图片系 AI 生成
场景痛点
机器人领域企业百花齐放，大模型为其发展添了一把火。机器人创业的难度已经不再是传统机器人那么简单，感知、控制、交互等各个领域的学科交叉，使得机器人在走向具身智能的过程中面临非常大的挑战。
一方面，机器人在人类物理场景的落地是核心难点；另一方面，中国企业数字化的大趋势不可逆，如何用机器人服务推动企业的数字化革新至关重要。
以酒店行业为代表的数字化已进入中场。这其中，OTA、PMS 等第一阶段的数字化实践，让其完成了对营销端、客流端、用户转化及粘性等信息流获取及信息化管理的基础设施建设。挑战最难的是企业的运营管理数字化，即解决运营管理中用户体验、服务反馈链路闭环等问题，这要基于更全面的行动流展开。
解决方案及成效
大模型操作小模型，行为数据训练 AI 更靠谱
云迹科技复合多态机器人 UP 与数字化服务方案 HDOS（Hospitality Digital Opration System） 一面运用了语言大模型，结合了 AI 大脑的算力，为需求提供智能决策支持以及处理复杂数据和逻辑；另一面让具身智能通过与环境互动，执行物理任务，形成服务闭环。
稳定、高效、低成本是机器人服务三要素。复合多态机器人 UP 具有三个特点：会使用工具、会理解拆解任务、群体智能。它同人形机器人一样具有 360 度的视觉、交互感知能力，多功能、多模态、环境自适应性和 AI 调度的特点，可迅速进入更多场景提供服务，构建了机器人的群体智能服务平台，这对 AI 数字化服务的应用落地和发展意义重大。
目前，累计 30000 万家酒店、几百家医院、工厂、楼宇服务的超 150 万次日活、100 余个 API 端口开放连通的行为数据训练，让其具备超出纯文本训练更强的场景的复合多态感知能力。
AI+具身智能，让 B 端服务、C 端体验 All-in AI
运用 AI 大脑+具身智能模式打造的 HDOS 服务平台，以复合多态机器人为行动载体，让目标场景中用户需求、服务 All-in AI。HDOS 服务平台将用户对于服务请求的行为纳入数字化系统中，进行数字化的分析、跨场景执行、线上反馈处理，对接场景运营系统，实现用户服务链路的闭环。
C 端的服务需求可分为两类，一类是基于咨询为主的信息流，另一类是以服务为主的行动流。HDOS 通过感知 （接触）、认知 （判断）、决策、执行到反馈的每一个环节，将信息流可处理、行动流可执行，并转化为可分析、可处理的数据，进而优化决策并执行。
其一，让信息流需求可以直接调动系统本身的 AI 大脑，即 ChatAI 直接回答，无需人工参与；
其二，让行动流需求直接调动复合多态机器人 UP 使用工具 （如：送物舱、智能货柜、清洁舱等） 自动化执行服务需求，无需人工参与；
其三，当需要人工协调时，系统会明确转人工进行人机协同工作 （如：分单派单、客诉预警、HotelGPT）
用户需求通过数字化分析得以更精准的需求，提高决策准确性及服务的效率。执行数字化通过自动化执行任务，可以减少人为失误，人为情绪降低摩擦系数，同时对反馈数字化提供有效的帮助。在这一过程中，AI+具身智能是数字化方案的最佳执行者，海量信息处理、实时反馈、复杂多任务自动执行，提高效率，并通过 AI 学习和适应不断优化性能。
AI for Hospitality，酒店已成数字化方案的最佳试验场
以作为人类生活的 「第四空间」 的酒店行业为例，是 Hospitality 属性的服务业、服务空间、服务场景的典型代表。随着时代的发展，其具有 7*24 小时全时段、多元化服务的场景特点，数字化转型的核心驱动力是内生的需求，而 「增收」、「降本」、「效率提升」 和 「满意度提升」 衡量成效的重要指标。
HDOS 系统服务数据显示，在单一酒店的机器人月任务数超过 4000 次，其中有 800+送物需求来自 AI 语音电话，占总电话需求的 80%。对酒店而言，HDOS 系统可以帮助酒店提供增值服务、增加非房收入；服务员运用机器人辅助工作，可减轻负担，提高工作质量、缩短服务响应时间。
UP 机器人单日最高任务 180 次，平均节约 10-12 小时/天，相当于人效 1.25 人；对 C 端客户而言，获得及时准确的服务、潜在需求被满足的个性化服务，可提升满意度及好感度。机器人相关 OTA 评论带图 35% 是平台带图评论率的 3.5 倍。截至目前，云迹科技机器人累计 OTA 好评 600 万次。
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