随着生成式 AI 加速从模型侧走向应用落地，AI 大模型“ 上车” 已不再是纸上谈兵。
据公开数据统计，截至 2025 年上半年，国内已有超过 50 个汽车品牌的 130 多款车型标配了 AI 大模型，装配率接近 16%。而上半年新能源乘用车 L2+智能辅助驾驶的装配率更是超过 80%，城市 NOA 功能在 20 万以上车型的覆盖率超过 50%，并向 15 万级市场下沉。
显然，AI 时代下，大模型已加速汽车驾驶、座舱走向网联化、智能化。
数据显示，预计到 2025 年，全球智能网联汽车市场规模将达到 1.5 万亿美元 （约合人民币 10.6 万亿元），预计 2032 年这一规模将增至 6.7 万亿美元。
9 月 28 日 AI 重庆智驾之夜暨千里科技品牌发布会上，千里科技 （601777.SH） 宣布将以“AI+车” 为战略，聚焦智能驾驶、智能座舱、智能出行核心业务，打造 AI 智行开放平台，实现从 L2+到 L4 级智能汽车方案，同时构建自然、拟人化的座舱交互，并逐步扩展到 Robotaxi 领域。
这是千里科技正式发布全新品牌标识、战略蓝图、核心技术的里程碑事件。
在千里科技董事长印奇看来，未来的汽车绝非仅局限于智能驾驶功能，它更将成为人类首个真正具备“ 最强大脑” 的机器人载体。汽车行业在“AI+车” 这一赛道上的探索才刚刚起步，蕴藏着极为巨大的发展潜力与市场空间，从而让属于汽车行业的“ChatGPT 时刻” 加速到来。
上半年营收超 41 亿，千里科技用 AI“ 造新车”
今年 3 月，千里科技联合吉利、迈驰、路特斯等成立重庆千里智驾有限公司，千里智驾的设立，标志着千里科技正式进军智能驾驶领域。
印奇表示，随着 AI 技术与汽车产业的共振，我们正处于从“ 车+AI” 到“AI+车” 的历史转折点。今年将会开启“AI+车” 的元年，而 AI 与车的深度融合，将决定产业未来十年的发展格局。
印奇认为，千里科技需要聚焦“AI+车” 的战略方向，快速介入到智能汽车领域，持续加大在智驾、智舱领域的业务布局。未来，超自然人机交互的诞生、自动驾驶及自动执行全面落地、车联网大模型量级升维三大前沿性技术突破，有望真正打开“AI+车” 的想象空间。
最新财报显示，2025 年上半年，千里科技实现营业收入 41.84 亿元，同比增长 40.04%；经营活动产生的现金流量净额达 13.15 亿元，同比大增 396.29%。其中，千里科技上半年业绩增长主要得益于汽车和摩托车两大核心业务销量的全面提升，乘用车及其配件贡献了 59.95% 的收入。
今年 9 月，千里科技宣布筹划首次公开发行境外上市股份 （H 股） 并在香港联交所主板上市。
如今，千里科技用 AI“ 造新车”。
发布会上，千里科技宣布，基于“AI+车” 战略，公司当前聚焦千里智驾、千里智舱、千里智行解决方案，打造 AI 智行开放平台，以实现从 L2+到 L4 级智能汽车落地。
首先是智能驾驶。
今年 6 月 23 日，千里科技在重庆发布最新一整套面向第三方整车厂商的智驾平台——“ 千里智驾 1.0” 解决方案，分为基础版、专业版和旗舰版三大类别，全面覆盖高、中、低端硬件配置。
其中，智驾 1.0 方案将最低标配 100TOPS 算力；而旗舰版方案搭载了高达 700TOPS 的行业顶级算力平台，可实现多场景自主决策与复杂交互、车位到车位等核心功能，满足不同车型需求，并实现“ 发布即上车”。
今年年底千里科技将发布 L3 级别智能辅助驾驶方案—— 千里智驾 2.0，从而重新定义智能辅助驾驶的技术标杆，全面突破现有技术框架，助力汽车从一个“ 交通工具” 进化为一个懂你、会思考、能主动服务的“ 移动第三空间”。
