《科创板日报》7 月 6 日讯 十多年未解的疑难杂症，竟被 AI 一语道破病因？
这个看似有些科幻的故事，来自一位网友在 Reddit 上分享的经历，OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 也在今日转发了这一事件。
在这则 Reddit 帖子中，这位网友表示，十多年来自己一直被多种不明症状困扰。为此他做过脊椎核磁共振、CT 扫描、全套血液检查 （包括深入检测），甚至还有莱姆病检测，但始终找不到病因。
他将所有化验报告和症状史交给 ChatGPT 整合之后，后者推断这些症状与 A1298C MTHFR 基因突变高度吻合。在美国，大概有 7%-12% 人群会携带这种基因突变。
该网友表示，虽然自己所在地区的医疗网络在全美名列前茅，甚至看过神经科医生排查过多发性硬化症，但始终没有查出病因。而他将 ChatGPT 给出的判断给医生看完之后，医生 「非常震惊」，指出这些信息确实都能解释网友的症状，不明白当初为何没人想到为网友检测 MTHFR 基因突变。
经过几个月的时间，如今该网友的症状已大部分缓解。
虽然并不能确定这则帖子中是否有过于夸大 ChatGPT 作用，但必须承认的是，随着 AI 技术的快速发展，AI 医疗正在逐步崛起。
毕竟一方面来说，人类医生穷尽一生也难以看遍史上所有医学病例和文献，但 AI 背后却有着海量的甚至不断更新的数据库支撑。另一方面，人类医生通常只能兼顾广度或深度，例如家庭医生这类全科医生可以治疗跨年龄段、跨器官系统的多种疾病，但层面较浅；专科医生则专注于单一系统、疾病领域甚至特定病症。AI 却可以摆脱这类限制，同时调用多领域数据、进行跨领域临床深度识别。
值得一提的是，微软几天前也宣布，以 《新英格兰医学杂志》 每周发布的真实病例记录为基准，其人工智能诊断协调器 (MAI-DxO) 对这些病例的诊断准确率高达 85%，是经验丰富的医生团队的四倍有余。微软还将这一新闻稿命名为 「The Path to Medical Superintelligence」（通向医疗超级智能之路）。
不过站在当前时点，AI 仍旧难以替代人类医生，其误诊病例也不在少数。正如上文那位 Reddit 网友在帖子火了之后所提醒的，「没想到这个帖子能引起这么多关注。我再次强调，在尝试 AI 建议之前，我都有和我的医生反复确认。请大家不要在医学问题上完全依赖 AI。」
