文 | 节点财经 ，作者 | 二风
北京时间 8 月 8 日凌晨，OpenAI 正式向全球发布其最新旗舰模型 GPT-5，这一被寄予厚望的人工智能系统在经历两次跳票后终于面世。
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 （Sam Altman） 形容，和 GPT-5 沟通，就像是在和一位在任何领域随时待命的博士级专家对话，不仅会聊天，更能帮助你实现任何目标。『
而对前代模型，他也做了类似的比喻，比如和 GPT-3 沟通，更像和高中生交谈，偶然灵感迸发但恼人的地方也不少；而 GPT-4o 更像是一位大学生，兼具了智能和实用性。
《节点财经》 认为，作为 OpenAI 迄今为止"最智能"的模型，GPT-5 的发布标志着该公司在技术竞争中的重要一步，更预示着整个 AI 行业正在从追求突破性创新转向产品精细化和商业化落地的新阶段。
根据 OpenAI 官方数据，GPT-5 已向全球超过 7 亿活跃用户开放使用。然而，与市场预期的"颠覆性革命"不同，GPT-5 更像是一次精心打磨的产品升级，体现出 AI 行业正在进入一个更加务实的发展阶段。
01 GPT-5 新在哪儿？
GPT-5 最亮眼的技术创新在于"统一路由系统"架构。
简而言之，相比于前代需要用户手动在 5-6 个模型中根据需求自行选择，GPT-5 可自动在快速响应模式和深度推理模式之间切换，无需用户手动选择。据 OpenAI 官方介绍，这种架构设计让 GPT-5 能够"像专家一样思考，像朋友一样交流"。
在技术指标方面，GPT-5 展现出显著的性能提升。根据 OpenAI 发布的系统卡片，该模型在 SWE-bench 编程基准测试中取得了 74.9% 的得分，略微超越了 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.1 的 74.5%。在准确性方面，GPT-5 的幻觉率相比前代 GPT-4o 降低了 45%，特别是在健康医疗领域的查询中，错误率从 GPT-4o 的 12.9% 大幅降至 1.6%，这一改进对于医疗 AI 应用具有重要意义。
东吴证券的研究报告估算，GPT-5 可能拥有高达 18 万亿个参数，训练周期约为 203-225 天，训练成本超过 5 亿美元。
《节点财经》 分析，巨大的投入反映出当前 AI 大模型开发的资本密集特性，也预示着未来 AI 基础设施投资将迎来新一轮浪潮。
OpenAI 也为 GPT-5 设计了一套颇为精细的差异化服务体系，针对不同用户提供不同级别的访问权限和功能。
对于免费用户，提供每 5 小时 10 条消息的基础额度，每日可使用一次 GPT-5 的深度推理模式。Plus 订阅用户 （月费 20 美元） 每 3 小时获得 80 条消息额度，每周可使用 200 次深度推理模式。Pro 专业用户 （月费 200 美元） 则享受几乎无限制的访问权限，这一高端定价瞄准的是对 AI 工具有深度依赖的专业人士和创作者。据 CNBC 报道，OpenAI 预计 Pro 用户将主要来自软件开发、数据分析、内容创作等领域。
GPT-5 上架 GitHub Copilot
在 API 定价方面，GPT-5 选择了性价比颇高的竞争策略，每百万输入 token 定价 1.25 美元，输出 token 定价 10 美元，这一价格相比 Claude 3.5 Sonnet 的 3 美元输入/15 美元输出具有明显优势。这种激进的定价策略，也反映出 OpenAI 试图通过价格优势重新夺回在企业市场的份额。
02 个性化升级，AI 真能更懂你吗？
值得关注的是，GPT-5 在个性化用户体验方面迈出了一大步。
举例来说，如果用户强调希望回答简明扼要、不含废话，GPT-5 可以在整个对话过程中保持简洁直奔主题的风格，而不需要用户每次重复要求。
