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二季度人身险产品预定利率研究值或低于2.25%  部分险企将于8月底完成新旧产品切换 |一线调研

二季度人身险产品预定利率研究值或低于 2.25% 部分险企将于 8 月底完成新旧产品切换 |一线调研

2025 年 7 月 19 日
债市日报:9月4日

月流水上涨数倍、多品类爆发,AI 产品在移动端越来越赚钱?近日,Sensor Tower 发布 《2025 年 AI 应用市场调查报告》,报告中提到,移动端 AI 产品 IAP 收入在 2025 年上半年半年度环比增长率为 100%,但具体到产品上,全球 IAP 收入 Top10 全部都是 ChatBot,相比于 Web 端的百花齐放,App 端能赚到钱的 AI 原生产品依旧单一。但如果我们将视角放大,其实在 Chatbot 之外,很多品类借助 AI 实现了收入提升,甚至是数倍的提升。收入提升效应背后,是大量创业者携 AI 产品入局各个赛道。报告中,Sensor Tower 对比了 「2023 H2-2024 H1」 与 「2024 H2-2025 H1」 两个时间段各品类下在名称中加入 「AI 相关术语」 的产品数量 (如上图),所有统计品类中,符合该条件的产品数量都有增长。本期选题,我们将聚焦分类明确,且此前有过观察的营养与饮食、宗教与灵性、语言学习三个品类,观察 AI 的介入,到底为各个细分赛道的用户增长与商业化表现带来了哪些变化。(注:由于 Sensor Tower 的部分分类比较模糊,所以本文我们仅选择三个品类,聚焦融入 AI 功能的 Top5 产品,筛选和排名将依据点点数据的全球双端订阅收入数据,头部产品还会引入 SensorTower 数据做参考,但三方数据平台估算数据与算法和手里拥有的真实数据有关,仅供参考。为了反映最新变化,且大致和 ST 的 2 个统计时段对齐,我们这篇文章全篇统一选择了 2024.8 vs 2025.8 做单个产品的数据对比) 营养与饮食:高中生产品升至月流水 Top1,单月拿下近 300 万美元营养与饮食品类是创业者最热衷的一个赛道,2 个统计时段,名字里加了 AI 相关术语的该类产品数量增长了 174 款。跳出 「+AI」 的范围,观察整个赛道的情况,能够明确分类到 「营养与饮食」 品类的 Top5 产品,均在产品名中加入了 AI,实现了完全的 AI 化。上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,注:MyfitnessPal 等虽然有记录卡路里功能,但定位在健身等其他场景的 App,没有包含在内。注 2: 最近在美国健康与健美下载榜上排名第一的 Yuka-Food&Cosmetic Scanner,由于其主要功能是扫描饮食和个人护理产品的条码来查看成分,与估算卡路里的产品也有所区别,我们也没有收录订阅收入 Top5 产品中,可以以上线时间划分成两个阵营,2022 年前上线的老产品 YAZIO、Lifesum 和 Fastic,以及 2022 年之后上线的新产品 Cal.ai 和 Appediet。DAU 方面,老产品 YAZIO 凭借积累依然排名第一且断崖领先,但趋势上,三款老产品的 DAU 相比去年 8 月均出现了下降,而 Cal.ai 和 Appediet 则分别增长了 5.6 倍和 3.8 倍。在收入方面,截止今年 8 月,根据点点数据,高中生自学编程开发的 Cal.ai 流水已超过了 YAZIO,登顶赛道榜首 (而 SensorTower 显示,Cal.ai 8 月的流水为 210 万美元,而 YAZIO 则是 500 万美元,Cal.ai 与 YAZIO 仍有差距),其他产品方面,和用户数量趋势一样,新产品 Appediet 增长,两款老产品 Lifesum 和 Fastic AI 下降。(关于 Cal.ai,感兴趣的读者可以阅读我们之前的选题 《17 岁高中生做 AI App,不到 4 个月入账百万美元,独立开发者迎来春天?》)。拍照估算卡路里的页面 AI 介入营养与饮食品类的点是拍照扫描和估算食物卡路里,这项功能已经成为 Top 5 产品的标配。变化体现为从之前用户更多依赖条码扫描或手动输入食物种类、重量,来估算卡路里,变为了用户拍摄餐食照片,由 AI 自动估算每日摄入的卡路里,解决了操作繁琐和准确度不高 (加入调料、混合菜肴) 的问题,当然 AI 估算数据的准确性也需要打个问号。但不论怎样,整个品类已经基本完成使用范式的转变,而较早入局并完成病毒式增长的 Cal.AI 拿下了最大的红利。Cal.ai 创始人表示,在增长过程中 Cal.ai 发布的社媒内容一个月拿下 30 亿的观看量|图片来源:Cal.ai 创始人的 X 根据点点数据的版本记录,剩下的四款产品中 Appediet 和 Fastic AI「拍照估算卡路里」 功能的上线时间其实早于 Cal.ai,但因增长上的欠缺导致其一直不温不火,直到今年 3 月 Appediet 的收入才开始有起色,8 月全球双端流水为 34.9 万美元。Appediet(上),Fastic AI(下) 近一年双端流水数据而 YAZIO 和 Lifesum 两款老产品的防守动作会慢一些,甚至,YAZIO 今年 8 月才上线 「拍照估算卡路里」 功能。