文 | 蓝媒汇，作者 | 叶二，编辑 | 魏晓
目前 2025 年高考已经出分，进入到志愿填报环节，而狂飙的 AI 技术正围绕于此，为考生家庭志愿填报提供助力。
AI 蓝媒汇了解到，目前市场上主流的互联网大厂均推出了相应的 AI 产品，比如百度 APP、夸克、微博智搜、腾讯元宝等，都在大展拳脚。
相比以往，今年大厂的 AI 高考志愿填报产品，实现了进一步迭代，比如引入了以 DeepSeek 为代表的深度思考推理模型，比如加入了包括志愿报告等在内的 Agent 应用等等。
大厂们希望通过自己的 AI 能力，去尽可能抹平高考志愿填报的信息鸿沟，实现科技平权，并提高志愿填报效率。
愿景很好。
但市场仍不乏犹疑。
一个最基础的事实是，不同于 AI 做题会就是会，不会就是不会。高考志愿填报，本质上是是多种信息权衡之下的选择与博弈。从分数位次、批次线、专业冷热，到就业前景、个人兴趣、倾向城市，每一个变量都牵一发动全身。
AI 蓝媒汇也对市场上主流的 AI 高考志愿填报产品进行了体验，试图回答当前已经接近博士水平的 AI，能否在这一环节满足考生家长们的需求，以及后续大厂们应该往哪些方向进行探索。
AI 向 「深」
「 2025 届河南考生，物理类，分数 485 分，能报考哪些学校。」
AI 蓝媒汇分别将上述需求，发给百度 APP、夸克，以及微博智搜的对应高考志愿填报产品页面。在极短的时间内，三个产品均能够识别用户需求，按照 「冲」、「保」、「稳」 这三个梯度列出可参考院校，并根据以往的数据，给出预计概率，让考生和家长提前知道今年可以优先关注哪些学校，哪些专业考上的可能性更大。
比如百度 APP 上，以 「院校优先」，列出了 「可冲击」104 个，「较稳妥」106 个，「可保底」151 个，具体到每一个院校，又进一步细分到 「可选专业」，同样列出了具体可报专业的难易程度。
百度、夸克等通过自身高考数据库，还详细列出了具体学校具体专业在河南当地的招生人数，以及过往最低排名、最低分等，考生和家长都能一目了然。
微博智搜 （高考版） 在生成报考建议同时，还给出了包括 「分数定位与竞争形势」、「专业选择策略」、以及 「风险提示」 等。由于该河南考生 485 的分数缺乏竞争力，一些可填报的学校可能存在学费较高的情况，微博智搜都进行了相应提醒。
这些都是在进一步模拟考生家庭填报高考志愿的决策过程。
很明显，正是基于深度思考推理模型所带来的改变。
AI 蓝媒汇了解到，过去多年，大厂们也一直在高考志愿填报产品上都有布局，不过彼时多为基于数据库筛选的大数据技术，但在大模型尤其是以 DeepSeek 为代表的深度思考模型加入后，除了是给出填报建议之外，更是能够直观向考生们展示 「是什么」，以及 「为什么」。
尤其是在进一步处理考生更个性化的需求上，相比以往，更智能了。
AI 蓝媒汇在上述提问的基础上，加入 「偏向工科，也接受文理，一线城市优先」 的个性化需求后，夸克方面通过 「志愿报告」 这一 Agent 应用，对该考生的需求进行了详细拆解与分析，相应的 「冲」、「稳」、「保」，也从此前分别数百个，直线瞄定到各 10 个左右。
百度、微博智搜方面，则是以聊天对话的形式，进一步满足考生更个性化的需求。
以微博智搜为例，在深度思考过程中，就可以清楚看到，AI 先是围绕该需求，进行了全网针对性搜索，以判断用户所在排名、分数的过往录取院校情况，同时提取关键点，匹配对应的报考策略，生成的填报结果中，也主要是围绕考生的个性化需求展开，并详细介绍了相关院校专业的优势，以及填报理由。
比如河南工业大学粮食工程专业，与中粮集团等企业合作紧密；郑州轻工业大学的工业设计，在珠三角制造业企业校招认可度高等等。
可见今年以来，大厂们的 AI 高考志愿产品，在填平信息鸿沟、理解用户画像、兴趣偏好等更加 「深」 了，同时基于这些深度理解，给出的填报建议，也更专业了。
仍有痛点
不过 AI 蓝媒汇也注意到，无论大厂 AI 高考志愿产品对比自身如何迭代，但一旦横向对比彼此，就存在一个很困惑的问题——同一需求，不同答案。
本质上，还是大厂彼此的算法存在局限性。
一方面是，各个产品的训练数据不同、算法权重不同，针对高考志愿填报这一 「非标」 的特定场景，模型训练的结果，自然就会出现偏差。另一方面，主要还是基于 AI 无法完全掌握第一手信息，同时数据库中本身仍然存在大量的杂音。
而这就难免让考生陷入怀疑，到底 AI 的建议靠不靠谱。
此外，国内有很多考生家庭并不具备足够的信息积累，以至于缺乏明确的人生规划。他们面临的真实困境是兴趣模糊、方向感弱、对专业认知比较有限。
事实上，百度夸克们也意识到这一问题，它们除了给出建议决策之外，上述通过 AI 聊志愿等 Agent 功能，正是希望进一步挖掘用户的兴趣与个性化。
只是，最核心的痛点仍然没有充分解决。
当用户能够向 AI 提出明确需求的前提下，AI 聊志愿这一交互方式，便能够很大程度提高志愿填报效率。但反之，对于那些无法精准对自己人生有规划，存在认知模糊的学生家庭而言，AI 产品在解决这前置性一环上，缺乏建树。
