在 AI 应用百花齐放的当下，数据处理依然是很多人挥之不去的痛点：复杂的函数、繁琐的报表、低效的协作。诞生于北京大学实验室的 ChatExcel，正在用 「聊天式交互」 来改变这一切。
近期，这支不足 10 人的团队完成了近千万天使轮融资，进入华为、联想等生态，更提出了 「AI DataAgent」 的新概念——让数据从获取到价值流通，形成完整的商业闭环。
本期，我们对话 ChatExcel 创始人逄大嵬，聊聊这款爆红的 AI 工具如何走到今天，以及它背后的创业故事。
智客 Zhiker：普通用户要怎么用 ChatExcel？能简单介绍一下吗？
逄大嵬：很简单，把表格拖进去，在对话框里输入 「帮我算一下今年的利润增长率」，系统就会自动生成结果，还能画图。不需要函数和公式，任何人都能用。
仅通过聊天，即可操作 Excel 表格、进行数据分析。用户只需像和好友聊天一样操作，Chatexcel 会自动完成 Excel 处理和分析，只需 60 秒，它就能给你：100 种动态可视化图表、100 份文件批量处理…将用户从繁琐的公式与运算中解放出来，有效降低了 Excel 使用门槛。
智客 Zhiker：有没有一些典型的用户案例？
逄大嵬：ChatExcel 覆盖 Excel 处理、数据运算、数据分析、图表生成四大板块，并能轻松制作表格，并能轻松完成多个表格/Sheet+超大数据，解决你想解决的 Excel 所有问题。
ChatExcel Pro 的主要受众广泛，包括财务、电商、人力、教师、企业员工、政府工作人员以及任何需要处理 Excel 数据的个人或专业人士，特别是那些希望简化操作流程、提高工作效率的用户。
举两个例子：
一位电商运营，以前每天要花两小时做报表。现在直接上传数据表，说一句 「帮我分析 618 大促期间各品类销量变化并画图」，几分钟就搞定。
还有扶贫干部，他们需要统计农产品销售、补贴分配，用 Excel 很麻烦。现在通过 ChatExcel，能快速生成数据报告，效率提升了好几倍。
智客 Zhiker：C 端用户最常用的功能有哪些？
逄大嵬：主要有三个：公式计算自动化、图表生成、格式转换 （比如 PDF 转 Excel、图片转表格）。这些在日常工作中用得非常频繁。
公式计算自动化：ChatExcel 快速进行 Excel 数据运算，一句话即可完成求和、求差、求平均值、求极值等，支持同时完成多条件数据运算。ChatExcel 秒杀计算机二级，一句话玩转 400 个 Excel 函数。句话即可完成多表合并、多 sheet 拆分、数据清洗、数据查找等，将数据处理速度提升 90%。同时，ChatExcel 支持多种输入格式 （csv，xls，xlsx），支持多张 Excel 表格上传，且每张 Excel 表可以多 Sheet，可以对 Excel 表进行任意处理。
ChatExcelAI 数据可视化，轻松创建图表，将数据转化为酷炫图表，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、散点图和饼图等。
智客 Zhiker：那企业客户更关注哪些？
逄大嵬：企业更看重数据库对接和安全性。比如四大会计师事务所用我们的产品时，会要求整个处理过程透明可追溯。还有像联想、华为，他们要的就是本地化部署，我们把模型压缩进一体机或 AIPC，让文件完全不出内网。
智客 Zhiker：能介绍一下 ChatExcel 的创始团队吗？
逄大嵬：我们团队核心成员来自北京大学，两位博士合伙人在读研时就已经在做数据处理和 Excel 相关研究。最早用的还是传统的机器学习方法，后来在导师指导下切换到 Transformer 架构，才逐渐演进成现在的产品。
智客 Zhiker：团队只有不到 10 个人，却能跑出百万用户，还进入华为、联想生态，你们是怎么做到的？
逄大嵬：一方面是我们起步比较早，有一些先发优势；另一方面，团队有学术背景，也有产业经验。我本人之前在 SaaS 行业做过十年，积累了融资、商业化落地的经验；而博士合伙人则有扎实的 AI 技术积累。学术和产业结合，互相补足，才能在小规模下也跑出来。
智客 Zhiker：你们的核心竞争力在哪里？
逄大嵬：三个关键词：可信、多源、安全，这是我们的护城河。
可信：结果透明可验证。
