 Top1,单月拿下近 300 万美元营养与饮食品类是创业者最热衷的一个赛道,2 个统计时段,名字里加了 AI 相关术语的该类产品数量增长了 174 款。跳出 「+AI」 的范围,观察整个赛道的情况,能够明确分类到 「营养与饮食」 品类的 Top5 产品,均在产品名中加入了 AI,实现了完全的 AI 化。上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,注:MyfitnessPal 等虽然有记录卡路里功能,但定位在健身等其他场景的 App,没有包含在内。注 2: 最近在美国健康与健美下载榜上排名第一的 Yuka-Food&Cosmetic Scanner,由于其主要功能是扫描饮食和个人护理产品的条码来查看成分,与估算卡路里的产品也有所区别,我们也没有收录订阅收入 Top5 产品中,可以以上线时间划分成两个阵营,2022 年前上线的老产品 YAZIO、Lifesum 和 Fastic,以及 2022 年之后上线的新产品 Cal.ai 和 Appediet。DAU 方面,老产品 YAZIO 凭借积累依然排名第一且断崖领先,但趋势上,三款老产品的 DAU 相比去年 8 月均出现了下降,而 Cal.ai 和 Appediet 则分别增长了 5.6 倍和 3.8 倍。在收入方面,截止今年 8 月,根据点点数据,高中生自学编程开发的 Cal.ai 流水已超过了 YAZIO,登顶赛道榜首 (而 SensorTower 显示,Cal.ai 8 月的流水为 210 万美元,而 YAZIO 则是 500 万美元,Cal.ai 与 YAZIO 仍有差距),其他产品方面,和用户数量趋势一样,新产品 Appediet 增长,两款老产品 Lifesum 和 Fastic AI 下降。(关于 Cal.ai,感兴趣的读者可以阅读我们之前的选题 《17 岁高中生做 AI App,不到 4 个月入账百万美元,独立开发者迎来春天?》)。拍照估算卡路里的页面 AI 介入营养与饮食品类的点是拍照扫描和估算食物卡路里,这项功能已经成为 Top 5 产品的标配。变化体现为从之前用户更多依赖条码扫描或手动输入食物种类、重量,来估算卡路里,变为了用户拍摄餐食照片,由 AI 自动估算每日摄入的卡路里,解决了操作繁琐和准确度不高 (加入调料、混合菜肴) 的问题,当然 AI 估算数据的准确性也需要打个问号。但不论怎样,整个品类已经基本完成使用范式的转变,而较早入局并完成病毒式增长的 Cal.AI 拿下了最大的红利。Cal.ai 创始人表示,在增长过程中 Cal.ai 发布的社媒内容一个月拿下 30 亿的观看量|图片来源:Cal.ai 创始人的 X 根据点点数据的版本记录,剩下的四款产品中 Appediet 和 Fastic AI「拍照估算卡路里」 功能的上线时间其实早于 Cal.ai,但因增长上的欠缺导致其一直不温不火,直到今年 3 月 Appediet 的收入才开始有起色,8 月全球双端流水为 34.9 万美元。Appediet(上),Fastic AI(下) 近一年双端流水数据而 YAZIO 和 Lifesum 两款老产品的防守动作会慢一些,甚至,YAZIO 今年 8 月才上线 「拍照估算卡路里」 功能。三款后期加入 AI 的老产品的商业化成绩,则被分成了 2 类,动作最慢的 YAZIO 流水增长,上线功能更早的两款产品,用户量和流水反而下滑,与拿下最大红利的产品 Cal.ai 的用户分布重合度有关。Fastic 和 Lifesum 主要目标市场都是美国,与 Cal.ai 高度重叠,而 YAZIO 的开发者来自德国,德国本土贡献了 24% 的 DAU,接近 50% 的收入,其余的 DAU、收入也主要来自其他欧洲国家,美国的 DAU 和收入贡献仅在 2% 左右,受冲击较小,加入该功能,主要出于 「防御性」 的考虑。宗教与灵性:「宗教+ChatBot」 能不能赚钱,半年后已经有了答案 2 个统计期间,宗教与灵性分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品多了 81 款。注:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映 AI 产品在赛道中的相对位置,我们也添加了其他非 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示从月流水数据上看,还未与 AI 沾边的 Hallow 仍排名宗教赛道第一位,而以 「圣经+AI 对话」 为卖点的 Bible Chat 已经升至第二。