“ 在新加坡，有参加不完的 AI 聚会。”Linkda 创始人黄琳在新加坡创业 10 多年，近两年服务了数百家出海新加坡的中国企业，其中 1/3 是 AI 初创公司。
近日，Google 新加坡办公室举办的一场 AI 沙龙印证了黄琳的观察。原本 100 人的会议室没能容纳下蜂拥而来的报名者，不得不临时在隔壁会议室开设了分会场，转播给分会场的观众。
绝大部分与会者都是华人 AI 创业者。孵化平台 X-NODE 创极无限 Emily 感慨道，“ 中国创业者太多了！” 这是她在新加坡参加的为数不多全中文交流的行业沙龙。
在这场由 AI 引发的价值 10 万亿美元的全球技术革命中，新加坡正在逐渐成为“ 关键节点”。
新加坡，AI创业者的“ 黄金跳板”
新加坡是 AI 高敏感度市场。《东南亚 2024 数字经济报告》 指出，新加坡高居全球 AI 兴趣度前 10 的国家，无论是 AI 相关搜索，还是 AI 应用下载。
据 data.ai 数据显示，在新加坡的 App 下载中，1.6% 是 AI 应用，这一比例在全球排名第 10。另据麻省理工科技评论洞察与 Databricks 联合发布的报告，新加坡是全球企业采用生成式 AI 最快的国家之一。
对 AI 高度敏感的消费和企业市场为 AI 创业提供了沃土，也激发了活跃的人工智能创投生态。根据 AIPRM 数据，从 2019 年至 2023 年 5 年间，新加坡在 AI 领域的投资累计约 70 亿新元，占 2022 年 GDP 的 1.5%，位居全球第一。
在 2024 年东南亚 AI 领域的融资中，新加坡占比超 60%，红杉、淡马锡、Openspace Ventures 等机构纷纷押注 AI 应用层产品。
（数据来源：AIPRM、经合组织、世界银行 图表来源：联合早报）
值得关注的是，在新加坡市场外，AI 创业者们更看重新加坡对整个东南亚的辐射，这个涵盖6.8亿人口、GDP总量3.6万亿美元的巨大市场。
Sapiens AI 创始人兼 CEO Bruce Yang 就是其中的代表。他坚定的认为，Agnes AI 是最有可能成为“ 东南亚DeepSeek” 的种子选手。
这个智能工作平台充分考虑东南亚地区的多语言、多文化特点，更了解本地的文化习惯和工作方式。这些被 OpenAI、Google Gemini、微软等硅谷 AI 大厂所忽视的领域，恰恰是 Sapiens AI 有机会脱颖而出的空间。
在 Bruce 看来，全球 AI 基建已基本完成，搜索、电商已被巨头垄断，社交领域是为数不多的蓝海。他认为，谁先定义AI时代的人际关系新范式，谁就能垄断未来十年。
因此，Sapiens AI 从最初的生产力工具 （productivity），正逐步向协作 （collaboration）、人际关系 （human connection） 和社区 （community） 方向发展，希望抓住社交领域的下一代机遇。
从事 AI 教育硬件的云希谷 CEO 罗辉也是准备“ 跳” 向东南亚的一员。如同大多数硬件创业者一样，罗辉出海的首选目的地也是北美市场，但经过多方调研后，近期他更倾向于东南亚和日韩市场。
他认为，AI 教育是兼具功能性和情绪价值的赛道，这会在文化相似性高的东方市场获得更多的认同，同时，当前地缘政策的问题，AI 项目通过东南亚“ 曲线” 进入北美市场也更为安全。
在众多目标全球的 AI 创业者看来，新加坡有着世界“ 第三级” 的中立地位，以及能够撬动海外更广阔市场的便利，成为了他们的理想创业之地。
“ 新加坡的监管友好性和国际化视野，让它成为 AI 公司出海的‘ 第一站’。”Master Concept 总经理 Jason Liang 在沙龙中指出。
新加坡的数据中心容量全球领先，而且不受美国芯片禁令的影响，AI 发展三要素之一的“ 算力” 在新加坡可以得到极大满足。同时，新加坡的政策开放，汇聚了全球资本和国际人才，吸引很多企业将亚太总部设立于此，这些条件使得创业者能够很方便的撬动国际市场。
刚刚将总部搬至新加坡的明星创业公司 Manus 一定程度是看中了新加坡的这些优势。此外，基于这些优势，前 360 高管创立的 AI 语音服务公司 WIZ.AI、TikTok 海外电商数据分析平台 Tabcut 等都选择新加坡创业。
“ 虽然中国 AI 应用数量占到全球 AI 应用数量的 43.8%，但出海 AI 产品比例相对较低，潜力待挖掘。” 非凡产研 CEO 吴畏对出海参考说道，“ 全球AI市场规模远超单一国家，为中国AI出海提供了广阔的增长空间，这是中国 AI 创业企业出海的基本面。“
