文 | 扬帆出海，作者丨子墨
近半年以来，AI 生成应用的热度还在持续，不断有人入局，也逐渐有人退场。虽然没有像 Sora 横空出世时那样的一鸣惊人，但从爆火到降温的过程中，有不少产品已经积累了相对稳定且持续付费的用户。
打价格战的 「平替」应用，多元化及差异化的 「高阶」功能，都在与 Sora 比肩中不断优化完善，过程中出现了 Pika、Runway 等类型相似但效果却令人惊喜的产品，收获了不少用户的好评。
早在去年 6 月，一款涵盖图 （文） 生视频的应用 Livensa 上线，一年多的时间，收获超 160 万用户，进入西班牙、智利、德国等多地图形与设计畅销榜 Top10。
功能入门级别，需求双向闭环
Livensa 与其他生成应用的最大差异在于功能多元化。大部分的文生应用会要求文字描述尽量完整详细，将心中所想都表达出来，让 AI 更好地识别其中的关键因素。
而 Livensa 却恰恰相反，只需输入几个关键词，剩下的创意想象都可以交给 AI 去 「自由发挥」，可以看出来，该应用对于 AI 技术的足够信心，也为文字描述能力稍弱的用户降低了使用的困难程度。
Livensa 可以说是一款 「入门级」应用，简单到仅需要传一张照片，当没有什么想法时，甚至无需添加文字描述，直接给 AI 下指令 「将图片转化成应用」 即可让图像动起来。不过，效果可能就没有那么完美，且这种 「动」 也是局部的。
多数的 AI 生成应用都是这种相似的模式，但随着同类应用越来越多，除非是免费的，否则人们不会每一个产品都去进行效果测试。制作要求高的用户会选择一些知名度也同样高的 「品牌产品」，而仅是用来尝试日常使用的用户，则会选择性价比高的，这时先发优势就会体现出来。
虽然比 Sora 早发布半年多的时间，但从今年 4 月份才开始起量，收获一定规模的用户。在这之前，每日也仅有几百的下载量。这个时间点也恰好处于 AI 生成的风口期，可以说是等到了一波红利。
不过漫长的等待期，Livensa 有些难熬，上线初期保持着每月 3-4 次的版本更新频率，但从去年 9 月到 12 月，连续 4 个月都不再更新。但功夫不负有心人，在几乎要放弃的时候，Livensa 等来了市场机遇，今年 5 月后又开始了高频率的更新，6 月单日下载量达到近 4.9 万的峰值。
（2024.4.1—2024.9.8 Livensa 全球下载量，数据来源：点点数据）
其中的一项主打创意功能便是 「视频合成」，区别于简单的让图片动起来，Livensa 这项功能是通过多图像上传，将其融合成一段视频，更突出了故事性。
例如，分别上传小女孩和爷爷站在同一花丛中的两张单人照，输入文字 「Make People Hug With AI.（用 AI 让人们拥抱。）」 便可以得到一段女孩在花丛中抱着爷爷的视频。
文字描述中，其实并没有对人物情感和拥抱动作做限定，但从生成的效果可以看到，背景并没有被改变，还是一样的花丛，爷爷的人像和表情也几乎没有变化，而改变的仅仅是女孩的肢体动作和面部表情。
因此，虽然应用中无需过于复杂的描述，但加上一些限定词语，来表达当下心境，生成的效果会更符合内心所想。
在市场竞争逐渐激烈的环境下，仅有功能创意还不够，时长作为视频生成应用的竞争力体现，Livensa 也不甘落后。一般情况下 Livensa 的视频生成时长为 10 秒，但在一些与影视相关的功能中，如用一张图创作一部电影、将图像的脸替换到任意视频中，都可以延长至 20 秒，这样的时长现阶段已经超越了大多数同类应用。
要知道如今爆火的短剧，一集也只有 1 分钟左右，如果仅考虑时长，忽略内容质量，相当于在 Livensa 中，三张图便可 「凑出」 一集短剧。
延长与影视相关制作视频的时长，这样的做法本质上针对受众服务，越来越多的影视制作为了节约成本开始使用 AI 制作，因此视频生成的受众包含了很多专业人士，他们对时长和质量的要求要比普通人要高得多。Livensa 实现了从需求上推出功能，也从功能上来区分受众的双向闭环。
现实不及广告，分享成为关键
除了从需求上分类，Livensa 的多元功能中可以看出明显的一个特点就是写实和虚拟之间有很明显的分界。