三款后期加入 AI 的老产品的商业化成绩,则被分成了 2 类,动作最慢的 YAZIO 流水增长,上线功能更早的两款产品,用户量和流水反而下滑,与拿下最大红利的产品 Cal.ai 的用户分布重合度有关。Fastic 和 Lifesum 主要目标市场都是美国,与 Cal.ai 高度重叠,而 YAZIO 的开发者来自德国,德国本土贡献了 24% 的 DAU,接近 50% 的收入,其余的 DAU、收入也主要来自其他欧洲国家,美国的 DAU 和收入贡献仅在 2% 左右,受冲击较小,加入该功能,主要出于 「防御性」 的考虑。宗教与灵性:「宗教+ChatBot」 能不能赚钱,半年后已经有了答案 2 个统计期间,宗教与灵性分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品多了 81 款。注:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映 AI 产品在赛道中的相对位置,我们也添加了其他非 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示从月流水数据上看,还未与 AI 沾边的 Hallow 仍排名宗教赛道第一位,而以 「圣经+AI 对话」 为卖点的 Bible Chat 已经升至第二。今年 2 月,我们曾经在 《加了 AI,这款产品下载量压过赛道 No.1》 选题中,观察过 Bible Chat,当时 Bible Chat 仅在下载量方面有所进展,但月流水却低得很稳定,能否真的赚钱,是当时对 AI 宗教产品打下的一个问号。而半年多过去,Bible Chat 的数据变化给出了答案。8 月的 DAU 13.2 万,达到了 Hallow 的 68%,流水 95.1 万美元,也能达到 Hallow 的一半左右。虽然每年 3-4 月复活节前的 「四旬期」,Hallow 会有一波使用高峰,月订阅收入能达到千万美元水平,但在某些非活动月份,Bible Chat 与之差距缩小。此外,近一段时间,Bible Chat 登上了美国 iOS 下载总榜 Top10 的位置,并保持接近一周的时间。而放眼整个赛道,Bible Chat 的 「小兄弟们」 也纷纷入局,有几款产品进入了宗教赛道收入 Top10。比如,Haven,8 月 DAU 达到 7.5 万,双端流水 54.2 万,排名赛道第三,针对古兰经的 Deen Buddy 虽然上线时间不到 1 年,但也能到整个赛道月流水 Top11 的位置。Bible Chat 界面 Bible Chat 能切入市场主要靠 「AI 对话」 功能,其变化在于互动性增强。用户可以向 AI 提出关于经文本身、自身信仰、人际关系和精神健康等各方面的问题,AI 会根据经文内容,给出回复,并能进行多轮交流,类似于宗教版 「AI Tutor」。用户体感上,Bible Chat 也不再仅仅是围绕宗教信仰,和自身生活中遇到的难题也有了关联。而以 Hallow 为代表的非 AI 宗教产品主要提供经文材料、祈祷/冥想的指引、宗教相关的视频/音乐/播客等内容,用户的动作基本上是跟随指引完成冥想或祈祷,并阅读/观看其他内容。祈祷功能 (图 3),祈祷过程中的聊天 (图 4) 而从迭代的方向看,今年 Bible Chat 主要的更新方向是增强 「人感」。作为一款 AI 产品,Bible Chat 添加社区板块和好友功能,通过建立社交关系,从另一个角度增强互动性。社区功能中,用户可以创建实时祈祷,并通过社媒链接方式邀请朋友一起祈祷,用户也可以在社区标签页中寻找其他人创建的实时祈祷,参与其中,并与其他用户交流。此外,还可以添加好友,一起祈祷、日常交流或分享圣经内容。产品+AI,只是第一步,将一些愿意尝试的用户引入到产品中,但如何构建粘性,还需要团队对用户需求的进一步挖掘。Bible Chat 的方向有点类似于 Yalla 在中东的爆发,将一个本存在于现实中的人类行为,礼拜,在线上复现。语言学习:当大家都加入了 AI,竞争焦点回归课程设计与定位 2 个统计期间,语言学习分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品增加了 65 款。语言学习其实是我们观察到较早融入 AI 功能的赛道,AI 带来的核心差异是 「AI 口语陪练」,解决部分用户 「不敢张口」 问题。时至今日,「AI 口语陪练」 成了大多数语言学习产品的标配,区别集中于嵌入原有学习流程的深度,在这种情况下,各个产品又回到了拼差异、拼定位、拼课程的路径上了。注 1:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映加入 AI 产品的相对位置,我们也添加了其他未加入 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示注 2:AI 产品的标准是,AI 对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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二季度人身险产品预定利率研究值或低于 2.25% 部分险企将于 8 月底完成新旧产品切换 |一线调研

