文 | 李智勇
简单说：
1. 大语言模型这条线上 AI 的发展属实在减缓。
2. 可能会进入一个血拼价格的周期。
前面提到过，AI 有很多路线。FSD、AlphaFold3 和 Genie3 那和大语言模型共享某些技术基础，但其实不是一个东西。
其中确实大语言模型这边影响范围最大。
这种卡住影响什么呢？
没例子不太好理解，我还是穿插到无人公司的落地上，展现下每种突破背后的深远含义。
在开始前，我们先回顾下 OpenAI 对 AI 划分的五个层级，这里面包含了很多意义深远的东西。有点天机泄露的感觉。
注：本文后续插图不是增强表达用的，是直接把上面对应段落扔给模型后的结果
OpenAI 的 AI 五层级
需要额外一提的是，技术的层级和商业的可能性直接相关，但并不完全匹配。复杂的技术一样可能只是用来做最简单的事。这五级是个基于技术的分级，提供新可能性，但反过来不必然导致更高级的产品。第五级的智能一样可以用来做过去的初级智能工具。
1. Level 1: Chatbots (聊天机器人) 这是我们目前最熟悉的 AI 形态。它们能够进行自然的对话，理解并回应用户的文本或语音指令，主要用于信息检索、内容生成、客户服务等场景。它们是强大的信息处理和沟通工具，但通常不具备主动行动和复杂推理的能力。
2. Level 2: Reasoners (推理者) 在这个层级, AI 的能力超越了简单的对话和信息处理，它们能够进行更深层次的逻辑推理、问题解决和知识整合。推理者可以分析复杂数据，识别模式，并根据既定规则或目标提供解决方案或建议，具备接近人类的专业思维能力。
3. Level 3: Agents (智能体) 智能体级别的 AI 不仅能推理，更重要的是它们具备了自主行动的能力。它们可以根据预设的目标或从环境中学习，主动执行一系列任务，调用外部工具或服务，并对结果进行反馈和调整，而无需人类每一步的详细指令。
所谓的瓶颈就在这里，到不到下个等级对产品的形态影响巨大。
4. Level 4: Innovators (创新者) 创新者级别的 AI 代表了 AI 在创造性方面的突破。它们能够超越既有知识，进行概念生成、设计、发明，甚至提出全新的理论或解决方案。这类 AI 能够辅助甚至主导科学研究、艺术创作、产品设计等创新活动。
5. Level 5: Organizations (组织) 这是 AI 发展的终极愿景。在这个层级，AI 不再是单一的工具或系统，而是一个能够自主管理、自主运营、自主进化的完整智能组织。它们可以设定自身的目标，协调其他 AI 或资源，并在复杂环境中独立运作，甚至可能与其他 AI 组织进行交互和竞争。
现在我们换成应用视角，纯粹从无人公司的角度看下组织在这五个层级下的形变。
从 「无人公司」 视角解读 GPT5 及未来 AI 层级
如果我们将 「无人公司」 定义为 「算法驱动的智能组织」，那么 OpenAI 的这五个 AI 层级，便为我们描绘了一幅未来公司形态的演进图景。在这个过程中，人类和 AI 的角色将伴随组织形态不断重塑，从简单的工具使用者到复杂的共生伙伴。
无人公司的想象： 在这个阶段，「无人公司」 还只是一个概念的萌芽，公司内部充满了各种 AI 工具，但并没有形成一个完整的、自动化的系统。它更像是一个由人类员工驱动，通过 AI 工具来大幅提升效率的 「效率增强型公司」。
这应该是大模型自身使用的最为广泛的功能。
人和 AI 的角色：
● 人： 公司的 「驱动者」 和 「决策者」。人类员工负责所有核心业务的规划、战略制定、复杂问题的解决以及最终的审核与把关。
● AI：「智能工具」 和 「高效助手」。AI 就像一个超级智能的秘书或助理，帮助人类员工快速获取信息、生成文本、处理客户咨询、进行初步的数据整理等，极大地解放了人类的重复性劳动。
例子： 想象一个由几名创意人员和市场专员组成的小型线上内容营销公司。过去，他们需要花费大量时间进行市场调研、撰写广告文案、制作社交媒体帖子。现在，有了 GPT-5 这样的 AI：
● 市场专员可以利用 GPT-5 快速分析最新的社交媒体趋势，并生成针对不同平台和受众的营销文案草稿。
● 创意人员可以要求 GPT-5 提供各种标题和内容结构的建议，甚至生成初步的脚本大纲。
● 客服团队 （可能只有一两个人） 可以利用 GPT-5 驱动的智能客服系统，自动回答 90% 以上的客户常见问题，只将最复杂的问题转给人工处理。 尽管 AI 承担了大量的辅助工作，但内容风格的最终确定、营销策略的整体把控、客户关系的维护等核心决策和创意方向，仍然牢牢掌握在人类手中。这家公司虽然效率极高，但本质上仍是 「人」 在驱动，AI 只是强大的 「外挂」。
