2025 年 8 月 25 日，英伟达新发布的宣传片中，黄仁勋手持 Jetson Thor，将其称为 「送给所有机器人的礼物」。
这份 「礼物」 足够重磅——基于 Blackwell 架构的它，让实时人机对话成为可能。
当天，英伟达正式推出专为物理 AI 和人形机器人设计的计算平台 Jetson Thor，包含开发者套件 Jetson AGX Thor 和量产模组 Jetson T5000。消息一经发布，即刻引爆全球市场。
那么，被黄仁勋誉为 「机器人新大脑」 的 Jetson Thor，究竟为何物？
Jetson Thor 凭什么被称为 「最强大脑」
Jetson Thor 是英伟达基于其 Blackwell 架构打造的一款高性能系统级芯片，它不是单纯的芯片，而是一个包含了芯片、开发套件和软件栈的完整计算平台。
你可以把它理解为一台高度集成、性能强悍的微型超级计算机，专门用来给各种机器人、自动驾驶车辆等需要与物理世界智能交互的设备提供 「大脑」。
图片来源：英伟达官网
英伟达将其定位为机器人开发不可或缺的一环，与用于训练 AI 模型的 DGX 系统、用于仿真测试的 Omniverse 平台共同构成一个闭环，大幅降低开发成本、周期与风险。
从性能角度看，Thor 的 AI 算力达到 2070 TFLOPS，是前代产品 Orin 系列的 7.5 倍，相比十年前的产品更是达到了 7000 倍的性能提升。这种性能飞跃，使得机器人能够在设备端运行那些以前只能在服务器上运行的大型 AI 模型。
从能效角度看，3.5 倍的能效提升，意味着开发者可以在有限的功耗预算内实现更多的计算功能，这对于移动机器人平台至关重要。其内存配置为 128GB LPDDR5X，带宽 273GB/s，并支持 100Gbit/s 以太网。
从生态角度看，英伟达提供了完整的开发到部署的循环，使用 DGX 系统训练 AI 模型，通过 Omniverse 平台在仿真环境中测试 AI，最后部署到 Jetson Thor 上运行。这种端到端的解决方案是其他竞争者难以复制的。
英伟达通过 Thor 构建的，是一个从云端到边缘的统一计算架构。这不仅降低了开发复杂度，更重要的是大幅加速了机器人技术的迭代进化。
英伟达对 Thor 芯片的战略定位非常清晰，同时瞄准机器人计算平台 Jetson Thor 与自动驾驶计算平台 DRIVE Thor 两大市场。
在机器人领域，Thor 意图为制造、物流、建筑、医疗保健等领域的下一代通用和人形机器人提供动力。在自动驾驶领域，DRIVE Thor 则面向智能汽车市场。
Jetson Thor 套件起售价为 3499 美元，约合人民币 2.51 万元，8 月 25 日起面向全球客户开放售卖。DRIVE Thor 目前已开放预订，9 月开始发货。
这种价格定位保持了英伟达在高端芯片市场的一贯策略：为高性能计算提供顶级硬件，同时确保生态系统厂商能够获得足够回报。
截至目前，NVIDIA Jetson 平台及其机器人技术栈已吸引超过 200 万名开发者，并拥有一个由 150 多个硬件系统、软件和传感器合作伙伴组成的不断壮大的生态系统。
图片来源：英伟达官网
英伟达推出 Jetson Thor 并非偶然。
2025 年上半年，机器人产业链融资活跃，融资事件达 88 起，同比增长近 80%。产业爆发在即，对核心算力的需求呈指数级增长。
英伟达此时推出 Thor，正是为了精准卡位这一波由经济要素驱动的智能化替代浪潮，为市场提供最强大的 「大脑」，以满足即将到来的规模化应用需求。
首要原因还是其技术已经发展到 「质变」 的阶段。
Blackwell 架构向下赋能了 Jetson Thor，这种性能飞跃使得机器人在边缘端就能实时运行多模态大模型，如 LLM、VLM，进行复杂的环境理解和智能决策，真正满足了 「具身智能」 对算力的苛刻需求。
最重要的，是为了抢占下一代人形机器人产业的标准定义权和生态制高点。
当前，全球人形机器人产业正处在百花齐放但群龙无首的爆发前夜，各大厂商的硬件平台、算法路线尚未统一。
通过提供这颗 「终极芯片」，英伟达旨在让绝大多数机器人厂商都基于其硬件和 Isaac 软件生态进行开发，从而在产业爆发初期就确立其作为标准提供者的主导地位。
从 AI 计算到物理 AI 的野心延伸
英伟达的战略布局始终围绕着一个核心——加速计算。其发展轨迹清晰地展示了从通用 GPU 到人工智能计算，再到征服物理世界的演进路径。
2006 年，英伟达投入巨大资金推出 CUDA 平台，允许开发者使用 C 语言等直接在 GPU 上进行通用计算，但它需要开发者改变编程习惯，且应用场景不明确，所以此举最初并不被看好。
当时没人会想到，它会为英伟达奠定未来的 AI 霸主地位。
早在人工智能浪潮兴起之初，英伟达就凭借其 GPU 的并行计算优势，悄然成为 AI 训练的基础设施提供商。CUDA 计算架构的多年深耕，使英伟达构建了极高的软件生态壁垒，让全球开发者习惯了在英伟达的硬件上开发和部署 AI 模型。
