文 | 光锥智能，作者｜刘俊宏，编辑｜王一粟
AI 眼镜，距离“ 百镜大战” 只差临门一脚。
5 月 27 日，雷鸟发布了四款 AI 眼镜新品。在这之前，谷歌在 5 月 20 日与中国公司 XREAL 发布了 Project Aura AR 眼镜。5 月 25 日，李未可发布了搭载高通骁龙 AR1 平台的 AI 拍摄眼镜；5 月中旬，联想也发布了两款 AI 眼镜新品。
算下来，今年 5 月份已经有 10 款 AI 眼镜上线。除了上述的厂商发布的新品，光锥智能还在近日的深圳的人工智能终端展上，还看到了来自 GYGES LABS、影目科技、LOHO 等厂商的多款产品。展望 6 月，小米也将加入 AI 眼镜战场。
AI 眼镜已经形成了“ 台上三国争霸，台下群雄环伺” 的格局。
而谷歌和高通的入场，也进一步标准化了系统和芯片，将 AI 眼镜带入了“ 智能手机” 时代，提升了产品的使用体验，但同时降低了产品量产的门槛。
如此充足的产品供应，能让消费者快速认可 AI 眼镜吗？
“AI 眼镜要想走向普及，还缺少一个杀手级的功能。”
在接触了不少 AI 眼镜项目后，势乘资本合伙人刘英航总结了目前已购入的两款 AI 眼镜体验，“ 总体来说，上身佩戴体验是不错的。但要日常当作正常眼镜使用的话，还差得非常远。”
6 月，随着众多新品上市，百镜大战箭在弦上。但这个市场，真的能就此爆发起来吗？
AI 眼镜玩家，批量涌现
随着新一轮玩家的加入，AI 眼镜产品来到了相对成熟的阶段。观察近期密集发布的新品，国内的 AI 眼镜厂商正在软件和硬件上达成“ 共识”。
首先是在硬件层面。2025 年的 AI 眼镜芯片配置，正在向高端智能手机靠拢。
2025 年之前的国产 AI 眼镜，受限于成本因素，不少采用的是紫光或恒玄的 SoC 方案。这些计算方案的 ISP（图像信号处理器） 性能较弱，难以处理例如宽动态或低光环境的画面。这导致实际产品需要额外搭载 1-2 颗外挂 ISP 芯片，进而使得 AI 眼镜的图像识别效果和轻量化都不够极致。
AI 眼镜主流芯片方案对比 来源：中金公司研究部
从今年新推出的产品上看到，高通的 SoC 芯片正在成为 AI 眼镜的主流配置。
其中，INAIR 直接用了高通的手机芯片作为眼镜的 SoC。追求更强性能的玩家，例如李未可和雷鸟用的是高通专为 AI 眼镜设计的骁龙 AR 1 平台。在更强的芯片加持下，AI 眼镜开始呈现近似于手机的显示和交互效果。
使用更强、集成度更高的芯片，让整个 AI 眼镜行业都快速实现了轻量化。
以拍摄类 AI 眼镜为例，近期发布新品的重量都做到了 40g 以内。相比去年 AI 眼镜动辄 40g 以上的重量，2025 年的 AI 眼镜已经具备了长时间佩戴的可能性，起码它不再会压得人鼻梁不透气了。
而在软件层面，受益于 AI 大模型性能提升，眼镜厂商们正在批量落地各种 AI 功能。
2024 年 11 月，Rokid 与阿里通义大模型深度适配+合作研发软件，让 AI 眼镜快速补全了应用生态。
“ 这一点是跟其他产品拉开差距最重要的地方”，正如 Rokid CEO 祝铭明当时的感叹。仅半年之后，整个 AI 眼镜行业已经批量复制了阿里与 Rokid 的合作模式。以雷鸟为例，这次发布的新品就落地了通义大模型合作的 AI。在与高德合作后，雷鸟也上线了 AR 导航功能。
为了打破应用软件数量“ 卡脖子” 的问题，也有不少 AI 眼镜厂商选择直接拥抱安卓系统。
“ 我们不需要从 0 开始构建软件生态，这是一个非常实用的策略。”
正如 INAIR 联合创始人兼 CEO 黄海在近期采访中的总结。INAIR 和雷鸟目前正在尝试“ 搬运” 安卓 APP 到 AI 眼镜。社交、文档、视频等 APP 齐全的 AI 眼镜，将直接丰富产品的使用场景。
在 AI 眼镜与手机交互逻辑差异较大的问题上，例如 AI 眼镜没有触摸屏、AR 显示相当于同时渲染两个屏幕的特性。谷歌在与 XREAL 合作的 AI 眼镜中，尝试重新定制了一套用于眼镜的“ 安卓系统”。