千里科技联席总裁王军公布千里科技智驾路线图
具体来说，在 AI 层面，千里科技率先落地高含模量的通用 AI 智能辅助驾驶解决方案，以通用 AI 为核心，实现完整的“ 多模态生成—— 推理评估—— 策略优化”，通过多模态通用智能数据结合海量智驾专有数据，实现对真实世界的深度理解与泛化推理；同时，千里科技基于阶跃星辰行业一流的多模态基础大模型底座，同时整合通用知识和垂域数据，能够实现通用感知理解，从而大幅提升系统智力上限，使其能够精准感知并理解复杂场景动态、静态物体，甚至可以在无导航的复杂环境中进行自主漫游寻路，帮助智能辅助驾驶系统实现进一步的类人驾驶。
另外，千里科技强化学习范式深度融入推理评估优化流程，显著降低了对历史数据分布的强依赖，有效抑制了不良驾驶行为的出现概率，大幅降低安全兜底规则的触发频率。借助强化学习博弈决策能力，系统可精准预判他车意图、行人动态等多方行为，并生成类人的综合风险研判与协同策略，真正实现“ 举一反三”，从容应对交叉口无保护左转、高速匝道合流、窄路人车混行等高难度交互场景，全面提升智能辅助驾驶的安全性与流畅性。
千里科技方面表示，这套通用 AI 智能辅助驾驶解决方案是真正的城市 NOA。不依赖高精地图，通过实时道路生成与理解，实现车位到车位的无感贯通驾驶。用户只需设定目的地，系统能自主应对窄路、无标线路段、临时施工区、地下停车场等传统智驾无法处理的“ 最后一公里” 长尾场景。
根据规划，千里智驾希望形成面向第三方整车厂商的开放平台。预计在 2026 年下半年，计划推出面向 Robotaxi（无人驾驶出租车) 场景的 L4 级智驾方案“ 千里智驾 3.0”，从而全面布局从高阶辅助驾驶到自动驾驶的产品路线。
其次，在千里智舱方面，千里科技强化产业生态协同创新，联合生态伙伴打造的智能座舱 Agent OS 系统，实现了超自然交互、融合记忆、全融合地图和第三生活空间等功能，将人车交互体验提升到新的维度。
具体来说，千里科技与合作伙伴阶跃星辰联合研发千里智驾 RLM 大模型，从而确保模型能够为用户带来更加安全、舒适的体验。另外，千里科技还在基于行业领先的多模态大模型、端到端语音大模型，开发新一代以智能体为核心的智能座舱产品方案，旨在将座舱打造成一个“ 超级智能体”。
印奇认为，当前，AI 技术正从 L2“ 推理者” 向 L3“ 智能体” 阶段跃迁，而 2025 年成为 Agent（智能体） 应用爆发之年是业内共识，因此，这个趋势会率先引爆 Agent 在车上的应用，让车真正从“ 出行工具” 变成“ 出行智慧生命体”。
千里智驾技术负责人杨沐早前表示，当前，前沿的大模型具备极高的能力上限，这为赋能车端的技术和应用的革新开辟了巨大的想象空间。千里科技将在大模型行业经过充分验证的领先技术范式，快速迁移至智驾领域，从而推动智驾大模型的研发落地。
最后，在智能出行领域，根据印奇的判断，Robotaxi 三年内将快速普及，而千里科技已制定未来 18 个月明确计划：
千里要打造从技术、产品到服务的“ 铁人三项” 全链条体系。技术是核心，千里科技正加速研发 L4 级别的智驾解决方案，计划在明年年中发布。并与吉利合作研发 Robotaxi 专用车型，再和全球出行服务商合作，共同打造 Robotaxi 运营平台。
接下来，千里科技将在全球 10 座城市实现规模化的 Robotaxi 运营服务，在单一城市部署超过 1000 辆 Robotaxi，跨越商业化门槛，赢取行业入场券。
