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美团狂补AI

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美团狂补 AI

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文 | 蓝媒汇,作者 | 孙光辛,编辑 | 魏晓

在 AI 领域一直不声不响的美团出手就是个王炸。

5 月 18 日,美团正式发布了 NoCode 的 Beta 版本,由于国内目前缺少这一类产品,还是吸引了不少人前来体验。体验方式也很简单,用微信或美团扫码登录就可以。根据美团前不久的一季报电话会议,用户已经在 NoCode 生成了 9000 多个应用程序,其中 16 个已经发布并活跃使用。

美团称 NoCode 可以让开发像点外卖一样简单。具体而言就是用户无需任何编程经验,只用自然语言对话就生成一个网页或其他应用,通过一键部署就可以生成链接让其他人使用。如果之后对作品进行了更新,也可一键部署同步更新。

美团所言非虚,上一次 AI 蓝媒汇用 Manus 没能实现的数独游戏网站,这一次用 NoCode 轻松实现了,并且已经一键部署分享给其他人玩。

从其给出的案例来看,只要你能把想法说清楚,小到做一个展示页面,大到开发一个管理应用,NoCode 都可以帮你实现。29 日,NoCode 又上线了自定义域名等功能,不过部分功能目前还需要申请才能体验。

据美团的工作人员介绍,当前 NoCode 的很多功能还在测试和打磨,预计 6 月份会上线更多功能。

不过,从其给出的案例来看,NoCode 当前主推的几大应用场景中大多都与餐饮酒旅等场景有关,比如酒店预订页面,餐饮管理后台等。有消息称 NoCode 未来也将优先开放给平台上的商家,解决其 IT 化痛点,让商家无需购买 SaaS 服务或雇佣外包团队。

也就是说,美团用 NoCode 想展示的恐怕不只是自己的 AI 实力。一方面,作为公布 AI 战略后推出的第一个 AI 产品,NoCode 必须打响当头炮,引起足够高的关注度;另一方面,面对新老对手不断冲击着外卖基本盘,王兴已经明确表态要不惜代价赢得竞争,NoCode 也承担起美团用 AI 强化与商家之间的绑定,在商家侧维护自己基本盘急先锋的责任。

美团开始秀 AI 肌肉了

美团此时开放 NoCode 公测的时机还是挺高明的,5 月中旬,Lovart 在海外的爆火将无代码的氛围编程推向了高潮,谁都想体验一下不用敲代码就能自动生成网页到底有多便利。NoCode 无需多少宣传,就有很多人前来体验。

不过如果是真的想用 NoCode 做应用的话,还是得先想清楚自己的需求才行,因为 NoCode 当前是限额的,这个额度就是对话次数和作品数量。

每个用户登录成功后会获得 100 次对话额度和每天 10 次新的对话额度,以及 10 个作品额度。每日获取的对话额度可叠加,用完之后可以直接找客服申请新额度,但能否申请成功需要根据作品进行审核,此外作品的使用成果、粉丝量等也会在一定程度上影响申请的情况。

NoCode 采用限额管理的方式也好理解,毕竟现阶段 NoCode 还只是公测阶段,很多功能都不完善,这种限额方式既可以让所有人都能正常体验,也可以人为筛选出优质案例用于进一步的优化。

不过这种人为的筛选似乎还有其他可能。

NoCode 这样的无代码开发平台其实对真正没有代码基础的人来说作用有限,而且这种事美团能做,其他人也能做。一位有着多年开发经验的专业人士表示,美团开发 AI 平台的真正优势和目标是美团上大量的中小商家。

就像依靠美团与商家之间业务上的关系,美团的扫码点餐系统要比其他第三方技术公司的系统更容易被商家接受一样,美团 AI 产品未来的商业化也还是要依靠这些中小商家。具体而言,这些中小商家所提供的是稳定的高频次应用场景。

据该专业人士介绍,很多科技大厂技术上绝对是领先的,初期可以也能吸引来大量前来尝鲜的用户,但这些尝鲜的使用数据对于产品的进一步优化迭代是无效的。随着新鲜劲的过去,使用的人数肯定会下降,如果没有稳定的高频次使用场景作支撑,产品的进一步优化迭代也会受到影响。

美团方面虽然没有明确说明哪些人哪些应用更容易申请到更多的额度,但既然美团的优势是有这么多中小商家,那么他们的申请肯定更容易获得美团的重视,因为这样会让美团获得更多中小商家的真实需求。

AI 产品是接下来的关键

无论美团如何开展新业务,国内的外卖业务都是美团的基本盘,构成这个基本盘的主体正是平台上的大小商家以及外卖用户。

但今年的外卖江湖却不太平,先是京东强势入局,后有阿里为饿了么疯狂倾斜资源,美团的外卖业务在短期内多少受到了一些冲击。

面对新老对手的疯狂进攻,美团自然不会坐以待毙。在美团 2024 年财报电话会议上,王兴就曾表示要用所拥有的一切来进攻,主动在 AI 方面实现领先地位;在一季报的电话会议上,王兴又表示要不惜一切代价赢得竞争,王兴以及美团所面临的压力可见一斑。为了应对这些冲击,美团给出的解法就是 AI。

美团此前公布的 AI 战略主要包括三个方面:AI at Work(全员提效)、AI in Products(改造现有产品)、Building LLM(自研大模型)。NoCode 自然其 AI in Products 的重要一环。

前不久发布的 NoCode 也在间接向外界展示其 AI 战略另外两方面的表现。

据了解,NoCode 采用的美团自研的 LongCat(龙猫) 大模型,美团表示其大模型当前已经相当于 GPT-4o 的能力。但由于该模型目前还没有对外开放,也没有公布具体参数,外界对龙猫的真实情况知之甚少,通过 NoCode 也能间接的了解到一点 LongCat 的情况。

据报道,在公测之前,NoCode 已经在美团内部使用了半年多的时间,此番公测也可看做是美团在 「炫耀」 自己是如何利用 AI 提升工作效率的。

在前不久美团 2025 年一季报业绩电话会上,美团虽然对其 AI 做了很多介绍,比如当前美团的基础大模型能力已经接近 ChatGPT -4o,可以在推理和非推理之间自由切换,新代码中有 52% 是 AI 生成等等。

但对于接下来的计划,美团明确告知时间计划的只有一个将在 6 月份推出智能运营助手,主要功能包括菜品选择、新店选址、菜单开发和门店运营,也是一个完全 to B 的产品。

但这也给美团提出了一些新的挑战。虽然在技术上,美团凭借多年来的平台经验针对商家痛点发现一些产品并非难事,单纯将产品开发出来也不算难,但只靠技术能力就想满足商家们的 AI 需要显然是不够的。

比如想提供良好且稳定的 AI 服务水平,硬件设施上也少不了。由于入局较晚,2024 年,光是 GPU 美团就投入了数十亿元。

或许美团在一开始就没想过和其他大厂拼模型等基础能力,因为美团在起步上就比其他大厂晚了一大截。美团看重的是更加实际的东西,那就是怎么用 AI 维护好自己的基本盘,用 AI 维护好商家,可能就是眼下美团 AI 战略最需要解决的问题。

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