文 | 大模型之家
9 月中旬，华尔街与科技圈同时被一则消息点燃：据 《华尔街日报》《路透社》 等多家媒体报道：OpenAI 与数据库巨头甲骨文 （Oracle） 签署了一份为期五年、总价值高达 3000 亿美元的算力合作协议。
消息一出，甲骨文股价应声狂飙，单日最高涨幅达 43%，市值一度突破 9200 亿美元。其创始人拉里·埃里森 （Larry Ellison） 的个人财富一日之内暴涨超 1000 亿美元，短暂地从埃隆·马斯克 （Elon Musk） 手中夺走了全球首富的宝座。
然而，这场资本的 「狂欢」 转瞬即逝，次日股价便回吐了 6%，部分分析人士开始对这一 「天价协议」 背后的实际可兑现性提出疑问。
与此同时，这笔所谓 「千亿级大单」 也揭示出一个更深层的行业隐忧：当人们还在为 Sam Altman 描绘的 AGI（通用人工智能） 未来而心潮澎湃时，这家公司似乎早已在资本运作的棋局中，悄然转换了角色。
曾经那个纯粹的技术乌托邦，如今正散发着浓烈的资本味道，这也是对 OpenAI 这家以技术颠覆者形象示人的公司的一次灵魂拷问。
宛如泡沫的 「长期主义」
审视 2025 年的 OpenAI，与其相关的资本活动，可以用 「挥金如土」 来形容。
年初，一项由 OpenAI 主导，软银 （SoftBank）、甲骨文 （Oracle） 等企业参与的，名为 「星际之门」（Stargate） 的计划浮出水面，预计未来数年投入约 5000 亿美元，旨在构建一个前所未有的 AI 基础设施。随后，一连串令人咋舌的合作接踵而至：与云服务商 CoreWeave 签署了累计上限超过 220 亿美元的算力合约；接受了软银高达百亿美元的阶段性投资；与 NVIDIA 达成战略合作，后者承诺将逐步注资最高 1000 亿美元。
这些交易都有一个共同的特点：它们大多以 「长期承诺」、「合同上限」、「分期部署」 的形式出现。无论是 「up to」（高达）、「multiyear」（多年期） 还是 「progressive investment」（阶段性投资），这些词汇都指向一种被投资界奉为圭臬的理念——「长期主义」。
也就是说，OpenAI 的战略的 「长期主义」，是先铺量、先叫价、先承诺，再靠未来的部署和规模来压低单位成本、扭转现金流。其用意在于拉开与竞争者的算力鸿沟，锁定未来发展势能。
然而，当我们将这份 「长期主义」 的蓝图与 OpenAI 的财务现实并置时，一种强烈的不协调感便油然而生。以其与甲骨文的合作为例，3000 亿美元的合同分摊至五年，意味着年均支出高达 600 亿美元。这个数字是什么概念？它是 OpenAI 当前年收入的整整六倍。
现有公开资料显示，OpenAI 当前尚未真正实现稳定盈利。2025 年，其年化收入达 120 亿美元，较前一年取得 200% 增长 200%，月收入突破 10 亿美元规模。然而，公司同步维持巨额支出：2025 年预期现金消耗上调至 80 亿美元，服务器租赁成本或超 140 亿美元，且计划投入近 2000 亿美元布局算力基础设施 （含千亿级自建服务器计划），并预计 OpenAI 2025 年净亏损约 50 亿美元。
换言之，这笔天价账单，以 OpenAI 目前的造血能力来看，无异于天方夜谭。恐怕 Sam Altman 将整个公司打包出售，也未必能凑齐这笔钱。这让人不禁要问，这究竟是一场深思熟虑的豪赌，还是一场精心包装、用未来承诺为当下输血的资本游戏？当一家公司的支出承诺数倍于其收入，且依赖于一个尚未完全实现的 AGI 梦想时，这种 「长期主义」 的边界，距离庞氏骗局的定义，似乎也只有一步之遥。