“‘AI+车’ 时代催生了一道新的行业命题，未来需要一家能将大模型技术、产品场景定义和软硬协同能力进行系统性整合的解决方案提供商。我相信，在吉利 AI 科技生态的深度融合下，‘AI+车’ 的时代将会加速来临。” 印奇表示。
印奇强调，未来“AI+车” 一定是很大的领域，智能驾驶、智能驾舱刚刚兴起，Robotaxi 还在一个爆发的前夜，所以车一定是比较大的 AI 应用场景。
“AI+车” 已成必答题
早在十年前，马斯克就曾预言，特斯拉的自动驾驶汽车即将问世。
作为一家成立近 22 年的上市公司，马斯克认为，特斯拉并不是一家依赖人类驾驶的电动汽车公司，而是一家 AI、机器人公司，押注于一项尚处于萌芽阶段的 AI 技术，希望借此重塑公司。或许到明年年底，特斯拉可能就实现 100 万辆无人驾驶汽车量产。
2024 年底，特斯拉发布了一款名为 Cybercab 的概念车，依靠 AI 和摄像头进行导航，而不是依靠激光雷达等硬件。而特斯拉的目标，是逐步实现 Cybercab 每英里 0.20 美元的运营成本。这种方法虽然具有潜在的成本效益，但是行业专家指出，Cybercab 在技术和监管方面具有挑战性。
不过如今，千里科技这家中国公司正在基于自身的技术实力，似乎在逐步解决这类技术和商业化层面的挑战。
印奇近期表示，未来的三年将是中国自动驾驶或者全球自动驾驶的决赛，很多自动驾驶的格局、技术、产品，都将发生本质的变化。
最新数据显示，2025 年 1-7 月份，中国具备组合驾驶辅助系统的乘用车新车销量为 776 万辆，渗透率为 62.6%，较 2021 年同期分别增加 570 万辆、40 个百分点。
实际上，“AI+车” 不仅成为市场新车型的亮点和消费者选购的重要考量，而且将成为未来中国智能驾驶的“ 必答题”。
“ 也许未来 5 年，大家讨论新的座舱，会比讨论智驾更多。我觉得未来 3 年是 AI+终端非常有意思的 3 年。” 印奇的这段话，凸显历经技术与市场变革的千里科技，全面加速把握“AI+车” 的新机遇，坚持终端业务与科技业务双轮驱动，以“AI 化、开放化、国际化” 为战略牵引，塑造面向智能化时代的核心竞争力。
过去五年间，中国出台 《新能源汽车产业发展规划 （2021—2035 年）》，深化电动化、网联化、智能化发展方向，已建立涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业链体系批量上车。
IDC 中国高级分析师洪婉婷指出，当前 L2 级辅助驾驶正持续逼近能力上限，同时也意味着 L3 级自动驾驶即将到来。从算法层面来看，随着大模型中 VLA、VLM 等模型的不断成熟与优化，其算法成熟度显著提升，相关技术在城区及高速领航辅助驾驶场景中已逐步得到验证，为 L3 级及以上自动驾驶的落地奠定了坚实的技术基础。此外，L3 级相关政策也利好不断 —— 鉴于 L3 级自动驾驶等级较高，政府已出台针对 L3 车辆测试准入及量产车上路准入的政策，这些政策的生效将加速 L3 级自动驾驶向个人用户的普及。
根据 IDC 报告显示，未来随着智能程度不断提升，汽车将从出行工具，升级为继家庭、公司之后的“ 第三空间”。目前从家用汽车日均使用时长 （小时） 来看，80% 以上用户日均用车时长超过 1 小时。
预计到 2028 年，全球“AI+车” 整体规模将超过 2120 万辆。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）
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