文 | 定焦 One，作者 | 陈丹，编辑 | 魏佳
在世界电影史中，每一股颠覆性的力量都被冠以“ 浪潮” 之名，描摹着时代审美与表达范式的剧烈变迁。如今，AI 技术正冲击着这个产业的每一个角落，速度之快、程度之深，超乎想象。
最直观的体现，是文娱企业业绩的结构性变化，尤其体现在广告业务和内容制作上。
B 站财报显示，二季度广告业务同比增长 20%，已有 30% 的广告封面由 AIGC 工具生成；爱奇艺 CEO 龚宇在最新的财报电话会上称，AI 视频广告点击率较传统广告提升 20%—— 广告业务增效显著。
内容制作上，快手旗下视频生成模型“ 可灵” 靠着订阅服务，Q2 收入已达 2.5 亿元，预计 2025 年收入将比年初目标翻倍。爱奇艺的部分项目用上 AI，数字资产的生产效率提升了十倍以上，有效压缩了制作成本和时间。海外也在加快应用，奈飞新剧 《永航员》 首次将生成式 AI 用于核心镜头制作，效率较传统视效流程快 10 倍。
编剧、导演兼 AI 创业者孙武根据 AI 技术迭代速度预测，最快 2025 年底，国内 AI 深度参与生成的优质影视作品将登陆大银幕或主流视频平台，2026 年则会全面开花。种种迹象表明，AI 在内容生产上突破即将到来。
人才流向进一步印证 AI 的行业影响力。去年，全球票房最高的导演詹姆斯· 卡梅隆加入一家 AI 创意公司董事会。国内文娱领域，无数互联网大厂高管、行业老兵与高校毕业生也都纷纷投身 AI 创业。
孙武告诉 「定焦 One」，圈里所有编剧都在用 AI，区别只是使用程度不同而已。可灵运营负责人曾雨珅在接受媒体采访时预测，今年业界对于 AI 的态度会从抵触、怀疑转变为全面拥抱。
然而，技术浪潮也带来了不确定性。一位影视从业者透露，许多人在使用 AI，却不敢公开承认，担心影响自己的报价和行业声誉。在受众端，AI 类内容也引起了不少争议。一位网友反感社交媒体被 AI 内容充斥，认为“ 用 AI 来愚弄多巴胺、内啡肽，是对自身精神和肉体的不负责。”
这变革中的矛盾，恰似阿根廷电影 《荒蛮故事》 的荒诞内核。技术爆炸式发展后，行业规则、伦理、法律和认知环境呈现出一种无序、失范、充满未知风险和巨大机遇的混沌状态。在一线探索的创业者们，正是在这种“ 失控” 与“ 秩序” 的博弈中前行。他们不仅要应对技术迭代和伦理边界的挑战，还要在商业价值与创作本质之间寻找平衡。
这些探索本身就是一个个充满不确定性的“ 荒蛮故事”。
近日，「定焦 One」 与几位身处浪潮之中的文娱创作者聊了聊。
身负编剧系统的人
用 AI 写一个 90 分钟、可供商用的剧本需要多长时间？
正在做这项尝试的编剧、导演兼 AI 创业者孙武对外宣称是三天，但他告诉 「定焦 One」，实际上用他们团队开发的编剧系统只要 2-3 小时，AI 就能生成一个 3-5 万字左右的标准电影剧本初稿。之所以给到客户的三天承诺，是因为需要保证交付作品能够完全满足商业应用需求，并且看不出任何 AI 痕迹。
这并非空谈。最近几个月，孙武和团队利用这套系统已经生成了近 200 个完整的电影剧本，其中 10 多个已经交付完稿，有的已经拍摄完成。
孙武研究生毕业于北京电影学院摄影系，其后前往澳门科技大学攻读电影管理博士学位，并留校任教，担任电影制作硕士课程讲师。尽管钟情于英格玛· 伯格曼等电影大师，他却是一个技术狂人。在他看来，电影本就是靠着技术诞生的艺术，没有摄影机就没有今天的电影世界。因此，2018 年创业时，他在澳门将公司名字注册为蒸汽时代影业，主攻 VR、虚拟拍摄等新技术在影视行业的应用。
他用 AI 开发剧本，与其说是追赶潮流，不如说是等到了风口。
早在 2017 年，撰写博士论文时，孙武就发现学院派电影理论与具体创作实践的脱节，即便学生掌握了理论框架，也难以将具体技巧落地。为解决这一问题，他将经典影视的叙事结构、镜头语言、人物塑造等元素逐一拆解、定义、打上标签，以此来梳理创作逻辑。如今回望，这套方法恰是 AI 领域的“ 数据标注” 工作。
2022 年，ChatGPT 问世，成为孙武跨界的转折点。频繁地与大语言模型协同工作，让他意识到之前积累的剧本“ 标注体系” 与大语言模型底层逻辑的一致性。那些被精细分类的技巧、标签，正是训练 AI 理解剧本创作的核心数据库。
