文 | 王智远
很多东西，不能搞太复杂，但也不能太简单。
过于复杂，会被绕进去；过于简单，又很容易遗漏一些关键点。所以，我会从以下几个关键方面来看待问题：
一，明确这个东西是什么，为什么出现，给它一个清晰的定义；二，思考它存在的原因，为谁服务，解决什么问题；三，思考它的商业模式，它怎么赚钱？
基于这样的框架，我再去审视一款产品、或一个事物的商业化路径。
就说最近很火的 MCP，刚出现时，市场众说纷纭。前几天，我还在朋友圈提到，有些东西没必要学，当你还在学习时，行业巨头已经着手做相关的开发了，等他们做出来，你学了半天可能就浪费了不少时间。
所以，我的一个结论是：个人开发者和产品经理，最好尽量不要碰巨头们主航道上的业务，因为迟早会被巨头吞噬掉。
既然这样，我们又该怎么去看待最近很火的 MCP 呢？
01
谈谈我的想法。思考一个问题：为什么会出现 MCP？
这个问题，懂 MCP 大概知道答案，因为随着 AI 发展，尤其是大语言模型应用越来越广泛，人们发现模型在实际运用中可能遇到一个问题。
即：模型难以直接用于外部的数据、工具进行高效安全的交互，于是，MCP 应运而生。
举个例子：
你用 Kimi，要想访问企业内部的数据库或实时文档，传统的在线服务、复杂的任务调度就搞不定。你最多在这个对话框里上传几个文件，别的就没办法了。
以前呢，得针对每个应用场景专门开发适配器或者插件，这不仅费劲，还容易遇到拓展性的问题。
有了 MCP 之后就不一样了，你直接通过一个窗口，能调用企业知识库或者实时在线文档，让软件帮你找到想要的东西，然后直接给你结论。是不是挺方便的？
这个 MCP，是在 2024 年 11 月由 Anthropic 公司提出来并且开源的。
那 Anthropic 是干啥的？为啥它要搞这个 MCP 协议呢？为啥别的 AI 巨头，像 OpenAI、Google，都没提这个协议呢？偏偏是 Anthropic 提出来的呢？
其实你看看它的历史就知道了，这里面藏着它的动机。
Anthropic 是 2021 年成立的，总部在旧金山，背后的高管都是 OpenAI 的前高层。
有两个人很重要，一个是丹妮拉· 阿莫迪 （Daniela Amodei），另一个是达里奥· 阿莫迪 （Dario Amodei）。他们提出这个协议，主要是想做一个可靠、可解释、可操控的人工智能系统，推动 AI 的通用技术发展。
这俩人从 OpenAI 出来后，也开发一些基于云服务的模型。不过，他们发现单纯靠模型赚钱太难了。于是，提出了“ 宪法 AI” 的概念，意思是, 得给模型设定一套原则，来引导它的行为。
基于这些想法，他们在发布一系列 AI 模型之后，为了完善自己的生态，就提出了 MCP 协议。
那么，这个协议提出之后，谁用起来了呢？
你仔细查找，会发现有大公司在使用。比如，微软正在与 Anthropic 合作，创建官方的 C# SDK（软件开发工具包） 用于 MCP。
微软还把 MCP 集成到其 Azure OpenAI 服务中。前几天，外媒 Ars Technica 报道，谷歌 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 宣布，将为 MCP 提供支持，并将其集成到 Gemini 模型和 SDK 中。
除了大公司，好多 AI 初创公司和开发工具提供商也都在用 MCP。比如 Block、Apollo、Zed、Replit、Codeium、Sourcegraph 等。
听到英文名字肯定头皮发麻，简单讲，这些公司 （Block） 有做易懂支付方案的，像销售 POS 机、发票工具之类，他们用 MCP，让 AI 更好的理解金融数据的上下文。
还有的做在线编程环境的，借助 MCP 增强了平台的 AI 辅助编程功能，让开发者写代码更轻松。再者，就是提供代码搜索的 （Sourcegraph），让代码搜索和理解更高效。
