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一年后,AI电商应用在阿里巴巴有了哪些新进展?

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一年后,AI 电商应用在阿里巴巴有了哪些新进展?

12 月 之前
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一年后,AI电商应用在阿里巴巴有了哪些新进展?


图片系AI生成

图片系 AI 生成

大约一年前的这个时候,阿里创始人马云罕见在内网回帖:「AI 电商时代刚刚开始,对谁都是机会,也是挑战。」 一年之后,AI 究竟在哪些层面给阿里电商带来了改变?

从去年开始,阿里巴巴以 「AI 驱动」 为战略重心,并以此重塑业务战略优先级。过去一年里,阿里大力投资 AI 时代基础设施的云计算,发展性能领先的基础大模型,并以两者作为支撑,将大量业务场景变成 AI 技术的最佳应用场,重构全新的用户体验与产品能力。

在电商场景,AI 已经成为用户体验升级的重要抓手。淘天集团推出了直播数字人、智能导购 「淘宝问问」 等产品,用多种形式的 AI 交互重塑用户体验。

AI 也帮助平台整体提升商家经营效率,覆盖了全域内容生产、智能上架、渠道投放、人群匹配等关键环节。今年 4 月,淘天集团推出一款新的 AI 驱动产品 「全站推广」,目前已面向淘宝天猫商家全量上线,更好关联消费需求、匹配消费人群,让经营过程回归 「好货、好价和好服务」,将帮助全平台商家收获 AI 时代的新增长红利。

在今年云栖大会期间,阿里妈妈智能创作与 AI 应用团队负责人葛铁铮 (花名:积流) 与外界交流了 AIGC 在创意制作的进展和应用,为我们观察 AI 在电商场景应用提供了一个横截面。

推出万相实验室

积流介绍,阿里妈妈推出了 「万相实验室」,是淘天集团专门为商家量身打造的 AIGC 创意平台。对许多商家来说,做图片、视频、写文案是一件非常费时、费钱、烧脑筋的事,万相实验室可以轻量化的为商家的衣服做虚拟的模特上装。

除此之外,万相实验室还可以为商品制作一键生成商品的视频,图文并茂的商品海报,以及投放在手机全屏上商品解说的视频,针对商品解说的特色文案,等等。

据介绍,万相实验室从去年 6 月份上线以来,现在已经累计为超过 100 万商家提供了服务,每天可以为商家生成几十万的图片和视频,累计生产了一亿多 「作品」。这些图片视频为商家尤其是中小商家提供了普惠、高质量、低门槛的创意内容,节省了大量的制作成本。

比如国货美妆品牌百雀羚,以前百雀羚自己做创意成本大约三千块,时间周期是七天。使用万相实验室以后,这个成本降到近乎于 0,并且时间缩短一半以上。而且最后作品的点击率还是不错的,提升了 40%。

同时,万相实验室也是一个产品平台,可以接入到非常多的下游应用中,比如商家的店铺工具,还有广告主的工具。阿里妈妈也为万相实验室提供一个前台的门户网站 「万相营造」,包括商家版本和公开版本。

此前,外界认为,AI 和电商的结合,主要的方向有三个,第一是互联网营销工具。第二是管理工具,第三是大数据模型。万相实验室显然是属于营销工具。

进化的方向

万相实验室的推出,确实给很多中小商家带来了便利。不过,也有人提出问题,那么对于比较成熟的头部商家品牌,万相实验室是否也能给与帮助?对于头部品牌特别是鞋服类商家来说,他们往往有自己比较成熟的风格体系,对于这些品牌,他们更看重审美的一致性,现在 AI 也可以 HOLD 住吗?

对于这个问题,积流表示,「这是一个非常有挑战性的工作,也是一个非常有意思的工作。我们现在做一个尝试,一方面是用大语言模型和多模态的模型,以及生图模型,实现多样性。但是另一方面我们希望把它做成可控的过程,这个可控输入会在大语言模型、多模态的模型的输入指令, 生图模型的控制信号中生效,通过这样的可控生成实现风格的一致性。」

积流指出,大商家由于 SKU 数量众多,其实还是非常需要 AI 工具的应用的。他举例说,品牌商家一个店铺会有非常丰富的 SKU 和产品线,「比如每一个商品有红色、蓝色,有大码、小码,展示的结果也是不一样的。但是这些并没有得到好的展示,经常逛淘宝的应该有经验,最前面的图片叫主图通常比较精美,但是后面有附图或者说 SKU 图,就会粗糙很多,有的上面不会有模特,不会有比较好的背景。从成本上考虑,哪怕你是一个很大的商家,你也没有办法对所有的商品和 SKU 做很好的展示。」

另一方面,不同的商品展示位置也有不同的创意尺寸要求,因此万相实验室也可以用自动的工具来帮助解决这些问题。另一方面,阿里妈妈会对头部的商家做更贴身的定制化服务,帮助大品牌实现从 (页面)70 分到 90 分的进步。

但是还有一个与之相关联但是方向相反的问题。那就是 AI 生成容易自己抄自己的作业,即生成的内容高度同质化。如果说前一个问题是品牌要求对于自己的风格历史保持 「同质化」,那个这个问题则是不同的商家、商品、场景需要反同质化。

对于此,积流认为,「阿里妈妈在做创意自动制作技术演进时,一个很重要的点就是在逐步的告别模板。最开始由于技术限制,需要设计师设计的一个非常严格的模板限制以保证结果可用,慢慢的这个模板的限制会放松一些,去适配商品的特点,最后利用 AIGC 大语言模型,根据它的图片商品的特点去想象一个商品使用的场景,所以整个过程就是在一个告别模板,逐步的走向商品个性化的过程。」

目前,万相实验室的功能还在继续进化中,比如场景理解的 AIGC 生成。通过分析某个商品,有思考这个商品应该放在什么样的场景里面去,通过大模型想象这个场景是怎么样的,以及用大模型想象这个商品应该是什么样。最后根据场景的布局规划生成图片。

由于 AI 工具和电商的结合,各家都在尝试,未来是否会出现不同 AI 工具之间市占率的竞争?积流表示,重要的是淘宝天猫的占有率。他认为,对于淘宝天猫来说,「做 AIGC 素材内容的生成,相比于其他的公司来做有一些重要的好处,它可以做到投放和制作一体化,我们现在可以实时的看到这些素材投放的结果。」(本文首发于钛媒体 APP,作者|房煜,编辑|胡润峰)



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