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孩子被AI「包围」

孩子被 AI「包围」

2024 年 8 月 21 日
债市日报:9月4日

月流水上涨数倍、多品类爆发,AI 产品在移动端越来越赚钱?近日,Sensor Tower 发布 《2025 年 AI 应用市场调查报告》,报告中提到,移动端 AI 产品 IAP 收入在 2025 年上半年半年度环比增长率为 100%,但具体到产品上,全球 IAP 收入 Top10 全部都是 ChatBot,相比于 Web 端的百花齐放,App 端能赚到钱的 AI 原生产品依旧单一。但如果我们将视角放大,其实在 Chatbot 之外,很多品类借助 AI 实现了收入提升,甚至是数倍的提升。收入提升效应背后,是大量创业者携 AI 产品入局各个赛道。报告中,Sensor Tower 对比了 「2023 H2-2024 H1」 与 「2024 H2-2025 H1」 两个时间段各品类下在名称中加入 「AI 相关术语」 的产品数量 (如上图),所有统计品类中,符合该条件的产品数量都有增长。本期选题,我们将聚焦分类明确,且此前有过观察的营养与饮食、宗教与灵性、语言学习三个品类,观察 AI 的介入,到底为各个细分赛道的用户增长与商业化表现带来了哪些变化。(注:由于 Sensor Tower 的部分分类比较模糊,所以本文我们仅选择三个品类,聚焦融入 AI 功能的 Top5 产品,筛选和排名将依据点点数据的全球双端订阅收入数据,头部产品还会引入 SensorTower 数据做参考,但三方数据平台估算数据与算法和手里拥有的真实数据有关,仅供参考。为了反映最新变化,且大致和 ST 的 2 个统计时段对齐,我们这篇文章全篇统一选择了 2024.8 vs 2025.8 做单个产品的数据对比) 营养与饮食:高中生产品升至月流水 Top1,单月拿下近 300 万美元营养与饮食品类是创业者最热衷的一个赛道,2 个统计时段,名字里加了 AI 相关术语的该类产品数量增长了 174 款。跳出 「+AI」 的范围,观察整个赛道的情况,能够明确分类到 「营养与饮食」 品类的 Top5 产品,均在产品名中加入了 AI,实现了完全的 AI 化。上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,注:MyfitnessPal 等虽然有记录卡路里功能,但定位在健身等其他场景的 App,没有包含在内。注 2: 最近在美国健康与健美下载榜上排名第一的 Yuka-Food&Cosmetic Scanner,由于其主要功能是扫描饮食和个人护理产品的条码来查看成分,与估算卡路里的产品也有所区别,我们也没有收录订阅收入 Top5 产品中,可以以上线时间划分成两个阵营,2022 年前上线的老产品 YAZIO、Lifesum 和 Fastic,以及 2022 年之后上线的新产品 Cal.ai 和 Appediet。DAU 方面,老产品 YAZIO 凭借积累依然排名第一且断崖领先,但趋势上,三款老产品的 DAU 相比去年 8 月均出现了下降,而 Cal.ai 和 Appediet 则分别增长了 5.6 倍和 3.8 倍。在收入方面,截止今年 8 月,根据点点数据,高中生自学编程开发的 Cal.ai 流水已超过了 YAZIO,登顶赛道榜首 (而 SensorTower 显示,Cal.ai 8 月的流水为 210 万美元,而 YAZIO 则是 500 万美元,Cal.ai 与 YAZIO 仍有差距),其他产品方面,和用户数量趋势一样,新产品 Appediet 增长,两款老产品 Lifesum 和 Fastic AI 下降。(关于 Cal.ai,感兴趣的读者可以阅读我们之前的选题 《17 岁高中生做 AI App,不到 4 个月入账百万美元,独立开发者迎来春天?》)。拍照估算卡路里的页面 AI 介入营养与饮食品类的点是拍照扫描和估算食物卡路里,这项功能已经成为 Top 5 产品的标配。变化体现为从之前用户更多依赖条码扫描或手动输入食物种类、重量,来估算卡路里,变为了用户拍摄餐食照片,由 AI 自动估算每日摄入的卡路里,解决了操作繁琐和准确度不高 (加入调料、混合菜肴) 的问题,当然 AI 估算数据的准确性也需要打个问号。但不论怎样,整个品类已经基本完成使用范式的转变,而较早入局并完成病毒式增长的 Cal.AI 拿下了最大的红利。Cal.ai 创始人表示,在增长过程中 Cal.ai 发布的社媒内容一个月拿下 30 亿的观看量|图片来源:Cal.ai 创始人的 X 根据点点数据的版本记录,剩下的四款产品中 Appediet 和 Fastic AI「拍照估算卡路里」 功能的上线时间其实早于 Cal.ai,但因增长上的欠缺导致其一直不温不火,直到今年 3 月 Appediet 的收入才开始有起色,8 月全球双端流水为 34.9 万美元。Appediet(上),Fastic AI(下) 近一年双端流水数据而 YAZIO 和 Lifesum 两款老产品的防守动作会慢一些,甚至,YAZIO 今年 8 月才上线 「拍照估算卡路里」 功能。