文 | 花儿街财经，作者 | Leon，编辑 | cc 孙聪颖
2025 年 1 月至今，AI 领域最出圈的除了 DeepSeek，就是号称首个 「通用AI Agent」（智能体） 的Manus了，其邀请码一度被炒到8 万元。很快，通用 Agent 就成为互联网大厂、AI 独角兽们的新方向，迅速地 「卷」 了起来。
国外市场，Open AI、Claude、微软等迅速推出Agent 产品或构建平台，国内企业也在 4 月迅速跟进。
4 月，字节跳动、阿里巴巴、百度纷纷入局通用 Agent 市场，主打复杂的多任务、工作流功能，并对个人用户免费。腾讯则迅速更新腾讯元器的 API 接口和工具，助力开发者创建智能体并部署到微信、QQ 等平台。同时，联想在其春季新品发布会带来 「天禧个人超级智能体」，成为首个在硬件终端上集成通用 Agent 的 PC OEM 厂商。（详情见：AI 数智人进入下半场，揭秘腾讯云的底气与野心）
由于目前大多数产品尚处于邀请测试阶段，公众感知还不算高。较为广泛的质疑是：相比传统的AI 对话应用，通用 Agent 究竟是 「真正能干活的 AI」，还是 AI 产业的又一次炒作呢？
什么是通用 Agent？
所谓「通用 Agent」，可以简单理解成：一个拥有自主规划能力、上下文传递能力，可调用工具处理多任务并自动化执行的综合 AI 工具，更像是一个助手；而 DeepSeek、豆包之类的 AI Talkbot（AI 对话应用） 的定位更像是参谋，能够搜索答案、给出建议，但不参与执行。
举个简单的应用案例：如果你让DeepSeek 调研一个产业并生成含有详细数据的报告，基本上只能得到一篇长文本；但如果使用 Agent，它能生成一份带有详细文字和复杂图表 （如饼状图、曲线图） 的综合报告，并且能够保存为 HTML 或 PDF 文件。另外，两者在硬件要求、成本结构等方面也有所不同，具体入下表：
需要指出的是，一款出色的通用Agent 并不一定需要自研大模型。以 Manus 为例，联合创始人季逸超曾公开表示其调用的模型是Claude 和微调后的阿里 Qwen 模型。对于初创企业来说，开发通用Agent 的门槛相对低一些，但并非简单 「套壳」。还是用 Manus 举例，其技术架构由三大核心部分组成：Claude 的 MCP 协议应用、专用 RL 小模型和自研工具包生态。通过精心设计深度融合，才有了Manus 在该领域较为领先的地位。
通用Agent 的另一个重大意义，是推动了 MCP 协议 （Model Context Protocol，模型上下文协议） 的普及，使其成为行业主流标准。MCP 是一种专为人工智能模型设计的通信协议，可实现标准化的协同、资源管理，用于提升效率，相当于 「AI 生态的 USB 接口」。
百度CEO 李彦宏在 Create 2025 大会上这样形容 MCP：「基于MCP 开发智能体，就像 2010 年开发移动 App。」 可见其重要性。目前，谷歌、微软、阿里云、腾讯、百度等国内外巨头以及众多初创企业的 Agent 产品，均已支持 MCP 协议。（详情见：百度 AI 战略生变，背后是举棋不定的李彦宏）
有了全球爆款+通用协议背书，通用 Agent 的市场无疑即将起飞。据相关调研显示，中国 AI Agent 行业市场规模 2023 至 2028 年的复合增长率有望达到 72.7%，达到约 8000 亿元规模。对于创业者们来说，这是一个融资上市、实现财富自由的新风口；而之于互联网大厂们，则是不得不争夺的流量入口，承担着转化、赋能的重任。
字节通用 Agent，刚过及格线
在AIGC 市场，不缺钱的大厂们能够在爆款出现后，以最快速度整合资源实现像素级复制，那么实际使用效果如何呢？为此，《华尔街科技眼》 简单测试了一下两家大厂的通用 Agent，分别是字节跳动的 「扣子空间」 和阿里巴巴的 「心流」。
字节的「扣子空间」 使用豆包 1.5 Pro 为主的多款模型，目前处于内测期，需要申请排队才能使用。它的定位更像是「全技能实习生」，可以做 PPT、生成行业报告等，亮点是接入了不少主流 MCP 工具，比如飞书、高德地图和 Github 等，对于互联网打工人来说很友好。
扣子空间的商业模式相对清晰，赢利策略由订阅服务 （45%）、技术授权 （25%） 和企业解决方案 （20%） 三个部分构成。其中，个人基本版免费，进阶版、团队版和企业版的价格分别为 9.9 元/月、178 元/月和 4980 元/月。目前，扣子空间已完成 7500 万美元融资，估值 2 亿美元。
