2025 年 7 月 22 日 下午 1:38

史上引用量第一的论文,是哪篇?


哪篇科学文献的被引数量第一?估计没几个研究者知道这个。答案是一篇 1951 年发表于 《生物化学期刊》(Journal of Biological Chemistry)的论文,该文介绍了一种测定溶液中蛋白质含量的方法[1]。截至统计时,此文在 Web of Science(WoS)数据库的被引次数已超过 35 万次。WoS 数据库的论文收录量达 9800 万篇,其中论文年代可追溯到 1900 年。

WoS 数据库的所有者是跨国公司科睿唯安 (Clarivate)。该公司向 《自然》 提供的数据显示,在高引论文中,有关生物学实验技术的论文占据了大头。此外,被引次数前 100 名中还有人工智能 (AI)、研究软件和统计方法相关的论文。

此次榜单是对 2014 年 《自然》 发布榜单的更新。当年,高居榜首的论文都是 20 世纪 50 年代、20 世纪 70 年代的细胞与分子生物学工具 (见 Nature514, 550–553; 2014)。这当中,此次有一半让位于后来发表、引用量激增的论文。2014 年,进入前 100 名需要约 1.2 万次引用;现在这一门槛已升至 3 万次以上(为与 2014 年数据比较,此处的被引次数指文章被 WoS 核心合集 [Core Collection] 收录文章引用的次数)

《自然》 新闻团队还分析了 Dimensions 和 OpenAlex 的记录,因为这两大研究数据库的公开版本中,可供分析的数据也早至 1900 年。这些数据库给出的排名略有不同,被引次数也更多,但上榜论文总体差别不大 (关于前 100 名榜单的完整内容,以及三大数据库排名中位数的分析,详见补充信息)

所有榜单的榜首都是那篇 1951 年的论文。但在三大数据库的排名中位数分析中,2015 年由微软研究人员在一场 AI 会议上发表的论文[2]已跃居第五 (WoS 单数据库排名第七。见 「被引次数前十论文榜」)

WoS 数据显示,被引次数超过 20 万的论文仅有 3 篇,内容均为生物实验技术。相比 2014 年的被引次数榜,此次新发布榜单的前三名并无变化。但其他论文的排名有变 (以三角形标注),还有一些新上榜论文 (以橙色星形标注)。关于 Dimensions 和 OpenAlex 数据库的排名,以及三大数据库排名中位数,见 「补充信息」(go.nature.com/425g9dn)

总体而言,已有 16 篇发表于 21 世纪的论文进入历史总榜前 50 名,尽管它们积累被引次数的时间远少于早期的论文。软件描述和计算机辅助研究成果的排名上升显著。(文献计量学家指出,为公平比较不同的论文,被引次数需根据论文发表年份和研究领域进行校正。)

荷兰莱顿大学科学计量学退休研究员 Paul Wouters 表示,研究论文年发表量的增长 (因此每年引用文献的次数更多了),以及在线研究和社交媒体曝光度的提升,都可能是一些较新论文排名飙升的原因。

另一个意外趋势是,一些发表于 20 世纪 80、90 年代的密度泛函理论 (density functional theory,DFT,一种简化建模材料中的电子行为的近似方法)研究论文的被引次数正增长得越来越快,俨然成为被引次数前列的新近论文:三篇 DFT 论文已跻身被引次数历史前十。(关于这一趋势的更多内容,见Science』s golden oldies: the decades-old research papers still heavily cited today。)

已故美国生物化学家 Oliver Lowry 是前述 1951 年论文的通讯作者,该文被引次数冠绝历史,如此成功曾让他迷惑不解。他在 1977 年写道:「尽管我深知它并非杰作……我私底下对此挺高兴。」

Wouters 表示:「Lowry 的论文仍居榜首,着实有点意外。」 他认为,引用这篇方法论文已经成了某种象征性举动:出于某些不太明了的文化原因,在特定的领域里,引用此文逐渐成了一种规范。

不过,根据 《自然》 对 OpenAlex 数据库趋势的分析,微软那篇关于 AI 的论文或那篇高引 DFT 论文,如果能保持目前快得惊人的引用增速,它们可能在 2030 年前超越 Lowry 的论文。

2025 年 4 月 25 日澄清:对科睿唯安的描述未准确反映该公司的全球性。

参考文献:

1. Lowry, O. H., Rosebrough, N. J., Farr, A. L. & Randall, R. J. J. Biol. Chem. 193, 265–275 (1951).

2. He, K., Zhang, X., Ren, S. & Sun, J. IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. 2016, 770–778 (2016).

本文来自微信公众号:自然系列,作者:Richard Van Noorden,原文以These are the most-cited research papers of all time标题发表在 2025 年 4 月 15 日 《自然》 的新闻特写版块上,© nature,Doi:10.1038/d41586-025-01124-w,本文由施普林格·自然上海办公室负责翻译。中文内容仅供参考,一切内容以英文原版为准。© 2025 Springer Nature Limited. All Rights Reserved

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