资本的杠杆与被 「绑架」 的未来
为什么一个极具争议的合同会被市场如此热捧？这个现象背后，不仅是技术预期，也存在资本市场结构性机制的支撑。
在资本的路径依赖之下，自 ChatGPT 横空出世以来，市场已经形成了一种强大的共识，或者说是一种信仰——OpenAI 不会倒下，它的增长将是指数级的，它的未来将重新定义世界。在这种近乎宗教般的狂热情绪下，任何对 OpenAI 财务状况的理性分析都显得苍白无力。
OpenAI，凭借其在人工智能领域无可比拟的影响力，已然成为一根撬动资本的杠杆。
- 故事优于现金：舆论与预期即资产
在科技资本市场，故事常常比业绩更能催化估值。一个极具想象力的愿景，往往能够触动投资者的 「信仰」，在资本没能看到现金流之前，就先为其买单。
OpenAI 的一路成功从 ChatGPT 闻名，到被视为 AGI（通用人工智能） 最有希望实现者之一，使得其在资本圈具备某种 「神坛光环」。很多投资者隐隐假设 OpenAI 不可能倒下。也正因如此，「3,000 亿美元合同」 的消息在宣布后，形成了一个强有力的锚定 （anchoring） 效应：即便这个数字最终无法完全兑现，许多资本仍会把它作为估值参照。
媒体在此过程中也起了推动角色。一旦重大合作、高额合同登上头条，便容易形成舆论磁场，吸引更多资本注意，进一步推动相关企业 （如甲骨文、NVIDIA） 股价的上行。
而甲骨文方面，与 OpenAI 的合作被频繁强调为其云业务转型的 「破局之举」，在投资者眼中似乎意味着一个新的增长引擎。但实际上，该合作在公开披露中以 「容量」「合作」「扩展」 表述为主，具体付款条款、风险分担、违约机制等尚未公开透明。
这种模式下，企业不一定要真的掏出那些天文数字，也能靠 「预期」 撬动股价上涨、吸引资本追捧。正如有人所言：这些公司借 OpenAI 的影响力，已成为 「资本杠杆」，在巨大估值游戏中被推来推去。
- 「锁价效应」 与竞争者的被动追逐
一旦某个巨头以极高标价签下一项 「未来合同」，其他竞争者便很容易陷入被动：要么追高跟进，要么被边缘化。换句话说，这种 「锚定」 并非单方向，而是在整个 AI 基础设施产业链内制造了一种压力，催使各方不得不抬价、跟投、下注。
于是，我们看到 NVIDIA 宣布其对 OpenAI 的投资计划高达 1,000 亿美元 （分阶段注资） 如果某公司迟疑不动，就容易被认定为 「不够 AI 野心」，失去资本溢价。
但这种竞争逻辑也可能产生连锁风险：各方都在加杠杆投入，若某个环节出现兑现难度或宏观环境逆转，整个体系可能被迫退却。
- 泡沫已臻极限：从 「信仰崩塌」 到 「忌惮崩盘」
当泡沫被推得足够高，人们的信心不再来自想象，而是对泡沫崩裂的恐惧。对行业来说，泡沫的破裂可能带来周期性的寒冬，优质项目被一刀带走，资本信任被削弱。
在这种状态下，许多早期资本玩家或许不再追求坚信 「OpenAI 不会倒」，而是惟恐自己踩到地雷。投资者、合作方、媒体都变得警惕：如果这张合同、这个叙事崩盘，损失将极为巨大。
这或许正是 OpenAI 背后团队为什么愿意承受外界批评、团队动荡、舆论风波，也要继续维系这一叙事与估值。对于一个 「技术领军者」 走向资本公司化而言，整个行业的信心、无数投资者的财富、上下游产业链的生存，都与这个泡沫紧紧捆绑在了一起。
这或许也解释了，为何 Sam Altman 宁愿顶着马斯克的公开指责、承受创始团队分崩离析的压力，也要将 OpenAI 推向一条更加商业化、也更具争议的道路。他所要维系的，早已不仅仅是一家公司的生死，而是一个由他亲手点燃，并已蔓延至整个行业的资本火焰。
