今年这个十一长假，各大景区的游客里，不少人鼻梁上架着的不是墨镜，而是 AI 眼镜。
人挤人的长城脚下有的游客让 AI 眼镜拍下好不容易抢占位置欣赏到的风景；博物馆里有用户询问 AI 眼镜眼前展出的古币是哪个朝代的；东京街头有人让眼镜翻译眼前的菜单……
解放双手的便捷体验，成为这批新型穿戴设备吸引早期用户的核心卖点。
今年，被称为 「百镜之战」 的一年，光是上半年包括 META、华为、百度、谷歌、Snap、Rokid、雷鸟创新等在内的近 20 家品牌相继推出了 AI 眼镜新品。
除了猎奇的科技爱好者、经常户外的健身爱好者，意想不到的视障用户也用 AI 眼镜帮助他们识别周围的路况和物品信息。
当各个大厂争先抢占这个产品生态位的时候，还有一个绕不开的终极问题等待回答：在各种各样的电子硬件泛滥的今天，AI 眼镜怎么才能成为下一个 「超级硬件」。
谁在买 AI 眼镜
今年，大厂们开始集体 「戴上眼镜」。
小米、阿里、META、谷歌都开始下注，IDC 预测，2025 年中国智能眼镜出货量预计达到 290.7 万台，同比增长 121.1%。
为什么 AI 眼镜这么火？
《豹变》 和几位 AI 眼镜用户聊了聊，结果发现，拍照仍是 AI 眼镜目前最受欢迎的功能。莎莎是一位户外运动爱好者，买 AI 眼镜主要就是为了拍照，「对于户外拍照来说，AI 眼镜非常友好，因为方便和迅速。」
莎莎总结，户外拍照有时候就是想记录一瞬间的风景，可能就是骑行时候路过的晚霞，如果停在路边再掏出手机除了麻烦可能也会很扫兴，「AI 眼镜完全满足我就想记录一个 moment 的心情，不追求拍得多好，就是能捕捉就可以了。」
语音交互和通话也非常受欢迎，「我现在用 AI 眼镜帮我减脂」，小宇每天都会让 AI 眼镜来解决自己 「午餐选择困难症」 的问题，「我是用碳循环这个方法来刷脂的，每天到公司食堂我就会告诉 AI 眼镜我想要多少碳水多少蛋白质，让它帮我来选菜，或者就是我选个大概，让它帮我估算卡路里。
「我的眼镜激活、语音交互都没有问题，目前也没有出现过漏音等尴尬情况，不过摄像头对具体事物的识别有时候不算很精确，比如我有一次拿西红柿炒鸡蛋和一些其他的凉菜混在一起，它就只能识别成青菜和酱料，但这种小瑕疵整体不影响我的使用感受。」
虽然有一些 「解放双手」 的场景备受欢迎，但用户对 AI 眼镜的抱怨也不少。
作为一款 「上头」 的穿戴设备，AI 眼镜和头显非常相似，在续航和舒适度之间得做取舍。
为了上头更轻便，AI 眼镜现在做不到二十四小时超长待机，不用连续录制或者音频播放功能的话，小米、Ray-Ban Meta 第二代基本能达到 8～9 个小时续航，如果要连续录制、播放音频，使用时间就直接 「骨折」 到了 40 分钟～3 小时之间。
至于眼镜的佩戴舒适度，就是各花入各眼，配过近视镜的都应该清楚，一款谁戴起来都舒服的眼镜几乎就是不存在的，每个人的脸型、鼻型都会对眼镜舒适度有影响，市面上大部分的 AI 眼镜都是选择粗腿、粗框的结构，这也是迁就大部分的脸型。即使如此，还是会有人觉得压脸、滑落、不舒服。
除此之外，还有用户反映了 AI 眼镜视频丢失、唤醒失败、漏音等等问题……
AI 眼镜，还有一个让人非常意外的受众——视障人士。
说起来这颇有点 「把梳子卖给秃子」 的意思，不过 AI 眼镜的语音交互、物品识别功能对视障人士非常友好。比如 META 就推出了 「be my eyes」 功能，可以用语音指令唤醒之后，AI 会对周围事物进行 「详细描述」，给视障用户描述前方的道路的具体情况，视障用户还可以通过和 AI 眼镜语音交互来完成简单的日常操作，比如让 AI 眼镜告诉自己，手中的苹果可以放在哪里、找到加重的遥控器，等等。
在 Reddit Ray-Ban Meta 论坛上，就有视障用户反馈了 「be my eyes」 功能的使用感受，这位用户还反馈由于缺少 OCR 功能，META 眼镜没办法进行完整文本阅读，建议 META 补充这个功能。
生态位之战
AI 眼镜不是一个全新的故事，这个故事十三年前谷歌就讲过。
当时那种戴上和普通眼镜没区别但是镜片上可以显示各种信息，还能拍照、翻译、语音唤醒的眼镜还只出现在碟中谍和柯南系列里，谷歌就推出了堪称 「AI 眼镜鼻祖」 的 Google Glass 轰动一时。
不过这个单品当时并没有像想象中的持续大爆，贵和不舒服是两大原罪。
Google Glass 当时大概 1500 美元一副，折合人民币一万元左右。在这种大价钱的情况下，Google Glass 的显示是集中在右眼的，就像柯南里一样信息单眼显示，这在电影里看起来很酷炫，但是放到现实中，单片集中显示用户就总得 「斜视」，作为一个主打全天佩戴的产品，很容易头晕。
没有 killer APP，也是当时 Google Glass 被诟病的原因，不过要说软件生态，当时谷歌概念里 AI 眼镜能做的事情，无非也是翻译、拍照、交互，和现在的产品概念相差无几，所以核心痛点还是太贵和不太舒服。