他认为，新加坡正是中国 AI 创业者撬动东南亚以及全球市场的“ 黄金支点”。
（数据来源：非凡产研）
从“ 讲故事” 到“ 要结果”，AI创业的考验才刚开始
然而，落地新加坡，并不是终点，反而是各种挑战的起点。
首先，对于 AI 的投资环境已经改变。AI 投资热度很高，但谨慎度同样很高。
东南亚本地基金 AC Ventures 的管理合伙人 Helen Wong（黄佩华） 曾就职于启明创投、GGV 等知名基金，见证了中国科技产业从 PC 互联网到移动互联网再到 AI 时代的变迁。在 AI 1.0 时代，一众人工智能新星应用场景高度集中在安防等 to G 场景，商业闭环单一，最终泡沫破灭。
“ 现在很多 AI 项目，商业模式和 SaaS 产品类似，但是估值却比 SaaS 高很多，这都需要谨慎评估”。她对投资 AI 项目持谨慎态度。
新加坡本地基金 Openspace Ventures 总监及数据科学负责人赵奕靓也对出海参考表示，与十年前的 SaaS 时代相比，AI 公司能否在短期内实现良好的业务增长并自给自足，是当前投资的重要考量。
他还认为，当前 AI 项目 （尤其是生成式 AI） 面临的最大挑战是如何量化商业结果。相较于传统机器学习有明确指标 （如用户增量、回购次数），生成式内容或 AI 客服的质量难以系统性定义和量化，其准确性和可靠性在 To B 场景中还有待验证。
这与非凡产研 CEO 吴畏的观点不谋而合。在吴畏看来，AI 出海的商业模式已经从“ 卖工具” 转为“ 卖结果”，这既是很多腰部 AI 创业者的机会，更是对他们的挑战。
从全球 AI 市场的竞争来看，落地新加坡并没有降低市场竞争难度，反而要面临更多本地化适应和全球化拓展的难题。
以 To B 的 AI 场景为例，新加坡本地市场容量较小，完全无法与美国、中国这两个巨大的单一市场相比。那么创业者就需要以新加坡为支点，撬动整个亚太乃至全球的业务，但这个过程中的不可缺少的营销、销售能力是很多 AI 企业的短板。
熟悉中国创业者的黄佩华观察到，很多拥有技术背景的中国创业者产品做的很扎实，在中国销售表现不错，但出海后缺乏本地化的销售能力。无论是英语沟通能力，还是利用 LinkedIn 做营销的能力，都还不足。相比印度 SaaS 公司在这方面的表现，中国创业者存在较大差距。
因此，在很多新加坡投资人的工作范畴里，很重要的一项就是帮技术/产品均优的被投企业寻找合适的本地销售人才，实现收入的规模效应。
对于 AI 创业者而言，找到产品独特的商业化场景，避免同质化竞争，与本地商业化人才一起跑通产品的商业化能力，是公司自造血并获得资本青睐的核心。
新加坡本地 AI 初创企业 Notellect.ai 则很好示范了这点。Notellect.ai CEO David Liu 曾任职于 Grab 等本地互联网大厂，深刻体会到很多企业受限于公司采购的 IT 解决方案和数据源，他希望能开发一个能整合多源数据、简化分析流程的助手。
他认为尽管数据分析领域已经有六、七百个解决方案，但针对“ 超级个体” 的需求仍是蓝海。Notellect.ai 就是瞄准这一市场，力图通过整合数据清洗、分析、报告生成的全流程，解决企业 IT 系统僵化的痛点，且能实现最重要的“ 上下文工程”（Context Engineering）。在 David 看来，Notellect.ai 会成为未来“ 个人算力” 时代，专业数据分析师的深度助手。
Notellect.ai 的成长离不开创业者对于新加坡本地企业的洞察和理解。
从政策红利到资本热度，从华人创业社群到全球视野，新加坡正在成为 AI 创新的关键节点。
正如 Bruce Yang 所说：“AI 时代是财富再分配的‘ 奇点’，而新加坡给了所有创业者上牌桌的机会。”
对于 AI 创业者，新加坡的挑战在于如何平衡技术理想与商业化落地，如何解决本地化营销和全球化运营的公司治理；对于投资人，挑战则是甄别“ 真需求” 与“ 伪风口”。但毋庸置疑的是，新加坡的 AI 故事，才刚刚开始。
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（本文首发钛媒体 APP，作者：王璐，编辑：罗文琴）
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