三款后期加入 AI 的老产品的商业化成绩,则被分成了 2 类,动作最慢的 YAZIO 流水增长,上线功能更早的两款产品,用户量和流水反而下滑,与拿下最大红利的产品 Cal.ai 的用户分布重合度有关。Fastic 和 Lifesum 主要目标市场都是美国,与 Cal.ai 高度重叠,而 YAZIO 的开发者来自德国,德国本土贡献了 24% 的 DAU,接近 50% 的收入,其余的 DAU、收入也主要来自其他欧洲国家,美国的 DAU 和收入贡献仅在 2% 左右,受冲击较小,加入该功能,主要出于 「防御性」 的考虑。宗教与灵性:「宗教+ChatBot」 能不能赚钱,半年后已经有了答案 2 个统计期间,宗教与灵性分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品多了 81 款。注:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映 AI 产品在赛道中的相对位置,我们也添加了其他非 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示从月流水数据上看,还未与 AI 沾边的 Hallow 仍排名宗教赛道第一位,而以 「圣经+AI 对话」 为卖点的 Bible Chat 已经升至第二。今年 2 月,我们曾经在 《加了 AI,这款产品下载量压过赛道 No.1》 选题中,观察过 Bible Chat,当时 Bible Chat 仅在下载量方面有所进展,但月流水却低得很稳定,能否真的赚钱,是当时对 AI 宗教产品打下的一个问号。而半年多过去,Bible Chat 的数据变化给出了答案。8 月的 DAU 13.2 万,达到了 Hallow 的 68%,流水 95.1 万美元,也能达到 Hallow 的一半左右。虽然每年 3-4 月复活节前的 「四旬期」,Hallow 会有一波使用高峰,月订阅收入能达到千万美元水平,但在某些非活动月份,Bible Chat 与之差距缩小。此外,近一段时间,Bible Chat 登上了美国 iOS 下载总榜 Top10 的位置,并保持接近一周的时间。而放眼整个赛道,Bible Chat 的 「小兄弟们」 也纷纷入局,有几款产品进入了宗教赛道收入 Top10。比如,Haven,8 月 DAU 达到 7.5 万,双端流水 54.2 万,排名赛道第三,针对古兰经的 Deen Buddy 虽然上线时间不到 1 年,但也能到整个赛道月流水 Top11 的位置。Bible Chat 界面 Bible Chat 能切入市场主要靠 「AI 对话」 功能,其变化在于互动性增强。用户可以向 AI 提出关于经文本身、自身信仰、人际关系和精神健康等各方面的问题,AI 会根据经文内容,给出回复,并能进行多轮交流,类似于宗教版 「AI Tutor」。用户体感上,Bible Chat 也不再仅仅是围绕宗教信仰,和自身生活中遇到的难题也有了关联。而以 Hallow 为代表的非 AI 宗教产品主要提供经文材料、祈祷/冥想的指引、宗教相关的视频/音乐/播客等内容,用户的动作基本上是跟随指引完成冥想或祈祷,并阅读/观看其他内容。祈祷功能 (图 3),祈祷过程中的聊天 (图 4) 而从迭代的方向看,今年 Bible Chat 主要的更新方向是增强 「人感」。作为一款 AI 产品,Bible Chat 添加社区板块和好友功能,通过建立社交关系,从另一个角度增强互动性。社区功能中,用户可以创建实时祈祷,并通过社媒链接方式邀请朋友一起祈祷,用户也可以在社区标签页中寻找其他人创建的实时祈祷,参与其中,并与其他用户交流。此外,还可以添加好友,一起祈祷、日常交流或分享圣经内容。产品+AI,只是第一步,将一些愿意尝试的用户引入到产品中,但如何构建粘性,还需要团队对用户需求的进一步挖掘。Bible Chat 的方向有点类似于 Yalla 在中东的爆发,将一个本存在于现实中的人类行为,礼拜,在线上复现。语言学习:当大家都加入了 AI,竞争焦点回归课程设计与定位 2 个统计期间,语言学习分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品增加了 65 款。语言学习其实是我们观察到较早融入 AI 功能的赛道,AI 带来的核心差异是 「AI 口语陪练」,解决部分用户 「不敢张口」 问题。时至今日,「AI 口语陪练」 成了大多数语言学习产品的标配,区别集中于嵌入原有学习流程的深度,在这种情况下,各个产品又回到了拼差异、拼定位、拼课程的路径上了。注 1:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映加入 AI 产品的相对位置,我们也添加了其他未加入 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示注 2:AI 产品的标准是,AI 对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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孩子被 AI「包围」

