文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜小峰
上海 AI 独角兽爆发了？
最近，MiniMax 密集发布了多款惊艳产品，又是开源又是发布新模型，无论是处理文字、生成视频，还是设计声音，都能轻松搞定。
MiniMax 创始人是清华博士闫俊杰，曾是商汤副总裁。他在 2021 年一头扎进大模型赛道，从 MoE 架构出发，用 「轻、快、能落地」 的思路杀出重围。
如今，他带领 MiniMax 成为中国估值超 200 亿的 AI 明星企业之一，每天用户交互量超 30 亿、API 客户超 5 万家、出海能力全球排前列。
在 OpenAI 在玩 Sora、Gemini 还在搞技术秀肌肉的时候，这家公司用 「MoE 架构」 干出一条平替路线。视频模型海螺、音色工具 Voice AI、自动化 Agent 轮番上线。
那么问题来了：MiniMax 真能在这场 AI 下半场的生死局里，靠接地气的技术冲出重围、成功 IPO 吗？
01 从商汤高管到估值 200 亿
MiniMax 这家公司，如果光看产品，很多人第一反应是：「不像中国团队做的」。UI 丝滑，操作简化，细节堪比国外工具，API 文档堪称友好……
但如果看创始人闫俊杰的履历，你就明白了，这一切绝非偶然。他是那种典型的 「聪明、稳、不张扬」 的 AI 博士派。
闫俊杰 1989 年出生，河南人，清华自动化系本硕，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校读博士，方向是机器学习。研究期间，他就发表过不少在图神经网络和深度学习上的论文，是 「工程落地派」，而不是那种只做数学公式的象牙塔科学家。
毕业回国后，他没选择互联网大厂，而是加入了正值巅峰的商汤科技，迅速做到副总裁位置，主导商汤核心算法研发和平台技术建设。他是商汤内部公认的 「技术总管」，很多今天 AI 创业公司在做的事，商汤五年前内部就开始尝试。
但就是这样一个人，在 AI 最风口还没吹起来的 2021 年，突然从商汤离职，一头扎进创业。
当时 OpenAI 刚刚发布 Codex，GPT-3 尚未全面爆红，国内大模型尚处在论文互卷阶段，媒体圈流行的是元宇宙。闫俊杰却选择从 0 开始组团队，目标不是 「再造一个商汤」，而是想做出 「真正对普通人有用的 AI」。
这是 MiniMax 的起点。
初期融资也不轻松。相比同批大模型创业者拿着 OpenAI 对标故事四处讲愿景，MiniMax 连品牌官网都晚于产品上线，只凭借 「清华-商汤-技术挂帅」 的口碑拿到了真格基金、红杉中国、明势资本等头部 VC 的种子轮。
一开始，它压根不做大模型模型发布秀，而是先做一个对话机器人星野。
这款聊天工具一上线就靠 「上头」「不卡壳」 在小红书、微博上快速扩散，拉新成本远低于百度 「文心一言」、阿里的 「通义千问」 那种正儿八经的 AI 大模型。
星野之后，MiniMax 再步步加码：Voice AI（语音合成）、Agent 套件 （自动对话）、API 开放平台，2024 年再直接拿出 「海螺视频生成」，把 OpenAI 刚刚起步的视频赛道变成人人都能玩的 「平替版」。
这才是 MiniMax 的高明之处——它不是猛砸资金烧 GPU，而是把有限的模型能力优先服务给能变现、能扩散的路径。
你能看到一条清晰路径：从 To C 试水，积累用户数据，转向 To B 构建 API 平台，最后再以 「生产力工具公司」 定位去讲上市故事。
而这种 「先用再卷」 的思路，也被资本市场迅速买单：
红杉中国、阿里创投、云九、真格、明势、腾讯投资陆续加注；
最新一轮融资估值已超 200 亿人民币，传正筹备赴港 IPO，目标估值可能对标智谱、零一万物。
这位 89 年河南博士，用三年时间，从商汤体系走出，造出一家 API 日调用量过亿、产品矩阵自循环、估值超 200 亿的大模型新势力。
不是最吵的，也不是最贵的，但却可能是最能跑通商业模型的那一家。
02 MiniMax 爆火不是偶然
MiniMax 不是最卷的那个大模型玩家。
它没有像 OpenAI 那样开发布会放 「Sora 级」 炸弹，没有像阿里、百度那样强调 「通用智能」，甚至早期连官方渠道都极其低调。
但这家公司成了中国大模型圈里用户活跃度最高、爆款能力最强、商业化最有进展的玩家之一。尤其是海螺视频模型一上线，就在短时间内把 MiniMax 推到了台前。
