文 | 脑极体
「我有一个改变世界的想法，就差个程序员了」——这句在互联网圈流传多年的讽刺梗，因为 AI 时代有了 Vibe Coding，看起来好似梦想成真了。
Vibe Coding 氛围编程，不需要逐行敲代码，也不用跟厂商那乱七八糟的 API 文档死磕，只用自然语言说出想法 （描述氛围），比如：一句话帮我做个 XX 功能的网站、做一个每天帮我赚 1000 美元的 app，Coding Agent 就能生成几乎全部代码，因此在软件业和开发者社区大火。
不少 AI 编程工具都打出了 「一句话开发」「一句话做 app」 的宣传，让普通人误以为 Vibe Coding 就能搞开发，编程小白跟 AI 聊几句就能转码当程序员，有的企业老板裁掉了大半个 IT 团队，结果剩下的程序员要一边改 AI 生成的 bug，一边补之前的开发进度。
狂欢背后，是大量烂尾的创意、指数级增长的代码屎山，以及同质化的日抛型应用。Vibe Coding 究竟发展到什么程度了？我们走进开发者的真实人生。
Vibe Coding 到底能不能一句话搞定完整开发？显然是否定的。
我身边有编程零基础的朋友，觉得市面上的记录型 app 都无法满足自己的需求，一直想开发一个功能更好的 app，但自学 python 又太难，找外包又觉得成本太高，直到 AI 来了，用 AI chatbot 生成了应用页面。
打开预览时确实惊艳，可等她想改点细节时，发现后续的路由配置、数据库连接、增删功能、端侧部署，再到异常处理等一大堆环节，小白的开发技能短板，就暴露出来了，根本没法走完一个完整的软件开发闭环。
Vibe Coding 能完成从 0 到 1 的初始原型，却无法补足从 1 到 100 的工程化能力。零门槛的小白轻信 「一句话做网站/app」 的宣传口号，前期投入也就成了烂尾工程。
有懂行的朋友说，Vibe Coding 是帮专业程序员摸鱼的，不是让小白许愿的。但说实话，摸不了一点。
Vibe Coding 这类概念一火，不懂开发的老板就对 AI 编程产生了不切实际的幻想。有程序员跟我吐槽，他们老板最近开通了 Copilot 企业账号，转头就把所有项目工期砍到了原来的 70%，理由是 「AI 能帮你写代码」。别说摸鱼，隐性加班反而更多了，因为不仅开发时限被缩短，还得额外给 AI 擦屁股，这就要提到 Vibe Coding 的技术债务问题了。
一般来说，专业程序员会为 agent 准备好 context，帮助 AI 理解任务。但目前市面上的 Vibe Coding 工具依然会脑补过多，主动添加没必要的备用方案，不仅让代码量指数级膨胀，而且随着对话轮次增加，低质量信息、错误输出不断积累，出现上下文腐烂，输出效果越来越糟糕。在复杂项目中，上下文腐烂带来的修正难度和维护成本更高。一项调查显示，有 45% 的开发人员在调试 AI 生成的代码时感到挫败。
（图源：stackoverflow 调研报告）
如果说软件工程是靠巨大的屎山撑起来的，那几乎 100% 代码由 Agent 生成的 Vibe Coding，就像是一个全自动造屎机，需要程序员在每一个环节做好指导、修正与管控，带来了新的工作量。「有多少人工就有多少智能」 这句话，在 Vibe Coding 也一样适用。
如果盲目相信 Vibe Coding 让开发变简单了，反而给 IT 团队和程序员带来看不见的压力。
独立开发者不需要处理企业软件那样的复杂工程，不就能规避技术债务了吗？的确，个人开发者可以选择做一些功能简单的软件，比如批量生成 「天气预报小程序」「todo 清单 APP」，就能避免代码冗余、上下文腐烂这样的问题。
问题是，这类简单应用也很容易泛滥，东南亚就有大量这类靠 Coding Agent 快速生成的项目，卷到用户订阅费之后直接跑路，留下一堆没人维护的日抛型应用，把软件业变成了缅北妙瓦底 （数字版）。
听起来很美的 Vibe Coding，要交付一个完整的复杂工程，目前仍需要大量人工辅助，100% 的 agent 全自动生成代码，并不现实。
当然，反驳者会说，觉得 Vibe Coding 不好用，那是没用对，一句话生成俄罗斯方块之类的小程序，确实能跑起来，AI 写的代码没毛病。
还有的搬出行业数据，比如 2025 年美国科技行业裁员超 0 万人，印度 Infosys 公司也在大裁员，这不就说明 AI 编程正在取代基础程序员，Vibe Coding 确实有颠覆性价值。