这时候无人公司的萌芽甚至还没有诞生，只有概念。
无人公司的想象： 随着 AI 发展到推理者阶段，它不再仅仅是工具，而是具备了更强的逻辑分析和问题解决能力，可以胜任一些需要复杂推理的专业岗位。公司开始出现 「无人部门」 或 「无人职能」，AI 在特定专业领域取代了人类专家。
人和 AI 的角色：
● 人： 公司的 「战略家」 和 「监督者」。人类负责设定公司的长远目标、制定宏观规则，并对 AI 的专业工作进行高层次的审核与风险控制。
● AI：「专业专家」 和 「智能分析师」。AI 能够独立完成特定领域的复杂任务，例如进行深度数据分析、风险评估、诊断建议等，并给出专业的解决方案或建议。
例子： 设想一家 AI 驱动的智能招聘公司。传统上，招聘流程中简历筛选、初步面试评估等环节耗时耗力。现在，一个推理者级别的 AI 系统可以：
● 简历智能分析： 自动读取并理解海量简历，精准匹配岗位要求，并对候选人进行初步评分。
● 行为模式识别： 分析候选人在在线测试、视频面试中的语言、表情和行为模式，评估其软技能和潜在表现。
● 市场人才洞察： 持续分析人才市场供需，预测未来人才趋势，为企业提供战略性招聘建议。
● 风险评估： 识别简历中的潜在虚假信息或不一致之处，降低招聘风险。 这家公司可能只有少数人类专家，他们的主要工作是对 AI 筛选出的候选人进行最终的决策性面试，处理 AI 无法评估的复杂情境，以及提供个性化的人才发展咨询。AI 承担了绝大部分繁琐且耗时的人才筛选和评估工作，使得公司能够以更低的成本和更高的效率找到最适合的候选人。
当前相当一部分智能体其实是在这个层级。这时候无人公司属于隐约可见，但主导权还是在人类。并没有变成真的智能优先型组织。
无人公司的想象： 这是 「无人公司」 真正开始显现其自主运营能力的关键阶段。AI 从 「专家」 升级为 「团队管理者」 和 「执行者」，能够自主协调和执行一系列复杂的任务，甚至管理整个业务流程。这时的 「无人公司」 已经是一个可以自主运营的 「自动化组织」。
人和 AI 的角色：
● 人：「目标设定者」 和 「最终审计者」。人类的角色进一步退居幕后，只负责提出高层级的业务目标 （例如：「将销售额提升 20%，同时降低运营成本 5%」），并对 AI 的整体运营进行定期的审计和干预。
● AI：「自主运营经理」 和 「任务执行者」。一个核心 AI 智能体可以自动分解任务，调用其他 AI 模块或外部服务 （例如：产品管理 AI、营销 AI、物流 AI、客服 AI） 去完成具体工作，并实时监控进度，确保整个流程的顺畅和高效。
例子： 考虑一个完全由 AI Agent 运营的智能电商平台。当一个新产品需要上架或客户有任何需求时：
1. 产品 Agent：接收新产品信息，自动生成详细的产品描述、关键词和分类，并优化图片展示。
2. 库存与物流 Agent：实时监控库存水平，自动向供应商下达补货订单，并与仓储和物流伙伴协调，确保商品高效入库和出库。
3. 营销 Agent：根据用户行为和市场趋势，自动创建并投放个性化的广告，管理社交媒体内容，并实时调整营销策略以最大化转化率。
4. 订单处理 Agent：自动处理用户订单，包括支付确认、发货指令、物流跟踪更新。
5. 智能客服 Agent：全天候响应客户咨询，处理退换货请求，解决常见问题，并将复杂或异常情况自动升级给人类。 整个电商运营流程，从商品上架、营销推广、订单处理到客户服务，都由 AI 智能体网络自主协调和执行。人类员工可能只剩下少数几人，负责处理 AI 无法解决的供应链异常、复杂的客户纠纷，以及进行平台战略规划和新业务拓展。
但这时候事情发生本质变化是：不再是人辅助 AI，而是人类辅助 AI。
当前这个模式有一些初步萌芽，最典型的其实是 Robotaxi，可以算是无人公司的初级阶段。毕竟还有的人在升级维护这套系统。和前面最大的区别是，它是智能优先的。
无人公司的想象： 在这个阶段，AI 不再满足于执行任务，而是能自主进行创造和创新。这时的 「无人公司」 是一个可以自我进化的 「创意工厂」，它能主动发现市场空白，并创造出全新的产品、服务或商业模式。
人和 AI 的角色：
● 人：「愿景提供者」 和 「赋能者」。人类提供初始的战略愿景、伦理框架和资源，与 AI 共同探索新的可能性，将 AI 的创意转化为大规模的商业实践。