你可能在小红书、B 站、视频号刷到过这样的 AI 视频：轻松一段文字，自动生成带人物动作、背景切换、情绪同步的视频段子，像极了 「低配版 Sora」+「剪映自动混剪」。这些视频，很多都来自海螺。
更重要的是——它能跑在一张普通消费级显卡上，操作逻辑像用 App 一样傻瓜。相比动辄万元显卡、复杂代码才能搞出的 OpenAI 产品，MiniMax 就像是把 AI 从实验室拽回了民间。
背后的支撑是什么？是 MiniMax 从成立第一天就坚定选择的模型路线：MoE（Mixture of Experts） 架构。
MoE 是 OpenAI、Anthropic 等顶级 AI 公司也在用的思路，但 MiniMax 把它玩得更灵活——在文本、音频、视频多模态上同步发力，一次性干出多个可落地产品。
比如除了视频模型 「海螺」，MiniMax 旗下还推出了语音生成工具 「Voice AI」，能快速合成不同风格的音色，支持对话、情绪切换，兼容多语言，已经被不少教育、电商和内容机构用于真人替音。
此外，还有 Agent 服务、自动多轮问答、开放 API 接口，基本构建了一个能让 C 端创作者、B 端企业同时用得起的大模型生态。
而这背后，其实跑的是一套 「底层效率论」：技术不求炫，而求用；能力不求全面，而求专精；模型不求最强，而求适配落地。
这才是 MiniMax 走出来的核心竞争力。别人还在强调技术闭环，它已经在用户生态和产品逻辑上提前补课。
当然，MiniMax 的成功也不是靠 「苟着就赢」，它的节奏感非常稳准狠：
2021 年，公司成立，迅速获得头部美元基金和阿里系投资
2023 年，爆款 AI 对话产品 「星野」 上线，C 端用户破千万；
2024 年，连续发布语音、视频模型，全面跑通 ToC 和 ToB 两条线；
公司估值已超 200 亿人民币，且传出正在筹备赴港 IPO 的计划。
MiniMax 不是追求 「最强 AI」 的那一拨，它追的是最适合市场使用的 AI 产品。
03 商业化突围
大模型圈有句行话：烧钱靠故事，活命靠落地。
MiniMax 这家公司厉害的地方在于，它不光能讲故事，还能在产品上线速度、用户转化率和 B 端复购上，打出一条中国 AI 公司少见的现金流生路。
和那些动辄几千亿参数、推着技术做产品的大模型巨头不同，MiniMax 第一步，就是开放 API，To B 走起。
MiniMax 最早开源的能力，是对话模型与语音合成引擎。相比 OpenAI 复杂的接口调用、算力门槛高、定价混乱，它主打一个 「平民可接、创业者可用」：调用简单，定价清晰，最低套餐一天只需几十元，甚至针对教育、内容创业公司有专项扶持。
正是这个极低门槛的 API 接口，让 MiniMax 在一众 「端着讲 AGI」 的公司中，成了那位 「先让你赚钱的朋友」。
数据显示，MiniMax 的开放平台吸引了超过 5 万家注册企业客户和开发者。客户包括教育平台、短视频剪辑平台、AI 客服外包商、金融投顾 App、电商直播等多个场景。
更关键的是：这些场景都能复购，能月付，能看 ROI。
相比其他公司做 C 端 APP 做一个死一个，MiniMax 的 B 端 API 平台，成了它稳定增长的底盘。
第二步，是 C 端爆款试水，打造能出圈的 AI 消费品。
比如 「星野」——这是 MiniMax 发布的 AI 对话助手产品，长得不惊艳，但胜在体验稳定、语气柔和、上头感强，用户甚至自发在微博、小红书上晒和星野的对话。
再比如 「海螺」——今年刚上线的视频生成模型，支持纯文字生成真人动态视频。虽然目前还在小范围内测阶段，但其操作门槛低到离谱：不需要会 Prompt、不需要脚本指令，一句话描述就能生成像样的短视频。
这不仅吸引了一大批内容创作者抢着申请内测，更引起了小微商家、品牌方和 MCN 机构的注意：
用几百块的 API 额度，就能生成能投放的广告视频、讲解短片、直播脚本，从节省创作成本，走向生产力工具替代人力的那条路上，MiniMax 是真跑出来了。
04 结语：
在中国大模型赛道，MiniMax 不算太 「显眼」。
但就是这样一家公司，从 2021 年起把一手不算顶配的牌，打成了能估 200 亿、冲击 IPO 的独角兽。
你说它卷不卷？卷。参数不是最大的，产品也不是最花哨的，但它能把模型拆成工具、变成服务、跑出业务线，让 AI 真正开始像 「水电煤」 一样接入现实。
和那些讲通用智能、颠覆未来的同行相比，MiniMax 的故事更像是：一个清醒的工程师，用极致理性走出了技术创业的中国样本。
这才是大模型下半场真正的看点：不是谁最炫，而是谁最能活。