上述情况都是事实。但 Vibe Coding 这种许愿式开发，短期内还是难成主流。为啥呢？
先看这类成功案例 good case，如一句话生成俄罗斯方块、贪吃蛇之类的小游戏，大多是用预设模板套壳的玩具级应用，实现难度并不高。而且，也没有太高的商业价值，跟企业和个人用户真正需要的好用系统，根本不是一回事。
试问，有多少用户还缺一个俄罗斯方块小游戏玩呢？又有哪家企业会为这种简单应用买单？一个包含行业逻辑理解、用户权限管理、数据流转、并发处理、第三方支付接口等功能企业级应用，涉及大量的工程化细节，都不是只用一句话 Coding agent 搞定的。
（图源：领英调研报告）
而所谓的程序员失业潮，恰恰说明 AI 无法替代高水平程序员。职业市场的技能需求变化能印证这一点，就拿北美科技公司最热门的技术岗位 SDE 来说，SDE 1 岗位的要求已经从 「能写好代码」，升级为 「能与 AI 协作解决复杂问题」。
一些科技企业在招聘时，也开始带有 「既要有要还要」 的心态，既要应聘者会使用 AI 编程工具，又要保留人工写代码的能力，还要具备理解业务和描述需求的产品能力、审查 AI 代码的审美能力，以及架构师的系统性思维能力，这种高级工程师的薪酬也是水涨船高。
从这个角度看，Vibe Coding 没有颠覆软件开发行业，只是加速了程序员群体的两极分化。开发门槛从会敲代码，提到了用 AI、懂业务、有审美等更高的层面。
既然没有那么神，为什么 Vibe Coding 会成为行业狂欢呢？
一位打工人程序员朋友吐槽：AI 编程幻觉再大不影响全局，老板对 AI 稍有幻觉就人仰马翻。
可以说，Vibe Coding 的爆红，是 AI 编程平台有意制造泡沫与开发者群体 FOMO 情绪的合谋。
新兴的技术概念，有泡沫很正常，或者可以说，有泡沫才正常。通过精心设计的演示场景，让大众相信 「人人皆可编程」，吸引更多用户，让技术生态良性滚动起来。以 Cursor、ChatGPT Plus 为例，都设置了高昂的月费。这种商业模式要求持续扩大用户基数，自然催生了 「一句话开发」 的宣传。
问题在于，不能只给大家喝泡沫，总得有啤酒。
一些创业公司往往会夸大一句话写代码的神奇，比如独角兽 Builder.ai 就通过预录 Demo、虚构 AI 助手 「Natasha」 等手段，在 8 年内骗取软银、微软等顶级资本 16 亿美元投资。尽管最终因财务造假崩塌，但这种模式被行业广泛效仿，成为大众技术幻想的一大助推力。
比如很多创业公司，都声称 95% 代码由 AI 生成，这类案例被包装成 「零代码创业神话」 广泛传播。实际上，2025 年绝大多数开发人员 （72%） 都没有进行 Vibe Coding。
Stack Overflow 2025 年调查显示，Coding Agent 还不是主流，大多数开发人员 （52%） 要么不使用 agent，要么坚持使用更简单的 AI 工具。所谓的行业热潮，显然是被宣传舆论给夸大了。
（图源：stackoverflow 调研报告）
而这，恰恰利用了开发者和程序员的 FOMO 焦虑。
Vibe Coding 的流行，少不了程序员群体深层的职业危机感。
Meta、微软等巨头裁员潮中，70% 被裁的是初级程序员，面对这种生存威胁，开发者即便明知 Vibe Coding 生成的是技术债务，也不得不转向 Vibe Coding 等工具寻求自保。数据显示，程序员对 AI 的好感度，从 2023 年的 77% 下降到 2024 年的 72%，今年更是仅为 60%，折射出开发者们 「不用怕落后，用了怕被坑」 的矛盾心态。
技术社区的从众心理进一步放大了这种效应。当 AI 媒体和 KOL 们每天都在聊 Vibe Coding 话题，形成 「人人都在用，不用即落后」 的群体压力。但趋势和现实，往往是有时差的。一般来说，媒体和 KOL 为了吸引流量和关注，更喜欢聚焦在一些新奇炸裂的新闻上，而这些超前的技术距离落地还有很远距离。
就像一款新药不会说自己包治百病，需要给使用者提供严格的适应症范围和副作用提示，Vibe Coding 也不该做一句话包办的万能承诺。因为软件工程，从来不是把代码写出来、跑起来这么简单，它需要对业务的理解、对规则的敬畏、对质量的坚持。
「一句话生成」 的宣传口号，掩盖了 Vibe Coding 技术债务的风险，也忽视了开发者的专业素养。当 Vibe Coding 成为代码屎山、日抛应用和烂尾工程的制造机，这场行业狂欢或许是时候降降温了。
