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AI端到端赋能,智驾成车企今年卷价值焦点

AI 端到端赋能,智驾成车企今年卷价值焦点

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AI 端到端赋能,智驾成车企今年卷价值焦点

1 年 之前
在 行业新闻
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AI端到端赋能,智驾成车企今年卷价值焦点


今年以来,车企、特别是新能源汽车市场的 「内卷」 不断延展,竞争向多个层面深度渗透。

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这其中,在传统的 「价格内卷」、「权益内卷」 外,智驾竞争正在成为新的竞争焦点。智驾方案能否真正实现 「好用」,成为各大汽车品牌竞争的关键。

从 「卷价格」 到 「卷价值」,车企竞争风向转向智驾

众所周知,车企关于 「内卷」 的话题一直争论不休,引发了一系列的唇枪舌战。有人对内卷提出担忧,称不利于行业和企业的长期发展;有人认为内卷是自然规律,是市场竞争的本质;也有人对内卷提出方法论,称要因地制宜的 「卷」,各家车企的观点可谓五花八门,但最终争论的核心无非是卷价格,还是卷价值。

不可否认,价格内卷成为笼罩在中国汽车产业高质量发展上的阴影,为此,国内汽车行业大佬都曾直言反对价格战。

例如华为智选车 BU 董事长余承东认为,价格战只会蚕食车企的利润,降低用户的体验,让车企陷入窘迫境地,甚至可能被市场淘汰,打价格战是车企无能的行为,说明其产品缺乏竞争力,卷价值才是行业良性竞争的出路。

令业内安慰的是,乘联会秘书长崔东树此前表示,今年 1-5 月国内近 60 款电动汽车降价,但 5 月后价格战已经放缓,市场即将回归促销为主的格局。而价格战结束后,从主要车企的表现看,未来汽车卷价值的主要方向之一就是智驾。 

端到端成智驾竞争新目标 小鹏为什么能先人一步?

说到智驾,随着 AI 大模型入场,智驾涌现出许多新的技术,智驾行业技术路径从 CNN、RNN、GAN、再到 Transformer 大模型,去年行业主流方案还是轻高精地图城区智驾,今年车企的目标都瞄到了 「端到端」。

所谓的 「端到端」 模型 (End-to-End),指的是一个 AI 模型,将感知、规划与控制三大模块整合在一起,输入原始数据即可输出最终结果。其优势在于,不存在信息丢失、误差等问题;另一方面,也不存在 「模块化」 中 「穷举法」 的边际效应骤减问题。因为 AI 能够自主不断优化、升级,具备更快的迭代效率,有效降低维护、迭代成本。

而按照车企的描述,大模型既能同时计算大量结构化的数据,又能计算大量的非结构化数据,其实就是 AI 赋能了智驾,直接打开了一个无上限能力的天窗。

例如特斯拉在北美地区大范围推送的 FSD V12 版本即采用端到端智驾系统方案,展现出较为出色的应用与迭代能力,在其带动下,多家车企尤其是国内车企开始锚定端到端大模型。

比如今年 5 月 20 日,小鹏成为国内第一家宣布端到端大模型量产上车的车企。其大模型由神经网络 XNet(侧重于感知和语义)、规控大模型 XPlanner 和大语言模型 XBrain(侧重于整个大场景的认知) 三部分组成。

其中 XNet 可模拟人类感知,使自动驾驶系统感知范围提升 2 倍;XPlanner 可使机器的驾驶策略不断拟人化,做到前后顿挫减少 50%、违停卡死减少 40%、安全接管减少 60%;XBrain 则能让自动驾驶系统拥有与人类大脑一样的理解学习能力,能认识待转区、潮汐车道、特殊车道、路牌文字等。

以人力编写规则代码来帮助汽车判断这些情况,几乎是不可能完成的任务。而改用端到端模型后,智驾系统将能实现几乎无上限的规则。

对此,何小鹏曾表示,端到端大模型让自动辅助驾驶过渡到完全自动驾驶的时间大幅缩短。

而在打响今年国内端到端智驾第一枪后,8 月 2 日,小鹏汽车智驾产品总监袁婷婷在微博上发布了一条关于 「小鹏智驾车位到车位能力」 的视频,并称这是 7 月 30 日小鹏汽车 AI 智驾技术发布上被 「临时拿下」 的内容之一。

事情的起因是,何小鹏在发布会前一小时发微博称有三四页内容因为内部同学担心 「被讲得太早」,所以临时拿掉了。而当晚的发布会现场,何小鹏称小鹏汽车将于今年第四季度实现智驾 「门到门」 的能力,打通包括 ETC 收费站、停车场闸机、园区内部道路在内的智驾 「断点」。

不少业内人士对此表示,小鹏汽车又一次在智驾上 「保守营销」。

事实是,在端到端模型的加持下,小鹏智驾的进化相当迅速。

例如大版本能力的提升,从 13 个月逐步缩减。何小鹏预计,今年第四季度,XNGP 将打通包括 ETC 收费站、停车场闸机、园区内部道路等现有 「堵点」,XNGP 智驾能力升级时间缩短至 5 个月,依托 「端到端」 实现 「门到门」 体验。此外,小鹏智驾系统现阶段可实现每 2 天一次版本迭代,每 2 周一次体验升级,70 天内推送 5 次全量更新,35 个迭代版本需要强调的是,大模型应用需要大量算力、数据样本支持,壁垒高,行业先发优势明显。

我们这里仍以小鹏为例,年初其自动驾驶团队发布论文 《Anything in Any Scene》,可持续创建大规模、低成本、高质量、多样性的视频数据集,解决实车测试验证收集的罕见极限场景样本不足问题。

算力上,小鹏积极投入 AI 智能技术,一年投入 35 亿 AI 训练费用,拥有 2.51EFLOPS 的最大 AI 算力储备,已与其他企业拉开代差。

在一系列技术优势基础上,小鹏汽车在 7 月底正式推送了 AI 天玑系统 XOS 5.2.0 版本,不仅使 XNGP 从 「全国都能开」 升级为 「全国都好用」,也定义了 「不限城市、不限路线、不限路况」 的 「全国都好用」 三大标准。

用更通俗的话来解释,就是在中国境内的任意路况内,小鹏的 XNGP 都可用且好用。这也意味着,小鹏汽车在进一步巩固智驾优势同时,拉高了整个行业的体验天花板,将新能源汽车的竞争烈度再次升级。

更为关键的是,截至 2024 年,小鹏已具备累计 10 年智能化技术量产落地经验,基于对中国复杂交通的深度了解,及与多种非机动车大军的实战交互经验,将确保小鹏可以在特斯拉之外确立更适合中国的端到端的智驾标准。

写在最后:综上,我们看到,2024 年至今,在经历了价格的内卷之后,车企正在将智驾作为市场竞争的焦点,而在这之中,小鹏正以领先行业一代的 AI 智驾能力,帮助行业重回卷价格、更卷价值的正确轨道。



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