谷歌希望 Android XR 平台能够复制自己在智能手机时代的成功。用开放操作系统和生态的模式，吸引硬件厂商和软件开发者加入，共同扩张智能终端市场。
齐全的硬件供应链+“ 开源” 的软件环境，让 AI 眼镜行业正在进入“ 代工” 时代。
例如雷神在 AI 眼镜发布会上宣布与汇鼎眼视光、火山引擎、欧普康视、天键股份、亿境共建智能眼镜产业生态联盟。细分来看，其中天键股份代工生产核心硬件、亿境负责方案设计、火山引擎提供 AI 大脑的一条 AI 眼镜代工产业链已经浮现。
软件和硬件的成熟，最终使得 AI 眼镜呈现出产品“ 寒武纪物种大爆炸” 的局面。面对短时间上线的各种 AI 眼镜新品，市场有足够能力消化这些产品吗？
细节，决定 AI 眼镜成败
从产品逻辑看，近期发布的 AI 眼镜都实现了当初对 Ray-Ban Meta 的“ 像素级复刻”。
价格层面，国产 AI 眼镜 （拍摄类） 定价区间为 2000 元左右，略便宜于 Meta 的 299 美元。产品重量上，国产 AI 眼镜普遍比 Meta 轻四分之一 （30g+对比 49g），佩戴体验明显更友好。AI 功能层面，国产 AI 眼镜基本都能实现 AI 图片识别、AI 翻译、AI 对话建议等功能。
Ray-Ban Meta 的 AI 功能介绍 来源：RAY-BAN 官网
AI 眼镜的玩家在追逐 Meta 的过程中，也收获了初步的成功经验。
根据 CINNO Research 发布的独立监测数据显示，2025 年第一季度国内消费级 AI/AR 眼镜市场销量同比增长 45%。其中带屏 AR 眼镜 （包括一体式和分体式） 占据市场 80% 的份额，无屏 AI 眼镜则占比 20%。
AR 类型的 AI 眼镜反而占了市场主导位置，说明用户对眼镜的需求是—— 显示远远大于 AI。
根据 Meta2025 财年第一季度财报电话会议的信息显示，Ray-Ban Meta 眼镜的核心增长点来自 AI 和交互。Meta CFO 苏珊· 李分析称：“Ray-Ban Meta AI 眼镜的月活跃用户比一年前增长了 4 倍以上。使用语音命令的人数增长更快，因为人们用它来回答问题和控制眼镜。”
当前国内 AI 眼镜的问题，主要是 AI 和软件功能还不够出色。
刘英航对光锥智能分析称，“AI 眼镜只有部分功能满足消费者需求。拍摄类眼镜的拍摄体验很便利，AR 类眼镜能满足看视频的需求。”AR 眼镜高市场占比的原因，主要还是因为产品定位更明确。
AI 暂时还不是 AR 眼镜的核心卖点，这点消费者和厂商都心知肚明。在雷鸟发布会开场，雷鸟创新创始人、CEO 李宏伟提到从观影爱好者的调研中，获得了 AR 类眼镜的发展方向。
在另一边的拍摄类 AI 眼镜上，产品也存在相当多的痛点。
例如在各家眼镜厂商宣传的 AI 识图功能上，不少消费者认为这个功能用起来“ 怪怪的”。当消费者需要识别眼前的物体时，需要先拍照问 AI，几秒到十几秒的时间等待后，眼镜才能反馈结果。这种体验，跟 AI 眼镜厂商所宣传的“ 有问题随时问 AI” 大相径庭。想要更快识别，目前国内的眼镜厂商倾向于做垂类大模型来优化速度。
最大的问题，还在于如何让 AI 能够持续待命上。
“ 拍摄时间明显不够”。一位消费者这样向光锥智能吐槽说，“ 持续使用时间大概就两三个小时，充电的时候需要拿出普通眼镜换着戴”。受限于电池限制，拍摄类 AI 眼镜 100-200mAh 的电池容量半天都支撑不了。
解决“AI 实用性” 的问题，或许国内 AI 眼镜厂商可以参考 Meta 的“ 解法”。例如，Meta 取消 AI 唤醒词并允许长时间与 AI 聊天、眼镜拍摄照片直接导入 APP 编辑、APP 会记住眼镜记录的细节、眼镜上的 AI 交互可以随时切换到 APP 端等。
总体来看，通过加强 AI 参与用户日常和手机端分担 AI 眼镜任务的方式，Meta 在一定程度上提高了 AI 眼镜的使用效率。对于国产 AI 眼镜厂商而言，对应着需要找到更多实用的 AI 使用场景。
或许 AI 眼镜与市场之间，还需要再“ 磨合磨合”。
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