阿里的「心流」 则主打高级研究，在该模式下处理时长至少 20 分钟，适合做深度调研、写报告或是代码，消耗的Token 资源更多。同样，心流目前也处于测试阶段，需要申请并通过审核才能使用。
笔者下达的具体任务是：统计一下全网通用AI Agent，做一个表格，需要统计每一个 AI Agent 的特色、目前是否上线，订阅价格等信息。先来看测试结果：
扣子空间的任务执行速度很快，几分钟便完成了统计。相对来说，扣子空间对「通用」 这个关键字的理解比较准确，罗列了罗列了包括 Manus、扣子 （Coze）、钉钉 AI 助理等；不太准确的部分是将BetterYeah、亚马逊Lex 等也归结为通用 Agent，而实际上它们是一站式 AI 智能体开发平台，并非具体产品。另外，扣子空间可以将结果保存为 MD 表格和 PDF 文件。
图：扣子空间生成结果
心流方面，在高级研究的模式下，耗时29 分 52 秒完成了任务，其浏览的数据明显更多，所以处理时间较长。贴心的是，在完成任务后心流会通过邮件通知使用者。心流生成的报告非常详细且图文并茂，使用曲线、六维图来丰富报告内容，支持 HTML 下载，PDF 功能暂时为开放。然而，心流对 「通用 Agent」 的理解完全错误，罗列了 GPT-4o 等主流大模型 AI 应用，还错误地将 Manus 的开发公司写成了字节跳动，报告的实际价值大幅降低。
图：心流生成结果
就此次测试结果而言，扣子空间的结果筛选后可用，勉强打60 分；心流则明显不及格，毕竟在核心定义上出现了错误。结合网上众多 Manus 的测试结果来看，目前大厂的产品并不占据优势，这意味着初创企业们还有一定的发展空间，只是技术优势的窗口期是在不断缩短的。
初创企业们已经开始赚钱了
与大厂们不同，初创企业对于通用Agent 的商业化更迫切。前小度CEO 景鲲离职创业，其初创公司 MainFunc 已获得 6000 万美元融资，并发布了首款产品 AI 搜索引擎 Genspark。
4 月初，Genspark 发布新产品 Super Agent，主打数据检索、生成PPT、深度研究三大功能，日前又新增了AI Sheets工具集，表现十分全面。据景鲲表示，Super Agent 发布 9 天时间其年度经常性收入 （ARR） 便突破 1000 万美元。按照 20 美元/月的订阅费用来计算，其付费用户已经破万。
图：MainFunc 创始人景鲲
不过，Genspark 目前的市场重心还是放在海外，景鲲似乎暂时没有回流国内的打算，Genspark 封锁国内 IP，无法使用。
作为首个通用Agent，Manus 的成绩自然是目前最好的，海外市场 39 美元/月和 199 美元/月两种订阅模式，也充分展现了其自信。据非凡产研数据显示，Manus 上线一个月后，其 ARR 已经达到 4149 万美元，月度经常性收入 （MRR） 环比激增 755%，意味着开始盈利了。目前，Manus 已成功融资 7500 美元、估值 5 亿美元，同时宣布与阿里通义合作开发中文版本。
大厂入局，殊途同归
除了字节和阿里，百度也有一款「心响」Agent 推出，目前仅上线安卓版，iOS 和 PC 版本尚未推出。百度的方向与竞品不同，更贴近普通消费者，官网给出的使用案例包括旅行规划、AI 相亲等，感觉上有文小言的影子，但更注重一站式规划和任务托管场景。
除了互联网大厂，联想是首个推出通用智能体的硬件厂商。刚刚发布的天禧个人超级智能体，是一个典型的通用Agent，采用了端云混合部署架构，据悉其智能水平已部分达到 L3 级别。事实上从算力角度来看，「PC+通用 Agent」 的方案非常理想，轻薄本可通过处理器的 NPU 实现，游戏本或台式机的高端显卡算力甚至超过很多新能源汽车芯片。
对于大厂而言，通用Agent 可以暂时不好用，但不能没有。一方面，这些应用深度绑定大厂各自的云服务，如火山引擎、阿里云等，在一定程度上起到了为 ToB 业务引流的作用；另一方面，在研发通用 Agent 的过程中，一些技术和应用形式可以赋能自身业务，比如电商、硬件等，带来了新的想象空间。
正如阿里巴巴集团CEO 吴泳铭近日在阿里内网的发言：「「阿里巴巴必须放下过去的成绩，回到创业初心，以创业者的心态，开启一段全新征程。」AI 驱动这个词近年来频繁出现在阿里财报中，多维度赋能其电商、云计算业务，还吸引了苹果等新的合作伙伴。事实上，不论是国内的 BAT 还是微软、谷歌、亚马逊，终极愿景都是成为 AI 平台和技术的供应商。2025 年的 AI 大战，将由通用 Agent 拉开序幕。