另外，GitHub 开源社区发现，那帮程序员们也对 MCP 很买账，现在上面有超过 300 多个开源服务器，啥功能都有，能连接数据库、搞开发、访问文件系统、检索知识等。
这些像给 MCP 提供了一个装备库，个体开发者、公司开发者能随便按照需求调，想怎么折腾就怎么折腾。
看到国外 MCP 搞的风生水起，中国科技公司，腾讯、阿里巴巴这些大厂也坐不住了，他们觉得这玩意儿又搞头，也开始跟进，把它视为 AI 生态系统战略的重要一步。
所以，把一切串起来，你会发现什么？
MCP 赋予 AI 新能力。以前 AI，只能单纯聊天，做单一的交互。现在有了 MCP，AI 能“ 做事” 了。通过一次聊天，我能调用其他工具，完成我想要的任务。
02
既然这样，再看看 MCP 群体是哪些？我觉得可以把核心群体分为四个层级。
第一个是制定规则的人，想做 MCP 平台的人。这类平台有哪些呢？在中国，肯定是腾讯、百度、阿里、字节跳动这些大厂。因为他们有服务器，可以基于自己的生态开发 MCP，自己玩儿，说白了，平台主导。
中间层第二层是什么呢？
我觉得是生态层。我做了平台，平台上本身有很多软件，可以用我的服务器，那必定要给企业提供 MCP；换个角度说，我得让他们有自己的接口，有了接口，在我生态上就可以灵活地去对接。
第三层是公司。中小企业一看到原生态提供了 MCP 接口协议，那肯定要响应。为啥呢？因为是一套自上而下的系统。他们会想，以后万一有个聊天助手要用到我的 MCP，那直接就可以调用，多方便。
举个例子：
你想要点外卖。以前要打开美团去点，现在，有没有可能说你跟豆包说“ 我想吃什么”，你帮我搜一下，哪家更优惠？
豆包接到指令后，直接通过 MCP 协议，调动字节生态内，美团和饿了么上面的商铺，进行比较，最后把哪家更优惠罗列出来，你只需要支付就行了；所以，这种一种三方都得益的行为。
那最后一种是什么？码农、技术开发者。
你想，平台把 MCP 做出来，把生态搭建起来，肯定不仅要去扶持商家，也肯定希望在上面看到更多创意的产品，就像 GitHub 一样。
这上面有个优势，开发者在我这开发，他自己能变现之外，也能让我的 MCP 平台内容产品更加丰富，也有利于我加速去迭代一切。
因此，这么看，就能理解 MCP 生态逻辑了。说白了，各家都在疯狂为自己建高墙，毕竟谁也不想自己的数据流到别人那里。
03
就像今天，谷歌也推出了自己的 A2A（Agent2Agent） 协议一样。本质上不是为了和其他家做互补，而是为了巩固自己的生态壁垒。
别看它打着“ 打破智能体之间壁垒” 的旗号，实际为了防止自己生态内的应用数据，被其他公司“ 挖墙脚”。
不信，你看看 A2A 开放协议目前第一批支持的公司：
Atlassian、Box、Cohere、Intuit、PayPal、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow，Langchain
这些都是在谷歌生态，和它有微妙关系的。比如：
Cohere，一家独立的 AI 初创公司，2019 年由三位曾在 Google Brain 工作的研究人员创立的；他们和谷歌云有多年的技术合作，谷歌云为 Cohere 提供训练模型所需的计算能力。
比如 Atlassian，一家提供团队协作工具的公司，像 Jira 和 Confluence 这些工具很多人都在用，他们和谷歌有合作，一些应用可以在谷歌的产品里使用。
所以，一个结论是：大家表面上在疯狂追求 MCP 协议，本质上大家目的不一样。内核是针对有利自己的场景，各家筑生态墙，防止数据外流。
再说阿里云昨天推出的 MCP。
从目前情况来看，在百炼平台上，首批上线的包括高德、无影、Fetch、Notion 等在内的 50 多款服务，这些大部分应用，用的阿里云服务器。除了阿里云自己的，还有 DaaS 模式，这和阿里云的业务并不冲突。
但你要问，它能不能调动百度云的某个服务呢？比如百度地图。目前来看，可能性很小，未来也很难。因为云平台的数据不可能轻易让同行拿走。