市场上很多工具类的 AI，仍然沿用的是 「输入需求或数据—算法规则—— 输出结果」 的确定性模型。这意味着，在处理非标准化问题上，这些 AI 工具难以关联多维度信息，从而容易出现杂音。
比如当学生提出 「想选一个有前景的专业」 时，工具类 AI 仅能基于就业率、薪资数据等标准化指标输出结果，却无法拆解 「前景」 背后的个性化维度、如兴趣匹配度、地域发展倾等，又或者不少学生家庭的真实需求往往隐藏在 「我家孩子成绩中等，想考大学」 等模糊表述中，但 AI 无法通过多轮追问，进而厘清深层目标。
换句话说，在非标以及模糊需求的场景中， 「算法」 并不是万能的， AI 高考志愿填报产品此时更应该转型为 「认知辅助者」，对考生们进行 「启发式的搜索」。
此时，基于高考相关的信息广场，过来人的经验、大 V 们的指导，高考志愿填报专家们的建议，还有各项最新实时的院校信息专业信息变动等等，就显得格外重要。
一方面是信息鸿沟，尤其是一手的信息鸿沟的进一步填平与对照，另一方面，在这个信息广场，考生们可以去发现自己的兴趣偏好，并在经验、建议等指导下，萌生个人的的人生规划。
AI 蓝媒汇实测了解到，微博是将高考志愿填报产品嵌入到智搜体系，依托于微博平台内容生态，对平台内活跃大量行业大 V、专家、媒体等权威专业的信息整合，在解决上述问题方面，稍微往前多迈进了一些。
比如针对该考生的志愿填报，在生成填报建议后，微博智搜还附上了非常垂类即时的优质博文信息。「宝藏大学安利计划」、「专业报考指南」、「河南本科分数线」 等等 Tag 下的大 V、专家等内容，甚至还有相关学校学生作为过来者的体验等等，帮助学生家庭了解自己想要什么，同时带来有别于 AI 的亲近感，与信任感。
「人类经验」 永远都是鲜活的、生动的，同时也是有温度的。放到高考志愿填报场景中，这些海量的 「人类经验」 是算法之外，是 AI 之外，极好的补充，进一步辅助考生们去发现、去探索、去理解。
内容生态是关键
事实上近几年来，大厂们也意识到这一问题。
尤其是，当技术水平大家都保持在同一水平线时，当深度思考模型、Agent 应用成为大厂标配后，技术同质化下，一方面竞争焦点自然是要转向数据鲜度、场景理解深度与生态壁垒，尽力完善 AI 专家的角色与策略，以让 AI 尽可能地往真人专家的方向进化，另一方面，则是要打造属于自身的高考服务内容生态，引入行业大 V、专家、志愿规划师等 「真人」 的多维度经验与实时互动。
而这均说明，内容生态已经成为核心竞争点。
目前夸克、百度、元宝、微博智搜等都在加码自身内容生态建设，比如夸克构建了一套覆盖全国 2900 多所高校、近 1600 个本科专业的高考知识库，百度在今年引入了 20000 多真人学长学姐在线分享答疑、10 余位大咖高考话题对谈等服务。
微博智搜背靠微博，则天然拥有一个肥沃的土壤。
基于社交媒体的独占性，每逢高考志愿填报这一热度话题期间，微博自身庞大的 PUGC 内容、大 V 矩阵，以及强互动社区，都能够源源不断输出相关 「人类经验」。
甚至大部分都是自发性的，且是市场上独有的，且优质的。
比如就在 6 月 23 日，宇树科技创始人王兴兴在微博发文，给高考生提出了一些报考建议，文章发出后，得到了众多网友的关注，并上了热搜。
他所提出的实用建议，深入行业的切身体会，在某种程度上可以说是对 AI 盲区的解决。
更况且，王兴兴作为当下创业明星，其从个人的经历出发、王兴兴个人的感悟，以及这种近距离的互动本身，都是机械感的 AI 所无法带来的。
又比如周鸿祎在微博上发出的 「高考失败不意味着人生失败」 的人生建议，比如专家娄雷表示不建议考生都去赌 AI 专业等等声音，这些优质内容都聚合在微博智搜中，同时也会以相关热搜 Tag 的形式，呈现在微博广场，从而更好的去服务考生家庭的志愿填报需求。
这些平台上真实的、专业的、信任度较高的专家、大 V、过来人的洞察、经验以及情感共鸣等，不仅是极其稀缺的内容，是考生家庭所急需的信息供给，同样也在微博智搜上不断被喂给 AI，进行高效聚合、筛选和结构化。
这就形成了良性的生态循环。
甚至也不只是聚焦于高考场景中，更服务于广泛的 AI 搜索应用场景。
市场也都知道，无论是百度夸克，还是腾讯元宝微博智搜，大厂发力高考志愿填报这一应用场景背后，正是基于 AI 搜索的暗战。
在从业者的预期中，AI 搜索时代注定会到来，原因正是相比较传统搜索而言，A 搜索的想象空间，就在于提高效率，以及能成为一个切实可靠的生活工作助手。
但现在仍然处于探索阶段。
百度阿里腾讯等在大模型上持续布局迭代，意图紧追 OpenAI 即将发布的 GPT5，微博智搜则通过 AI 技术与内容生态双向赋能，为 AI 搜索提供更扎实的内容土壤。
彼此的一致深耕下，AI 搜索才逐步具备成为钢铁侠 AI 管家 「贾维斯」 雏形的可能。