2 月 之前
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二季度人身险产品预定利率研究值或低于2.25%  部分险企将于8月底完成新旧产品切换 |一线调研

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财联社 7 月 18 日讯 (记者 夏淑媛) 进入 7 月,新一期普通型人身保险产品预定利率研究值披露脚步渐近。

财联社记者一线调研发现,结合宏观经济形势、市场利率走势等分析,部分保险公司及业内专家普遍预计,二季度普通型人身险产品预定利率研究值或低于 2.25%。在业内人士看来,无论本次预定利率研究值大于还是小于 2%,自公布之日起 2 个月内,各家保险公司都将进行产品切换。

事实上,保险公司也早已进入 「备战状态」。7 月初已有公司及时跟进市场利率变化,结合自身经营情况调整产品定价,部分公司将于 8 月底完成新旧产品切换。值得注意的是,在相对收益优势吸引减缩的当前,人身险产品正从收益工具转向风险保障、财产保全、长期领取等多重功能,保险公司未来产品设计将主要聚焦浮动型及保障型。

业内专家对财联社记者表示,随着国债利率、存款及贷款利率的持续下行,为强化资产负债联动、科学审慎定价,预定利率调整是必然趋势。未来,随着险企浮动收益型产品占比逐渐提升,负债成本的压力缓释及投资风险的有效分散,将有助于险资进一步提高权益配置比例,加大入市力度。

