图片来源：华为官网
6 月 10 日，华为首席执行官任正非接受人民日报采访的对话内容，再次引发了市场的广泛关注。
此次对话中，任正非对于技术产业的发展，主要提及了三方面内容：
一是，芯片问题其实没必要担心，用叠加和集群等方法，计算结果上可以与最先进水平相当。软件封锁，也卡不住中国公司的脖子，中国将来会有数百、数千种操作系统，支持中国工业、农业、医疗等的进步。
二是，要重视理论特别是基础理论的研究。对理论科学家要尊重，基础理论研究的投入，不设考核指标。理论科学家的文化，社会要宽容，国家要支持。
三是，人工智能也许是人类社会最后一次技术革命。发展人工智能要有电力保障，中国的发电、电网传输和通信网络具备很多优势。
事实上，任正非的此次对外发声前夕，美国宣布了对华半导体封锁再次升级。据报道，美国商务部工业和安全局 (BIS) 已通知全球三大 EDA 芯片设计厂商，要求停止对整个中国大陆地区的 EDA 服务与支持。Cadence、Synopsys(新思科技)、Simens(西门子) 都在禁售之列，三者合计的全球份额高达 74％。
EDA 是指利用计算机辅助设计软件，来完成超大规模集成电路芯片的功能设计、综合、验证、物理设计 （包括布局、布线、版图、设计规则检查等） 等流程的设计方式，被称为 「芯片之母」。
这也意味着，美国对中国半导体产业从制造到设计的全面限制，中国芯片企业面临的处境变得更加复杂。
而从最新的对话内容来看，任正非认为，软件是卡不住脖子的，那是数学的图形符号、代码，一些尖端的算子、算法垒起来的，没有阻拦索。中国将来会有数百、数千种操作系统，支持中国工业、农业、医疗等的进步。
公开信息显示，早在 2023 年，华为轮值董事长徐直军就首次披露了华为软件设计工具的最新进展。徐直军称，华为芯片设计 EDA 工具团队联合国内 EDA 企业，共同打造了 14nm 以上工艺所需 EDA 工具，基本实现了 14nm 以上 EDA 工具国产化，2023 年将完成对其全面验证。
此外，华为在更先进的芯片量产上，也取得了相当程度的进展。
在今年 5 月的鲲鹏昇腾开发者大会 2025 —— 昇腾 AI 开发者峰会上，华为推出了昇腾超节点技术，成功实现业界最大规模的 384 卡高速总线互联。
据官方公告，华为的 AI 算力集群解决方案 CloudMatrix 384，基于 384 颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达 300 PFLOPs 的密集 BF16 算力，接近达到英伟达 GB200 NVL72 系统的两倍。
此外，CM384 在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案 3.6 倍，内存带宽也达到 2.1 倍，为大规模 AI 训练和推理提供了更高效的硬件支持。
尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达 Blackwell 架构 GPU 的三分之一，但华为通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。
「中国的竞争对手已经进化了。」 英伟达创始人在接受采访时就表示，被美国政府列入黑名单的华为已经变得 「相当强大」。黄仁勋提醒称，美国产品与中国替代产品之间的差距正在缩小。华为最新的 AI 芯片性能与英伟达自己的 H200 芯片相似——而 H200 芯片在近几个月被取代之前一直是最先进的。
值得注意的是，除了芯片和软件的发展，此次任正非还着重强调了基础理论研究的重要性。
按照任正非的说法，一年华为 1800 亿元投入研发，大概有 600 亿元是做基础理论研究，不考核。1200 亿元左右投入产品研发，投入是要考核的。
「没有理论就没有突破，我们就赶不上美国。」 任正非表示，当我国拥有一定经济实力的时候，要重视理论特别是基础理论的研究。基础研究不止 5—10 年，一般要 10 年、20 年或更长的时间。「如果不搞基础研究，就没根。即使叶茂，欣欣向荣，风一吹就会倒的。」
早在 2019 年，华为就曾高调发起一项被称为 「天才少年」 的招聘计划，每年计划从全世界招进 20—30 名天才少年，招聘要求为不限学历和学校，在数学、物理、化学、材料、计算机、智能制造等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物，最高可以给出 200 万上下的年薪。
华为最新的年度财务报告则显示，2024 年这家公司的研发费用支出为人民币 1,797 亿元，约占全年收入的 20.8%。近十年累计投入的研发费用超过人民币 12,490 亿元。截至 2024 年 12 月 31 日，华为研发员工约 11.3 万名，占总员工数量的 54.1%。
基础研究方面，华为在博弈论领域提出了新的 「先知不等式」，用于解决无限维线性和混合整数规划的优化问题，针对 「单个 『单需求』 买家的多物品拍卖利润最大化」 的经典问题，相较于理论最优解实现 「1/3 近似」，是 15 年来该问题的首次突破，相关论文发表于第 65 届计算机科学基础研讨会。
在 AI 基础理论领域，华为首次在开源大模型微调训练和推理思维链中引入强化学习和树搜索，通过定义树节点价值函数，实现在特定的数学和游戏任务的搜索推理中准确率平均提升 14%，最高可达 50%；提出基于大语言模型的 「数学定理证明智能体」（LEGO-Prover），通过定理证明器、定理演化器、动态技能库的交互和协作，实现定理的自动证明，在评测基准 MiniF2F 上取得了 5%-10% 的成绩提升。
通过多年持续在基础领域的创新，目前华为是全球最大的专利持有企业之一，在全球共持有有效授权专利超过 15 万件。
「基础理论这一块，我们内部建立一个机制，什么时候能做出来不知道，对科学家也不做要求。」 任正非表示，要理解科学家的胸怀，他们伟大的默默无闻，才是我们国家的希望。不要捧一个压一个，搞理论研究的是国家未来的希望。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）