1 年 之前
在 期货市场
阅读时间: 1 mins read
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孩子被AI「包围」


文|锌刻度,作者|黎炫岐,编辑|陈邓新

最近,AI 的风向吹至儿童赛道。

先有 OpenAI 投资儿童游戏生成器公司 Heeyo,后有原天猫精灵合伙人创立的 AI 初创公司跃然创新 Haivivi 推出 AI 玩具,再有 360 发布国内首款儿童 AI 手表,而在不久前,AI 教育创业公司柯南 AI 完成数百万元天使轮融资……

而另一边,据媒体报道,自 ChatGPT 在 2022 年 11 月 30 日发布以来,至 2024 年 7 月 29 日,中国有近 8 万家 (具体数字为 78,612 家) 新注册的人工智能 (AI) 相关公司处于注销、吊销或停业异常状态。

大浪淘沙之间,AI 行业的风向不断变化,眼下,从儿童教育硬件、儿童玩具到儿童游戏,与儿童需求相关的细分赛道,成为了不少 AI 公司的新机遇。不过,当越来越多家长为 「AI+」 买单,相关的风险也悄然滋生……

大厂高管盯上 AI 玩具

「老师又不老,为什么叫老师?」

「世界上有鬼吗?」

「为什么人和动物的身体部位不一样?」

……

如果说过去,总是父母需要应对孩子们的 「十万个为什么」,如今,不少家长试图通过 AI 对话玩具解放自己。在小红书、微博等社交媒体上搜索 「AI 玩具」,不少视频里会出现同一个产品——一个灯泡样式的白色圆球,配一条彩色挂绳。这个售价为 449 元的 AI 对话玩具,出自原天猫精灵合伙人创立的 AI 初创公司 Haivivi,名为 BubblePal。它可以被挂在各种毛绒玩具上,并基于 AI 技术,与儿童进行对话,或生成故事等。

在家长们分享的视频中,无论是毛茸茸的长耳兔,还是变形金刚和奥特曼,只要佩戴上这个 BubblePal,便可发声。有时它是以粉红猪的角色,有时则是艾莎公主或是泰迪。据官方介绍,角色的设定可以由家长根据孩子的喜好在软件上进行完成。而对于同样的问题,BubblePal 会根据长期训练出的人设,给出完全不一样的回答。

据了解,Haivivi 早期在爱奇艺孵化,后于 2021 年底拆分出来,并获得蓝驰创投数千万元的天使投资。

这款于 7 月 30 日在国内开售的 AI 玩具,目前在淘宝官方旗舰店的销量达到 800 余件。而在小红书上,与其相关的话题浏览量已达近 5 万次。

值得一提的是,除了 AI 玩具本身,其订阅服务也需要付费,主要指额外的增值服务和年费制度,如生成用户报告、勋章系统等。

AI 玩具并不算新鲜事物。此前在海外,玩具公司 Curio 就曾与加拿大音乐家 Grimes 合作,借助 OpenAI 的语言模型,开发了面向儿童的交互式 AI 毛绒玩具,并细分为三款——Gabbo、Grem 和 Grok,它们能与孩子交流且有不同的个性。

