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对话凯文·凯利:人工智能可能演进为生态系统 金融和医疗行业会最先拥抱AI

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对话凯文·凯利:人工智能可能演进为生态系统 金融和医疗行业会最先拥抱 AI

1 年 之前
在 贵金属
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对话凯文·凯利:人工智能可能演进为生态系统 金融和医疗行业会最先拥抱AI


【TechWeb】9 月 6 日消息,2024 Inclusion·外滩大会上,《连线》 杂志创始主编凯文·凯利在与蚂蚁集团总裁兼 CFO 韩歆毅进行了一场 「AI 与商业社会」 主题的对谈。凯文·凯利和韩歆毅均认为,人工智能是一种不同于人类思维的智能,未来可能会形成一个人工智能生态系统。相比挑战,AI 对商业社会带来的想象力和价值会更大,在各个产业落地的前景值得期待,也相信人类会解决好这个过程中的伴生问题。

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图注:《连线》 杂志创始主编凯文·凯利

凯文·凯利认为,金融、医疗等高信息密度、专业严谨的领域会是最先看到 AI 应用效果的产业。

AI 最终会形成人工智能生态系统

在这场对谈中,凯文·凯利和韩歆毅就 AI 的演进方向和规律,对商业社会的机遇、伴生问题进行了讨论。作为横跨科技、社会、人文的未来学家,凯文·凯利认为,AI 目前具备了逻辑能力,但还在早期发展阶段。目前人们把 AI 主要运用于一些工具型任务,价值主要体现在提升效率,「AI 最有价值的地方在于它具备和人类不一样的思维,未来如果融入想象力、主观能动性,可以解决单靠人类无法解决的社会问题。」

韩歆毅认为,智能工具和智能物种存在本质区别,目前部分 AI 在训练中已经呈现出了自主意识,AI 可能会成为一种全新的智能形态。凯文·凯利预判,AI 智能会呈现多样化发展,最终会发展成为一个人工智能生态系统。在这个系统中,「AI 们」 各司其职甚至互相监督,形成一个分工专业、安全可控的生产关系。他在自己的著作 《5000 天后的世界》 里也预言,未来将会是一切都连接着 AI 的世界。

但构建这样一个人工智能生态系统,考虑到研发、算力、电力、运营等成本,可能需要投入巨大的经济资源。凯文·凯利和韩歆毅认为,AI 充满想象空间,会带来巨大的变革和收益,但重大的科技创新都会有两面性,过往的技术革命也会伴生一系列问题,比如资源、安全、伦理问题。但社会需求的推动、市场机制的加入,相信可以很好地解决这些伴生问题。

金融和医疗行业会最先拥抱 AI

AI 浪潮中,哪些产业会最先应用并受益于 AI 的发展?凯文·凯利认为,金融和医疗领域会最先看到变化,因为这两个行业信息密度高。此外,广告和营销行业也会是最早受到影响的行业之一。韩歆毅认为,金融行业已经高度数字化,医疗领域也沉淀了高价值的数据,「AI 能够针对专业领域做训练,又具备强大的通识、理解和沟通能力,有机会带来专业服务的普惠。」

据了解,蚂蚁集团 AI 战略的重点落地产业,就包括了金融和医疗。本届外滩大会上,蚂蚁集团发布了三个 「AI 管家」,包括生活管家支小宝、金融管家蚂小财,AI 健康管家。其中,金融管家蚂小财专注于理财和保险领域的知识问答、专业服务。「AI 健康管家」 提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等健康服务。

凯文·凯利认为,AI 落地产业需要时间,仅仅消化现有技术,可能就需要 5-8 年时间。就像电力的应用一样,18 世纪的公司并不是把电力引进来就万事大吉了,实际上,必须重新调整组织结构、改造建筑,以适应事物通过电来运转,以及实现自动化。AI 落地产业也是同样道理,不可能不改变现有的组织形态和工作流程。比如,一家公司要成为人工智能公司,必须先迁移到云端,需要时间进行基础设施的切换,才能够有效吸收和应用这些技术。「AI 将影响每个行业,但这是一个长期过程。」

韩歆毅表示,未来的 AI 不仅是产品的 AI 化,也包括提供产品的公司,其技术能力、组织结构、工作流程等一系列的革新。这是一个 「先有鸡还是先有蛋」 的问题,对蚂蚁来说,选择在产业应用中去边做边摸索。「找到当下最有用户需求、最有可能诞生未来 AI 产品的行业,先行动起来,在过程中不断迭代。」

给年轻人的三个鼓励

继 「互联网世代」 之后,00 后、10 后年轻一代,可能会是被 AI 深度影响的 「AI 世代」。在对谈最后,对于年轻一代,凯文·凯利给了三个鼓励的建议:

一、在年轻时,尽量去做一些不以成功为目标的事情,去做些 「疯狂」 的事情,这些事情不一定能赚到钱,但可能会为未来的成功打下基础。

二、尝试在一些未被定义的创新领域工作。就像播客、YouTube 刚出现时,还没有 「博主」 这个职业名称,放在今天就像是人工智能的某些领域,可能还无法用语言完全解释清楚,但非常前沿。

三、做独一无二、不走寻常路的人,而不是去争做第一名。人和公司做独特的事情,并且用独特的方式去做,意味着有机会处于独特的优势地位。「别成为最好,要成为唯一。希望你的工作和生活方式独特到人工智能也无法预测。」



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