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神州数码半年报:AI软件及服务营收翻倍,将更聚焦AI战略 | 看财报

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神州数码半年报:AI 软件及服务营收翻倍,将更聚焦 AI 战略 | 看财报

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2025 年 9 月 3 日
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神州数码半年报:AI软件及服务营收翻倍,将更聚焦AI战略 | 看财报


图片由AI生成

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9 月 2 日,神州数码在线上举办了 2025 年半年度业绩说明会,并围绕 AI 产业发展,阐述了神州数码在 AI 领域的战略思考、战略布局和行业落地成果。

2025 年上半年,神州数码实现营业收入 715.9 亿元,同比增长 14.4%;战略业务毛利额所占比重同比提升 6.4 个百分点至 26.2%。

AI 业务增长带动营收

神州数码财务总监陈平表示,2025 年上半年,依托 AI 产业发展,神州数码 AI 相关业务收入达 133.32 亿元,同比增长 56%。

  • 其中,AI 相关的分销业务收入达 117 亿元,同比增长 59%。
  • 此外,依托“ 神州问学企业级 Agent 中台” 与“ 神州问学智能流程工作台” 双擎驱动,AI 软件及服务业务实现营业收入同比增长 100%;
  • 在国产算力方面,神州数码自有品牌 AI 算力设备业务实现营业收入 6.6 亿元,同比增长 14%;
  • 第三方算力服务方面,通过积极拓展与 Azure、AWS、GCP、阿里云等国际领先云服务商的合作广度与深度,神州数码第三方 AI 算力服务业务实现营业收入 9.5 亿元,同比增长 62%;
  • AI 硬件方面,神州数码聚焦微电子及服务器业务,AI 相关的 IT 分销业务实现营业收入 117 亿元,同比增长 59%。

神州数码持续加大研发投入。陈平表示,神州数码在自有品牌、问学平台等战略业务方面,2025 年上半年投入了 2.1 亿元,“ 未来会继续增加研发费用投入。” 陈平指出。

AI for Process是核心

年初,在与神州数码董事长郭为的交流中,他曾与笔者分享了神州数码提出 AI for Process 的原因。

郭为指出,随着企业数字化转型进程的推进,企业产品和服务的生命周期发生了翻天覆地的变化,这就要求企业的业务流程也要快速变化。而大模型在企业流程中的应用,将企业原有的线性流程打破,将以更多维的形式重构企业业务流程,“ 为了能让企业改变原有的业务流程,更精准的实施决策、营销等操作,提高运营效率,降低运营成本。我们提出了 AI for Process。”

从上半年的发展来看,神州数码已经将 AI 作为未来重点发展方向,不仅加大业务层面布局,还沉淀出成果报告——《AI for Process 企业级流程数智化变革》 蓝皮书,锚定企业级 AI 落地场景。

神州数码联席董事长兼首席执行官王冰峰在业绩说明会上表示,“ 过去几年,我们在 AI 领域的布局,确实给我们带来了新的增长曲线。上半年,公司与 AI 相关业务营业收入达到 133.32 亿元,同比增长 56%,而这也坚定了我们未来的 AI 战略。”

交流会上,神州数码也分享了面向不同企业级 AI 场景,依托全栈业务体系,驱动企业 AI 战略落地的布局:

AI 基础设施方面,以神州鲲泰智算产品为基础,进一步丰富算力设备形态、创新架构设计,持续强化智算基建支撑能力;

AI 平台和应用部分,提供从知识整合、模型运营到场景适配全流程技术服务,推动 AI 真正融入客户业务,释放实际价值;

AI 咨询服务部分,围绕战略、流程、组织、人才、技术、运营等维度提供全方位咨询服务,助力企业构建 AI 竞争优势;

AI 生态部分,联动国内外生态伙伴,整合各方优势,共推 AI 产业变革。四大板块协同形成合力,助力各行业、企业一站式构建 AI 原生技术体系,构建 AI 未来制胜优势。

AI 对企业流程的重构,也不仅是神州数码一家之言,麦肯锡报告中指出,2025 年将成为分水岭:全球企业 AI 采用率突破 60%,生成式 AI 推动流程重构从“ 单点提效” 迈向“ 系统再造”。

Gartner 2024 年报告显示,AI 将在未来两年内自动化 30% 的业务流程,而麦肯锡全球调研发现,那些同步重构工作流的企业,其息税前利润 (EBIT) 提升幅度比仅部署 AI 工具的企业高出 42%。这种变革并非简单替代人工步骤,而是通过“ 思维链” 编排实现流程基因重组。

与此同时,IBM 调研显示,73% 的高级管理者将 AI 部署于财务、人力资源、IT 支持等流程自动化任务,任务执行速度提升 40%-60%。如某头部物流企业通过 AI 实现货运单据在 2 秒内自主生成,全程无需人工干预。

为确保 AI for Process 方法论有效落地,神州数码搭建出 AI 原生的企业级数智化技术参考架构,重点通过“ 神州问学企业级 Agent 中台” 与“ 神州问学智能流程工作台” 释放 AI 价值。

其中,前者打通企业算力、模型、知识、应用四大要素,解决智能体从建设到运维的全链路问题,形成标准化、可复制的智能体生产流水线;后者聚焦企业业务流程的全周期闭环管理,推动流程规划与实际执行深度结合,大幅减少执行偏差,提升运营效率。

AI 带来更多营收与机会的同时,也带来了诸多挑战,在王冰峰看来,AI 能力与企业业务之间如何进行有效融合,如何找到企业 ROI 更高的场景是未来一大挑战,“ 同时,企业还需要应对比如能耗、幻觉、精度、可解释性、可靠性等 AI 自身存在的局限性问题。”

IDC 数据显示,全球人工智能 IT 总投资规模有望在 2028 年达到 8159 亿美元,五年复合增长率为 32.9%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展,预计到 2028 年中国人工智能总投资规模将突破 1000 亿美元,五年复合增长率为 35.2%。叠加近年来 AI 相关政策密集出台,AI 在社会发展中的战略地位正日益凸显。

展望未来,王冰峰在业绩说明会上表示,神州数码将积极顺应国家“ 人工智能+” 行动与数字经济相关政策,持续聚焦“AI for Process”,加大 AI 投入力度,深化全栈 AI 能力,挖掘 AI 场景价值,助力中国乃至全球企业在数智化时代实现可持续发展。(本文首发于钛媒体 APP,作者|张申宇,编辑|盖虹达)

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