但在国内,今年才逐渐起势。越来越多的创业者看到了毛绒玩具和 AI 大模型结合的机会,并动作频频。不仅是 Haivivi,今年已有多家创业公司加入 AI 玩具赛道。

其中,在 2024 年 4 月,AI 情感陪伴创新公司 「超级崽崽」 宣布完成新一轮天使轮融资。根据官方介绍,超级崽崽为情感陪伴特别设计的垂直 AI 大模型,不仅融合了文本、语音、视觉等多种能力,还具备声音、性格、形象的一键克隆与生成能力。此外,超级崽崽还研发了可以将任意玩具变成智能玩具的智能芯片,配合自研的 App,「低成本地实现了教育、娱乐、恋爱、疗愈等多场景的陪伴能力」。 据透露,超级崽崽目前已签约多家 IP 和玩具品牌。

而同为创业公司的 FoloToy 的思路是将 AI 与故事机结合。FoloToy 设计了搭载 AI 大模型的改装电路板套件,并将其嵌入火火兔玩具,取名为 Fofo。该玩具内置 7 种角色,能适配不同年龄段的儿童。

而最近的消息是,前第四范式 AIOS 总经理黄缨宁近日成立 「贝陪科技」,创业方向将聚焦于 AI 大模型教育陪伴的相关玩具硬件。

不过,细看这几家来头不小的初创公司,不难发现其产品同质化较高。无论是不同角色的设定,对话和讲故事等陪伴教育功能,还是玩具+大模型的产品形态,差异化并不大。或许,在这个 IP 为王的时代,要在类似的品牌中脱颖而出,最终还得有赖于 IP 的打造。

教育硬件 「AI+」,是趋势也是噱头

如果说 AI 玩具刚刚起步,那 AI 教育硬件则已经在国内早早开 「卷」。眼下,从学习机、词典笔、到早教机、故事机、单词卡等小品类硬件,无一不被注入 「AI 元素」。

最近的消息是,儿童手表也将迎来变革。七月初,360 发布国内首款儿童 AI 手表 「360 儿童手表 A9 AI 红衣版」,首发售价 999 元。据钛媒体报道,该款手表系全球首款接入 360 智脑大模型的真 AI 儿童手表,定位于孩子的智慧外脑及全能帮手。360 儿童手表 A9 AI 红衣版已经覆盖儿童学习生活场景包括:交心死党、心理疏导师、语文老师、创意小画家、故事大王等。

除了头部企业,初创公司也动态不断。更早些时候,柯南 (广东横琴) 智能科技有限公司完成数百万元天使轮融资,投资方为六丰集团和鉴面科技的创始人,华峰资本担任独家财务顾问。柯南 AI 成立于 2024 年,是一家专注研发 AI+儿童教育产品的科技创新的企业,本轮融资资金将用于 AI 产品算力建设、产品研发、课程开发等方面。

事实上,最快开卷 AI 的教育硬件还是学习机。近两年来,网易有道发布教育大模型 「子曰」;学而思通过备案的大模型 MathGPT;作业帮也集 AI 批改等功能于一身。

其中,学而思五月的 2024 版学习机上市,配备了 AI 中英文作文助手、AI 听写、AI 背诵、AI 口算批改、小思练习等 「10 大 AI 神器」,又声称可支持初中阶段的数学、物理、化学、生物四学科学习。

不过,技术前景和发展方向虽然是美好的,但是产品及品牌到底能否靠 AI 技术赋能,颠覆传统的教育硬件,却得打个问号。

毕竟,打开各大社交媒体平台则不难发现,不少品牌的 AI 学习机都遭遇过家长的吐槽和质疑。其中,在一篇名为 「又一次想劝退松鼠 AI」 的笔记下,有不少家长指出松鼠 AI 系统和程序使用体验感不佳,「买了很后悔」。此外,学而思的学习机也被指 「很鸡肋」,有家长提到,「号称有 AI 批改作业,圈出来的错的也打钩,不是一次两次了。」

儿童陪伴神器 or 童年终结者?