这两点在十三年后的今天被攻克了，就拿显示模组来说，Google Glass 当时用的是棱镜投影技术，分辨率 640×360，视场角仅 15 度。现在 AI 眼镜在显示上已经不采用虚像投影而是用实像投影达到分辨率更高、更清晰的呈现，采用的 Micro OLED 成本也在逐渐降低，苹果刚推出 Vision Pro 的时候成本还很高，不过现在相比 2023 年已经下降了 35%。
成本的攻克就给 AI 眼镜更多的商业化空间，下探到千元以下的价格让这款产品即使作为一个没有 Killer APP 的 「科技玩具」 门槛也很低了。
当然，成本控制并不是大厂争先布局的唯一原因，生态位的抢占也是重要的因素。
「AI 时代，所有的生意都值得重新做一遍」，这句话中 「所有生意」 当然也包括 3C 硬件，互联网发展到今天，硬件看的不仅是单品，还有整个软硬件生态的结合。
就比如小米提出的 「人车家」 概念，实际就是以智能手机为轴心，出行、居家、通信都用小米的硬件，然后用一个手机来实现全部硬件的远程操作。
AI 眼镜在其中扮演的角色，很有可能是未来人机交互的核心载体。人类头部生态位能够捕获人类感知的 80%，这使得它在数据收集和用户体验方面具有无可比拟的优势。
所以，我们可以看到硬件、软件的大厂统统下场来抢占 AI 眼镜这个产品的生态位。
硬件以小米、华为为代表，华为和小米类似，都有自己的通信和出行生态，布局 AI 眼镜是从硬件角度考虑，让 AI 眼镜未来成为交互中心。
软件以阿里、字节为代表，布局的是 AI 眼镜硬件兴起下的软件入口，比如阿里的支付场景以后就可以通过眼镜来实现；字节的短视频场景亦是如此。
不论软件还是硬件，大厂押注的是眼镜这个产品形态。
成为下一个智能手机，还是 「泡面神器」？
在 《理解未来的 7 个原则》 这本书中，提出一个概念，未来所有的电子产品都会去物理化。
举例来说，以前电子产品的功能很单一，一个用户可能会有一个手机、一个 MP3、一个平板、一个电脑。现在一个手机就既能看电视、打电话也能拿出来结账，这就是去物理化。
在 AI 眼镜再次火爆之前，有另一个 「上头」 的品类也默默被押注了很多年，就是 XR 头显。XR 头显最被诟病的就是没有更日常的使用场景，除了看电影 （有大屏幕可以替代）和玩游戏 （有电脑或者游戏机可以替代），XR 头显的可用之处并不多。这个毛病归根结底可以总结为：没有实现去物理化。
但 XR 头显的终极目的是去物理化，因为它实际想要取代的是一部分笔记本电脑的功能，比如利用虚拟键盘完成文字编辑、上网、实现视频通话等等，对于经常出差的打工人来说，头显就会比笔记本电脑更合适。
但是 XR 头显始终被困在重量和续航两个硬件瓶颈上，毕竟任何打工人都不会需要一个只能续航两三个小时的硬件。
如果按照这个思路再去看现在的 AI 眼镜，就会发现 AI 眼镜面临同样的困境。
AI 眼镜确实在一些需要解放双手的场景中取代了智能手机的部分功能，但还远远不够，也就是说在目前阶段，AI 眼镜还是一个增加物理设备的存在。
所以 AI 眼镜产品需要考虑两个问题：1. 如何更有效地和手机并存；2. 未来还能进行哪些升级？
在 XR 头显设备上吸取了大量经验的 META 就在第一个问题上做了很好的尝试，在前不久的 Connect 大会上推出的 Meta Ray-Ban Display，用户可以实现可视化交互，除了语音、听歌，还可以打开 Instagram 刷短视频，而肌电控制手环更是一大亮点，直接捕捉用户手部行为，完成交互。
增加交互形式和软件生态，在提高 AI 眼镜的使用密度，这就是 META 给出的答案。这做起来并不容易，毕竟在 AI 时代下，不论是软件还是硬件厂商都想要争先做第一个 「集大成者」，比如小米现在想把抖音嫁接到自己的 AI 眼镜中让用户可以刷抖音，但是字节自己也在探索 AI 眼镜，所以怎么去打破生态壁垒就是所有 AI 眼镜厂面临的问题。
而对于探索 AI 眼镜未来的形态，这个问题我们可以再上升一个维度：在去物理化成为趋势的未来，会不会有下一个 「超级硬件」 的诞生。
比如，英剧 《黑镜》 里有这么一集，一个人拿一个硬币大小的硬件放在太阳穴就可以进入 VR 游戏世界，在 AI 时代，一个能够成为 Agent 的硬件也许不再是我们所熟悉的手机、电脑、头显，甚至眼镜这样的形态，而是更小、更轻、更方便的某种产品。
但毋庸置疑的是，AI 眼镜想要长足发展，就必须要攻克提高使用频率和完善产品形态的两大难关，如果只是作为一个手机之外的 「镶边硬件」，那么就像从红极一时到沦为 「泡面神器」 的 Kindle 一样，被市场遗忘。
（应受访者要求，文内均为化名）
本文来自微信公众号：豹变 （ID：baobiannews），作者：娜娜，编辑：邢昀