今年 2 月,我们曾经在 《加了 AI,这款产品下载量压过赛道 No.1》 选题中,观察过 Bible Chat,当时 Bible Chat 仅在下载量方面有所进展,但月流水却低得很稳定,能否真的赚钱,是当时对 AI 宗教产品打下的一个问号。而半年多过去,Bible Chat 的数据变化给出了答案。8 月的 DAU 13.2 万,达到了 Hallow 的 68%,流水 95.1 万美元,也能达到 Hallow 的一半左右。虽然每年 3-4 月复活节前的 「四旬期」,Hallow 会有一波使用高峰,月订阅收入能达到千万美元水平,但在某些非活动月份,Bible Chat 与之差距缩小。此外,近一段时间,Bible Chat 登上了美国 iOS 下载总榜 Top10 的位置,并保持接近一周的时间。而放眼整个赛道,Bible Chat 的 「小兄弟们」 也纷纷入局,有几款产品进入了宗教赛道收入 Top10。比如,Haven,8 月 DAU 达到 7.5 万,双端流水 54.2 万,排名赛道第三,针对古兰经的 Deen Buddy 虽然上线时间不到 1 年,但也能到整个赛道月流水 Top11 的位置。Bible Chat 界面 Bible Chat 能切入市场主要靠 「AI 对话」 功能,其变化在于互动性增强。用户可以向 AI 提出关于经文本身、自身信仰、人际关系和精神健康等各方面的问题,AI 会根据经文内容,给出回复,并能进行多轮交流,类似于宗教版 「AI Tutor」。用户体感上,Bible Chat 也不再仅仅是围绕宗教信仰,和自身生活中遇到的难题也有了关联。而以 Hallow 为代表的非 AI 宗教产品主要提供经文材料、祈祷/冥想的指引、宗教相关的视频/音乐/播客等内容,用户的动作基本上是跟随指引完成冥想或祈祷,并阅读/观看其他内容。祈祷功能 (图 3),祈祷过程中的聊天 (图 4) 而从迭代的方向看,今年 Bible Chat 主要的更新方向是增强 「人感」。作为一款 AI 产品,Bible Chat 添加社区板块和好友功能,通过建立社交关系,从另一个角度增强互动性。社区功能中,用户可以创建实时祈祷,并通过社媒链接方式邀请朋友一起祈祷,用户也可以在社区标签页中寻找其他人创建的实时祈祷,参与其中,并与其他用户交流。此外,还可以添加好友,一起祈祷、日常交流或分享圣经内容。产品+AI,只是第一步,将一些愿意尝试的用户引入到产品中,但如何构建粘性,还需要团队对用户需求的进一步挖掘。Bible Chat 的方向有点类似于 Yalla 在中东的爆发,将一个本存在于现实中的人类行为,礼拜,在线上复现。语言学习:当大家都加入了 AI,竞争焦点回归课程设计与定位 2 个统计期间,语言学习分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品增加了 65 款。语言学习其实是我们观察到较早融入 AI 功能的赛道,AI 带来的核心差异是 「AI 口语陪练」,解决部分用户 「不敢张口」 问题。时至今日,「AI 口语陪练」 成了大多数语言学习产品的标配,区别集中于嵌入原有学习流程的深度,在这种情况下,各个产品又回到了拼差异、拼定位、拼课程的路径上了。注 1:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映加入 AI 产品的相对位置,我们也添加了其他未加入 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示注 2:AI 产品的标准是,AI 对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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周大福黄金价格今天多少一克 (2025 年 08 月 06 日)

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2025 年 8 月 1 日
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债市日报:9月4日

