IT 之家 8 月 10 日消息，2023 年中期，当用户向 OpenAI 的 ChatGPT 询问一道洋蓟意大利面的食谱时，其回答所消耗的电量大约为 2 瓦时，相当于一个白炽灯泡两分钟的耗电量。OpenAI 在周四发布了新一代模型 GPT-5，专家指出，如果向 GPT-5 提出同样的洋蓟食谱问题，生成相同量的文本内容可能需要消耗数倍甚至 20 倍于此前的电量。
OpenAI 在推出 GPT-5 时，着重强调了该模型的突破性能力，例如能够创建网站、回答博士级别的科学问题以及解决复杂问题。然而，长期致力于评估 AI 模型能源和资源使用情况的专家们指出，这些新功能的代价是 GPT-5 的回答可能比之前的 ChatGPT 版本消耗显著更多的能量。
自 2020 年推出 GPT-3 以来，OpenAI 一直没有公开其模型的功耗数据。该公司首席执行官山姆・奥尔特曼 （Sam Altman） 今年 6 月在其博客上发布了一些关于 ChatGPT 资源消耗的数字，但这些数据 （每查次询消耗 0.34 瓦时和 0.000085 加仑水） 并未指代特定模型，也缺乏支持文件。
「像 GPT-5 这样复杂的模型在训练和推理过程中都会消耗更多电力。它还针对深度思考进行了优化…… 我可以肯定地说，它将比 GPT-4 消耗更多电力，」 伊利诺伊大学教授拉凯什・库马尔 （Rakesh Kumar） 表示，他目前专注于计算和 AI 模型的能源消耗研究。
GPT-5 发布当天，罗德岛大学 AI 实验室的研究人员发现，该模型生成约 1000 个 token（AI 模型文本的基本单位，大致相当于单词） 的中等长度回答时，最多可能消耗 40 瓦时的电量。他们周五发布的仪表板显示，GPT-5 的中等长度回答的平均能耗略高于 18 瓦时。这一数字高于他们评估的几乎所有其他模型，除了 OpenAI 今年 4 月发布的 o3 推理模型以及中国 AI 公司 Deepseek 的 R1 模型。
「这比 OpenAI 之前的 GPT-4o 模型消耗的能源要多得多，」 该研究小组成员尼达尔・杰格汉 （Nidhal Jegham） 表示。18 瓦时的能耗相当于让一个白炽灯泡亮 18 分钟，鉴于近期有报道称 ChatGPT 每天处理约 25 亿次请求，GPT-5 的总能耗可能达到 150 万美国家庭的日用电需求。
尽管这些数字看起来很大，但该领域的研究人员表示，考虑到 GPT-5 据信比 OpenAI 之前的模型大数倍，其能耗水平符合他们的大致预期。自 GPT-3（拥有 1750 亿个参数） 以来，OpenAI 就没有公布过任何模型的参数数量，而参数数量决定了模型的大小。
IT 之家注意到，今年夏天法国 AI 公司 Mistral 的一项披露发现，在其对内部系统的研究中，模型大小与能源消耗之间存在 「强相关性」。
「现在比以往任何时候都更迫切需要解决 AI 的真实环境成本，」 罗德岛大学教授马尔万・阿卜杜拉提 （Marwan Abdelatti） 表示。「我们呼吁 OpenAI 和其他开发者利用这一时刻，承诺全面透明，公开披露 GPT-5 的环境影响。」