不信的话，不妨再换个角度。
国内美团、滴滴等平台为什么不接入 MCP？你想想看，接入后在哪里都能点餐打车，岂不是更方便？其实，依然是数据主权和生态话语权的争夺战。
这让我想起 2018 年美团和滴滴的补贴大战。那时，双方争的不只是市场份额，是对用户生活场景的定义权。现在的 MCP 协议之争，就是当年那场战争的数字升级版。
对美团、滴滴来说，MCP 就像是“ 生态入侵者”，就跟当年淘宝屏蔽百度爬虫一样。MCP 协议要求开放数据接口，这直接触动了互联网巨头的三大命脉。
一，用户行为数据是他们的“ 金矿”。美团外卖靠用户点餐数据优化骑手调度算法，滴滴靠出行数据训练预测模型。这些数据要通过 MCP 协议外流，就等于把核心竞争力白送给别人。
二，场景闭环掌控；比如，高德地图想通过 MCP 调用美团外卖服务，这就打破了“ 到店餐饮-即时配送” 的场景闭环。这比 2018 年美团打车抢滴滴订单还颠覆。
最后，MCP 协议可能会催生类似“ 餐饮服务聚合 MCP Server” 的中间层。什么是中间层？也就是，美团、滴滴作为中间商的能力；这会瓦解他们辛苦经营的服务溢价权。
不知道我说的够不够清晰？
所以，虽然 MCP 协议有分布式身份认证等技术问题，但真正阻碍落地的可能并不是技术，而是协议背后的生态博弈。
这就好比在一个新的游戏里，别人定好了规则，你只能按照他们的规则玩。互联网巨头们怎么可能轻易接受这个设定呢？他们花了这么多年建立起来的生态壁垒，可不是为了给别人做嫁衣。
04
另外，还有一点我们也可以看到：巨头们的讨巧行为。
比如腾讯地图，它用了 SSE（Server-Sent Events） 协议来构建技术壁垒，这种“ 选择性兼容” 的策略，也是用技术手段，把核心数据牢牢护住。这像在自家门口修了一道隐形的墙，别人看得见路，但走不进来。
成本问题更不用说了，MCP 要求的实时数据接口维护，这是什么概念呢？通俗地说，会给平台增加 15%-20% 的云计算成本。
在目前这种降本增效大环境下，我想，巨头肯定不会把有限资源投入出去，单纯为爱发电；所以，这背后是一场复杂的利益博弈，大家都想在新的游戏规则里占据主动，谁也不想轻易让步。
既然如此，针对于产品经理、普通开发者有什么看法？
有两点：
只是想玩玩，体验一下新技术带来的乐趣，完全可以去尝试。现在阿里、腾讯等大厂都在积极布局 MCP 相关技术，其他平台也都在跃跃欲试。
你可以用一些开源的 MCP Server 来快速上手，比如 GitHub 上有很多第三方的 MCP Server 实现，这些资源可以帮助你探索 MCP 的潜力。
另外，不要轻易做巨头主航道的生意。你突然发现一个新机会，做得很好，但巨头分分钟能展现出他们的“ 拿来主义”。就像前段时间的 munes 一样，现在不还是无人问津了。
巨头们有强大的资源和生态优势，他们可以快速整合新技术，甚至直接收购有潜力的初创公司，不过，换个角度说，给别人做嫁衣，大胆尝试，也是好事。
所以，MCP 未来的演变趋势什么样？
我认为，大家可能会允许一些不太重要的服务通过 MCP 协议接入，但会把数据的细节管得很严，不让你随便拿走核心数据。
就好比说，美团会让你通过 MCP 点个景点门票，但绝不会让你轻易拿到它的外卖订单数据。
另一块，借鉴淘宝当年建立百川联盟的经验，头部平台联合制定 「中国版 MCP」，在这个版本里，他们在身份认证、数据权限关键地方，加很多控制机制，确保自己还是主导地位，不会被别人轻易“ 挖墙脚”。
但想做到这一切，还得看政府监管。
如果数据要素市场化改革真的落地了，政府可能会要求一些公共服务类的接口，比如交通数据，必须遵循 MCP 这种开放协议。要是真到了那一步，那局面就会好很多，至少能让更多人受益。
希望你，不要被表面概念所迷惑，有些东西没必要学，还没学会，巨头都做完了，岂不是浪费时间。
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