他的博士导师—— 国内智能领域专家凌鸿教授进一步启发他融合两者。后来，他和同学兼好友宋慧桐、陈燕升组队开发 AI 编剧系统。前者有着 20 余年的影视技术开发经验，后者则在人工智能领域拥有多项国家和国际专利。
2022 年，他们便利用大模型开发了多个剧本，并推荐给影视公司试水。经过两年迭代，“ 黑洞 AI 编剧系统” 正式落地。今年年初，孙武带着这套系统回到北京，在影视行业的寒冬里，敲开了商业化的大门。
“ 黑洞 AI” 界面 图源 / 受访者供图
最初推广时，反响还比较平淡，但从业者对于 AI 观念转变很快，现在找到孙武的名编剧、名导演越来越多。最近两月，“ 黑洞 AI” 基本处于满负荷运转状态：系统每天都在跑，AI 生成剧本后再进行人工审核和改编调整，然后被送到各个平台和影视公司过会—— 几乎形成了一条机器+人工的剧本流水线。
孙武透露，黑洞 AI 编剧系统目前只进行定制类合作，电影剧本报价 39.8 万元/部起，200 分钟以内的中剧报价 19.8 万元/部起，长剧集报价 10-15 万元/集。孙武称报价高的原因是背后负责“ 监工” 的人工编剧成本较高—— 必须拥有豆瓣 8 分以上作品或院线电影票房过亿的编剧才能加入。
孙武观察到，行业内的专业编剧对于“ 黑洞 AI ” 的使用体验呈现两极。
一些人被说服、被颠覆认知，甚至怀疑“AI 是否产生了意识”，因为系统不仅能胜任编剧工作，有时在场景衔接上、情节处理上甚至超越资深从业者。但也有一些编剧斥之为“ 毫无价值”。
争议归根于影视核心命题：作为非标领域的核心创意环节，剧本创作能否被标准化？AI 在其中的价值边界又在哪里？有人渴望通过新技术和海量数据提炼出“ 爆款公式”；也有人坚信，AI 永远无法产出真正打动人心的作品。
面对这个问题，孙武认为得辩证地看。在电影史上的艺术片与商业片本身就是两条平行支流，既各有疆域，又在部分作品中相互交融。而 AI 的价值，正体现在对这两条支流的差异化作用上。
站在商业片生产的角度，“ 打动观众” 并非不可捉摸的玄学。
孙武认为，所谓的热门作品能够影响大众心理，有一定的技巧和原因，这部分正是商业片可以标准化的空间。“ 若心理学作为学科能被量化，那影片的文本、视听技巧如何触动观众，同样能被量化，只是这条研究之路尚不完善。” 他说道。
为验证 AI 在商业片生产上的价值，孙武曾在小班授课中做过对照实验：让部分学生用 AI 创作，部分学生纯靠人工，结果用 AI 的一方完胜—— 纯人工创作的学生，几乎无法在短时间内完成一个完整故事。
但切换到艺术片视角，AI 复制不了伯格曼。
在孙武的试验中，AI 能学会伯格曼电影中心理空间展示的技巧，却学不会他对主题表达的完整整合方式 ，因为那是属于个体精神维度的创造。“ 若 AI 能打造出下一个伯格曼，意味着人的价值将被彻底取代，这既不现实，也令人恐惧。”
孙武认为，随着 AI 能代替人做越来越多的工作，剩下的问题其实都是哲学问题。但在回答存在主义的终极问题之前，最起码现在 AI 切切实实帮很多剧组解了燃眉之急。
曾有一个中小成本电影在开机两周前找到孙武。开机在即，片方仍然只有一个剧本大纲，本着试一试的态度只好求助 AI。孙武和团队三天就交付了剧本，导演第一次开会便基本满意，只提少量修改意见。两周后，项目顺利开拍。
还有一个项目，在场景搭建完成后，剧组发现按照原来的剧本设定没法拍。孙武就让剧组拍摄了场景视频，导入到 AI 系统，通过多模态的分析，10 分钟就改完了剧本。
这样的案例还有很多，而这也是孙武看到的 AI 在剧本层面所能带来的产业价值—— 让商业片创作摆脱了低效的人力堆砌，用标准化的技巧组合满足市场的批量需求。
和 AI 赛跑的人
作为一名人类，和 AI“ 赛跑” 是什么感受？
导演陈升亮体验过后的答案是，如影随形的焦虑和知道跑不赢那一刻后的释然。
时间回到 2023 年。那一年被称为文生视频的起步之年，数十个模型相继发布并投入使用，全球用户数迅速突破百万级别—— 这一领域正式进入公众视野。陈升亮团队接到国内一家视频网站抛来的橄榄枝，邀请他们承制一个 30 集、130 分钟的体育题材的 AI 动漫长片项目。
