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OceanBase 公布 AI 新进展:OB Cloud 首批落地数十家企业

3 月 之前
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【TechWeb】6 月 24 日消息,今日,独立数据库厂商 OceanBase 宣布,其云数据库 OB Cloud 已实现 AI 能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动 AI 应用从概念走向实际落地。

OceanBase 正在全面拥抱 AI 时代,CTO 杨传辉此前曾指出,致力于构建 Data x AI 能力,面向 AI 时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此次 OB Cloud 对 AI 能力的部署集成与行业应用,被视为 OceanBase AI 战略落地的第一步。

「云数据库与 AI 天然契合。」OceanBase 副总裁、公有云事业部总经理尹博学这样解释,一方面,云数据库的弹性扩展、成本优化、高可用等特性,为 AI 工作负载提供坚实底座;另一方面,AI 对多模态数据的高效调用需求,推动云数据库强化向量检索、多模融合等能力。正是这种双向驱动促使云数据库率先从 「数据存储」 向 「智能引擎」 跃升,促进企业智能生产力的运作效率与创新能力。

尹博学将 OB Cloud 的 AI 能力优势总结为四点,分别是具备天然的一体化架构,一套数据库支持事务处理 (TP)、实时分析 (AP)、AI 工作负载,用户面向 AI 无需引入额外技术栈;多模向量一体化,原生支持向量、标量、空间、文本等多模数据的混合检索,简化 AI 应用复杂度;提供开箱即用的 RAG 服务,0 门槛构建现代 RAG 应用;Bring AI to Data,一体化架构实现数据的新鲜度与智能的实时性融合。

据了解,目前 OB Cloud 的 AI 能力已率先在零售、金融、物流等众多行业的数十家头部企业中落地验证,从搜索与推荐、智能问答 (RAG) 到企业级 Agent 等多种 AI 场景,帮助企业将 AI 从概念走向实际应用。

例如,深耕零售行业 26 年的科技服务商伯俊科技,将全线 AI 产品架构升级至 OB Cloud,通过其 TP/AP/AI 多模向量一体化能力,构建企业内部知识库体系,打造 「伯俊 AI 通识小助手」 等 RAG 工具,从而实现商品/用户标签自动映射、查询秒级响应、库存调度分钟级响应,形成 AI 驱动的运营闭环。

全面架构在云上的互联网百货公司 in 银泰商业则结合 OB Cloud 的向量检索能力和 LLM 技术,打造了智能问数平台,实现业务数据实时溯源与查询解读,支持门店业绩深度归因分析的智能问诊;同时构建了企业内部知识库,员工可通过自然语言交互快速查询公司内部制度文档、服务条款等,大幅提升管理效率。

此外,OB Cloud 在携程、三维家、卡佩西落地 「以图搜图」 的搜索及个性化推荐场景;支撑中国联通软研院、九讯云等实现 RAG 智能问答的高效混合检索;助力支付宝等企业打造更智能的 「问数」 与 Agent 协同应用。

值得一提的是,OceanBase 已与 LlamaIndex、LangChain、Dify、支付宝百宝箱等 60 余家 AI 应用开发与生态开放平台深度集成,并支持大模型生态协议 MCP,在全球范围内构建完整的 AI 技术生态链。据了解,OB Cloud 与这些 AI 生态伙伴也实现深度对接,驱动并加速千行百业的智能化升级。

「未来的数据底座必须同时具备云的弹性、AI 的智能以及多云环境下的韧性。」 尹博学表示,AI 正重塑企业智能生产力,OB Cloud 不仅是技术提供者,更致力于成为企业智能化转型的 「加速器」,助力千行百业构建面向 AI 时代的智能数据底座。

与此同时,为满足企业全球化与混合云部署需求,OB Cloud 持续深耕多云原生能力,不断拓展服务版图,目前已覆盖亚太、欧美等 50 多个地域的 170 多个可用区,支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Google Cloud 六大主流云基础设施,并提供跨地域与跨云场景下的分钟级故障切换能力,保障业务高可用。

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