多源：Excel、数据库、网页、第三方 API 都能接。
安全：端侧部署，数据不出内网。
智客 Zhiker：你刚刚提到 ChatExcel 的核心竞争力是 「可信、多源、安全」，能具体解释一下吗？
逄大嵬：对，我们内部一直用这三个关键词来概括。
可信：用户不仅要结果，更要看到过程。我们把数据处理的逻辑链路全部透明化，甚至允许用户介入。比如四大会计师事务所要求 Coding 过程必须可见，这样才能审计结果的准确性。
比如财务审计。四大的客户会要求每一个计算环节都能回溯。如果 AI 只是给你一个结果，你没法知道它是不是瞎编的。我们会把运算逻辑展示出来，用户能逐步验证。这样一来，他们才敢在正式工作里使用。
多源：Excel 只是起点。我们能同时处理数据库、网页数据、第三方 API，甚至企业内部系统的数据。无论来源如何，最终都能被转化成结构化信息。
很多竞品只解决单一文件的问题，比如做个图表。我们则是全链路——无论是 Excel、MySQL 数据库，还是网页爬取的数据，全部能接进来。比如电商企业想看京东和天猫的销量对比，ChatExcel 可以自动拉取数据、做报表，再结合内部数据库生成完整分析。
安全：这是企业客户最关心的。我们的模型经过压缩，可以部署在 PC、本地一体机或者 AIPC 上，数据完全不出内网。相比 「云端跑一遍」 的方案，这才是真正做到数据安全。
这和团队的技术背景有关。我们有模型量化和压缩的能力，相当于把 「大象装进冰箱」，把 7B、14B 的模型压缩后直接部署到本地 PC。这样数据完全不出公司内网。很多厂商说自己本地化，其实还是服务器级别，而我们是真正做到单机安全。
智客 Zhiker：为什么强调 「AI DataAgent」？DataAgent 和传统的数据分析工具最大的不同是什么？
逄大嵬：ChatExcel 不是 「Excel 加 AI」，是覆盖数据全链路的 DataAgent，Excel 是切入点，但目标是让人人都能拥有自己的数据智能体。
传统工具大多解决的是 「某一个环节」，比如报表生成、BI 分析，还是需要人来拼接整个流程。而 DataAgent 的目标是全链路：从数据获取、准备，到分析、可视化、决策，甚至最后的价值交换，都能自动化完成。换句话说，传统工具是 「帮你干一部分活」，而 DataAgent 是 「帮你全程代理」。
智客 Zhiker：您怎么看待 DataAgent 的行业发展机会？
逄大嵬：我们认为这是一个千亿级的市场。InData Labs 的分析显示，大数据分析市场 2024-2032 年会从 3482 亿美元增长到 9240 亿美元。过去 BI 工具的市场已经验证了需求，但现在用户需要的是更智能、更自动化的方式。DataAgent 的出现，正好重构了这条链路。
智客 Zhiker：在产品迭代上，最近有什么让用户眼前一亮的新功能？
逄大嵬：有两个：一个是 ChatData，能直接对接企业数据库，用自然语言操作 SQL；另一个是 ChatPanel，可以自动抓取互联网数据，生成报表，比如 「统计新能源汽车上半年销量排行」，一分钟就能出结果。
智客 Zhiker：作为连续创业者，你的体感如何？SaaS 和 AI Agent 创业有什么不同？
逄大嵬：SaaS 时代靠堆人、堆工程、堆销售；AI 时代靠技术驱动。模型能做到什么，就去做什么。小团队只要跟上节奏，就能撬动市场。这次创业的感受是 「更舒服」——8 个人，没有销售，却能跑出规模。
智客 Zhiker：最后一个问题，你怎么看 ChatExcel 的未来？
逄大嵬：我们的机会在海外。效率工具在国外的付费意愿更强，这是大市场。
长期来看，ChatExcel 不只是一个产品，而是我们进入 AI 时代的 「门票」。未来几十年，AI 还会创造无数新机会，我们要做的就是保持开放、不断迭代，一直奔跑下去。
创业永远是一场长跑。逄大嵬形容自己和团队：「我们不是去抢风口，而是跟用户一起往前走。用户需要什么，我们就试着把它做到。」
在 AI 这个高速变化的时代，ChatExcel 没有选择喊大口号，而是用每周一次的产品迭代，回答一个朴素的问题：怎么让数据处理更轻松一点。（本文首发于钛媒体 App，作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）