在涉足 AI 之前，陈升亮团队早已在广告圈站稳脚跟。从策略制定到美术设计再到导演执行—— 以全案能力拿下了包括奔驰、宝马、比亚迪在内的多个汽车品牌大单。陈升亮本人的作品也曾多次入围国内外一线电影节。然而，这个项目的落地难度还是让他们一群老炮儿吃尽了苦头。
彼时，文生视频技术还较为初级，动作和场景的连贯性较差，动不动就会出现逻辑错误和画面跳变。同时，体育竞技题材意味着动作的复杂性更高，这又提升了项目难度。而且，当时大多数模型生成的视频只有几十秒，分辨率也较低，难以满足专业制作的需求。
为了解决这些问题，陈升亮团队只能用笨办法——“ 边实拍边用 AI 试错”，用人工干预弥补技术短板。30 集内容全部由真人实拍，再通过 AI 转换成动画。流程和制作方式与传统动漫大不相同不说，很多细节也让团队栽了跟头。
除了项目本身带来的压力外，这一股席卷设计和广告圈的 AI 浪潮也让陈升亮焦虑。
那时候，作为新物种，AI 生成的视频对网友和用户而言充满新鲜感和神秘感，只要打上 AI 噱头，就能收获不少流量。国内大多数广告团队都选择以短视频切入 AI 赛道，因为指令相对简单、作品生成速度快，把这些短片抛向市场就能刷一波存在感。陈升亮没有选择“ 疯狂刷片” 来追逐流量，而是希望用一个长片项目一点点搭建起 AI 制作的工业化流程。
但这种“ 辛勤的追赶却可能被轻易超越”。因为技术迭代的速度太快了，当团队花费大量时间和精力去克服某个难点，并将它整合进工业化流程中时，AI 技术可能早已用一种更简单、更高效的方式解决了同样的问题。
要么跑到浪尖，要么被“ 拍死在沙滩上”—— 这种巨大的不确定性是陈升亮焦虑的来源。
好在最终项目的交付效率给了他们惊喜。同样体量的动画作品一般满打满算要做一年半，但他们仅仅用三个月就完成了全片制作。这种效率的提升，让陈升亮切切实实看到了 AI 在内容工业化上可以释放的潜力，也坚定了继续向这个方向转型的决心。
随着项目的落地，他也终于想明白了—— 不管 AI 技术如何迭代，背后的主导者始终是人。AI 可以做一个很好的执行者，如生成美术素材、优化制作流程、降低重复劳动，但背后的主导者依旧是人类，它的价值不是“ 替代人工”，而是“ 放大人类的创意与经验”。
所以，跑不赢 AI 又如何？这种“ 人主导技术” 的逻辑，让他们逐渐走出焦虑。
与此同时，随着与行业交流的增多，他们的心态也逐渐转变。AIGC 刚刚兴起时，所有人都怕被机器取代，拼命往前冲，颇有一种“ 黑暗森林” 的氛围。但现在随着信息沟通的增多，陈升亮基本了解 AI 视频领域的大体水准，也清楚了自己在行业中的定位。换言之，确定感更强了。
更重要的是，他意识到，行业内真正有好的美术功底和审美，同时又懂 AI 创作的人真的太少了，这也让他看到了自己的商业模式：
一方面，聚焦 B 端市场，为平台、品牌等定制 AI 剧集或广告片；另一方面，走进高校开设 AI 影视课程，在合作院校建立产业实验室，从学生中选拔优秀创作者，让他们参与到这些商业项目中。陈升亮说，他们的理想是做一个像皮克斯那样的 AI 动画厂牌。他们团队的另一部武侠玄幻题材的 AI 动漫长片 《一命》，也即将上线。
在浪潮之中，陈升亮清晰地意识到巨变已经开始。
过去，他们做片子需要很多专业过硬的美术师，但现在有良好的审美和美术认知的项目负责人，带着应届毕业生，就能批量化生产水准之上的作品，项目成本低了很多。或许在不久的将来，动漫行业将不再是一个劳动力密集型行业。
这意味着，那些不掌握 AI 工具的人将失去市场竞争力，因为他们无法在成本和效率上匹敌拥有 AI 的人。陈升亮告诉 「定焦 One」，现在行业中已经有很多人把 AI 当作 CG（Computer Graphics，计算机图形） 在使用。他认为，未来，AI 作为一种工具将变得稀松平常，随着技术的普及，创作者的审美和真诚将变得愈发重要。
AI 时代的超级个体
作为一名本科+研究生在美院读了七年书的美术生，等登等蹬 （小红书 ID，以下简称“ 等登”） 常被抛向一个问题：你们和市场上那些只学技术的 （画师、设计师） 有什么不同？
AI 时代的到来，这个问题的答案正在变得清晰。因为 AI 抹平了技术代差，将审美和创造性这些难以量化的东西放大并凸显出来 。等登，正是技术平权的受益者 。
