【TechWeb】3 月 31 日消息，智谱在 2025 中关村论坛上发布集深度研究和操作执行于一体的最新 Agent 产品 「AutoGLM 沉思」，并发布其背后的 GLM-4-Air-0414、深度思考模型 GLM-Z1-Air、沉思模型 GLM-Z1-Rumination 系列大模型。
同时，由智谱主导，来自东盟十国及 「一带一路」 沿线的 10 个国家共同发起了 「自主大模型国际共建联盟」 正式成立，帮助 「一带一路」 国家建立自主 AI，构建可控的国家级 AI 基础设施。
AutoGLM 沉思
在 AI Agent 的发展过程中，智谱始终在不断探索和创新。从最早推出具备 Function Call 能力的智谱清言 （2023.10），到率先上线支持智能体编排的 GLMs（2024.1），再到推出全球首个设备操控智能体 AutoGLM（2024.10），再到此次的集深度研究和操作执行于一体的 AutoGLM 沉思。智谱一直引领 AI Agent 上界的探索。
作为首个集深度研究能力和操作能力于一体的 Agent，AutoGLM 沉思能一边进行复杂思考，一边执行操作。像人类一样打开并浏览网页，完成从数据检索、分析到生成报告。
与 OpenAI 的 Deep Research 不同，AutoGLM 沉思不仅能深入研究，还能真正执行任务，推动 AI Agent 从单纯的思考者，进化为能交付结果的智能执行者。
AutoGLM 沉思融合了三大能力，即深度思考：能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程；感知世界：能够像人一样获取并理解环境信息；工具使用：能够像人一样调用和操作工具，完成复杂任务。
目前，AutoGLM 沉思在智谱清言 PC 客户端上线，用户可免费体验其研究能力和操作能力。此次发布的为 preview 版本，核心支持 research 场景；在未来两周，还将进一步扩展更多智能体执行能力，包括推出 「虚拟机」 版本，进一步增强 AI Agent 的实际落地能力。
沉思功能，目前已经正式上线智谱清言网页端、PC 端和手机 App，免费、不限量地开放。这也是国内首个正式开放的 Deep Research 功能。
AutoGLM 沉思背后系列模型 4 月 14 日开源
AutoGLM 沉思背后，是智谱自主研发的全栈大模型技术。
其技术演进路径包括：GLM-4 基座模型 → GLM-Z1 推理模型 → GLM-Z1-Rumination 沉思模型 → AutoGLM 模型。AutoGLM 沉思融合了 GLM-4 的通用能力、GLM-Z1 的反思能力、GLM-Z1-Rumination 的沉思能力，以及 AutoGLM 的自动执行能力。
1、基于最新的技术积累，智谱重新训练了一个 320 亿参数的基座模型 GLM-4-Air-0414，在预训练阶段加入了更多的代码类、推理类数据，并在对齐阶段针对智能体能力进行了优化，模型在工具调用、联网搜索、代码等智能体任务上的能力得到大大加强。GLM-4-Air-0414 以 32B 参数量比肩更大参数量的国内外主流模型，这使得模型在适配智能体任务方面特别有效。
2、基于 GLM-4-Air-0414，智谱引入了更多推理类数据，并在对齐阶段深度优化了通用能力，推出了全新的深度思考模型 GLM-Z1-Air。
在性能表现上，可以与 DeepSeek-R1（671B，激活 37B） 媲美。在 AIME 24/25、LiveCodeBench、GPQA 等基准测试中对 GLM-Z1-Air 进行评估，评估结果显示 GLM-Z1-Air 展现了较为强大的数理推理能力，为更多复杂任务的解决提供了支持。
在推理速度上，GLM-Z1-Air 相比 R1 提升了 8 倍，成本可以降低至 1/30，实现高性能与高性价比的双重突破。
GLM-Z1-Air 可在消费级显卡上运行。
3、基于 GLM-Z1，智谱通过扩展强化学习训练，提升了模型结合工具使用完成长程推理能力，训练出沉思模型 GLM-Z1-Rumination。
该模型突破了传统 AI 单纯依赖内部知识推理的局限，创新性地结合实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，形成完整的自主研究流程：
- 实时搜索：主动获取最新信息，突破信息孤岛。
- 深度分析：进行多角度逻辑推理，避免单一思维路径。
- 动态验证：不断修正假设，提高研究的准确性与逻辑性。
GLM-Z1-Rumination 能够主动理解用户需求，在复杂任务中不断优化推理、反复验证与修正假设，使研究成果更具可靠性与实用性。相比于传统的推理模型，我们期待沉思模型引领 AI 助手进入一个 「高智商」 到 「高智商+高自主」 的阶段，能够自主完成更复杂、更深入的研究任务。
据介绍，上述模型都将于 4 月 14 日开源，并将在未来两周内陆续上线 MaaS 平台 （bigmodel.cn）。
