图片系 AI 生成
痛点：
作为北京市唯一一个国家级经济技术开发区，北京亦庄职住分离现象突出，形成潮汐车流现象，早晚高峰时段集中出行，局部区域车流量、路网压力较大。此外，该地区还存在集中的工业园区，不仅有大型运输车辆，且周边行人、非机动车、机动车混行情况多发，这为交通管理带来了更高难度。
解决方案：
随着北京市高级别自动驾驶示范区 2.0 阶段于 2022 年基本建设完成，北京亦庄联合百度智能云运用 AI 全域信控技术，持续开展了交通信号动态优化工作。在北京亦庄主城区 60 多平方公里的范围内，建设了 300 多个智能路口和一系列智慧交管应用系统，如同为道路口装上 「眼睛」 和 「大脑」，大幅提升了对区域交通流量的感知能力。
通过 AI 技术，路侧感知数据、互联网数据等多源时空数据完成了融合，系统根据上下游路口流量及历史流量数据，对路口缺失数据进行补全与预测，从而实现全域感知数据的汇聚，精准感知交通变化。
当司机驾车驶入北京亦庄，会发现过去的 「车看灯」 已经进化成 「灯看车」，经过智能化改造的道路口可动态调整绿灯时长，司机路口平均等待时间显著降低。司机还可通过手机地图 APP、车载智能终端等方式，便捷获取前方红绿灯的状态与倒计时信息，无需担心前车遮挡信号灯等情况，实现一路绿灯畅行。
成效：
通过实时分析和预测交通流量，人工智能可以精准判断出高峰时段将提前到来，自动将信控策略从 「保持畅通」 切换至 「缓解拥堵」，抢先预测道路堵点，并自动优化信号灯配时方案。经测算，智能信控解决方案可以让通行效率提升 15%～30%。
数据统计显示，在布局全域信控后，2022 年北京亦庄 4 条双向干线绿波道路车均延误减少 16% 以上，路口车均延误率下降 28.48%，车辆排队长度下降 30.3%，绿灯浪费时间下降 18.33%。
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