「AI 硬件第一个成熟落地的商业场景一定是面向孩子的。」 据界面新闻报道,在 Haivivi 创始人李勇看来,在中国做 AI 创业最好跟硬件结合,因为中国有产业链优势。

事实上,无论是儿童玩具还是教育硬件,除了产业链优势,也的确有不可低估的市场需求。根据 imarcgroup 数据显示,2023 年全球玩具市场规模达到 1830 亿美元,且还在不断增长。即使在 「少子化」 的日本,2023 年财年 (2023 年 3 月 31 日-2024 年 3 月 31 日) 玩具市场仍然能保持 7.1% 的高增长。

学习机的销量更不用提,即便是在较为困难的 2022 年,相较 3C 电子的普遍销售下滑,学习机这个原被视为充分竞争的市场,却在 2022 年实现了收入增长超 30%。

从一定程度上来讲,AI 玩具和 AI 教育硬件正以 「解放家长」 之名,逐渐成为儿童的新一代陪伴神器。

然而,正如上海社会科学院社会学所的包蕾萍写道,随着技术赋能水平的迭代升级,越来越多的人开始担心,AIGC 时代,儿童不再需要缓慢和复杂的学习过程,就能轻易掌握通往成人世界的密钥, 尤其是当 AI 有了感情,能够和儿童建立更为亲密、便捷的互动,当成人的指导和监管变得越来越苍白无力时,年轻世代的价值观不确定性也几何级数上升。

图片来源:乌鸦智能说

一个典型的风险是,孩子们或许会陷入欧盟提出的 「兔子洞效应」,即看到 AI 布下的这些幻境图像,孩子们就像童话故事中的爱丽丝一样,为了追逐兔子,进入一个又一个无止境的洞穴,日益沉溺在虚拟世界中,无法轻易离开,逐渐脱离现实生活。而除了网络沉溺,「兔子洞效应」 还面临其他一些风险,如儿童数据安全、儿童身心健康、儿童权利以及监管责任缺失等等。

不可否认的是,「AI+」 已成为发展的大趋势,数字化也正不断赋能儿童发展,但当各种 AI 产品开始 「包围」 儿童,孩子们究竟是得到了更丰富的陪伴,还是从某种程度上早早结束了童年?



