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宇树王兴兴:我最后悔的是过去没学 AI 技术,机器人数据和模型都是核心问题

3 小时 之前
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宇树王兴兴:我最后悔的是过去没学AI技术,机器人数据和模型都是核心问题

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宇树科技创始人、CEO王兴兴

宇树科技创始人、CEO 王兴兴

9 月 11 日消息,在 2025 Inclusion 外滩大会上,宇树科技创始人、CEO 王兴兴在圆桌讨论 「AI 原生时代,旧地图上没有新大陆」 上谈及自己的创业经历。

王兴兴表示,自己从小就对机器人产生极大的兴趣,但过去最后悔的一件事是,2011 年起自己多年以来专注于机器人,错失了 AI。而近几年 AI 的发展,给了他在 AI 方向的再一次机会。「目前,让 AI 干活的领域还是荒漠,荒漠上可能长了几棵小草,但真正大规模的爆发性增长还没有到来。」

这是宇树科技宣布 IPO 计划后,他首次公开现身,畅谈大模型时代机器人产业发展的机遇与挑战。

据悉,宇树科技成立于 2016 年,以四足机器人起步,是全球最早一批实现四足机器人商业化的公司之一。

高工机器人产业研究所调研数据显示,2023 年,宇树拿下全球四足机器人市场 69.75% 的销量份额,同年杭州亚运会期间,宇树四足机器人还因在田径赛场上运送铁饼、标枪而 「出圈」。

近期,宇树科技对外宣布,预计在 2025 年 10 月份至 12 月份期间向证券交易所提交 IPO 申请文件。

宇树指出,公司 2024 年营收突破 10 亿元,且连续 4 年实现盈利,其中,2024 年四足机器人贡献了 65% 的收入,验证了消费级场景的变现能力。

若宇树科技成功上市,有望成为继智元机器人后的第二家人形机器人上市公司,也是全球营收规模最大的明星级 「四足和人形机器人第一股」。同时,通过完整披露研发数据、客户结构及成本模型,宇树科技将进一步证明其技术护城河并非只是 「实验室成果」。

对于具身智能和人形机器人来说,当前产业仍处于早期阶段,而数据变得越来越关键。

事实上,AI 大模型通过互联网上现成的海量文本、图片和视频训练,而物理世界数据相对匮乏,人形机器人行业普遍认为,具身智能发展的最大瓶颈是缺乏足够的数据。

上海人工智能实验室青年科学家、具身智能中心负责人庞江淼在一场圆桌上表示,当前具身智能最大的需求之一就是数据。

灵心巧手联合创始人兼首席 AI 架构师苏洋表示,真机数据太贵了,但如果有 100 万台设备,真机数据采集将非常容易,大家应该把研发放在算法和算力上,从而打开 「具身智能大门」。

王兴兴曾在 8 月 9 日的世界机器人大会上反驳称,数据并不缺,缺的是适用于具身智能的模型架构。

对于此话题,王兴兴如今改口称,目前,机器人数据无论是采集还是质量,问题都非常大,包括优质的数据应该怎么采集,数据的质量应该到什么程度等。他直言,当下,应该多采集什么类型的数据、采集多大规模的数据等问题,都还处于相对比较模糊的阶段。

「我不是说数据不重要。此前我说具身智能发展不缺数据,是想表达行业关注数据问题较多,关注模型问题相对少一些。」 王兴兴表示,当前机器人数据和模型都是核心问题。

王兴兴指出,后来他就没花太多时间关注 AI,所以 AI 确实是他最后悔的一件事。但好在如今随着大模型的快速发展,他认为现在终于有机会,让 AI 与机器人结合,真正落地干活。「现在 AI 写文作画,已经比 99.99% 的人都要做得好。但真正让 AI 干活,还是一片荒漠。」

谈到企业组织管理,王兴兴表示,宇树是一家以硬件为主要产品的公司,随着业务快速发展,人员规模更大之后,可能会带来协作效率的降低,需要花时间探索更高效的组织管理方式。

「在纯 AI 领域,小的组织爆发的能力越来越强。如果团队有非常顶尖的几个人才,非常有创新力的,其实可以做非常多的事情。当下公司最大的问题,除了非常缺顶尖人才,这肯定是毋庸置疑的,每家公司都这样。」 尽管存在挑战,但王兴兴对未来依旧十分乐观,他认为现在创新创业的门槛已经大幅降低,年轻创新者迎来了好时代。真正可以用 AI 工具去实现新创意,并且在 AI 时代,小组织的爆发力会越来越强。

王兴兴认为,当前具身智能发展仍然存在一些挑战,包括高质量数据以及模型算法层面。在他看来,AI 真正爆发式增长的前夜还未到来。

王兴兴表示,对于 AI 模型的认知可以再激进点,将其作为 「全能型」 的工具。此外,不要太依赖过去的经验,把握当下发生的事情,才有可能创新。

王兴兴强调,AI 时代非常公平,只要聪明,愿意做事,荒漠中终会长出参天大树。对有志于创新创业的年轻一代,他建议 「忘记过去的经验,学习当下最新的知识,全力拥抱新时代。」

「真正让 AI 落地干活,现在还在大规模爆发性增长的前夜。对我个人而言,这个时代是非常激动人心的。」 王兴兴称。(本文首发于钛媒体 App,作者|林志佳,编辑|盖虹达)

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