文 | 南七道
2025 年 7 月，我和好友吕伟胜，在美国自驾 4000 多公里，8 个州，15 个城市，深入体验美国的文化、经济、科技、社会等真实情况。从加州洛杉矶出发，途经优山美地、芝加哥、底特律、哥伦布、辛辛那提、圣路易斯、春田等。
伟胜是美股上市公司高途的联合创始人，创业者和投资人。他投资的新加坡 AI 公司已经盈利。这次在美国，见了包括了硅谷创业者、投资人、企业家、自媒体大 V、银行从业者、房产中介等各行各业的人。
原本这是一次放松身心的行程，但没想到，一路上各种关于 AI 的对话、体验和观察，最后变成了一场深度对比中美 AI 路线的 「田野调查」。
我强烈的感受到： AI，已经从技术圈走进生活圈了。这次旅行，让我对中美 AI 发展的差异有了切身感受，更让我看到了中国 AI 公司，在这场全球竞赛中的独特优势与潜力。
AI 开始渗透生活
这次旅行，让我感受到了 AI 已经渗透到生活的方方面面。
我是从韩国首尔去美国洛杉矶，第一次感受到带着 AI 助理旅行的感觉。乘坐的是大韩航空的 A380，是双层机，有 400 多个座位。在选座位时，我借助了 ChatGPT。我把 「安静、隐私、减少颠簸等」 相关需求告诉它，它快速地列出了推荐的座位编号，并生成了座位图。更有趣的是，它结合我的历史数据，告诉我应该拍视频记录下，「在尊重隐私的前提下，从上二楼的位置开始广角拍摄，同时拍下飞机上的餐食、酒吧、休息室等娱乐设施。」
后来我去墨西哥，在机场取现金，只有少数机器是能用银联卡的，于是 AI 提示生成了路线图，并用图片展现，这台机器所在位置是机场 2 号门的 X96148 号 ATM 机器。
（墨西哥城机场的银联取款机）
在规划美国自驾旅行路线时，只要把城市、时间和对酒店餐厅景点的要求给到 ChatGPT，它自动生成了路线，推荐的酒店和餐厅，包括链接官网还有谷歌城市里景点的连环地图。智能导航系统不仅能精准规划路线，还能根据实时路况进行动态调整，而这背后都离不开 AI 算法的支持。
吕老师在旧金山时，前往了特斯拉和英伟达参访考察。在特斯拉体验了最新的自动驾驶。在英伟达，他和英伟达的工程师和其他参访人员对谈时，提了一个备受所有人关注的问题：「中国和美国 AI 竞争，谁会更胜一筹？」 有人说是美国，「因为环境很开放，AI 限制太多，就很难创新。同时由于美国的虹吸效应，吸引了包括中国在内的很多人才加入。」
但有趣的是，英伟达工程师却说，「我觉得中国胜算更大一些，因为是举国之力，而且中国的数学等方面的优秀人才，足够多，现在硅谷各大巨头的 AI 人才，70% 都是中国人和华人。之前也积累了足够多的数据，现在芯片等技术也发展很快。」
中美 AI 产品的对决
在吕老师看来，和移动互联网时代类似，美国擅长的是从 0 到 1 的原创性，而中国厉害的地方，是从 1 到 100 巨大的创造性。
洛杉矶豪宅经纪人告诉我，今年加州房地产市场不是很景气，现在依然能购买 1000 万美元豪宅的人，主要来自两个行业，要么是做数字货币的，要么是 AI 行业的。包括地产行业，也开始结合 AI 技术，提升交易效率。
这次旅行的全程，我们使用了 ChatGPT、豆包、 时空壶 AI 耳机、MasterAgent、可灵 AI、腾讯元宝、deepseek 等一系列产品，来帮助旅行路线规划，外国人语言交流，相关历史文化信息的展示和解答等，无处不 AI。
（底特律的废墟地带）
有一次，我们在铁锈地带核心城市——底特律的历史博物馆。随机做一个中美 AI 产品的评测。在博物馆的墙上，有一个拉塞尔·亚历山大·阿尔杰 （Russell Alexander Alger） 的雕像，他曾担任第 20 任密歇根州州长、美国参议员和美国战争部长。
我们用 ChatGPT 和豆包 AI 做了一个现场测试。我拍了一张铜像清晰的照片，发给 ChatGPT，问这是谁？它的回复是，「这可能是一个名人，雕像是为了纪念他，但没法确认是谁。」 于是我第二次提醒它，「我现在在底特律历史博物馆，这个雕像就在墙上。」 于是它思索之后，准确的报出了拉塞尔·亚历山大·阿尔杰的名字和生平。
但在使用豆包 AI 时，它有一个很有趣且实用的功能，就是类似微信视频通话的功能，打开摄像头，直接对着雕像，它立刻并准确识出是拉塞尔·亚历山大·阿尔杰，并详细说明了这个人的生平和故事。