为此，GPT-5 也首次推出了预设人格角色功能，为所有用户提供了四种预设的 AI 助手，分别名为 「愤世嫉俗者」（Cynic）、「机器人」（Robot）、「倾听者」（Listener） 和 「书呆子」（Nerd）。
每种人格模式都有不同的交流风格，比如，在 「倾听者」 模式下，ChatGPT 的回答将更加耐心体贴、富有同理心；切换到 「愤世嫉俗者」 模式，回复则可能带有一丝讽刺和幽默。这一设计思路，正如奥尔特曼所说，是希望 「让每个人都能拥有属于自己的专家 AI 助手」，增强人机交互的亲和力和个性化色彩。
一位经常用 ChatGPT 写作的资深用户告诉 《节点财经》，可以明显感受到 GPT-5 内容回复语气的变化，「更像真人，但对比此前深入研究模式下分条缕析的简明逻辑回复，现在的回复更加油腻。」
《节点财经》 认为，一方面，个性化升级令 ChatGPT 从千篇一律的答题机器，进化为更具人格魅力的 「数字助手」。这有望提高用户黏性——普通用户或企业员工可能更愿意长期使用一个风格契合自己、懂自己所需的 AI 伙伴。
但另一方面，个性化也意味着模型会根据用户倾向进行一定调整，这引发了关于 「确认偏误」 的讨论，当 AI 迎合了用户的观点，也可能会加深信息茧房，其实应保持预设人格的多样性和适度中立，引导用户在不同视角间切换，从而避免 AI 一味迎合导致的偏狭。
除了人格系统，个性化也体现在与用户日常工作流的深度集成。通过与 Gmail、Google Calendar 等工具的连接，GPT-5 能够访问用户的邮件历史和日程安排，提供高度个性化的响应和建议。
据 《华盛顿邮报》 报道，一位测试用户分享了他的体验："GPT-5 能够记住我在之前邮件中提到的项目细节，并在回复新邮件时自动引用相关信息。这种连贯性让我感觉像是在与一个真正了解我工作的助手交流。"
03 评价走向两极，从狂热赞美到理性质疑
萨姆·奥尔特曼在发布会上将 GPT-5 的体验提升比作"iPhone 从粗糙的像素屏幕升级到 Retina 显示屏的那个时刻"，并坦言"当我尝试回到 GPT-4 后，感到相当痛苦。"
他还特别强调了 GPT-5 在"按需软件"创建方面的突破。简而言之，就是用户可以通过简单的自然语言描述，即时生成定制化软件应用，他预言："按需软件将成为 GPT-5 时代的决定性特征。"
然而，学术界和技术专家对 GPT-5 的评价呈现明显分化。MIT 技术评论发表评论称："GPT-5 是一个精心打磨的产品，而非技术突破。"该评论指出，尽管 GPT-5 在某些指标上有所改进，但"远未达到奥尔特曼过去一年所宣传的那种变革性 AI 未来。"
开发者社区的反馈则更为复杂，代码编辑器 Cursor 团队称 GPT-5 为"我们使用过的最智能的模型"，特别是在理解复杂代码库和生成高质量代码方面。然而，内容创作平台的测试结果却不尽如人意，他们发现 GPT-5 在某些写作质量评判任务上"持续失败"，甚至不如 GPT-4o 的表现。
上述资深用户向 《节点财经》 表示：「凌晨四点半才等到更新使用，凑热闹的结果是系统网络直接瘫痪，联网任务全部无法完成，旧模型完全不见踪影，生成内容与 GPT-4.5 相差甚远。」
尽管 GPT-5 一定程度上体现了当前 AI 技术的顶尖水准，但各界对其缺陷和局限也有着清醒认识。
首先，「幻觉」 问题依然存在。OpenAI 的内部评估显示，通过优化训练和人类反馈，GPT-5 胡编乱造不实信息的倾向比上一代减少了约 60%。然而在开放的现实环境中，模型难免遇到训练数据覆盖不到的新问题，此时它可能给出错误甚至荒诞的答案。这提示使用者在依赖 GPT-5 时仍需保留核查和判断的习惯，不能把 AI 生成内容当作绝对权威。
《节点财经》 发现，在信息提示栏下，GPT-5 还特地增添了一行小字说明：「ChatGPT 也可能会犯错。请核查重要信息。」