他本科和研究生专业都与动态影像无关，学的是展陈设计和空间交互装置设计。他与影视创作的交集始于本科一堂 “ 空间漫游” 课程，课上在 Lumion 里用摄影机拍摄虚拟空间动态视频。那门课一下子让他明白了自己真正的兴趣所在——“ 用画面讲故事”。
当 AI 出现，等登发现可以通过它的辅助，将脑海中的想法呈现出来，从此便一发不可收拾。如今，他已经为联想、耐克、华为等多个品牌制作过 TVC 广告片。翻看他的社交媒体，他还拿下了阿里、百度、联想举办的好几个 AIGC 创作大赛的全国冠军。
这些作品带来的还有真金白银的收入。等登现在的 AI 视频报价是 1 分钟 3-5 万，商单源源不断，他参加的设计比赛奖金在 8-10 万不等。这些收入累加已经相当可观。等登告诉 「定焦 One」，目前行业内创作者报价差距很大，头部的创作者一分钟视频报价可达 20 万以上，而金字塔底的则在几千块左右。
对等登来说，AI 就是一个敲门砖，结合本专业所积累的设计与审美能力，从而跨越专业壁垒，进入真正喜欢的行业。
等登现在还有自己的本职工作，只能通过业余时间进行独立 AI 创作。他打算等到攒够一定的资源和资金，就开始自己创业。目前，所有的商单基本上他一个人单枪匹马就能完成。他想着，未来也可以找一群懂 AI、有审美、还热爱影像的朋友，一起把事情做大。
和陈升亮一样，他也有一个不切实际的理想—— 用 AI 打造一个对标皮克斯的动画工厂。“ 只是我的创作工具是 AI，但故事创意、画面美学对标皮克斯黄金时期的作品。” 等登解释到。他将 AI 视为另一支画笔，不仅带来了新的工作流程和方式，也改变了创作者的思维方式。
传统的影视制作流程是线性的，通过构思-脚本-分镜-动态制作-剪辑这一整条链路生产作品。但在 AI 辅助的创作中，这个流程先后顺序被打乱了。AI 的随机性带来了“ 生成式美学”，创作者可以为了一个偶然生成的优秀镜头或动态效果，反过来修改甚至重写脚本。
等登对 AI 认知的变化也反映了他创作意识的进阶。
2023 年，AI 技术还不成熟时，很多东西 AI 做不出来，创作者只能被技术牵着走，让自己的创意配合它的能力；随着技术成熟，AI 生成内容的可控性更强，这个阶段是人带着 AI 走。到了今天，等登形容自己的工作状态是，让 AI 带着自己走，通过它生成的内容来增强自己创意。
当然，现在让 AI 制作一部 《浪浪山小妖怪》 这样的高艺术水准电影还不现实，因为 AI 生成画面的精细度、场景的一致性都还有待提升。业内有一个普遍的观点，在 AI 视频创作中，故事、视觉呈现以及人物表现，现在还是一个危险三角，这限制了 AI 讲长故事的能力。
但是技术迭代非常快，等登预测等到明年这个危险三角就可以攻克。当技术越来越不成为限制条件，审美就会越来越重要。
他以 Midjourney 的一个功能——P 值 （Personalization） 举例，用户可以选取 200 张喜欢的图片形成自己的 P 值，在提示词末尾添加 P 值就可激活个性化模型，将自己的审美偏好叠加到生成结果上。这也意味着，在 AI 的创作中，审美可能就是属于一个人的艺术风格。
结语
在这场 AI 带来的技术浪潮中，“ 学院派” 出身的孙武用 AI 搭建起剧本流水线，尝试商业片的工业化；“ 探索者” 陈升亮在与 AI 的赛跑中学会释然，找到人主导技术的确定感；“ 跨界者” 等登则借助 AI 跨越专业壁垒，以独特的视角和审美闯入本不属于自己的赛道，成为技术平权的真正受益者。
他们的路径不同，但有一个共识：AI 抹平了技术门槛，反而让真正的差异回归到人本身—— 经验、审美、创造力。正如一位 AI 从业者在社交媒体上写道：LLM（大型语言模型） 时代不缺机遇，更不缺内容，看到那些“ 朴素” 的机会一闪而过不屑去抓，而是追求真正属于自己那份审美的事业，才能难能可贵。
电影史上的每一次浪潮，初看都像一段“ 荒蛮故事”，而孙武、陈升亮、等登们正用自己的实践证明着，人类可以在技术中重新发现自我。
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