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Scanner,由于其主要功能是扫描饮食和个人护理产品的条码来查看成分,与估算卡路里的产品也有所区别,我们也没有收录订阅收入 Top5 产品中,可以以上线时间划分成两个阵营,2022 年前上线的老产品 YAZIO、Lifesum 和 Fastic,以及 2022 年之后上线的新产品 Cal.ai 和 Appediet。DAU 方面,老产品 YAZIO 凭借积累依然排名第一且断崖领先,但趋势上,三款老产品的 DAU 相比去年 8 月均出现了下降,而 Cal.ai 和 Appediet 则分别增长了 5.6 倍和 3.8 倍。在收入方面,截止今年 8 月,根据点点数据,高中生自学编程开发的 Cal.ai 流水已超过了 YAZIO,登顶赛道榜首 (而 SensorTower 显示,Cal.ai 8 月的流水为 210 万美元,而 YAZIO 则是 500 万美元,Cal.ai 与 YAZIO 仍有差距),其他产品方面,和用户数量趋势一样,新产品 Appediet 增长,两款老产品 Lifesum 和 Fastic AI 下降。(关于 Cal.ai,感兴趣的读者可以阅读我们之前的选题 《17 岁高中生做 AI App,不到 4 个月入账百万美元,独立开发者迎来春天?》)。拍照估算卡路里的页面 AI 介入营养与饮食品类的点是拍照扫描和估算食物卡路里,这项功能已经成为 Top 5 产品的标配。变化体现为从之前用户更多依赖条码扫描或手动输入食物种类、重量,来估算卡路里,变为了用户拍摄餐食照片,由 AI 自动估算每日摄入的卡路里,解决了操作繁琐和准确度不高 (加入调料、混合菜肴) 的问题,当然 AI 估算数据的准确性也需要打个问号。但不论怎样,整个品类已经基本完成使用范式的转变,而较早入局并完成病毒式增长的 Cal.AI 拿下了最大的红利。Cal.ai 创始人表示,在增长过程中 Cal.ai 发布的社媒内容一个月拿下 30 亿的观看量|图片来源:Cal.ai 创始人的 X 根据点点数据的版本记录,剩下的四款产品中 Appediet 和 Fastic AI「拍照估算卡路里」 功能的上线时间其实早于 Cal.ai,但因增长上的欠缺导致其一直不温不火,直到今年 3 月 Appediet 的收入才开始有起色,8 月全球双端流水为 34.9 万美元。Appediet(上),Fastic AI(下) 近一年双端流水数据而 YAZIO 和 Lifesum 两款老产品的防守动作会慢一些,甚至,YAZIO 今年 8 月才上线 「拍照估算卡路里」 功能。三款后期加入 AI 的老产品的商业化成绩,则被分成了 2 类,动作最慢的 YAZIO 流水增长,上线功能更早的两款产品,用户量和流水反而下滑,与拿下最大红利的产品 Cal.ai 的用户分布重合度有关。Fastic 和 Lifesum 主要目标市场都是美国,与 Cal.ai 高度重叠,而 YAZIO 的开发者来自德国,德国本土贡献了 24% 的 DAU,接近 50% 的收入,其余的 DAU、收入也主要来自其他欧洲国家,美国的 DAU 和收入贡献仅在 2% 左右,受冲击较小,加入该功能,主要出于 「防御性」 的考虑。宗教与灵性:「宗教+ChatBot」 能不能赚钱,半年后已经有了答案 2 个统计期间,宗教与灵性分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品多了 81 款。注:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映 AI 产品在赛道中的相对位置,我们也添加了其他非 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示从月流水数据上看,还未与 AI 沾边的 Hallow 仍排名宗教赛道第一位,而以 「圣经+AI 对话」 为卖点的 Bible Chat 已经升至第二。今年 2 月,我们曾经在 《加了 AI,这款产品下载量压过赛道 No.1》 选题中,观察过 Bible Chat,当时 Bible Chat 仅在下载量方面有所进展,但月流水却低得很稳定,能否真的赚钱,是当时对 AI 宗教产品打下的一个问号。而半年多过去,Bible Chat 的数据变化给出了答案。8 月的 DAU 13.2 万,达到了 Hallow 的 68%,流水 95.1 万美元,也能达到 Hallow 的一半左右。虽然每年 3-4 月复活节前的 「四旬期」,Hallow 会有一波使用高峰,月订阅收入能达到千万美元水平,但在某些非活动月份,Bible Chat 与之差距缩小。此外,近一段时间,Bible Chat 登上了美国 iOS 下载总榜 Top10 的位置,并保持接近一周的时间。而放眼整个赛道,Bible Chat 的 「小兄弟们」 也纷纷入局,有几款产品进入了宗教赛道收入 Top10。比如,Haven,8 月 DAU 达到 7.5 万,双端流水 54.2 万,排名赛道第三,针对古兰经的 Deen Buddy 虽然上线时间不到 1 年,但也能到整个赛道月流水 Top11 的位置。Bible Chat 界面 Bible Chat 能切入市场主要靠 「AI 对话」 功能,其变化在于互动性增强。用户可以向 AI 提出关于经文本身、自身信仰、人际关系和精神健康等各方面的问题,AI 会根据经文内容,给出回复,并能进行多轮交流,类似于宗教版 「AI Tutor」。用户体感上,Bible Chat 也不再仅仅是围绕宗教信仰,和自身生活中遇到的难题也有了关联。