其次，推理透明度依然是黑箱。GPT-5 做出某个判断的具体依据，往往难以向用户解释清楚。这一点在需要追溯信息来源的场景下尤其明显。这反映出当前大模型在可解释性上的天然不足，也是行业公认的挑战。
有行业分析师告诉 《节点财经》，让 AI 变得 「可解释、可追踪」 将是下阶段的重要攻关方向，但在 GPT-5 身上这一难题尚未解决。
再者，模型偏见和安全问题也依旧令人关注。OpenAI 虽然在 GPT-5 中引入了更严格的安全措施，包括内容过滤、对敏感领域问题设定特殊模式等，但任何预防措施都无法万无一失。
上述分析师告诉 《节点财经》:「GPT-5 的训练数据来自互联网，难免带有各种偏见和有害信息的影子。」 比如在尝试引导 GPT-5 讨论政治或社会争议话题时，模型有时会给出含糊其辞的回应，显然是在安全规则下有所保留。然而，在其他一些场景下，GPT-5 可能仍会输出不恰当内容或偏颇观点，如果这些输出被不加甄别地采信和传播，可能产生负面影响。
04 AI 产业新格局诞生？
GPT-5 的发布不仅是 OpenAI 自身的重大节点，对于整个人工智能产业都产生了广泛影响。
首先，它在商业应用层面的推进有目共睹。OpenAI 官方披露，目前已有包括摩根士丹利、贝宝银行 （BBVA）、劳氏 （Lowe』s）、软银、T-Mobile 等在内的超过 500 万企业用户使用了其 ChatGPT 系列商业产品。这些覆盖金融、零售、通信、制药等行业的领先企业，正将 GPT 模型融入研发、客服、决策支持等关键工作流程中。
随着 GPT-5 的到来，各行业的早期采用者有望进一步扩大领先优势，他们能够利用 GPT-5 更准确的分析、更强的创意生成和更长的上下文理解，来重塑业务模式。例如，投行可以借助 GPT-5 快速分析海量财报并生成洞见，电商客服可通过 GPT-5 实时为顾客提供复杂问题的解决方案，制药公司则能利用 GPT-5 来设计和解析实验报告。
与此同时，GPT-5 的发布也在产业竞合格局上产生连锁反应。
它一方面巩固了 OpenAI-微软在 「认知 AI 即服务」 市场的领先地位，另一方面也激励竞争对手们加速追赶步伐。据报道，谷歌正在筹备推出新一代大型模型 Gemini，以与 GPT-5 正面竞争；Meta 则持续开源更大规模的语言模型，希望在社区力量下实现技术突破；中国的科大讯飞、百度、阿里等公司也宣布将升级各自的大模型，力求在本土市场与 GPT-5 抗衡。
《节点财经》 分析，GPT-5 在成为行业新标杆的同时，也迫使所有玩家重新审视各自的 AI 战略布局，这种 「军备竞赛」 固然推动了技术快速进步，但也引发监管层的关注。
欧美多国监管机构已明确表示，将密切关注像 GPT-5 这样具颠覆性的 AI 产品，确保其发展 「不偏离安全和伦理轨道」。欧盟正在制定的 《AI 法案》 就要求，高风险 AI 系统需提高透明度并通过合规评估。可以预见，未来围绕强大 AI 的治理框架将更加完善，以促进技术在规范中健康发展。
写在最后
GPT-5 的面世，或许标志着生成式人工智能进入了新的阶段。
从技术层面看，它让机器离 「懂人」 更近了一步；从应用层面看，它正深刻影响着各行各业的效率和模式。当然，我们也必须正视 GPT-5 仍存的不足与风险，在惊叹于 AI 先进性的同时，继续保持理性与审慎。
这或许正是萨姆·奥尔特曼等 AI 领军者反复强调的初衷：让 AI 成为增进人类能力的工具，而非失控的风险来源。
在机遇与挑战并存的 AI 新纪元，GPT-5 为我们展开了一幅充满想象力的图景，真正的考验则在于我们如何驾驭好这匹 「智能骏马」，让其沿着正确的方向前进。相信在全球产学研各界的共同努力下，人工智能的未来将朝着我们期望的方向发展，GPT-5 带来的只是一个开始。