月流水上涨数倍、多品类爆发,AI 产品在移动端越来越赚钱?近日,Sensor Tower 发布 《2025 年 AI 应用市场调查报告》,报告中提到,移动端 AI 产品 IAP 收入在 2025 年上半年半年度环比增长率为 100%,但具体到产品上,全球 IAP 收入 Top10 全部都是 ChatBot,相比于 Web 端的百花齐放,App 端能赚到钱的 AI 原生产品依旧单一。但如果我们将视角放大,其实在 Chatbot 之外,很多品类借助 AI 实现了收入提升,甚至是数倍的提升。收入提升效应背后,是大量创业者携 AI 产品入局各个赛道。报告中,Sensor Tower 对比了 「2023 H2-2024 H1」 与 「2024 H2-2025 H1」 两个时间段各品类下在名称中加入 「AI 相关术语」 的产品数量 (如上图),所有统计品类中,符合该条件的产品数量都有增长。本期选题,我们将聚焦分类明确,且此前有过观察的营养与饮食、宗教与灵性、语言学习三个品类,观察 AI 的介入,到底为各个细分赛道的用户增长与商业化表现带来了哪些变化。(注:由于 Sensor Tower 的部分分类比较模糊,所以本文我们仅选择三个品类,聚焦融入 AI 功能的 Top5 产品,筛选和排名将依据点点数据的全球双端订阅收入数据,头部产品还会引入 SensorTower 数据做参考,但三方数据平台估算数据与算法和手里拥有的真实数据有关,仅供参考。为了反映最新变化,且大致和 ST 的 2 个统计时段对齐,我们这篇文章全篇统一选择了 2024.8 vs 2025.8 做单个产品的数据对比) 营养与饮食:高中生产品升至月流水 Top1,单月拿下近 300 万美元营养与饮食品类是创业者最热衷的一个赛道,2 个统计时段,名字里加了 AI 相关术语的该类产品数量增长了 174 款。跳出 「+AI」 的范围,观察整个赛道的情况,能够明确分类到 「营养与饮食」 品类的 Top5 产品,均在产品名中加入了 AI,实现了完全的 AI 化。上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,注:MyfitnessPal 等虽然有记录卡路里功能,但定位在健身等其他场景的 App,没有包含在内。注 2: 最近在美国健康与健美下载榜上排名第一的 Yuka-Food&Cosmetic Scanner,由于其主要功能是扫描饮食和个人护理产品的条码来查看成分,与估算卡路里的产品也有所区别,我们也没有收录订阅收入 Top5 产品中,可以以上线时间划分成两个阵营,2022 年前上线的老产品 YAZIO、Lifesum 和 Fastic,以及 2022 年之后上线的新产品 Cal.ai 和 Appediet。DAU 方面,老产品 YAZIO 凭借积累依然排名第一且断崖领先,但趋势上,三款老产品的 DAU 相比去年 8 月均出现了下降,而 Cal.ai 和 Appediet 则分别增长了 5.6 倍和 3.8 倍。在收入方面,截止今年 8 月,根据点点数据,高中生自学编程开发的 Cal.ai 流水已超过了 YAZIO,登顶赛道榜首 (而 SensorTower 显示,Cal.ai 8 月的流水为 210 万美元,而 YAZIO 则是 500 万美元,Cal.ai 与 YAZIO 仍有差距),其他产品方面,和用户数量趋势一样,新产品 Appediet 增长,两款老产品 Lifesum 和 Fastic AI 下降。(关于 Cal.ai,感兴趣的读者可以阅读我们之前的选题 《17 岁高中生做 AI App,不到 4 个月入账百万美元,独立开发者迎来春天?》)。拍照估算卡路里的页面 AI 介入营养与饮食品类的点是拍照扫描和估算食物卡路里,这项功能已经成为 Top 5 产品的标配。变化体现为从之前用户更多依赖条码扫描或手动输入食物种类、重量,来估算卡路里,变为了用户拍摄餐食照片,由 AI 自动估算每日摄入的卡路里,解决了操作繁琐和准确度不高 (加入调料、混合菜肴) 的问题,当然 AI 估算数据的准确性也需要打个问号。但不论怎样,整个品类已经基本完成使用范式的转变,而较早入局并完成病毒式增长的 Cal.AI 拿下了最大的红利。Cal.ai 创始人表示,在增长过程中 Cal.ai 发布的社媒内容一个月拿下 30 亿的观看量|图片来源:Cal.ai 创始人的 X 根据点点数据的版本记录,剩下的四款产品中 Appediet 和 Fastic AI「拍照估算卡路里」 功能的上线时间其实早于 Cal.ai,但因增长上的欠缺导致其一直不温不火,直到今年 3 月 Appediet 的收入才开始有起色,8 月全球双端流水为 34.9 万美元。Appediet(上),Fastic AI(下) 近一年双端流水数据而 YAZIO 和 Lifesum 两款老产品的防守动作会慢一些,甚至,YAZIO 今年 8 月才上线 「拍照估算卡路里」 功能。三款后期加入 AI 的老产品的商业化成绩,则被分成了 2 类,动作最慢的 YAZIO 流水增长,上线功能更早的两款产品,用户量和流水反而下滑,与拿下最大红利的产品 Cal.ai 的用户分布重合度有关。Fastic 和 Lifesum 主要目标市场都是美国,与 Cal.ai 高度重叠,而 YAZIO 的开发者来自德国,德国本土贡献了 24% 的 DAU,接近 50% 的收入,其余的 DAU、收入也主要来自其他欧洲国家,美国的 DAU 和收入贡献仅在 2% 左右,受冲击较小,加入该功能,主要出于 「防御性」 的考虑。