华源证券研究所所长助理、固收首席分析师廖志明对财联社记者表示:「预定利率调整利好高股息股票,但短期对债市影响较小,中长期来看,将支撑超长债收益率下行。」

业内预计二季度人身险产品预定利率研究值低于 2.25%,保险预定利率或将迎下调 50BP

预定利率研究值是保险业根据市场利率变化和行业资产负债管理情况,通过综合分析确定的参考利率值,主要用于指导保险公司调整保险产品的预定利率。

财联社记者一线调研发现,根据宏观经济形势、市场利率走势等情况分析,部分保险公司及业内专家普遍预计,二季度普通型人身险产品预定利率研究值低于 2.25%,三季度人身险预定利率或将迎下调 50BP。

「我们预测,最新一期预定利率研究值或将在 2% 左右。如果取值时间截至二季度末,研究值或略大于 2%;如果截至 7 月区间,研究值可能小于 2%。」 一家中型人身险公司人士对财联社记者表示。

「无论本次研究值大于还是小于 2%,自公布之日起 2 个月内,各家保险公司都将进行产品切换。」 上述人士表示。

据悉,年初国家金管总局发布 《关于建立预定利率与市场利率挂钩及动态调整机制有关事项的通知》 提出,在售普通型人身保险产品预定利率最高值连续 2 个季度比预定利率研究值高 25bp 及以上时,要及时下调新产品预定利率最高值,并在 2 个月内平稳做好新老产品切换工作。

今年以来,保险业协会已连续两个季度公布普通型人身保险产品预定利率研究值。4 月 21 日,保险业协会公布 2025 年一季度的研究值为 2.13%。2025 年 1 月 10 日,其公布的 2024 年四季度研究值为 2.34%。

「如果二季度研究值低于 2.25%,将连续两个季度跌破在售普通型人身保险产品预定利率上限 2.5% 的阈值空间 25BP,这就意味着预定利率调整机制已经被触发,全行业需要在两个月内完成预定利率的切换。」 上述人士认为。

考虑产品切换的复杂性和投保人的接受度,一位来自银行系险企的精算师表示:「人身险产品预定利率最高值或将下调 50BP,即普通型保险产品预定利率上限或下调至 2.0%,分红险产品预定利率上限、万能险产品最低保证利率上限分别下调至 1.5%、1.0%。」

也有险企人士预计,普通型产品预定利率上限或降低至 2.25%,分红型产品预定利率上限将降低至 1.75%,万能险最低保证利率将降低至 1.25%。「但如果本次研究值小于 2%,则意味着今年年底可能还会有一次产品切换。」 上述人士补充。

险企 「备战」:系统模块化配置应对快速迭代,未来产品聚焦浮动型及保障型

伴随预定利率上限下调板上钉钉,保险公司早已悄然进入 「备战状态」。

产品储备切换方面。早在 2024 年年底,已有招商信诺等险企提前储备 1.75% 预定利率的分红险。今年 6 月,更有合资人身险公司率先打响 「第一枪」,把分红险预定利率从目前市场 2% 的上限下调 50BP 至 1.5%。

进入 7 月,多家人身险公司已启动产品切换。一家银行系险企总精算师对财联社记者表示,根据宏观经济形势和预定利率研究值走势,其所在公司 7 月初及时跟进市场利率变化,结合自身经营情况调整产品定价,不断提升负债质量。其预计将于 8 月底完成新旧产品切换。

据悉,长城人寿也已启动产品切换工作。「我们采取调结构、控风险、强创新的策略,推动产品体系向浮动型、保障型方向转型,目前已完成部分主力产品低预定利率版本的备案储备。针对利率调整产品,实现一键复制历史产品定义,整体通过快速定义加模块化配置,实现产品快速迭代。」 长城人寿相关人士介绍。

值得注意的是,随着相对收益优势吸引减弱,人身险产品正逐步回归本源,从收益工具转向风险保障、财产保全、长期领取等功能。

「未来,产品设计应主要集中在浮动型及保障型产品上」 长城人寿相关负责人表示,对于保险公司而言,浮动型产品可优化负债端刚性成本,防范利差损风险。对于客户而言,浮动型产品可通过浮动利益弥补因预定利率下调导致的固定收益下降,可有效平衡好未来预期收益。