熟悉的剧本：赢了商业，输了口碑
OpenAI 如今的玩法，在中国互联网的故纸堆里，能找到一个惊人相似的影子——罗辑思维的罗振宇与网红 papi 酱的故事。
2016 年，短视频博主 papi 酱迅速走红。3 月，罗振宇的罗辑思维联合真格基金等高调宣布对其投资 1200 万元，双方的合影传遍网络，成为知识付费与网红经济结合的标志性事件。紧接着，罗振宇一手操盘，为 papi 酱的首支视频广告举办了一场声势浩大的拍卖会，最终以 2200 万元的天价成交，被他称为 「人类历史最贵单条视频广告」。
这场运作将双方的声量推向了顶峰。然而，故事的结局却出人意料。工商信息显示，罗辑思维在当年 7 月便开始退出投资，8 月便从 papi 酱关联公司的股东名单中消失。事后，papi 酱的合伙人确认，罗辑思维因战略转型，原价退出了所有投资项目，并未支付实质性的投资款。罗振宇本人则轻描淡写地留下一句：「江湖就这样，别介意。」
在这场堪称教科书级别的营销事件中，罗辑思维几乎未付出任何实际的资金成本，却借助投资的噱头和拍卖会的运作，收获了无法估量的品牌曝光与行业声望。他赢得了商业上的巨大成功，却也在一定程度上透支了公众的信任。
回看今天 OpenAI 与它的合作伙伴们，这番操作何其相似。一笔笔天文数字的合作协议被抛出，引发资本市场的剧烈震动，而协议本身却充满了模糊的、非约束性的长期条款。这究竟是为了共同构建 AI 的未来，还是为了在资本市场上共同导演一出 「皇帝的新衣」？
无论是罗振宇还是 Sam Altman 而言，如果承诺太多、兑现太少，赢得的是资本层面的短期热度，失去的是长远信任与行业口碑。对于整个行业的良性、健康发展而言，无异于饮鸩止渴。对于 OpenAI 这种愿景主导未来 AI 基础设施与平台生态的公司而言，这种信任成本，可能比资金成本更加严重。
窗口期已至，谁能重写格局？
即便在资本层面一片繁荣，OpenAI 的 「科技兑现力」 也正在经受双重挑战：技术预期的落差与竞争格局的加速变动。
对于行业而言，OpenAI 的 「AGI 理想 「曾一度被视为最具代表性承诺者之一。但自 GPT-5 发布多次延期、以及上线后表现差强人意以来，这种光环逐渐被削弱。
另一方面，这对于长久以来被 OpenAI 光芒所笼罩的追赶者们而言，无疑是一个千载难逢的战略窗口期。尤其对于中国的 AI 企业来说，一个重写世界 AI 竞争格局的机会，可能已经悄然来临。
近年来，以百度 「文心」、阿里巴巴 「通义千问」、腾讯 「混元」 以及异军突起的深度求索等为代表的中国大模型，在技术上已经取得了长足的进步。它们不仅在多个权威评测榜单上与世界顶尖模型互有胜负，更重要的是，它们依托中国庞大的应用场景和产业生态，正在加速探索商业化落地，从金融、制造到医疗、教育，展现出强大的渗透力。
当OpenAI被资本的战车绑架，开始沉迷于用万亿美金的承诺来维系其领导者地位时，中国的挑战者们或许更能沉下心来，专注于技术与应用的实际结合，解决产业的真实痛点。如果它们能抓住这个宝贵的窗口期，凭借更快的迭代速度、更贴近市场的应用创新，以及更务实的商业模式，未尝没有可能实现弯道超车。
历史已经多次证明，任何由泡沫支撑的繁荣都难以持久。OpenAI 这场由 Sam Altman 主导的豪赌，究竟会将 AI 行业带向一个崭新的纪元，还是一个幻灭的深渊，尚无定论。但可以肯定的是，牌桌上的玩家已经越来越多，旧的格局正在松动。能否抓住这个机会，且让我们拭目以待。