而以 Hallow 为代表的非 AI 宗教产品主要提供经文材料、祈祷/冥想的指引、宗教相关的视频/音乐/播客等内容,用户的动作基本上是跟随指引完成冥想或祈祷,并阅读/观看其他内容。祈祷功能 (图 3),祈祷过程中的聊天 (图 4) 而从迭代的方向看,今年 Bible Chat 主要的更新方向是增强 「人感」。作为一款 AI 产品,Bible Chat 添加社区板块和好友功能,通过建立社交关系,从另一个角度增强互动性。社区功能中,用户可以创建实时祈祷,并通过社媒链接方式邀请朋友一起祈祷,用户也可以在社区标签页中寻找其他人创建的实时祈祷,参与其中,并与其他用户交流。此外,还可以添加好友,一起祈祷、日常交流或分享圣经内容。产品+AI,只是第一步,将一些愿意尝试的用户引入到产品中,但如何构建粘性,还需要团队对用户需求的进一步挖掘。Bible Chat 的方向有点类似于 Yalla 在中东的爆发,将一个本存在于现实中的人类行为,礼拜,在线上复现。语言学习:当大家都加入了 AI,竞争焦点回归课程设计与定位 2 个统计期间,语言学习分类下,标题里面加入 AI 相关术语的产品增加了 65 款。语言学习其实是我们观察到较早融入 AI 功能的赛道,AI 带来的核心差异是 「AI 口语陪练」,解决部分用户 「不敢张口」 问题。时至今日,「AI 口语陪练」 成了大多数语言学习产品的标配,区别集中于嵌入原有学习流程的深度,在这种情况下,各个产品又回到了拼差异、拼定位、拼课程的路径上了。注 1:上图中红色表示数据增长、绿色表示数据下降,为了反映加入 AI 产品的相对位置,我们也添加了其他未加入 AI 产品的成绩作为参考,以灰色字体显示注 2:AI 产品的标准是,AI 对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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对话功能需要嵌入课程中,或作为主要练习方式。像 Duolingo 等以其他课程形式为主,AI 功能仅为高阶订阅用户使用,或不在学习主流程中的产品,我们把它归类为传统产品。此外由于排名第五的 AI 产品 ELSA,收入已排不进赛道 Top10,且差距较大,这里就不再收录了从数据上看,头部产品排名无变化,Duolingo 独一档,且从 DAU 和收入上看,并没有遭遇到明显冲击,但也没有出现明显的增长势头;Babbel 保住了第二的位置,但 DAU 1 年内基本没有增长,月流水还呈明显下降趋势。Speak 虽然仍排在第三,但是相比 1 年前,DAU 和收入都提升明显,与 Babbel 的差距缩小。Speak 美国市场近一年流水|图片来源:点点数据 Speak 今年以来较大的动作有两个,一是推出了更多用英语学习其他语种的课程来开拓英语国家的用户 (之前主要服务非英语母语用户学习英语),二是上线了 「复习」 功能。今年 5 月和 6 月,Speak 分别上线了用英语学习法语、日语、韩语、意大利语的课程,加上此前已经上线的西班牙语课程,Speak 明显是在匹配英语国家用户多元化的语言学习需求,这些课程上线后,美国市场的流水有所增长,目前收入贡献 6.5%,但仍远低于日韩、中国台湾市场。另一大变化是复习功能,根据日本市场用户的分享,每日复习内容由系统自动生成,会按照遗忘曲线筛选学习过的知识点。虽然内容无法自选,但并不强制用户复习,复习的时间、复习方式 (目前提供跟读复习和纯听力复习) 也都可自主选择。去年 12 月的 《再融 7800 万美金,AI toC 独角兽来了》 选题中,我们曾观察过 Speak 产品设计遵循 「注重碎片时间」 的思路,而复习功能的设计则是这一思路的延续。在 Speak 之下的两款 AI 产品分别是 Learna(由土耳其厂商 Codeway 开发) 和 Praktika,这两款产品也以 AI 口语功能为核心,通过 「低价+沉浸式体验」 与 Speak 打出一定差异化。Loora 8 月双端流水为 64.3 万,显著低于以上 3 款产品。我们曾经在 《半年融资 1.6 亿美金,AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》 选题中有观察过 Loora,它的主要的差异点在于用户可以自主选择一般课程 (按知识点学习)、角色扮演、或者读书讨论来进行学习,适合需要快速提升技能的语言学习者。相比营养与饮食、宗教与灵性两大品类已经逐渐形成了融入 AI 的 「统一解法」,语言学习产品虽然普遍加了 AI,但很多产品 AI 功能融入的并不深。就拿目前收入排名前两位的 Duolingo 和 Babbel 为例,两者均没有把 AI 放在核心位置。近一年,Duolingo 虽然推出了全新的 AI 功能 Call with Lily,但仍仅限于 Duolingo Max 高阶订阅用户使用,而根据 NextGen Investment 的估算,Duolingo Max 的订阅人数大约只占其总订阅用户数的 5% 左右,也就是约 50 万。而 Babbel 则在前几天 (9 月 16 日),才推出测试版的 「AI 口语」 功能,也独立于课程之外,因为语言学习类产品本身有一定的系统性,将 AI 深度融入到原本的机制中,需要大量的调整,对 Duolinguo 这个体量的产品来说,并不简单。数据来自 SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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