「保障类产品,尤其是医疗险产品则不受预定利率调整影响。今年上半年,公司推出首款国家医保数据赋能的创新产品长城烽火台好药无忧保医疗保险,后续将持续探索开发更具创新性的产品。」 上述人士介绍。

在赋能渠道方面,有保险公司则打出了一套 「培训+工具+政策」 的组合拳。

针对代理人如何适应当前市场变化?业内人士认为,未来能够整合养老、医疗、财富管理需求,提供全生命周期服务的顾问式代理人才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

业内专家建议,保险代理人转变营销思路,由 「销售员」 升级为 「全面风险管理管家」,以客户家庭需求为中心,为客户设计养老、健康、财富管理等方面的综合解决方案,借助数字化工具与生态服务提升核心竞争力。

保险负债成本缓释:助推险企提高权益配置占比,支撑超长债收益率下行

中央财经大学中国精算科技实验室主任陈辉在接受财联社记者采访时表示,对于寿险公司来说,应对利率下行,关键是大力发展浮动收益型保险和创新非利率敏感型产品。

未来,随着险企浮动收益型产品占比逐渐提升,负债成本的压力缓释及投资风险的有效分散,将有助于险企降低固收仓位,进一步提高权益配置比例,加大入市力度。

同时,新金融工具准则下,险企亦将通过高股息策略系统性提升 OCI 股票占比降低利润波动的同时增加确定性分红收入,以弥补票息收入的减少。

在廖志明看来,预定利率调整利好高股息股票,但短期对债市影响较小。

「预定利率下调后,新保单估计较少,影响新增保费。中长期来看,将支撑超长债收益率下行。此外,也将降低寿险对股息率的要求,利好高股息股票。」 廖志明对财联社记者表示。

在华西证券首席经济学家刘郁看来,预定利率调整后,将有助于提升保险对于当前超长端利率的接受度。

「历史上,保险是超长债唯一的刚需买盘,每当超长债利率大幅向下偏离保险成本之时,其行情往往会受到一定阻力,此时的解决方案要么是保险下调成本,要么是利率重新上行。在本轮保险的资产-负债中,下调成本是可行性更高的解决方案。」 刘郁表示。