宗教与灵性:「宗教+ChatBot」 能不能赚钱,半年后已经有了答案 2 个统计期间,宗教与灵性分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品多了 81 款。注:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映 AI 产品在赛道中的相对位置,我们也添加了其他非 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示从月流水数据上看,还未与 AI 沾边的 Hallow 仍排名宗教赛道第一位,而以 「圣经+AI 对话」 为卖点的 Bible Chat 已经升至第二。今年 2 月,我们曾经在 《加了 AI,这款产品下载量压过赛道 No.1》 选题中,观察过 Bible Chat,当时 Bible Chat 仅在下载量方面有所进展,但月流水却低得很稳定,能否真的赚钱,是当时对 AI 宗教产品打下的一个问号。而半年多过去,Bible Chat 的数据变化给出了答案。8 月的 DAU 13.2 万,达到了 Hallow 的 68%,流水 95.1 万美元,也能达到 Hallow 的一半左右。虽然每年 3-4 月复活节前的 「四旬期」,Hallow 会有一波使用高峰,月订阅收入能达到千万美元水平,但在某些非活动月份,Bible Chat 与之差距缩小。此外,近一段时间,Bible Chat 登上了美国 iOS 下载总榜 Top10 的位置,并保持接近一周的时间。而放眼整个赛道,Bible Chat 的 「小兄弟们」 也纷纷入局,有几款产品进入了宗教赛道收入 Top10。比如,Haven,8 月 DAU 达到 7.5 万,双端流水 54.2 万,排名赛道第三,针对古兰经的 Deen Buddy 虽然上线时间不到 1 年,但也能到整个赛道月流水 Top11 的位置。Bible Chat 界面 Bible Chat 能切入市场主要靠 「AI 对话」 功能,其变化在于互动性增强。用户可以向 AI 提出关于经文本身、自身信仰、人际关系和精神健康等各方面的问题,AI 会根据经文内容,给出回复,并能进行多轮交流,类似于宗教版 「AI Tutor」。用户体感上,Bible Chat 也不再仅仅是围绕宗教信仰,和自身生活中遇到的难题也有了关联。而以 Hallow 为代表的非 AI 宗教产品主要提供经文材料、祈祷/冥想的指引、宗教相关的视频/音乐/播客等内容,用户的动作基本上是跟随指引完成冥想或祈祷,并阅读/观看其他内容。祈祷功能 (图 3),祈祷过程中的聊天 (图 4) 而从迭代的方向看,今年 Bible Chat 主要的更新方向是增强 「人感」。作为一款 AI 产品,Bible Chat 添加社区板块和好友功能,通过建立社交关系,从另一个角度增强互动性。社区功能中,用户可以创建实时祈祷,并通过社媒链接方式邀请朋友一起祈祷,用户也可以在社区标签页中寻找其他人创建的实时祈祷,参与其中,并与其他用户交流。此外,还可以添加好友,一起祈祷、日常交流或分享圣经内容。产品+AI,只是第一步,将一些愿意尝试的用户引入到产品中,但如何构建粘性,还需要团队对用户需求的进一步挖掘。Bible Chat 的方向有点类似于 Yalla 在中东的爆发,将一个本存在于现实中的人类行为,礼拜,在线上复现。语言学习:当大家都加入了 AI,竞争焦点回归课程设计与定位 2 个统计期间,语言学习分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品增加了 65 款。语言学习其实是我们观察到较早融入 AI 功能的赛道,AI 带来的核心差异是 「AI 口语陪练」,解决部分用户 「不敢张口」 问题。时至今日,「AI 口语陪练」 成了大多数语言学习产品的标配,区别集中于嵌入原有学习流程的深度,在这种情况下,各个产品又回到了拼差异、拼定位、拼课程的路径上了。注 1:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映加入 AI 产品的相对位置,我们也添加了其他未加入 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示注 2:AI 产品的标准是,AI 对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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