4 万亿美元巨头来 「抢人」 了。
近日，市值刚创新高的芯片巨头英伟达被曝新动作——以超过 4 亿美元 （约合人民币 30 亿元）的价格收购了 AI 初创公司 CentML。交易完成之后，CentML 的 19 名核心成员，将全部收归英伟达麾下。
CentML 成立于 2022 年，专注于 AI 应用程序的性能优化，其开发的软件能在 AI 模型和芯片之间运行，以提升模型推理和训练效率，解决了市场对高效 GPU 使用的迫切需求。
成立三年，公司获得两轮融资，最后一轮投后估值达到 3 亿美元。也就是说，CentML 的早期投资人都能通过这笔交易实现体面退出。
值得一提的是，英伟达对于 CentML 的关注由来已久。早在 2023 年 10 月，英伟达就参与了 CentML 的种子轮融资。而当时这笔融资很有意思，不仅包括股权融资，还创新性引入未来股权简单协议（SAFE 融资），也算是为后续资本运作埋下了伏笔。
95 后华人 AI 创业，估值 30 亿
CentML 的总部虽在多伦多，但创始人却是一名 95 后华人小伙。
王尚出生于山东青岛，2018 年从多伦多大学电子与计算机工程专业毕业，随后在该校继续深造，先后获得硕士和博士学位。研究生和博士阶段，他师从机器学习领域的专家 Gennady Pekhimenko 教授。
求学期间，王尚积累了丰富的实习和工作经验。本科阶段，他曾在谷歌、英特尔实习四次。研究生毕业后，他加入英伟达担任深度学习软件工程师，深度参与 GPU 性能优化工作。正是这段经历，不仅让他洞察 AI 硬件效率低下的行业痛点，也为其日后创业建立了关键人脉。
2022 年是一个关键节点。当时，GPU 的供应短缺问题已经严重凸显。市场数据显示，当时 AI 模型的规模正以每年约 10 倍的速度增长，算力缺口持续扩大。与此同时，全球 GPU 的平均利用率仅为 30% 左右，大量计算资源在空转中被浪费。
正是这一背景下，王尚与导师 Pekhimenko 共同创立了 CentML，致力于开发运行于 AI 模型与底层芯片之间的软件，从现有芯片中挖掘额外的性能和成本效益，以提升模型推理和训练效率。
「从本质上讲，CentML 所做的就是帮助客户从现有硬件中获得更多收益。」CentML 联合创始人 Pekhimenko 曾在采访中表示。
CentML 的产品主要包括 Hidet 和 DeepView 两款开源工具。其中，Hidet 是公司的拳头技术，主要充当 AI 模型与芯片之间的 「翻译官」，挖掘尚未被充分利用的硬件潜力，使 AI 训练更加高效、成本更低。根据官网数据，Hidet 能够帮助客户利用非高端 AI 芯片，将 AI 模型的推理和训练速度提升高达 8 倍。
截至目前，CentML 已拥有多家重量级客户，包括英伟达、亚马逊、Snowflake 和甲骨文等。
事实上，关于 CentML 被收购早有征兆。
6 月初，据外媒报道，CentML 已经终止了其在加拿大的联邦商业注册，并随后向公司客户发表了一份电子邮件，称 CentML 将于 2025 年 7 月 17 日正式结束运营。
此外，该报道表示，当时有好几家公司都向 CentML 抛出了橄榄枝，只不过英伟达开出了超过了 4 亿美元的价格，凭借 「钞能力」 直接劝退了其他竞争对手。
具体来看，这笔交易的基础收购金额预估超过 3 亿美元，其余部分为 Earn-out 条款，额外盈利支付与业绩目标挂钩。
从英伟达的软件工程师，到创立 CentML，再到被英伟达收购。辗转 3 年，王尚再次重回老东家，只是这一次，他的身份和身价都已今非昔比。
始于 2023 年的筹谋
严格来说，CentML 之于英伟达更像是一场 「养成系」 收购，因为早在公司成立之初，英伟达就已经盯上了这个团队。
CVSource 投中数据显示，CentML 成立 3 年，共获得了两轮外部融资。分别是 2022 年 6 月，获得由 Radical Ventures 领投的 350 万美元 Pre-seed 融资；以及 2023 年 10 月，获得由谷歌母公司 Alphabet 旗下 Gradient Ventures 领投的 2700 万美元的种子轮融资。
