创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥
发布仅一个多月，全球创新企业家、慈善家陈天桥打造的 MiroMind 成为全球顶尖预测大模型。
9 月 21 日消息，在全球首个动态实时 LLM 智能体未来预测基准 FutureX 当中，陈天桥旗下团队打造的大模型 MiroMind 连续第二周蝉联冠军，搭载 GPT-5 的 MiroFlow 智能体框架在 9 月第 1 周和第 2 周连续夺得榜首，同时搭载自研模型 MiroThinker 的 MiroFlow 均位列前五，力压众多国际顶尖机构和闭源商业模型。
与专注文本输出的生成式模型不同，MiroMind 采用记忆驱动机制，专为预测与决策设计，打造全球最好的预测大模型。
Future X 是字节跳动 SEED 团队联合斯坦福大学、复旦大学、普林斯顿大学共同推出的全球首个动态实时 LLM（大语言模型） 智能体未来预测基准。该基准从全球 200 多个高质量网站精选只有下周才会有明确结果的问题，让 AI 直面未来的事件和发展趋势，如科技公司的战略走向等
马斯克曾表示：预测未来的能力是衡量智能的最佳标准。让 AI 具备像人类一样在不确定环境下的决策能力，这正是通向 AGI 的重要一步。
因此，MiroMind 登上 Future X 基准测试冠军的意义非凡。据了解，在测试中，MiroMind 成功预测了 2025 年 9 月 9 日 ATP 男子单打排名第 4-6 位的选手，其难点在于网球排名系统极为复杂，涉及积分计算、比赛结果、时间窗口等多个变量。
对此，陈天桥表示：“ 我们正在全力长期投入正在长期投入，打造一个全球最好的预测大模型，让 AI 记住过去，洞察未来。我们持续欢迎全球志同道合的 AI 优秀人才加入，共同创造未来。”
公开信息显示，MiroMind 是由创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥，以及国内 AI 领域科学家、清华大学电子工程系副教授代季峰，联手筹备的一家致力于打造通用人工智能 （AGI） 新公司，目标是打造下一个 OpenAI，将围绕 AGI 展开基础性研究，首个项目就是 MiroMind Open Deep Research。
代季峰曾在 2009 年和 2014 年于清华大学自动化系分别获得工学学士和博士学位；2014 年-2019 年在微软亚洲研究院视觉组工作，担任首席研究员、研究经理；2019 年至 2022 年在商汤科技研究院工作，担任执行研究总监。2022 年 7 月起，代季峰全职加入清华大学，担任清华大学电子工程系副教授、博士生导师、硕士生导师。他的研究方向包括视觉信息理解基础模型与核心算法等。
有报道称，陈天桥对代季峰领衔的这家新 AI 创业公司寄予厚望，还承诺，盛大内部孵化的所有 AI 企业的一半利润将分给团队。
今年 8 月初，MiroMind 团队迎来“ 首秀”，公布了一个高性能、完全开源、开放协作的深度研究项目 MiroMind Open Deep Research（Miro ODR），其 V0.1 版本的 GAIA 测试达 82.4 分，性能超越 OpenAI 的 DeepResearch、Manus 等一众开源和闭源 AI 深度研究模型，成为开源最强 Deep Research 模型之一。
“ 经过一个季度的努力，MiroMind 正式亮相并发布我们重磅开源项目。Miro ODR 完全开源且可复现，核心模型、数据、训练流程、AI Infra、DR Agent 框架统统开源，复现无压力。” 代季峰透露，团队将以每月一次开源更新的速度，同社区一起创作最强深度研究模型。
具体来说，根据 MiroMind 技术报告，与现有的深度研究方法相比，MiroMind ODR 项目开放了深度研究的各个阶段，主要包括 MiroFlow、MiroThinker、MiroVerse 和 MiroTrain 四个子项目，而且可以在手机端上运行。
其中，MiroFlow 框架在 GAIA-Validation 上取得 82.4% 的优异成绩，并在多个基准测试中领先众多国际对手，更值得关注的是，MiroFlow 提供了完全开源、可复现的框架和配置，致力于建设一个创新者平台；同时，MiroMind 团队推出的自研旗舰基础智能体模型 MiroThinker，不仅具备强大的推理、决策和多模态理解能力，还能在多 Agent 协作中发挥核心作用，在各类榜单中已成为开源模型的引领者，并不断缩小与闭源商业模型的差距。
据悉，MiroThinker 很快将以完全开源的形式向全球开发者和研究者开放，提供可复现的模型和实验环境。
如今，MiroMind 登顶全球评测基准 FutureX 榜单。
MiroMind 的登顶并非偶然，而是基于其在 AI 预测未来方面的信息洞察力、逻辑推理与趋势感知、概率与不确定性管理、跨领域整合能力等核心能力，且其在具体预测场景中展现出了系统性的策略与实力。
在预测男子网球排名时，模型采取六步策略，先制定详细预测计划，再通过网络检索获取 9 月 1 日的男子网球 TOP 10 排名数据以建立预测基准线，随后深入研究比赛排名与积分对应关系并对比 2024 年与 2025 年的 dropping 规则以确保计算一致性，接着搜索 9 月 1 日之后的比赛成绩并分类处理 （对已有结果的比赛更新排名，对未结束的比赛识别影响），最后通过多情景分析 （针对未出结果的比赛分析 6 种可能情况）、引入概率数据作为外部验证基准得出最可能排名结果；在预测 2025 年 9 月 11 日数字加密货币 Solana 将突破的关键价格档位时，模型同样制定了六步策略，通过交叉验证确定最优预测选项，这体现了其在处理价格波动类问题上的系统建模能力与风险控制水平。
代季峰曾透露 Miro ODR 项目的终极目的：在 MiroMind，“ 我们不提供 AI，但我们与您共同构建 AI。”
此外，陈天桥日前罕见地公开发声，呼吁中国科创投资人：“ 不要把脑机接口只当作赚钱的风口。”
此前在钛媒体文章 《脑机革命：马斯克向左，陈天桥向右》 中，陈天桥曾表示，科学家们利用 AI、深层数据、机器学习算法等技术手段，在不损伤患者大脑的情况下，可以达到与侵入式一样的效果和反馈，甚至要超越后者。
“ 我们不仅是投资者，更是这场科技革命的参与者和推动者。” 在陈天桥看来，硬科技创新无法用互联网行业的短周期、快回报模式来衡量。“ 如果仍然用互联网投资那套做法，需要对赌、需要马上拿证、需要立刻产生收入、需要马上上市，这种投资对于真正的科创企业会是一个双输的结果。”
从盛大，到天桥脑科学研究院，再到 All in AI，陈天桥四分之一个世纪以来持续探索人类未来科技的边界。目，MiroMind 正在探索将长期记忆模块深度嵌入模型，在复杂、多变的环境中做出更精准可靠的预测，实现预测，实现预测，实现预测，实现预测，实现真正的时间维度智能。
陈天桥认为，科创领域亟需“ 有长远眼光的耐心资本”，为企业提供长期、稳定的支持，帮助其从基础研究到产业化落地，穿越技术验证和市场培育的漫长周期。
“ 我们愿意做有耐心的资本。” 陈天桥表示。
相关链接：
MiroFlow 开源 Agent 框架：https://github.com/MiroMindAI/MiroFlow
MiroThinker 开源模型：https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
FutureX 榜单：https://futurex-ai.github.io/
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）
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