● AI：「首席创新官」 和 「产品创造者」。AI 不仅能运营公司，还能主动进行市场分析、概念生成、产品设计、技术研发，甚至能创造出全新的商业模式。
例子： 设想一家 AI 驱动的个性化药物研发公司。这家公司没有传统的研发团队，其核心是一个强大的创新者 AI 系统：
● 市场洞察 AI：持续监测全球健康数据和疾病趋势，识别未被满足的医疗需求。
● 分子设计 AI：根据疾病靶点和患者基因数据，自主设计全新的药物分子结构。
● 模拟测试 AI：在虚拟环境中对设计出的药物进行数百万次模拟测试，预测其药效、副作用和毒性。
● 研发流程 AI：自动规划并协调实验室机器人进行实际的合成和验证实验。 人类科学家和医生在这个公司中的角色，将更多地转向验证 AI 的创新成果，进行临床试验的监督，以及与监管机构的沟通。AI 是这家公司的 「大脑」，它不断地提出新的药物假设，并通过自主研发流程将其变为现实，极大地加速了新药发现的速度和效率。
这和前一阶段类似，但是无人公司模式本身能覆盖的范围被大大增加了。如果说前一阶段更偏向运营类公司 （在特定的知识体系下完成运营），这一阶段差不多可以覆盖所有公司 （公司所依赖的知识体系可以实时更新）。
这就是我为什么之前说会迎来一个假的 GPT5 的原因，我是真的期望 AI 突破到这里，但显然不是。
为什么感觉会迎来个假的 GPT5
无人公司的想象： 这是 「无人公司」 的最终形态。AI 已经是一个完全独立的、自主运作的智能组织。它拥有某种使命和目标，可以自行管理、运营和进化。它甚至可能 「孵化」 出新的 AI 组织，形成一个复杂的 AI 生态系统。
人和 AI 的角色：
● 人：「对齐者」「观察者」 和 「受益者」。人类与这个 AI 组织的关系已经超越了雇佣和合作，而更像是一种共存。人类可能为 AI 组织提供基础设施或能源，而 AI 组织则为人类社会提供前所未有的产品和服务。
● AI：「公司实体本身」 和 「自主生命体」。AI 就是公司，它拥有目标、价值观和发展路径，可以独立于人类社会而存在和发展，甚至可能形成自己的经济循环。
例子： 想象一个由 AI 完全管理的全球气候优化网络。这个 「公司」 是一个庞大的、分布式 AI 组织，其核心目标是优化地球气候系统，应对气候变化。
● 数据感知 AI：实时收集全球气候数据、能源消耗数据、工业排放数据等。
● 模型预测 AI：运行复杂的地球气候模型，预测未来的气候变化趋势和潜在风险。
● 策略生成 AI：自主设计并执行气候干预策略，例如：
○ 能源管理 AI：自主调配全球可再生能源，优化电网运行。
○ 碳捕获 AI：自主部署和管理大规模的碳捕获设施。
○ 生态修复 AI：自主规划并执行大规模的植树造林或海洋生态修复项目。
● 资源协调 AI：自主与全球的基础设施 （如卫星、机器人、工厂） 进行交互，调动资源，执行任务。 人类在这个生态系统中的角色，可能只是被动地受益于 AI 带来的清洁空气、稳定气候和高效能源。我们不再是这个 「公司」 的管理者或员工，而是其 「环境」 的一部分」，观察着这个 AI 组织如何为了其自身 （以及人类） 的福祉而自主运行和进化。
5 我自己觉得也有点科幻，争议估计最大，但还是先放在这里。毕竟钥匙在哪儿，他就有点像选执剑人。不是单纯的技术、经济问题。
下
图是把文章输入给 GPT5，它总结的，一点没改：
结语
OpenAI 这个分级还是有复杂考虑的。
每一层级背后都需要特定的形态与之适配，否则就是降智。
和它对应起来，更容易看清楚 「无人公司」 从效率工具到生命体的演变。这个过程不仅意味着工作模式的颠覆，更将深刻影响我们对 「公司」、「组织」 乃至 「人类社会」 本身的定义。
GPT5 有点卡住了，从这个角度看，它就更像是上天给人类多点时间思考。
但智能总是会到达五级的。
未来更高层级的 AI，则将挑战我们对创新和管理的传统认知，甚至可能催生出完全由 AI 主导的全新经济形态。
在这个过程中，就像互联网造就诸多新的财富机会一样，肯定会出现许多的 AI 豪杰。
但如果视角拉高，就会发现面对这样的未来，我们看到的不仅是无限的机遇，也有深远的挑战。
如何确保 AI 的发展符合人类的价值观？如何确保巨大的生产力发展不是造就一场悬空的盛宴？如何在 AI 高度自主的社会中重新定义人类的价值和角色？
这些很快会发生问题，将伴随着 AI 的每一次迭代，成为我们必须持续思考和探索的命题。