随着自动驾驶技术的兴起，英伟达敏锐地捕捉到这一领域的巨大潜力，将其 AI 计算能力自然延伸至汽车领域。
从最初的 DRIVE PX 到后来的 DRIVE Orin，再到现在的 DRIVE Thor，英伟达在智能汽车市场的布局已持续近十年。
DRIVE Thor 平台不仅承载着 L4 级自动驾驶的算力需求，更旨在整合智能座舱、车载信息娱乐等功能，实现 「整车计算」 的愿景。
这种布局的背后，是英伟达对 「物理 AI」 时代的巨大赌注。
物理 AI 指的是那些能够与现实世界进行交互的人工智能系统，包括机器人、自动驾驶汽车等。
Thor 芯片的设计理念正体现了这一战略——将数据中心的计算能力带到边缘设备，让机器能够实时理解、决策并与环境互动。
从财报数据来看，这一战略正在收获成效。虽然 「汽车和机器人」 业务目前仅占英伟达总收入的约 1%，但其高达 72% 的年增长率显示出巨大的增长潜力。华尔街预计，在 2026 财年第二季度，英伟达的汽车与机器人业务板块同比增长率有望加速至 80%。
更重要的是，这些业务与英伟达的核心 AI 业务形成了强大的协同效应，这种 「云-边-端」 一体化的战略布局，让英伟达在新兴的物理 AI 领域占据了先发位置。
通过 Thor 平台，英伟达正将其在虚拟世界的计算优势，扩展到物理世界的每一个角落。
新技术平台的价值需要通过市场应用来验证。
在海外，Boston Dynamics、Agility Robotics 和 Amazon Robotics 等巨头已率先部署，将其应用于物流、工业机械等领域，医疗设备巨头 Medtronic 和 Meta 也在探索其潜力。
视线转回国内，生态同样火热。优必选、宇树科技、银河通用、智元机器人、傅利叶智能、豪恩汽电、联影医疗、万集科技等公司也都是 Thor 的首批合作者。
开发者争相购入 Thor，因为英伟达提供的是完整的 「机器人开发全栈生态」，用 DGX 训练模型、用 Omniverse 仿真测试、用 Thor 实体部署。这种 「三计算机」 工作流极大降低了试错成本和开发周期。
加入英伟达生态，也意味着与全球 200 万开发者和 7000 多家客户同行。正如宇树科技 CEO 王兴兴所言：「Jetson Thor 带来的计算能力飞跃，对机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。」
喜忧参半的 「洗牌时刻」
面对英伟达的强势入局，高通、华为、地平线等有实力的玩家并不会坐以待毙。
目前，类似华为 「芯片+操作系统+算法」 的全栈式解决方案，其在自动驾驶领域已占据一定份额，这种模式在某些强调安全、可控的 B 端和 G 端市场具备独特优势。
从长期来看，专门制造 ASIC 芯片的高通、博通和 Marvell 等公司还大有发展空间，摩根士丹利的分析师预计，到 2025 年，ASIC 的市场规模将翻一番。
而地平线凭借其策略优势提供高性价比的芯片方案，并凭借更贴近中国市场的响应速度和本土化服务，满足车企快速迭代的需求，避免与 Thor 进行单纯的算力军备竞赛。
还有一些工业巡检、家用服务机器人等场景中，可能不需要 Thor 级别的性能，更注重功耗和成本。因此，在对算力要求并非极致，但对成本敏感的细分市场中，其他芯片厂商仍有广阔天地。
不过，随着全球领先的机器人企业都在转向 Thor 平台，Thor 已经成为机器人 「大脑」 的事实标准。
但是，对于机器人厂商而言，情况又稍显不同。
对于联影医疗、宇树、银河通用等首批合作厂商，Thor 提供了前所未有的强大工具，有望助其快速推出更智能、更强大的产品，在短期内形成竞争优势。
同时，其他机器人厂商产生了巨大压力，因为未来 「含英伟达量」 可能成为新的估值标尺。Thor 在提供强大性能的同时，也可能在一定程度上拉平硬件性能的差异。
当大家的 「大脑」 都同样聪明时，竞争焦点将更集中于上层算法的创新、对垂直场景的深度理解以及商业化落地能力。这意味着，厂商需要更快地将技术实力转化为切实可行的应用场景和盈利模式。
但是，芯片领域是一个极窄且极易形成垄断的领域，这意味着英伟达具备超强的定价权，英伟达的盈利预期越高，也意味着机器人厂商的资金压力和技术门槛更大，追赶者需要投入更巨资的研发。
行业进入 「军备竞赛」 新阶段，而对于那些尚在 「襁褓」 中的创业公司来说，可能意味着 「时不我待」，形成了事实上的 「出局」。
与此同时，一个更大的难题，摆在了所有中国机器人厂商的面前——英伟达，值不值得 「托付」？
中美的科技竞赛意味着，过度依赖单一国外芯片，极大概率会成为终端厂商的命门，无论是 2017 年的中兴，还是 2020 年的华为，甚至是近段时间沸沸扬扬的 H20「后门事件」，都给厂商蒙上了一层阴影，为了形成竞争优势去积极拥抱 Thor，会不会是一次冒失的 「饮鸩止渴」？
到时候，谁又能成为拯救行业的 「华为」 和 「寒武纪」？
本文来自微信公众号：机器最前线，作者：陈原
