最近关于 GPT-5 的猛料简直满天飞，奥特曼也公开谈体验，种种迹象表明这次真的要来了。
不过 The Information 今天曝光了 GPT-5 的更多内幕，被 OpenAI 视为迈向 AGI 关键一步的 GPT-5，其实经历了一场不为人知的 「难产」 危机。
这场危机的核心，是一连串致命的打击：被寄予厚望的突然 「智障」，核心项目宣告失败，顶级人才被竞争对手用重金挖走，技术路线一度摇摆。
与此同时，OpenAI 现金流正以每分钟烧掉 11 万人民币的速度奔向枯竭。尽管年化收入已暴增至 120 亿美元，但面对 2025 年高达 80 亿美元的预期现金消耗，也急需 GPT-5 提振外界的信心。
GPT-5，已经不仅是一个技术产品，更是 OpenAI 的一场豪赌。APPSO 今天就给你扒一扒就从这场惊心动魄的内幕。
一、GPT-5 的难产内幕
今年上半年，一个名为 o3 的推理模型曾在 OpenAI 内部被封为 「天才」。它是一个 「教师模型」（teacher model），也就是最原始、未经过对话优化的版本。
通过投入海量的 Nvidia H100 算力，并赋予它实时搜索网络和代码库的能力，o3 在理解复杂科学概念等领域取得了前所未有的突破。
内部测试结果让所有研究员都兴奋不已，他们似乎看到了通往 AGI 的康庄大道。
但当团队试图将这个 「天才」 教师模型，通过指令微调 （SFT） 和人类反馈强化学习 （RLHF） 等手段，转化为一个能与普通用户流畅对话的 「学生模型」（student model） 时，它的性能发生了灾难性的衰减，表现甚至还不如上一代的 o1 模型。
一位内部人士用了一个绝妙的比喻：「这就像你让爱因斯坦去参加小学语文考试，他满脑子都是相对论和量子力学，但你非要让他解释 『的、地、得』 的用法。强迫它用人类的语言逻辑进行对话，无异于一种 「降智打击」（dumbs down the raw，genius-level model）。」
我们现在偶尔看到 ChatGPT 在 「深度思考」 难题时，会先输出一堆看不懂的 「胡言乱语」（gibberish），其实就是这种模型原始思维与人类语言冲突的冰山一角。
o3 的失败，让 OpenAI 第一次意识到，AI 的 「智能」 和人类的 「沟通」 之间，存在着一道巨大的鸿沟。
Orion 项目流产与内外交困
o3 的挫败并非孤例。更早之前，被内部寄予厚望、原计划成为 GPT-5 的 Orion 项目也遭遇了滑铁卢。该项目雄心勃勃，但在实际训练中始终无法产出超越 GPT-4o 的性能，最终在今年 2 月被无奈降级，以 GPT-4.5 的名义发布。
Orion 失败的原因是多方面的：
高质量数据枯竭：互联网上能薅的羊毛快被薅秃了，高质量、未被污染的数据越来越难找。
规模化定律失灵：一些在小模型上效果拔群的训练技巧和调整方法，在将模型规模扩大到万亿参数级别后，突然就不起作用了，甚至会产生反效果。
奥特曼年初曾公布 OpenAI 的路线图更新
屋漏偏逢连夜雨。OpenAI 内部，一些高级研究员强烈抵制将他们的核心发明拱手让给最大股东微软，尽管合同白纸黑字写着微软在 2030 年前拥有独家 IP。
与此同时，财大气粗的竞争对手 Meta 以堪比 「顶级球星」 的薪酬，从 OpenAI 挖走了十多名核心研究员，直接导致一些关键项目团队重组，人心惶惶。
秘密武器 「通用验证器」 救场
就在研发陷入僵局，整个公司都笼罩在失败阴影下时，OpenAI 亮出了他们的王牌：一个被称为 「通用验证器」（universal verifier） 的系统。
这个系统的核心思想，就是 「用魔法打败魔法」。它能让一个大语言模型 （LLM） 扮演 「考官」 的角色，通过交叉引用网络信息、代码库和内部知识库，来自动检查和评判另一个 「考生」 模型的答案质量。
它的厉害之处在于，不仅能验证像编程、数学这类有明确对错答案的领域，还能通过复杂的评估标准，去判断创意写作、策略分析等主观性更强内容的质量。
这套基于强化学习 （RL） 的 「AI 教练」 体系，有效地解决了人类标注员数量有限、水平不一的难题，为模型的持续优化提供了源源不断的、高质量的反馈数据。
正是这有了这个技术，才为 GPT-5 的开发扫清了最后的障碍。
二、最终的答案：一个模型家族
经历九死一生，根据目前爆料，GPT-5 会是一个强大的模型家族，首次实现了推理能力和多模态交互能力的 「大一统」，或许混乱的命名也能因此被解决。
GPT-5 主模型 (代号 「nectarine」 或 「o3-alpha」)：全能型选手，据称在高级编程和物理问题上表现出色，甚至有 zero-shot demo 流出。
GPT-5 mini(代号 「lobster」)：专为编程而生的小钢炮。有网友爆料，让它和另一个模型同时创建交互式神经网络动画，lobster 一次性就生成了带彩色节点的完美方案，而另一个模型还在报错。
GPT-5 nano(代号 「starfish」)：超轻量级选手，已经悄悄出现在大模型竞技场上。
如今，随着发布的临近，奥特曼又开始高调 「画饼」，最近在采访直接提到 GPT-5 的体验：成功解答了一封邮件中他自己都没看懂的问题，让他感受到前所未有的 「无能为力」，他甚至夸张地表示 「那时我靠在椅子上，心里想：哇，这一刻终于来了……」
他甚至直言 「感觉自己在 AI 面前简直无能为力」：
那本来是我觉得自己应该能搞定的问题，但我却做不到。这真的挺难受的。但 AI 就轻轻松松地完成了。那是一种很奇怪的感觉。
但这套说辞，网友们似乎已经免疫了，不少人吐槽：「刚发布时可能很惊艳，但一周后就会变笨，跟以前所有模型一个德行。」
「泼冷水大王」 马库斯也照例发布了 7 条悲观预测，提醒大家 GPT-5 依然会犯低级错误、产生幻觉，离 AGI 还远着呢。
甚至有网友用 AI 脑补了 GPT-5 后用户对奥特曼的反应.
不管怎样，经历了无数次的 「下周发布」 和真假难辨的爆料后，现在用户的心情大概只剩下：