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月流水上涨数倍、多品类爆发,AI 产品在移动端越来越赚钱?近日,Sensor Tower 发布 《2025 年 AI 应用市场调查报告》,报告中提到,移动端 AI 产品 IAP 收入在 2025 年上半年半年度环比增长率为 100%,但具体到产品上,全球 IAP 收入 Top10 全部都是 ChatBot,相比于 Web 端的百花齐放,App 端能赚到钱的 AI 原生产品依旧单一。但如果我们将视角放大,其实在 Chatbot 之外,很多品类借助 AI 实现了收入提升,甚至是数倍的提升。收入提升效应背后,是大量创业者携 AI 产品入局各个赛道。报告中,Sensor Tower 对比了 「2023 H2-2024 H1」 与 「2024 H2-2025 H1」 两个时间段各品类下在名称中加入 「AI 相关术语」 的产品数量 (如上图),所有统计品类中,符合该条件的产品数量都有增长。本期选题,我们将聚焦分类明确,且此前有过观察的营养与饮食、宗教与灵性、语言学习三个品类,观察 AI 的介入,到底为各个细分赛道的用户增长与商业化表现带来了哪些变化。(注:由于 Sensor Tower 的部分分类比较模糊,所以本文我们仅选择三个品类,聚焦融入 AI 功能的 Top5 产品,筛选和排名将依据点点数据的全球双端订阅收入数据,头部产品还会引入 SensorTower 数据做参考,但三方数据平台估算数据与算法和手里拥有的真实数据有关,仅供参考。为了反映最新变化,且大致和 ST 的 2 个统计时段对齐,我们这篇文章全篇统一选择了 2024.8 vs 2025.8 做单个产品的数据对比) 营养与饮食:高中生产品升至月流水 Top1,单月拿下近 300 万美元营养与饮食品类是创业者最热衷的一个赛道,2 个统计时段,名字里加了 AI 相关术语的该类产品数量增长了 174 款。跳出 「+AI」 的范围,观察整个赛道的情况,能够明确分类到 「营养与饮食」 品类的 Top5 产品,均在产品名中加入了 AI,实现了完全的 AI 化。上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,注:MyfitnessPal 等虽然有记录卡路里功能,但定位在健身等其他场景的 App,没有包含在内。注 2: 最近在美国健康与健美下载榜上排名第一的 Yuka-Food&Cosmetic Scanner,由于其主要功能是扫描饮食和个人护理产品的条码来查看成分,与估算卡路里的产品也有所区别,我们也没有收录订阅收入 Top5 产品中,可以以上线时间划分成两个阵营,2022 年前上线的老产品 YAZIO、Lifesum 和 Fastic,以及 2022 年之后上线的新产品 Cal.ai 和 Appediet。DAU 方面,老产品 YAZIO 凭借积累依然排名第一且断崖领先,但趋势上,三款老产品的 DAU 相比去年 8 月均出现了下降,而 Cal.ai 和 Appediet 则分别增长了 5.6 倍和 3.8 倍。在收入方面,截止今年 8 月,根据点点数据,高中生自学编程开发的 Cal.ai 流水已超过了 YAZIO,登顶赛道榜首 (而 SensorTower 显示,Cal.ai 8 月的流水为 210 万美元,而 YAZIO 则是 500 万美元,Cal.ai 与 YAZIO 仍有差距),其他产品方面,和用户数量趋势一样,新产品 Appediet 增长,两款老产品 Lifesum 和 Fastic AI 下降。(关于 Cal.ai,感兴趣的读者可以阅读我们之前的选题 《17 岁高中生做 AI App,不到 4 个月入账百万美元,独立开发者迎来春天?》)。拍照估算卡路里的页面 AI 介入营养与饮食品类的点是拍照扫描和估算食物卡路里,这项功能已经成为 Top 5 产品的标配。变化体现为从之前用户更多依赖条码扫描或手动输入食物种类、重量,来估算卡路里,变为了用户拍摄餐食照片,由 AI 自动估算每日摄入的卡路里,解决了操作繁琐和准确度不高 (加入调料、混合菜肴) 的问题,当然 AI 估算数据的准确性也需要打个问号。但不论怎样,整个品类已经基本完成使用范式的转变,而较早入局并完成病毒式增长的 Cal.AI 拿下了最大的红利。Cal.ai 创始人表示,在增长过程中 Cal.ai 发布的社媒内容一个月拿下 30 亿的观看量|图片来源:Cal.ai 创始人的 X 根据点点数据的版本记录,剩下的四款产品中 Appediet 和 Fastic AI「拍照估算卡路里」 功能的上线时间其实早于 Cal.ai,但因增长上的欠缺导致其一直不温不火,直到今年 3 月 Appediet 的收入才开始有起色,8 月全球双端流水为 34.9 万美元。Appediet(上),Fastic AI(下) 近一年双端流水数据而 YAZIO 和 Lifesum 两款老产品的防守动作会慢一些,甚至,YAZIO 今年 8 月才上线 「拍照估算卡路里」 功能。