国投证券指出,9月29日,DeepSeek正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型,这是一个实验性(Experimental)的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention(一种 ...
国投证券指出,9月29日,DeepSeek正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型,这是一个实验性(Experimental)的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention(一种稀疏注意力机制),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。在新模型的研究过程中,公司使用高级语言 TileLang 进行快速原型开发,以支持更深入的探索。此次DeepSeek使用的TileLang是由北京大学计算机学院杨智副教授团队主导开发的一款开源AI算子编程语言,其核心价值在于能够将高级别的数据流描述,自动转换并优化为高效的底层代码(如CUDA或AscendC)此外,华为云和寒武纪当日同时宣布,Day 0适配DeepSeek-V3.2-Exp,最大可支持160K长序列上下文长度。 信创ETF(159537)跟踪的是国证信创指数(CN5075),该指数从沪深市场中选取涉及半导体、软件开发、计算机设备等信息技术领域的上市公司证券作为指数样本,侧重反映信息技术创新主题的整体表现。指数成分股平均市值较大,行业配置以半导体和软件开发为主,同时涵盖计算机设备及IT服务等领域,全面展现信创产业的多元化发展格局。 注:如提及个股仅供参考,不代表投资建议。指数/基金短期涨跌幅及历史表现仅供分析参考,不预示未来表现。市场观点随市场环境变化而变动,不构成任何投资建议或承诺。文中提及指数仅供参考,不构成任何投资建议,也不构成对基金业绩的预测和保证。如需购买相关基金产品,请选择与风险等级相匹配的产品。基金有风险,投资需谨慎。 |
顶部
发布