财联社 9 月 12 日讯 （记者 梁柯志）在技术迭代和降本增效背景下，如何加快人工智能在金融业务落地一直是机构的痛点，也是外界关注重点。
近日，招商银行、京东金融、华泰证券等多家机构高管在浦江数字金融论坛上表示，随着 AI 技术和应用场景的成熟，已经加快人工智能在业务场景的应用落地，不过规模化应用依然面临成本、安全和可信度等难点。
招行首席信息官周天虹表示，当前大模型的应用成本仍然比较高，而大模型在银行的应用范围又非常广泛。招行的策略是聚焦 「用人多、用时多、省钱多」 的高价值场景。
在同一场合，招商银行相关负责人对财联社透露，在业务应用层面，AI 已深度融入招行零售、批发等核心业务板块。零售业务方面，借助大模型技术全面升级 「小招」 智能服务，实现从 「被动回答」 到 「主动洞察」 的升级，强化量化风控体系；批发业务中，招行通过 「CRM 小助」 赋能客户经理，实现智能营销辅助，目前月活跃用户数突破 7000 人，推动企业客户的服务升级。
在非银领域，某大型券商技术研发中心负责人在同一场合表示，大模型的应用已经切入券商业务领域。比如实现了基于 AI 大模型技术的智能研报的全链路覆盖，对于整个研报生产的速度和质量都有明显提升。从研报生产最一开始的数据输入，华泰就通过 AI 大模型去对各种非结构化的数据去进行智能化的数据采集。
包括京东金融、东方财富相关技术负责人则表示，人工智能应用在提升机构内部管理运营、客户营销服务方面已经日趋成熟，预计下一步将会更高一层的业务辅助、获客等方面发展。
不过，火山引擎总裁谭待认为，金融场景中，大模型落地面临合规、安全、可信挑战，建议金融机构搭建多层防护体系，抵御对应用的攻击、保障数据私密，并建立 「AI 对抗 AI」 的动态防御。