三款后期加入 AI 的老产品的商业化成绩,则被分成了 2 类,动作最慢的 YAZIO 流水增长,上线功能更早的两款产品,用户量和流水反而下滑,与拿下最大红利的产品 Cal.ai 的用户分布重合度有关。Fastic 和 Lifesum 主要目标市场都是美国,与 Cal.ai 高度重叠,而 YAZIO 的开发者来自德国,德国本土贡献了 24% 的 DAU,接近 50% 的收入,其余的 DAU、收入也主要来自其他欧洲国家,美国的 DAU 和收入贡献仅在 2% 左右,受冲击较小,加入该功能,主要出于 「防御性」 的考虑。宗教与灵性:「宗教+ChatBot」 能不能赚钱,半年后已经有了答案 2 个统计期间,宗教与灵性分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品多了 81 款。注:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映 AI 产品在赛道中的相对位置,我们也添加了其他非 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示从月流水数据上看,还未与 AI 沾边的 Hallow 仍排名宗教赛道第一位,而以 「圣经+AI 对话」 为卖点的 Bible Chat 已经升至第二。今年 2 月,我们曾经在 《加了 AI,这款产品下载量压过赛道 No.1》 选题中,观察过 Bible Chat,当时 Bible Chat 仅在下载量方面有所进展,但月流水却低得很稳定,能否真的赚钱,是当时对 AI 宗教产品打下的一个问号。而半年多过去,Bible Chat 的数据变化给出了答案。8 月的 DAU 13.2 万,达到了 Hallow 的 68%,流水 95.1 万美元,也能达到 Hallow 的一半左右。虽然每年 3-4 月复活节前的 「四旬期」,Hallow 会有一波使用高峰,月订阅收入能达到千万美元水平,但在某些非活动月份,Bible Chat 与之差距缩小。此外,近一段时间,Bible Chat 登上了美国 iOS 下载总榜 Top10 的位置,并保持接近一周的时间。而放眼整个赛道,Bible Chat 的 「小兄弟们」 也纷纷入局,有几款产品进入了宗教赛道收入 Top10。比如,Haven,8 月 DAU 达到 7.5 万,双端流水 54.2 万,排名赛道第三,针对古兰经的 Deen Buddy 虽然上线时间不到 1 年,但也能到整个赛道月流水 Top11 的位置。Bible Chat 界面 Bible Chat 能切入市场主要靠 「AI 对话」 功能,其变化在于互动性增强。用户可以向 AI 提出关于经文本身、自身信仰、人际关系和精神健康等各方面的问题,AI 会根据经文内容,给出回复,并能进行多轮交流,类似于宗教版 「AI Tutor」。用户体感上,Bible Chat 也不再仅仅是围绕宗教信仰,和自身生活中遇到的难题也有了关联。而以 Hallow 为代表的非 AI 宗教产品主要提供经文材料、祈祷/冥想的指引、宗教相关的视频/音乐/播客等内容,用户的动作基本上是跟随指引完成冥想或祈祷,并阅读/观看其他内容。祈祷功能 (图 3),祈祷过程中的聊天 (图 4) 而从迭代的方向看,今年 Bible Chat 主要的更新方向是增强 「人感」。作为一款 AI 产品,Bible Chat 添加社区板块和好友功能,通过建立社交关系,从另一个角度增强互动性。社区功能中,用户可以创建实时祈祷,并通过社媒链接方式邀请朋友一起祈祷,用户也可以在社区标签页中寻找其他人创建的实时祈祷,参与其中,并与其他用户交流。此外,还可以添加好友,一起祈祷、日常交流或分享圣经内容。产品+AI,只是第一步,将一些愿意尝试的用户引入到产品中,但如何构建粘性,还需要团队对用户需求的进一步挖掘。Bible Chat 的方向有点类似于 Yalla 在中东的爆发,将一个本存在于现实中的人类行为,礼拜,在线上复现。语言学习:当大家都加入了 AI,竞争焦点回归课程设计与定位 2 个统计期间,语言学习分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品增加了 65 款。语言学习其实是我们观察到较早融入 AI 功能的赛道,AI 带来的核心差异是 「AI 口语陪练」,解决部分用户 「不敢张口」 问题。时至今日,「AI 口语陪练」 成了大多数语言学习产品的标配,区别集中于嵌入原有学习流程的深度,在这种情况下,各个产品又回到了拼差异、拼定位、拼课程的路径上了。注 1:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映加入 AI 产品的相对位置,我们也添加了其他未加入 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示注 2:AI 产品的标准是,AI 对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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