大多数应用中，如果上传一张较为写实的照片，生成视频的风格不太会有质的改变。但 Livensa 却不同，只要加以文字干预，现实也会变成虚拟。甚至 「游戏风」 的虚拟人动画也能被制作出来。
可能原因一方面应用的受欢迎地区集中在欧美和拉美，区域市场对于科技影视的喜爱度很高，也催生了相关视频生成的需求；另一方面，TikTok 上近期 AI 生成虚拟头像功能热度攀升，如视频生成内容能在大流量平台上有一定热度，也能反哺到应用中，借助流量获取用户。
对于非影视制作使用的用户来说，生成不是目的，分享才是关键。点点数据显示，目前，Livensa 已与 Facebook、Google 和一些广告平台实现了 SDK 接入，虽然无法证明应用是通过借助流量的方式吸引到了很多用户，但可以看出确实是在往这个方向发力。
不过，虽然 Livensa 努力在功能上凸显差异化，在时长上打出竞争力，但还是出现了大多数出 AI 生成应用的常见问题——精细与多元无法并存，这一点从用户反馈中可以明显感觉出来。
Livensa 被诟病的主要有两点，一是生成速度，二是生成效果与广告之间的差距。
目前，应用生成一段 20 秒的时间大概需要 3 分钟左右的时间，虽然可能与用户集中使用，服务器承载量有关，但提升时长的同时，速度却没有同步跟上也确实是技术上的一大问题。
从评论来看，不少用户都是被 Livensa 所投放的广告吸引而下载付费，但使用之后发现实际效果远不及广告宣传的内容，甚至打上 「虚假宣传」 的标签。
「画面中仅有局部内容在动」、「竟然生成了 3 条腿的动物」、「原图像被拉伸成畸形」 等等，对于生成效果，用户直言不讳表达出对生成效果的不满。
本质来说，其实还是 AI 底层技术问题。不少应用也都在生成过程中出现过 「动物多头」、「角度切换就变换人脸」 等奇怪情况，因此，生成效果不符合常理，并不是个例而是较为普遍的现象。
不过，用户对 Livensa 在功能创意上给出了不少正向反馈，目前来看，解决顾此失彼的问题，提升生成质量，或许还有机会。
终身订阅热门，战略转移重心
自上线以来，Livensa 的全球收入量约 55.9 万美元，其中内购收入占比 30.7%，美国贡献约 75%。该应用的内购项目以订阅为主，同时包含几个功能的单项付费。
根据 data.ai 数据显示，该应用的热门内购几乎都是终身订阅，与同类应用的短期付费形成鲜明对比。或许是终身订阅性价比高的原因，价格为 59.99 美元，而年费会员 29.99 美元，约为终身价格的一半。
除了内购外，Livensa 的大部分收入来自于广告，不过这也意味着高额的买量成本。从收入量上看，有很明显的周期性特征，每个月都会有一波收入高峰出现，猜测可能与投流周期有关。因此想要在短期内实现盈利，覆盖开发与买量成本并不是件易事。
（2024.4.1—2024.9.8 Livensa 全球收入量，数据来源：点点数据）
Livensa 的背后公司是一家专注于 AI 产品的公司 FERASET，且涉及场景广泛，自去年以来，上线了与 AI 相关的聊天机器人、翻译、换脸、音乐及纹身制作等等应用，都是当前比较火热的赛道，将追逐风口发挥到极致。
（FERASET 旗下的 AI 产品，数量来源：点点数据）
这或许解释了 Livensa 在功能上无法做到十分精细的原因，虽然算是公司的主打产品，但无论是下载量还是收入量，它并不是公司表现最好的，故而团队并不会把过多的重心放在这一产品身上。
对比之下，FERASET 的另一款产品 AI Cover & Songs: Music AI 就获得了团队的高度重视，近一年进行了约 40 次版本更新。该应用与 Livensa 上线时间仅相隔一周，但至今下载量高达 762 万，收入量 416 万，远高于 Livensa。
这么来看，上述的顾此失彼或许也是不得已的选择，虽然采取 「抓大放小」 的战略风险性较高，但在短期内也确实能获取可观收益。
结语
AI 生成赛道已经从进入同质化阶段，用户对于质量、价格、时长的要求都在随着产品数量的增加而不断上升。「视频生成哪家强」 本质上是对 AI 技术模型的巨大考验。虽然目前还没有一款应用能在生成过程中做到十全十美，甚至还时不时有 bug 出现，但相信通过技术的迭代升级，终会有一款能被市场认可的惠普产品出现。
