图片来源：Momenta 官方
5 月 3 日，自动驾驶初创公司 Momenta 与全球出行平台巨头 Uber 联合宣布，双方达成战略合作协议，将于 2026 年初在欧洲正式启动 Robotaxi 商业化运营，首批落地车辆配备车载安全员，覆盖美国和中国以外的国际市场。这是中国自动驾驶企业首次以 「前装量产」 能力出海，与国际主流出行平台展开规模化合作。
此前在上海车展上，Momenta CEO 曹旭东曾透露，Momenta 即将在今年推出行业内首个前装量产的 Robotaxi 方案，通过复用量产传感器和计算单元来降低单车成本；同时，依托 「无图技术」，该方案还可实现在各国不同城市道路环境中的快速适配。据悉，首批车端无人的 Robotaxi 预计在 2025 年底进入试运营。
Momenta 的技术路径：L2 量产 + L4 演进
自动驾驶的产业共识早已清晰：要实现可持续商业闭环，技术路径必须从现实场景中来、到真实用户中去。Momenta 的打法，始终围绕这一底层逻辑展开。
公司内部被称为 「一个飞轮、两条腿」：飞轮是数据，而 「两条腿」 分别是 L2 级智能辅助驾驶与 L4 级 Robotaxi 系统。在这一框架下，Momenta 以 L2 为基础，通过大规模量产和实际驾驶场景持续积累数据，再将其反哺到 L4 系统优化，形成正向循环。
目前，Momenta 智能辅助驾驶已进入 130 余款量产车型，包括与别克、丰田、本田、凯迪拉克、上汽奥迪、智己等品牌的合作，还已拓展至欧洲、澳新、中东、日本等国际市场。
而在自动驾驶 Robotaxi 领域，早在 2021 年 12 月，Momenta 就与上汽旗下享道出行展开合作，联合布局国内 Robotaxi 出行生态，共同打造可规模化的 Robotaxi 产品。
Momenta 在自动驾驶 Robotaxi 领域的关键优势，据知情者向笔者透露，主要在于其强大的可规模化能力。其 Robotaxi 所采用的软硬件平台与 Momenta 现有的 L2 高级驾驶辅助系统 （ADAS） 保持一致，实现了技术通用与数据共享，每一公里的行驶数据都在持续提升系统的自动驾驶表现。
目前，已有约 30 万辆配备 Momenta L2 级别 ADAS 的车辆在道路上运行。这一大规模车队不断积累多样化、真实场景下的驾驶数据，相较于小规模 Robotaxi 试点项目，能够更高效地支持系统训练与优化。
相比依赖高精地图、高算力定制方案的传统 L4 路径，Momenta 强调 「无图量产」，主张以规模化为核心指标，以全球通用平台为落地手段，试图绕开高成本、高门槛的旧模式，走出一条可持续商业化之路。
Uber 的焦虑与野心：Robotaxi 不只是选项
近年来，国内外网约车巨头都在加速布局自动驾驶 Robotaxi，自动驾驶 Robotaxi 虽然短期之内难以实现大规模商业化应用，但长期来看，依然是行业发展的未来趋势，尤其对于资本市场而言充满了想象空间。
Uber 在自动驾驶 Robotaxi 方面，一直采取的是 「多条腿走路」，不仅与大众、比亚迪、特斯拉合作引进电动车，也在与 Waymo、文远知行、Cruise、 Momenta 等合作。
不过与各家的实际合作模式并不同，比如 Uber 已与大众汽车合作，计划在美国部署数千辆电动 ID Buzz 厢型车，并在洛杉矶启动商业化运营；与比亚迪合作开发自动驾驶汽车，并部署到 Uber 平台上；Uber 与文远知行合作，在阿布扎比和迪拜提供自动驾驶服务。
因此，对于 Uber 而言，与国内头部自动驾驶公司 Momenta 合作，不仅能帮助其树立具有科技感的品牌形象，增强用户和投资者对其未来发展的信心，还能够帮助其扩大在全球范围内自动驾驶出行服务领域的市场份额。
而 Uber 布局自动驾驶 Robotaxi 最大的动力或许来自自身业务发展的必须性。众所周知，对于网约车公司而言，最大的成本主要来自运营成本，而目前 Uber 大部分收入都用于支付司机薪酬，而自动驾驶车辆无需支付工资、福利等费用，且能实现能 24 小时不间断运营，能够大幅削减运营成本。
长期来看，自动驾驶 Robotaxi 能够帮助 Uber 提高公司盈利能力，在出行市场中获得更大竞争优势。
同时，来自自动驾驶 Robotaxi 领域的竞争压力，也在倒逼 Uber 这类网约车平台公司加快与自动驾驶公司的合作。特斯拉推出的 Robotaxi 产品 Cybercab，预计量产要到 2026 年；小鹏汽车董事长何小鹏也公开表示，将在 2026 年推出有竞争力的 Robotaxi，并不介入运营。
随着自动驾驶技术不断迭代发展，相关法规不断完善，一旦自动驾驶技术出现 「Deepseek 时刻」，若想继续保持行业领先的地位，布局自动驾驶 Robotaxi 已经是必选项。
规模化之外，Robotaxi 仍有未解之问
从 Momenta 与 Uber 的合作中，我们看到了自动驾驶出海的又一次范式突破，也嗅到了一场全球产业重构的前奏。但我们同样不能忽视，这场规模化的竞赛背后，仍潜藏着大量尚未破解的现实难题。
最关键的就是落地成本与盈亏平衡的时间窗口。即便 Momenta 借助前装、无图技术实现了成本优化，但 Robotaxi 的整体投入依然高企。在尚未形成稳定收入模型的当下，如何支撑长周期的技术运营与城市推广，是所有玩家必须面对的商业问题。
Waymo 作为谷歌母公司 Alphabet 旗下的先锋，自 2018 年起就在美国凤凰城展开 Robotaxi 运营，至今已积累上千万英里实路数据。但多年来仍处于高投入低产出的状态，即便有科技巨头背书也依旧没能跑出清晰的商业模型。
回到中国市场，滴滴自动驾驶早在 2019 年就开启测试，并获得上海、广州等多地准入，甚至一度寻求独立融资。但其商业化步伐始终受限于平台属性冲突、监管不确定性和高昂成本投入，至今仍处于小规模试运营阶段。
Momenta 不是 Uber 最后一家自动驾驶合作方，Uber 也不会是 Momenta 唯一平台伙伴。
双方这次合作的价值，不应被过度神话为 「全球 Robotaxi 元年」 的开启，在这种博弈之中，合作只是阶段性的选择，它是一条可能更有潜力的路径，但同时也必须警惕在路径依赖中形成新的 「技术乌托邦」 幻想。
因为 Robotaxi 的未来，不仅需要解决产业问题，还得去回应技术之外的问题。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜张敏，编辑｜李玉鹏）
