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京东 Q2 财报:物流业绩亮眼,大模型催生数字人全面开花

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京东Q2财报:物流业绩亮眼,大模型催生数字人全面开花

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8 月 15 日晚间京东集团发布了 2024 年二季度及中期业绩。财报显示,二季度京东集团在非美国通用会计准则下归属于上市公司普通股股东的净利润达到 145 亿元人民币 (约 20 亿美元),同比增长 69.0%,净利润率首次达到 5.0%,均大幅超出市场预期。

二季度,京东集团收入达到 2,914 亿元人民币 (约 401 亿美元),上半年收入达到 5,514 亿元人民币 (约 759 亿美元),继续保持增长。二季度,物流及其他服务收入达到 341 亿元人民币,同比增长 7.9%。截至二季度,京东物流分部的非美国通用会计准则下经营利润已连续 5 个季度实现盈利,二季度非美国通用会计准则下的经营利润率创京东物流上市以来新高。

云业务,物流业务表现亮眼

同日,京东物流也发布了 2024 年中期业绩报告 (以下简称 《报告》)。《报告》 显示,半年,京东物流业绩持续高质量增长,总收入达 863 亿元,同比增长 11%,经调整后净利润为 31.2 亿元,同比增长 2631.2%,盈利水平再创新高。截至今年 6 月,京东物流已连续 5 个季度盈利且盈利水平稳健提升,这也意味着京东物流致力于推进网络、产品、技术等持续提升,推动规模经济进一步释放,已步入稳定发展的良好阶段。

京东物流的增长离不开技术的加持。本就在物流体系建设方面拥有先天优势的京东,还在不断基于仓储运营的实战经验和对细分场景痛点的洞察,进一步优化升级智能仓储产品。2024 年第二季度,京东物流首次为国内半导体龙头企业提供定制化服务,通过自研自产的天狼货到人系统和全流程无人仓储配送解决方案,满足半导体生产、存储、搬运过程中较高的安全性、稳定性、可靠性要求,这也是京东物流成功渗透至 3C、汽车零部件、医药行业后的又一次突破。

除了物流方面的发力以外,作为京东集团各个部门从数字化走向数智化的坚实支撑——京东科技也交出了一份令人惊喜的答卷。

据统计,在京东 618 期间,京东云言犀数字人携手 5,000 个品牌稳定开播,直播累计观看人次超过 1 亿,21 位总裁数字人亮相京东直播间,开启了行业首个总裁数字人大规模实践。

在 7 月的 2024 京东云峰会上,京东云还宣布了大模型的应用成绩单:在京东内部 100 个场景内,已经有超过 35 万京东自有配送员、超过 23 万商家、超过 5 万副主任级别以上的医生、超过 2 万采销运营、超过 1 万研发人员在使用大模型应用。

「采销东哥」 带红数字人

今年以来,大模型的风已经吹向各行各业,京东在这个时候也结合自身优势,探索大模型与自身业务结合的场景。电商起家的京东,首先将目光投向了电商领域,并于 4 月 16 日,借由 「采销东哥」 的 AI 数字人,将基于京东云言犀大模型打造的数字人产品推向更广大商家。

通过几十万小时的语音训练数据,以及端到端的技术路线,并对模型代码进行了压缩、量化,修改了模型精度,让数字人惟妙惟肖,达到通过图灵测试的水准。并在此基础上,采用了轻量化的模型,不仅支持云上部署和本地部署,还在本地部署时,支持仅 CPU 部署,且效果不会打折扣,进一步降低了成本。

此次财报显示,在季度内,京东云发布了全新的言犀数字人 3.0 平台,基于京东言犀大模型及多模态交互能力,实现了从单一产品到智能平台化的跨越,平台上线 100 多个个性化角色,50 多个行业的特定属性场景,实现零配置下覆盖 90% 的常见问询,商品推荐应答准确率超过了 90%。目前已有超过 5000 商家在使用京东云言犀数字人主播,带动 GMV 超百亿元。

京东云言犀负责人曾对禾湖财经 APP 表示,当下数字人在直播带货方面的价值,更多表现在人机协作共生方面。根据京东方面统计,人机接档的直播间,数据表现明显优于纯人或纯数字人的直播间,「现阶段,数字人的价值不是取代真人,而是通过与真人接力的形式,打造 『日不落』 直播间,挖掘闲时直播价值,」 该名负责人指出,「目前,言犀数字人提高闲时转化率超 30%。」

多场景探索大模型应用

除了应用多模态大模型打造数字人主播,与真人主播形成互补,助力商家提升闲时直播转换率以外,京东集团还在多场景探索大模型应用落地。

在医疗健康领域,京东推出的 「京医千询」 目前已经可以提供大、中、小三种体量的模型产品,共有 2B(小模型)、14B(中模型)、22B(中模型),以及 80B(大模型) 四种参数。并与温州医科大学附属第一医院共建 「未来医院智慧服务」,打造全国领先的新一代智慧医院的智慧服务系统。

除此之外,京东健康还基于 「京医千询」 大模型,与北京海淀区合作搭建了 AI 处方前置审核系统,已在近百家基层医疗卫生机构落地使用,日均审核处方超过 2 万张,在提高处方审核效率和准确性的同时,保障了患者的用药安全。

在物流领域,通过视觉大模型,对装卸车库房进行识别,提升装卸车效率的同时,降低原本方案造成的误识别概率。并基于大语言模型,推出了小哥助手,在小哥工作台 APP 上构建的具有智能提示、智能操作等功能的助手。通过简单的语音交互即可完成揽收信息的录入,自动生成订单,省去了拖带手套操作手持设备的时间,实现快递员配送揽收全流程的提效。

与此同时,京东还在物流行业模型创新方面,在进行时空大模型的训练和落地业务场景探索。

在企服领域,京东云还推出了企业大模型服务、京东云言犀智能体平台。据统计,目前智能体平台产出活跃智能体超 3300 个,并沉淀超过 100 个行业解决方案模版。京东云智能编程助手 JoyCoder,已经服务于京东内部零售、物流、健康的上万名开发者,编写的应用服务于数亿用户,生成代码采纳率超过 35%,研发提效 30%。(本文首发于禾湖财经 APP,作者|张申宇,编辑丨盖虹达)

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