正是在 2023 年这笔种子融资中，英伟达首次以投资者身份现身，与德勤创投、汤森路透创投、Radical Ventures 等知名风投共同出现在了资方列表中。资金注入后，CentML 团队短时间内实现规模翻倍，英伟达也随即成为其战略合作伙伴，提供硬件折扣与技术支持。
值得注意的是，当时那笔融资不仅包含了传统的股权交易，还创新性引入了一种新型融资交易形式——SAFE 融资，即 「未来股权简单协议」。
SAFE 融资与传统 「现购现股」 模式大相径庭，本质上是一种投资承诺协议。SAFE 模式下，投资人先对企业进行现金投资，当未来某个特定事件 （例如下一轮融资）发生时，才会按照折扣价将投资款换算为股权，通常情况下，这个折扣是 7 到 9 折。
在 SAFE 交易中，初创企业和投资者无需进行复杂的协议条款谈判，只是把谈判重点放在未来的估值上限和折扣率这两项内容即可。
对于投资人而言，SAFE 协议的优势显而易见。就是可以用更低的价格、更短的时间，获得具有高速增长潜质公司的股权，同时锁定投后估值又给投资人提供了较强的反稀释保护。
不难看出，早在两年前的这笔投资中，英伟达的意图就已超越单纯的战略投资范畴。通过 SAFE 协议，英伟达以较低成本锁定了 CentML 的未来股权，为今天的全面收购埋下了伏笔。
人才，人才，还是人才
毫无疑问，CentML 的技术将帮助英伟达满足其对 GPU 高效利用的迫切需求，但此次收购的关键，更多还是出于黄仁勋对顶尖 AI 人才的渴求。
据了解，在此次交易中，王尚和三位联合创始人以及 15 名工程师全部被打包带入英伟达的 AI 软件部门。
其中，王尚将负责 AI 系统软件的管理，其导师 Gennady Pekhimenko 则成为英伟达的 AI 软件高级总监，前 CEO Akbar Nurlybayev 担任 AI 软件高级经理，首席架构师 Anand Jayarajan 则担任工程经理一职。
事实上，这已经不是黄仁勋第一次通过收并购达到招募 AI 人才的目的了。
远的不说，6 月 29 日，英伟达刚刚完成了对 AI 公司 Nexusflow 的收购。这是一家专注于 AI 安全与自动化领域的初创公司，曾在种子轮融资中筹集了 1060 万美元，Fusion Fund 等为投资方。
此次收购同样是一次 「人才导向型」 交易。Nexusflow 的 CEO 焦剑涛本科毕业于清华大学，2018 年在斯坦福大学获得电气、电子与通信工程博士学位，是加州大学伯克利分校的华人教授；另一联合创始人朱邦华同样是清华校友，2024 年获得美国加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学博士学位。
收购完成后，焦、朱二人及 Nexusflow 的核心研发团队整体加入了英伟达的 AI 安全与自动化研究团队。
不只是英伟达和黄仁勋，时下包括 Meta、OpenAI 等科技巨头都在不遗余力地抢夺 AI 人才。
比如 Meta。我在 《有一笔超 1000 倍回报的投资诞生了》 一文中曾介绍，扎克伯格因对公司在人工智能领域的发展现状不满，正亲招募约 50 名 AI 专家组成一支超级智能团队，致力于实现通用人工智能 （AGI）。而豪掷 148 亿美元收购 Scale AI，正是为了将 95 后华裔天才创始人 Alexandr Wang 及其核心团队纳入麾下，为这支超级智能团队注入关键力量。
巨头们纷纷投入重金 「抢人」 的背后，是强烈的人才焦虑。
《财富》 杂志近期指出，「全球顶尖 AI 专家属于稀缺资源，目前全世界加起来总数还不到 1000 人。」管理咨询公司贝恩则预测，AI 人才缺口预计到 2027 年仍将持续，短期内难以弥补。
在 AI 竞争日趋白热化的当下，人才已成为最稀缺、最关键的战略资源。
本文来自微信公众号：东四十条资本 （ID：DsstCapital），作者：王满华