在现在这个阶段，中国 AI 产品在应用层面，包括易用性和反应速度，使用体验，确实在很多方面超出了美国的产品。但不可否认，ChatGPT 的会员版确实强悍，特别是处理复杂任务，比如专业性的学术研究的海量数据分析，编程生成调试优化代码。涉及深度分析时，整体上还是 ChatGPT Plus 更流畅。
这种 「中美 AI 对决」 在旅行中反复上演，让我越来越感受到两国 AI 发展路径的差异性。
中美 AI 谁会赢到最后？
Mark（化名） 来自上海，他在斯坦福念完本科，在硅谷一家公司工作了 6 个月后，就和自己同学，3 个人创立了自己的 AI 公司，是健身和社交有关的项目，最后以数千万美元，卖给了硅谷大厂，根据收购协议要求，自己也进入该公司工作一段时间，他说还会自己出去创业。硅谷类似这样的案例不胜枚举，几个 95 后甚至 00 后的年轻人，一起做个新的 AI 项目，动辄出售或估值上亿甚至数十亿美元，几乎每个核心团队都有华人或中国人。
Mark 说自己最关心的问题之一，就是中美 AI 领域的竞争。
在他看来，美国优势在能够汇集全球的人和钱，还有之前的理论和技术积累。现任政府刚刚颁布的 「美国人工智能计划」 第一部分，要 「消除繁琐的手续和繁琐的监管」，促进行业发展。但现任政府 「对科学研究和高等教育的打压，以及日益增长的反全球心态」，长期来看，负面影响很大。根据美国科学促进会最近发布的一份详细的研发评估报告，政府用于基础研究的资金持续削减，资金量可能回落至 2002 年的水平。
而中国的 AI 行业，在这种风云变化的大背景下，从技术模型到硬件芯片，开始一系列的自主创新。
美国顶级金融顾问机构伯恩斯坦 (Bernstein Research) 研究报告称：「美国的出口管制为中国人工智能芯片供应商，创造了独特的机会。到 2027 年，中国国产芯片将占据中国人工智能加速器市场 55% 的份额，较 2023 年的 17% 大幅增长。」 这种增长的背后，是包括华为在内的中国企业，虽然在整体的计算能力上有一定的限制，在自我研发上的持续提升。
深圳伊莱克，为智慧城市管理提供整体的 AI 软硬件解决方案。创始人鲁礼源，是华为早期员工，后来离职创业。在他看来，国产芯片性能确实提升很快，目前他们很多项目都是采用国产芯片。他也在持续关注这块的投资机会。
中国 AI 创新方面，不断取得新的成就。美国的 ChatGPT 开创了新赛道，但中国的 DeepSeek 年初的 R1 大型语言模型，低成本+高效率，让行业和世界震惊。今年，中国初创公司深元人工智能，发布了全球首个 L4 级智能体母体系统 MasterAgent。通过 Master Builder 和 Agent Group 两大核心架构，实现了智能体从 「中心化控制」 向 「多智能体自治协作」 的范式转变。本质上是一个用来开发 Agent 的 「母体」，相当于 AI Agent 开发引擎。通过一键式生成多智能体集群，成为 AI 时代的 「基础设施」。
深元人工智能董事长周家豪说：「我们的每一行代码、每一组数据、每一个算法模块都牢牢掌握在自己手中。」
2024 年以后，全球 AI 格局慢慢开始变得清晰。美国在大模型技术上一路狂奔，中国经历了一轮大战后，逐渐回归场景落地，强调实用主义。中美 AI，已经走上了两条完全不同的路。
美国公司的目的是定义底层技术和全球标准。OpenAI CEO 山姆·奥特曼说：「我们不是在训练一个聊天机器人，而是在训练一个通用智能系统，ChatGPT 只是它的第一个版本。」 这背后是一整套 「技术闭环」，从大模型到 API 开放 、 商业集成 ，最后形成垄断标准，最后形成一整套底层的操作系统。
而中国的选择则务实得多，强调 AI 的 应用价值与商业闭环。面对新一轮的生产力革命，无论是字节跳动的豆包、阿里的通义千问，还是 MasterAgent，几乎都围绕着具体场景展开，比如政务办公、教育、电商、金融等等。围绕 「更懂中国业务」 的理念，MasterAgent 计划推出金融、医疗等行业垂直版本。
这有点像当年的移动互联网，美国出了 iOS 和 Google 系统，重点是标准，中国则诞生了抖音、微信等超级应用，关注的是流量与用户。这种 「技术为王」 与 「场景优先」 的路径分歧，并非偶然。它背后有深层次的原因，包括技术文化、社会需求、人才构成、资金来源、监管政策等。
AI 不是一场 「零和游戏」， 未来不会只有一条路。最后不可能只有一个赢家。真正的人工智能世界，是不被定义和统一的标准，更可能是多个生态系统的长期并行。
AI 的时代已经到来。
